X射线成像系统辅助设备的研发与应用

由于垂直布置的 GIS 设备、罐式断路器及瓷柱式断路器等开关类设备安装位置较高, 现有 X 射线成像系统自带辅助装置在高度和角度上不能满足现场 X 射线成像检测需求。本文开发了一种高度、角度可调的移动式 X 射线成像系统辅助设备,并成功应用于 330 kV 瓷柱式断路器 X 射线成像检测中。应用结果表明:该装置不仅提高了 X 射线成像检测的效率,而且保证了试验人员安全性,为 X 射线成像检测技术的推广应用提供了帮助。     

多智能体技术在电力设备在线监测中的应用

针对传统电力设备监测系统重采集而轻诊断的缺陷,通过构建在线数据采集模块、故障诊断模块和维护更新模块,开发了基于多智能体技术规划的电力设备监测系统。应用结果表明:该系统具有统一的数据格式、较强的就地诊断能力、良好的容错性能和适应性,突出了分布、自治、多目标互动的特点。     

TEV、UT、UHF技术在开关柜局部放电检测中的应用

针对10kV开关柜局部放电问题,为排除干扰,准确判断开关柜局部放电类型和放电点位置,提出采用暂态地电位(transient earth voltage, TEV)、超声波(ultrasonic test, UT)、特高频(ultra high frequency, UHF)技术进行联合检测的方法,并在现场实测工作中进行了应用和验证。结果表明:该联合方法对开关柜设备缺陷的检测与定位非常有效,提高了开关柜局部放电检测的准确性和有效性。     

超声波CT成像技术在桩基检测中的应用

采用声波透射法检测桩基混凝土质量时,在利用声速( 或声时) 、波幅及PSD判据检测出桩身混凝土存在缺陷的基础上,通过借助CT成像技术的数学计算方法,不仅可以较准确地确定缺陷的尺寸及空间分布,而且比其它方法所得到的结果更直观,同时还可以减少室内计算的工作量。     

强震数字技术的最新进展及其在大震快速反应中的应用

现代计算机和通信技术使强震数字技术有了长足的进步。本文阐述了强震数字技术的最新进展,分析讨论了在此基础上迅速发展的大震快速反应系统,并对我国强震数字技术的进一步发展提出了若干建议。     

应用带电检测技术对开关柜早期缺陷的诊断

针对高压开关柜早期局部放电缺陷发现率低,故障信号源定性困难,定位准确率差的问题,结合现场实际案例进行分析,提出了基于暂态低电压、特高频和超声波的带电检测方法及幅值定位法和时差定位法的定位技术。应用结果表明:带电检测技术能够在开关柜早期缺陷诊断中发挥重大作用,并有利于设备状态评价与检修工作的开展。     

"数字石羊河"建立及其在沙尘暴防治中的应用

由于上游超量用水,导致石羊河下游的民勤县绿洲无水可用,生态环境严重恶化,成为我国的第四大沙尘暴策源地.本文提出了建立"数字石羊河"的概念,认为石羊河流域要建立公平的用水机制,在技术上要建立"数字石羊河",最后对"数字石羊河"在沙尘暴防治中的应用作了分析.     

SWDC数字航空摄影仪在特大地震灾害中的应用

我国是一个自然灾害频发的国家,汶川大地震产生的巨大破坏将国家减灾救灾的战略需求提到了更高的地位.利用国产SWDC数字航空摄影仪等航空遥感平台,在灾前预警、灾中应急和灾后重建等不同阶段获取及时、准确、有效的灾害数据,是减灾救灾的重要组成内容.阐述了SWDC在灾中应急与灾后详评估中采用的技术方案,并于2008年5月16日、18日、21日三次获取了北川、平武、安县和青川等县市的航空遥感影像,制作了北川县地质灾害分布图、灾区公路损毁分布图等图件.在此基础上,对SWDC的数据快速获取能力和高精度的灾害详评估进行了着重论述.最后,分析了灾害应急航空遥感数据处理的现状,对各种处理手段进行了对比分析,并对航空遥感的未来发展进行了展望.     

数字仿真在电网控制保护装置入网检测中的应用

为了研究电力系统全数字实时仿真装置(Advanced Digital Power System Simulator,ADPSS)在宁夏电网控制保护装置入网检测方面的应用效果,以2套典型线路保护为检测样例,搭建系统模型进行仿真后,通过外接物理接口与保护装置连接,从而检验其动作特性。测试结果显示2套线路保护在所有类型的模拟故障中均动作合格。结果表明:利用ADPSS进行的控制保护装置检测试验,仿真度高、实时性强,可为装置入网提供可靠的试验依据,为系统的安全稳定运行提供良好的技术保障。     

BIM技术在钢结构建筑抗震减灾管理中的应用

为提高钢结构建筑抗震减灾性能,降低建筑坍塌风险,研究BIM技术在钢结构建筑抗震减灾管理中的应用方法是非常必要的.利用BIM技术在钢结构建筑整体建造中的动态建模、可视化、信息共享管理以及抗震减灾性能检测等优势,在建筑抗震减灾管理决策阶段,选出最优方案,针对方案中影响建筑抗震减灾性能风险制定管理策略;在设计阶段,创建三维建...     

