室内环境空气污染调查

论述了室内空气污染的主要原因。主要污染物及其危害。并对室内空气污染现状进行了调查。结果显示住宅中甲醛超标率在33.3%-100%之间，甲醛最高超标10.9倍；总挥发性有机物（TVOC）超标率在55.6%-75.0%之间，最高超标24.0倍；氨超标率在33.3%-41.7%之间，最高超标5.1倍；氡未见超标，同时，对室内空气污染提出了具体防治措施。     

贵阳市民居室内外空气污染物分布及来源研究

对贵阳市部分家庭室内外空气污染物进行了监测,并对其来源进行了分析.结果表明,除了CO浓度未超标外,SO2、NO2、PM10、CO2、甲醛和氨均出现不同程度的超标,超标率在0.5%～38%,最大超标倍数1.1～2.7,其中PM10的超标率和甲醛的超标倍数最明显.室内空气污染物中,PM10、CO、CO2和甲醛主要来自室内源的贡献,SO2则受室外源的影响大.污染物在室内不同房间之间具有较高的相关关系.     

绍兴市新装修住房空气质量调查与分析

为了解室内装修对室内空气质量的影响,文章随机抽取浙江省绍兴市60户新装修居室进行室内空气主要污染物监测,结果表明,以甲醛和总挥发性有机物(TVOC)超标最为严重,超标率分别为32.2%和65.6%。不同功能房间中,卧室、书房甲醛和总挥发性有机物浓度明显高于客厅。另外,总挥发性有机物与装修后时间长短有很大关系,装修后3个月时,超标率为98.3%,6个月超标率为75.0%,12个月超标率降低到23.3%。     

北京市大气污染物浓度空间分布与优化布点研究

基于地统计学方法对北京市2012年11—12月的大气污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度数据进行了空间分析。结果表明,4种污染物浓度数据均符合正态分布,满足地统计学分析的使用条件且均呈现中等强度的变异性。4种污染物半变异函数的块金效应值分别是29%、24%、7%、4%,表现出很强的空间相关性。4种污染物长轴变程分别是63、58、62、90 km,短轴变程分别是31、37、48、50 km,空间分布呈现出各向异性,变程范围与中尺度天气系统相当。研究大气污染物的空间分布特性对于整体把握区域环境空气质量和监测点位优化十分重要,以北京市区域空气质量中PM2.5监测站点设置为例,其监测站点在长轴方向上的间隔设置应取20~25 km,短轴方向上布点间隔应为8~12 km。     

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律,利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料,详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明,近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律,即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季,PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上,PM10和SO2南部区域最高,中部次之,市区北部最轻,NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。     

基于AGNES算法优化BP神经网络和GIS系统的大气污染物浓度预测

建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染物空间分布预测,其中BP神经网络的输入向量采用AGNES算法进行处理。以太原市区SO2、PM10浓度预测为例,选择气温、湿度、降水量、大气压强、风速和前5天的污染物浓度等10个参数训练BP神经网络,结果表明,BP神经网络的训练效果较好,预测结果与实际浓度显著相关,R2分别为0.988、0.976;结合太原市8个监测点位的污染物浓度预测值,运用GIS空间差值法绘出SO2、PM10的浓度分布预测图,该图与实际情况大体符合,并且与国控大气污染企业的分布显著相关,Pearson相关系数分别为0.969、0.949。     

北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型

为了研究北京地区PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。从PM2.5监测网收集2013-04-01~2014-05-15期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要空气污染物数据,用多元线性回归模型建立PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。结果表明:北京地区PM2.5与空气污染物PM10、SO2、NO2、CO、O3的质量浓度相关系数分别为0.9172、0.6332、0.7683、0.8166和-0.1797,优化的拟合方程为:[PM2.5]=-22.5925+0.569109×[PM10]+23.94913×[CO]+0.113025×[BPM2.5],模型的估算值与观测值相关系数为0.9426,此方程能较好地模拟北京地区的PM2.5质量浓度。     

北京地区冬季典型PM2.5重污染案例分析

对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素。主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO2-4、NO-3、NH+4等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO2-4占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献。     

新建民用建筑工程室内环境污染调查

对广州市天河区和白云区274个新建民用建筑工程室内环境空气质量进行了调查。结果表明,氡检测结果均合格。毛坯房中除人为因素造成5处测点氨超标外,其他检测指标均合格。在已装修过的房间中,甲醛有26个检测点、苯有41个检测点（其中10个为Ⅱ类民用建筑工程）、TVOC有25个检测点（其中4个为Ⅱ类民用建筑工程）的检测结果超过民用建筑工程室内环境污染物浓度限量标准值。     

