计算机网络考试系统在山西煤矿安全培训中的应用实践

安全培训在煤矿安全管理中发挥着重要的作用。山西煤炭资源丰富,有包括地方、乡镇在内的煤矿4000余个,更需要通过科学、公正的考核手段保证安全培训质量,提高煤矿企业负责人的素质来保证煤矿的安全生产。传统的安全培训考试由于受到人力、物力和人情关系等主客观因素的影响,难以达到完全的公平、公正。而计算机网络考试通过题库随机出题、标准化判卷等技术手段恰好可以解决这些问题。由山西煤矿安全监察局组织开发的“山西省煤矿安全培训考试系统”,经过一年多安全培训考核的实践,取得良好的效果,基本实现了预期的设想。该系统的开发和应用为安全培训的科学化、规范化,为提高各类煤矿企业负责人的素质作出了有益的尝试。     

两类新型神经网络及其在安全评价中的应用

详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。     

基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测

为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法。根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测。并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获取每个模型的可信度。再利用证据理论对其进行合成,确定组合模型的权值,最终实现对瓦斯涌出量的组合预测。实例结果表明,该组合预测方法的平均绝对误差、均方误差分别为18.5%、5.8%,均小于神经网络组合法及等权平均法的相应预测误差,适用于煤矿瓦斯涌出量预测。     

我国非煤矿山安全生产标准及其体系探讨

为了对非煤矿山安全生产标准和标准体系进行深入分析和研究,在充分收集我国非煤矿山安全生产标准的基础上,总结了我国非煤矿山安全生产标准和标准体系存在的主要问题,并对建立我国非煤矿山安全生产标准体系提供了建议.     

中国职业安全卫生一体化发展模式探索

一体化管理是现代企业安全管理发展的必然趋势,中国职业安全卫生在不断的发展和完善过程中正从狭隘的劳动保护朝着一体化可持续的方式发展。针对当前影响安全生产的主体要素,探讨了从安全观念、统一立法、管理体系、人才培养、社会保障5个层面构建中国职业安全卫生一体化发展模式的可能性和必要性,并指出了OSH一体化发展模式的要害与对策。     

安全网络控制技术在干熄焦系统大修中的应用

针对干熄焦系统大修中点多、线长、面广等特点,提出了安全网络控制技术,该技术在干熄焦系统大修中具有极为重要的安全保障和指导作用.     

基于BP神经网络在森林防火专家系统不确定推理中的应用研究

提出将改进的BP神经网络应用于森林防火专家系统的不确定性推理中,其良好的自学习和泛化能力,可以解决基于可信度规则的知识表示在实际应用中导致的规则激增,推理速度缓慢的问题。该方法将不确定的知识用可信度区间表示,通过知识编码,设计并训练BP网络,最后用MATLAB进行仿真。实验结果表明:BP神经网络可以自动学习专家的典型经验,并且能将之准确的推广,隐含层神经元个数的确定和典型样本的选取决定了准确精度。在实际的专家系统不确定推理应用中具有应用价值。     

新时期加强高校消防安全责任制落实的对策研究——以华中地区部分高校为例

为了深入探究当前高校消防安全责任制落实情况,本文通过文献梳理、问卷调查等研究方法,对华中地区20所高校进行问卷调查,调查显示当前高校消防安全责任制落实方面存在消防安全责任制管理机制不健全、二级单位责任制落实缺乏主动性和有效性、责任制落实缺乏量化考核机制以及宣传有效性不够等问题,并有针对性地就如何加强高校消防安全责任制落实提出对策及建议。