溢油指示物(指标)的HPLC模糊最大矩阵元研究

为了探讨ＨＰＬＣ模糊最大矩阵元作溢油指示物的可行性，用ＨＰＬＣ－ＦＬＤ对１５种常见油品和２种油品的海上不同风化时间的油样以及７种室外风化油样进行了分析，选取油样色谱指纹作为数据处理信息点，计算出模糊最大矩阵元λｉ。     

溢油指示物（指标）PLC—UVD研究

建立了溢油指示物（指标）ＨＰＬＣ－ＵＶＤ相生模式，给出了溢油指示（指标）ＨＰＬＣ－ＵＶＤ相似性的择近原则，指出溢出油指示物（指标）ＨＰＬＣ－ＵＶＤ相似性主要受控于油种、风化和实验误差等因素的影响。结果表明，ＰＨＬＣ－ＵＶＤ相似性模式可作为溢油指示物（指标）。     

溢油指示物(指标)HPLC-UVD研究

建立了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式，给出了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性的择近原则，指出溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ相似性主要受控于油种、风化和实验误差等因素的影响。结果表明，ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式可作为溢油指示物（ 指标） 。     

特种生物标志物作为溢油指示物（或指标）的研究

用毛细管GC－MS对不同水环境中不同油类的特种生物标志物进行检测，结果表明，异戊二烯烷烃类姥鲛烷与植烷的比值在两个多月的风化过程中不受风化的影响；萜烷和甾烷的某些比值参数在一年的风化过程中（或室内自然放置4年）不受风化的影响。姥鲛烷与植烷的比值可以作为风化两个多月的溢油指示物（或指标）；萜烷和甾烷比值可以作为风化一年（或室内自然放置4年）的溢油指示物（或指标）。     

油种指示物（指标）的研究

从油种、实验误差以及风化的影响对中国常见油种鉴别进行了探讨，确定了油种GC-FID指标物。结果表明，油种指示物在环境中保持着本身的一些固有特性，受实验误差和风化的影响较小。     

溢油指示物（或指标）的GC—FID研究

应用气相色谱氢焰离子化检测器（GC－FID）分析环境溢油，给出了GC－FID鉴别溢油的指示物（或指标）。结果表明，在溢油指示物（或指标）的研究中，气相色谱法（GC－FID）是一种快速有效的方法。     

甾烷作为溢油指示物(或指标)的研究

为寻求重度风化溢油来源指标 ,依据有机地球化学相关研究成果 ,本文选定分子量大、水溶性小、抗风化的甾烷作为重度风化溢油的指示物 (或指标 )。将辽河原油等 15种原油作为研究对象 ,进行室内和室外模拟风化试验 ,用毛细管GC MS对不同环境 (海水、淡水、沙土等 )中风化 1a后的溢油进行检测。结果发现 ,油种间甾烷及其比值参数差异较大 ,在 1a的风化过程中受风化影响较小 ,可以作为重度风化溢油的指示物 (或指标 )。     

萜烷作为溢油指物（或指标）的研究

用毛细管GC-MS对溢油中的萜烷进行分析，结果表明，在一年多的风化过程中，作为溢油指示物（或指标）的萜烷及其比值参数，受风化影响很小。     

甾烷作为溢油指示物的模糊聚类分析研究

用模糊聚类分析对溢油指示物甾烷进行了研究，为消除进样误差的影响，以标准化相对峰高为基本数据，推算出了油种及其甾烷的动态模糊聚类分析图。结果表明，油种的动态模糊聚类分析图可以显示油种间的疏近程度；甾烷的动态模糊聚类分析图可以表征溢油指示物各甾烷的贡献率，15个甾烷是模糊聚类分析的主要因子，属较理想的溢油指示物。     

近岸溢油的全动力预测方法研究

常用的溢油预测方法有经验公式模式和全动力溢油漂移模式，以往工作中，全动力模式仅用于油膜未靠岸的情形。本文探讨了全动力溢油漂移数值模式在近岸溢油漂移预测中的应用，初步探讨了油膜靠岸后相应的边界处理方式的质量守恒控制方法。以渤海湾大港油田溢油为例。进行了数值试验，预测了油膜在风和海流共同作用下漂移的路径、距离和油膜影响的海域和海岸带范围。证明了油膜靠岸后全动力溢油漂移数值模式进行溢油漂移预测的可行性。     

溢油多环芳烃模糊指数的研究

通过用氧化铝柱层析和等梯度呷醇：水=85％：15％）反相高效液相色谱（C18硅烷柱）紫外检测器254nm,测定30多种油品和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃（PAHs）,建立了溢油PAHs模糊指数结果表明,油类PAHs响应因子和相对保留值的变异系数分别在8.4％－16.5％和0.00％－5.4％之间,回收率在74.6％－111.2％之间,精密度和准确度较好;海洋环境油类的多环芳烃模糊指数值（0.00383－0.01839）与润滑油类的值（0.00106－0.00942）接近,较石油及其它产品油的值（0.06983－1.00000）低;用润滑油类作为标准油,PAHs模糊指数作为溢油芳烃类监测的指示物（指标）,可提高监测海洋环境油类的代表性和可靠性     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

应用GM(1,1)模型预测阿什河水质变化趋势

GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用。本文应用GM(1,1)模型对阿什河入松花江口内断面中高锰酸盐指数和氨氮两项指标的浓度变化趋势进行了预测,结果表明:高锰酸盐指数浓度呈上升趋势,氨氮浓度呈下降趋势。对比灰色动态模型群和子模型的预测结果精度,发现对于两极分化的数据,模型群预测结果的关联度低于子模型。本文将为制定阿什河水质改善方案提供科学依据。     

GM(1,1)模型在湘江株洲段氨氮预测中的应用

用MATLAB语言建立GM(1,1)模型,以湘江株洲段2003年-2008年氨氮监测值为基础,预测了湘江株洲段2003年-2015年氨氮年平均浓度。所建模型,经精度检验符合预测规律,具有一定的有效性、可行性和适应性。结果表明,建立的GM(1,1)模型精度较高,预测结果与实际监测浓度接近。氨氮年平均浓度呈下降的趋势。     

GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的应用

土体固结度是真空预压法加固土体效果的一个重要评价指标,地基最大沉降量的计算是确定土体固结度的关键。本文结合工程实例,分析了GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的可行性,根据部分实测数据计算了地基最大沉降量及土体固结度,并与常用的三点法和双曲线法计算结果进行对比,结果表明GM(1,1)灰色模型的预测结果更符合工程实际。该研究对真空预压施工具有一定的指导意义。     

基于GM(1,1)模型的长沙市生态安全综合评估预测

区域资源与城市自然系统是城市社会经济发展的重要基础和载体。城市生态安全评估是对未来的预测,以实现城市的可持续发展。文章以长沙市为例,在城市生态安全主要影响因素识别的基础上,研究了长沙市近11年来生态安全的变化趋势。研究结果表明,1999-2009年间长沙生态安全的趋势由较不安全向较安全状态发展,人文环境响应是长沙生态安全改善的主导因素,筛选出了长沙市生态安全的10个敏感因子,可为长沙生态城市建设提供参考。