环境空气质量综合指数计算方法比选研究

环境空气质量综合指数是进行逐月城市环境空气质量比较和排序的重要方法,提出了4种涵盖SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等6项污染物的综合指数计算方法,基于2013年74个城市逐月污染物浓度数据使用主成分分析方法进行了对比分析。结果表明,综合指数计算方法中污染物统计指标和标准化方法不同对于主要污染物的判定有重要影响,各种计算方法中PM2.5、PM10、O3是出现频率最多的主要污染物;除O3外其他5项污染物逐月统计指标间均有极显著的正相关性,冬季O3统计指标与SO2、NO2、PM10、PM2.5呈显著负相关,夏季则呈显著正相关;主成分分析结果表明,在去除冗余信息后,PM2.5、PM10的权重被相对削弱,SO2、NO2、CO的权重得到相对强化,O3的权重夏季得到强化、冬季被削弱;综合考虑不同方案下主要污染物频率分布情况和PM2.5、PM10、O3权重变化特征,建议计算逐月环境空气质量综合指数时,SO2、NO2、PM10、PM2.5宜以月均值除以年均值标准进行标准化,CO、O3宜以特定百分位数浓度除以日均值标准(或8 h均值标准)进行标准化;该方法可延伸到季、半年和年度的环境空气质量综合指数计算。     

Indoor air quality assessment in child care and medical facilities in Korea

In order to characterize the status of indoor air pollution in some important facilities, a list of key criteria pollutants [particulate matter (PM(10)), carbon dioxide (CO(2)), carbon monoxide (CO), formaldehyde (HCHO), and bioaerosol] was measured from a total of 91 randomly selected sites in 18 different cities, Korea (February 2006 to December 2009). The target facilities include 43 child care facilities, 38 medical facilities, 6 elementary schools, and 4 postnatal care centers. The results showed that some air pollutants (e.g., CO and HCHO) did not exceed the recommended guideline [e.g., the Korean indoor air standard (KIAS) values of 10 ppm and 100 ppb, respectively]. However, concentration of PM(10), CO(2), and bioaerosol occasionally exceeded their respective guidelines (e.g., seven, three, and two cases). Discrete seasonalities were observed from indoor pollutants because of varying ventilation practice (e.g., summer time dominance of PM(10), HCHO, and bioaerosol or winter dominance of CO(2) and CO). However, as the concentrations of the indoor pollutants were scarcely above the recommended guideline level, more diversified approaches are desirable to diagnose the status of indoor pollution and to provide a realistic strategy for the improvement of IAQ.     

基于分形求和模型的克拉玛依市空气质量评价

以克拉玛依市4个区2012年的大气自动监测数据为样本,基于分形求和模型,分析大气污染物的分布特征,利用分维数确定污染物浓度分布的随机程度,计算 SO2、NO2、PM10的大气环境背景值与标准值,确定适合于评价区域的ORAQI指数计算公式,并与 API指数作对比。ORAQI指数计算结果显示,克拉玛依市全年环境空气质量基本呈现“U”字形变化,春夏季大气质量好于秋冬季,全年空气质量有明显的季节变化,4个区中克拉玛依区空气质量相对较差,乌尔禾区空气质量最好。相对于 API指数的均匀分布结果,ORAQI指数具有更好的次要污染物体现能力,可以综合体现所评价的各项污染因子的贡献。     

Short-term variation in air quality associated with firework events: a case study

The effect of fireworks on air quality was assessed from the ambient concentrations of various air pollutants (SO2, NO2, PM10 and TSP) during Diwali festival in Hisar city (India), in November 1999. The extensive use of fireworks was found to be related to short-term variation in air quality. During the festival the concentration of SO2 was observed to be increased approximately 10-fold at few sites, whereas the concentrations of NO2, PM10 and TSP increased 2-3 times, compared to the data collected on a typical winter day in December 1999. The maximum NO2 concentration was observed a day after the festival. The diurnal pattern of the above pollutants showed a slight increase in the night. The levels of these pollutants observed during Diwali were found to be moderately high, which can be associated with serious health impacts.     