RFID技术在输变电设备状态监测中的应用

针对目前输变电设备的常规故障诊断方法的不足,分析研究了基于射频识别(RadioFrequency Identify,RFID)技术的输变电设备状态监测系统和多传感器网络的信息融合,以及采用 CMA 代理方式解决多传感器网络接入电力通信专网的安全性问题,提出了 RFID 技术在输变电设备状态监测中的应用方案。应用结果表明:RFID 技术抗环境和机械干扰能力强,可以对通过网络传输的设备信息进行融合,从而降低网络数据传输量,提高通信质量,实现了对输变电设备的远距离监测     

基于孤立电网的综合故障诊断系统设计与实现

针对孤立电力系统的特点及其在线监测方面存在的问题,基于TCP/IP协议的光纤局域网接口技术,运用C++和汇编语言,依托100/1 000 Mbps以太网通讯技术,采用分层分布式结构,设计了孤立电网综合故障诊断系统。实现孤立电网设备的在线状态监测、电气量动态记录、故障预报、故障分析等功能。结果表明:该系统通过监测系统负荷变化、谐波含量、频率变化,有效解决了孤立电网的监测和电能质量问题,在孤立电网发生故障时,可迅速采取有效措施,减小孤立电网故障对主网的冲击,避免设备损坏,确保了电力系统运行的稳定性。     

基于可听声的变压器故障诊断技术综述

针对变压器故障类型判断及故障预警问题,从信号采集、信号消噪、特征量提取、故障诊断4个方面综述了基于可听声的变压器故障诊断技术研究的新进展,对其诊断效果及研究动向进行分析和展望。研究结果表明:该技术在(1)变压器可听声产生机理研究及故障原因与趋势预测;(2)变压器声信号的消噪技术及频谱分析;(3)振动声信号的专家智能分析系统的研究方面具有广阔的发展前景。     

联合检测技术在换流变压器乙炔异常中的应用

针对一起特高压直流输变电工程调试阶段换流变压器乙炔超标问题,对现有检测技术进行全面分析,提出一种基于油色谱检测、高频局部放电检测、特高频局部放电检测、超声波局部放电检测的联合检测技术。应用结果表明:该联合检测技术能高效、准确地查找出换流变压器的故障数量、故障类型及故障部位。     

电力物联网技术的应用

针对目前电力通信网网络资源现状及技术体制特点,结合电力物联网需求,提出基于物联网、以太网无源光网络(Ethernet Passive Optical Network,EPON)和同步数字传输(Syn-chronous Digital Hierarchy,SDH)技术的组网方案,并对物联网安全体系建设进行了分析。结果表明:完善的 SDH 网络和基于城区配电通信需求的 EPON 通信网络能够满足城市配电物联网的相关应用。     

断路器合闸电阻运行可靠性分析及故障诊断技术研究

合闸电阻作为断路器合闸过程中合闸涌流、操作过电压抑制的重要部件,主要应用在 800kV及以上电压等级输电线路与换流变电站交流滤波器场,其特殊的应用环境导致其故障率较均压电容、支撑绝缘件等其他电气部件高。然而,在合闸电阻日常运维与故障诊断过程中,无相应的标准与系统的方法对其是否存在缺陷以及故障后的故障原因进行分析。 本文首先对合闸电阻特性参数与工作原理进行介绍,之后对串联结构断路器与并联结构断路器分别进行运行可靠性与故障诊断技术研究。提出了动态电阻拟合、声振信号检测、绝缘性能测试、热容量测试等断路器运行过程中合闸电阻状态监测方法,以及基于 ICP的合闸电阻堆拼接、应力特性分析、电场仿真等合闸电阻故障诊断方法,最后通过设备解体验证了所提方法在合闸电阻运行状态检测过程中的可行性。     

10G以太网技术在电力广域网中的应用

随着电力系统信息化业务的不断扩展与应用,大量语音、视频的应用对电力广域网 1 G带宽提出了更高的要求,通过对 10 G 以太网进行技术分析,提出了采用 10 G 以太网技术升级电力广域网的切换方法。应用结果表明:10 G 以太网技术实现了电力广域网 10 G 带宽传输,使信息交换速度大大提高,通过分层架构使网络层次清晰化,增强了广域网性能与可靠性,满足了电力系统信息化业务的要求。     

HHT在110kV线路故障保护跳闸方式识别中的应用

通过仿真某 110 kV 线路接地故障,利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)分析了甲站、乙站单相跳闸以及甲站三相跳闸三种可能引起的保护跳闸方式下甲站 1 号变压器末屏 A 相电压与电流的波形特征,并分解计算了信号分解重构下低频与高频部分的能量函数值。计算结果表明:HHT 所得到的能量函数能较好地识别线路故障引起站内保护跳闸的方式。     

基于优化算法的风机振动故障模拟与诊断

为解决直驱永磁同步风力发电机 (Direct Drive Permanent Magnet synchronous windpower Generator,DDPMG)振动故障数据匮乏和传统算法故障诊断准确率低的问题,根据传统同步发电机振动特性与 DDPMG 相似的特点,采用同步发电机对 DDPMG 进行振动故障模拟,获取DDPMG 模拟振动在不同运行工况下的数据;并利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分层优化最小二乘支持向量机(Least square Support Vector Machine,LS-SVM)参数的算法进行故障诊断。与未优化的 LS-SVM 诊断对比结果表明:采用优化算法的故障诊断准确率更高,可为后续DDPMG 振动监测与故障诊断技术研究提供参考。