光谱与呼吸图谱联用判定河流污染状态与自净能力

河流污染状态一般采用化学水质或生物等指标单独描述,目前尚缺少简便易行且可同时从化学与生物角度进行定量描述的指标。针对这一问题,采用三维荧光光谱、紫外吸收光谱与呼吸图谱联用的分析方法研究了纳污河、自然水体与污水处理厂各处理单元水样的溶解性有机物(DOM)的空间分布特征与河流微生物的呼吸特征。结果表明,光谱法可快速对河流有机污染物的种类进行辨别,而呼吸图谱具有识别河流自净能力的特点,其中类色氨酸(T峰与D峰)、类酪氨酸(S峰)、腐殖质(C峰)、富里酸(A峰)是指示不同污染程度的重要指标。通过呼吸图谱与荧光光谱联用(T峰)可快速对污染程度和自净能力进行区分,从而为河流的管理与自净能力的恢复提供参考。     

生态修复综合技术在杭州虾龙圩河的应用

杭州虾龙圩河由于多年污染,河道水质严重黑臭,自净能力遭到破坏。本研究通过综合利用底泥污染物削减、生物接触氧化水质净化、造流曝气及水生生态系统修复等技术对虾龙圩河进行治理。结果显示,此项综合技术对城市河流污水具有良好的污染物去除性能,COD、NH3-N和TP的去除率分别可达到73．3％、80．1％和81．7％。通过1年的运行与养护,虾龙圩河治理段的水质、生态环境等有了明显改善,没有发生过水华及黑臭现象,河道水体具备了较强的自净能力。     

运河(杭州段)水体自净规律的实验室模拟

天然水体本身具有一定的自净能力,在一定的限度内,河流可以通过一系列复杂的物理、化学及生物作用净化水体中的污染物(?)从而维持其正常的生态平衡。进入河流的(?)染物一旦超过了其自净能力的范围,河流的这种正常的平衡就被破坏,水体逐渐恶化。为了合理利用水环境的自净能力,实现水体的良性循环,必须掌握水体净化所具有的特定规律。水体自净过程的两个突出表现是污染物的     

高邮市城区污染强度与北澄子河环境容量的相关性

根据2004年度高邮市主要纳污河流北澄子河流经城区后，污染物增加量、城区段河流的自净量及河流剩余环境容量，计算出城区段河流的总环境容量，再通过各年度河流流经城区后污染物增加量及自净量，计算出各年度城区段河流的剩余环境容量，分析城区污染强度与北澄子河环境容量的相关性，得到线性公式，从而可以根据城区污染强度推算环境容量的变化，或根据环境容量的变化推算城区污染强度。     

常州市平原环状河网水环境改善方案情景模拟

基于常州市平原河网水力特性,建立相应水环境模型,运用一维圣维南方程组模拟研究区河网水文变化,CSTR水质模型模拟水质指标COD、TN变化,利用2012年7月与2013年4月水文水质同步监测数据对模拟结果的验证表明,模型可以较为准确地反映研究区河网水文水质变化情况。并针对影响河网水质的3个要素(上游引水、污染源和自净能力)设置8个不同改善方案情景,分析河网水质与3个要素的响应关系。结果表明,保证上游引水水质良好的情况下,上游开闸引水更有利于研究区主干河道新澡港河、老澡港河东支河与北塘河水环境的改善,而对于内部河道柴支浜南支河,则需提高上游污水厂出水水质的同时,改善该河段水生态环境,提高其自净能力。研究结果为研究区水系改善措施和规划提供了有力的科学依据和指导。     

排污渠自净能力应用与强化的探讨

一、前言 排污渠与河流一样具有净化能力,这一能力可以用数学模型加以描述。自净能力大小主要由污水中微生物、污水理化性质、污     

漕河大册营至西庄段水环境质量评价

漕河临近保定市区水源地,注入白洋淀,其水环境直接影响保定市水源地的水质安全和白洋淀的水环境.在采集大量数据的基础上,通过共源点灰色聚类法对漕河大册营至西庄段水质进行评价,结论为漕河大册营至大许城水段为五级水质,大许城到北楼村水段为四级水质.漕河虽有一定的自净能力,但是水质污染严重,应引起重视.     

藻类光合作用对运河(杭州段)水质影响的初步研究

在河流水体自净规律的研究中,浮游藻类的生长状况是一个不可忽视的因素。通过藻类的生命活动,影响和改变水的理化性、透明度、颜色等。藻类通过光合作用,吸收水体中的 CO_2,同时释放出氧气,增加水体的溶解氧含量。反之,当藻类大量繁殖时,水体处于富营养化阶段,藻类的呼吸及残骸的分解,大量耗氧,又减少水体的溶解氧。这种对水体的充氧和耗氧明显影响水体的自净过程。另一方面,水体严重污染的环境,会影响藻类正常生长,因此研究运河藻类光合作用对水质的影响和改变浮游藻类的生长环境的可能,对研究运河水     

略谈河道的自净作用

河道受到一定程度的污染后,通过自身物理、生物和化学的作用可以逐渐恢复到原来的水质,这称为河道的自净作用。河道自净能力强弱,主要决定于物理、生物、化学等三方面的作用能力。     

水质规划概率模型的研究

着重分析了河流水文状况的对河流水质的影响，分析和研究了水污染的变化规律，以氧亏值作为水质的约束指标，以河流量的Ｐ－Ⅲ型概率分布为基础，建立了水质控制模型，并以保证率来控制水污染，用概率论和数理统计的方法对这一模型进行求解。