Influence of indoor air quality (IAQ) objectives on air-conditioned offices in Hong Kong

It is costly to sample all air pollutants of a general community. Air sampling should be conducted based on a practical assessment strategy and monitoring plan. In Hong Kong, the Environmental Protection Department (HKEPD) launched an Indoor Air Quality (IAQ) certification scheme to grade workplace IAQ as 'Excellent' or 'Good' by measuring the levels of nine common indoor air pollutants, namely carbon dioxide (CO(2)), carbon monoxide (CO), respirable suspended particulates (RSP), nitrogen dioxide (NO(2)), ozone (O(3)), formaldehyde (HCHO), total volatile organic compounds (TVOC), radon (Rn), and airborne bacteria count (ABC). Although average office IAQ performance has been improved since the implementation of this certification scheme, there are still resource issues and technical difficulties. To streamline the assessment of office IAQ performance, this study proposes a simple index of IAQ benchmarks formulated in compliance with the HKEPD requirements. In particular, three of the nine listed common air pollutants were selected as the 'representatives' for the overall satisfactory IAQ. Together with the assessment results of 422 Hong Kong air-conditioned offices, the index was evaluated in terms of test sensitivity, specificity and predictive values. Proved to be feasible to describe the IAQ of some air-conditioned offices, this IAQ index would be a useful tool for policymakers, building owners and professionals to quantify IAQ performance in offices and to make decisions on resources and manpower management for efficient mitigation actions.     

建立空气质量综合评价指数的探讨

分析了空气污染指数(API)系统在评价空气污染水平中的不足,提出了在原API系统基础上进行指标拓展,增加能见度和PM2.5评价指标,建立空气质量综合评价指数（AQI）;分析了扬州市区PM2.5和能见度在雾霾日及正常日的百分位分布,确定了PM2.5和能见度分级值,并利用扬州市区环境空气质量监测数据进行了验证。     

珠三角区域空气质量预报方法及预报效果评估

介绍了珠三角区域空气质量预报的"六步法"流程,并对2015年空气质量等级和首要污染物预报准确率进行评估研究。结果表明,2015年珠三角区域空气质量以优良为主,24 h等级预报准确率1月最高2月最低,平均准确率为87.6%;出现的首要污染物种类包括PM2.5,PM10,O3-8 h和NO2,预报准确率9月最高3月最低,平均准确率为72.7%。     

2015—2017年江苏省秋、冬季空气质量状况

采用2015—2017年秋、冬季江苏省环境空气质量监测数据,从空气质量优良(达标)率、首要污染物、主要污染物浓度分析空气质量现状及特点。结果表明,江苏省秋、冬季空气质量优良(达标)率在60%左右,其中沿海地区空气质量达标率最高(71.1%),西北地区达标率最差(52.2%)。污染日的首要污染物主要为PM 2.5,占比高达91.5%。ρ(PM2.5)/ρ(PM 10)存在地区差异,江苏西北地区扬尘源贡献较大,江苏南部地区的二次颗粒物贡献更明显。ρ(NO2)/ρ(SO2)逐年持续升高,表明大气污染类型从燃煤性污染转变为复合型污染。     

南京亚青会空气质量保障回顾性评价及启示

评价了2013年南京亚青会期间环境质量临时管控措施落实及绩效情况,分析了对改善空气质量产生的影响及存在的主要问题。结果表明：南京亚青会空气质量保障临时管控措施落实情况较好,空气质量保持良好。环比7月份,8月份减排 SO2、NOx、颗粒物分别达到715,528与2029 t。环比上年同期,2013年8月份 SO2、NO2、PM10与 PM2．5浓度分别下降22．2％,26．8％,18％与11．6％。企业停、限产优势在于能协同控制多种污染物,但成本较高,操作难度大;工地停工控制一次颗粒物非常有效,且易于操作。最后总结了亚青会保障存在的问题及成功经验,并提出青奥会空气质量保障对策建议。     

吐鲁番市大气污染趋势及防治措施初探

通过对吐鲁番市城市环境质量三项大气主要污染物变化趋势进行调查分析,结果表明：吐鲁番市环境空气质量呈恶化趋势,大气污染物中PM10浓度呈上升趋势,SO 2呈略微上升趋势,NO2无显著变化。 PM10浓度在冬季采暖期和春秋季（4月）较高,为防治吐鲁番市空气质量变劣,急需采取积极有效的预防措施,切实保护好吐鲁番市人民赖以生存的空气环境。     

综合评价室内空气质量初探

阐述了现行室内空气质量评价方法存在的不足,通过分析比较,确定了利用计权型多因子环境质量评价指数进行室内空气质量的综合评价方法.根据当前由于室内装修引起的室内空气污染特点,选择了甲醛、氨气、苯、甲苯、二甲苯和总挥发性有机物等6项指标作为评价因子,各评价因子的权重系数用其危害等级计算得到.