油分析中悬浮固体粒子干扰的定量探讨

利用ＯＣＭＡ－２２０型油份浓度分析仪分析水中的油，可用内部萃取器萃取和外部萃取器萃取。当水中悬浮固体粒子较多时，就必须用外部萃取器萃取，过滤后再测定。     

水生高等植物对水中悬浮固体去除效果的研究

文章研究了含不同浓度悬浮物的水流,在流经由长江中下游典型水生植物风车草、石菖蒲、菱、金鱼藻、轮叶黑藻、亚洲苦草所构建的水生高等植物群落时悬浮固体浓度的变化规律,分析了群落及群落中每种水生高等植物对悬浮固体的去除效果。结果表明,所构建的水生高等植物群落能够有效地降低水体中悬浮固体的浓度,但不同种类的水生高等植物对悬浮固体浓度降低的效果相差很大。     

滇池水体中总悬浮物含量的遥感定量模型

利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星 TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体总悬浮物含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了 TM图像遥感总悬浮物水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体总悬浮物的遥感动态监测。     

AVHRR遥感数据在海表赤潮细胞数探测中的应用

以1998年渤海赤潮过程中的现场实测资料和同步的NOAA－14的AVHRR数据,以植被指数（NDVI）为基础,建立了渤海叉角藻赤潮生物细胞数遥感探测模型,该模型使用简便,可以有效地利用目前正在运行的气象卫星数据进行赤潮的业务化监测,直接获取赤潮浮游植物细胞数这个指标,确定赤潮的发生范围,赤潮面积以及赤潮生物分布的密集区,并计算细胞分裂速度以判定赤潮的生消状况,为赤潮灾害的应急防治工作提供依据。同时可以区分赤潮水体与其他如何流或排污口排放的泥沙或悬浮物,以消除这些物质对赤潮识别带来的影响。     

滇池水体中叶绿素A含量的遥感定量模型

本研究利用滇池1999年4月14日陆地卫星TM数据与准稿步全湖面监测资料，对滇池全湖水体叶绿素A含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析，并据此建立了TM图像感叶绿素A水质模型，该模型被成功地应用于滇池水体叶绿素A的遥感动态监测。     

太湖水域叶绿素a浓度的遥感反演研究

利用太湖水域MODIS遥感数据的各波段反射率组合计算值,与实测的叶绿素a浓度进行相关性分析,找到相关性最好的反射率组合,建立反演太湖叶绿素a浓度的遥感模型.结果表明,利用MODIS数据可以较好地实现对太湖水域叶绿素a浓度的定量反演计算,并以MODIS数据第3、第17波段的反射率组合作为遥感指数建立了反演叶绿素a浓度的模型.第3、第17波段的波长范围分别为459nm～479nm、890nm～920nm,这一波段选择与以往使用TM数据得到的结论有所不同.     

活性污泥工艺曝气池混合液中悬浮固体浓度与总固体浓度差异的研究

在实际测定中,往往把曝气池混合液总固体视为悬浮固体,进而把挥发性总固体视为挥发性悬浮固体。通过试验论证了混合液中悬浮固体浓度与总固体浓度之间是有差异的,要有效进行工艺控制,就必须准确测定混合液的滤过性残渣MLSS中的有机部分MLVSS。     

水中悬浮物测定方法探讨

根据国家测试废水中悬浮物浓度的分析标准,在采用不同生产厂家生产的微孔滤膜（孔径0.45？m,直径50mm）测试煤矿矿井水时,常碰到比较清洁的水样容易出现负值的现象。通过对微孔滤膜的反复实验并深入分析,提出了如何改进＂滤膜准备＂的操作步骤建议,对更加真实反映水体中悬浮物浓度具有一定意义。     

气浮工艺对矿井废水中悬浮物去除的实验研究

我国每年排放大量的矿井废水，其中含有大量的悬乳物，不加以处理直接排放会对环境造成严重污染。本实验采用汽浮工艺对矿井废水中悬浮物的去除进行实验研究，得出气浮工艺的最佳工艺参数，悬浮物去除率达98%以上，为生产性应用提供理论依据。     

利用水生植物净化水体中的悬浮泥沙

针对特定的滨江城市水环境问题,利用湿地植物风车草(Cyperusalternifolius)、菖蒲(Gladiolushybridus)、菱(Vallisneriaspiralis)、金鱼藻(Ceratophyllumdemersum)、轮叶黑藻(Hydrillaverticillata)和亚洲苦草(Vallisneriaspiralis)构建的湿地植物生态物理模型进行了含沙水体泥沙净化的实验研究。结果表明,湿地植物系统对不同悬浮泥沙含量的水体具有不同的净化效果,净化效果最好的湿地植物分别是金鱼藻、黑藻、菱、菖蒲和风车草。随水体含沙量增加净化效果有所增强。不同粒径的悬浮泥沙在湿地植物群落中的沉降、吸附和过滤的效果不同。     

基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演

首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低。然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3和TM4/TM3与叶绿素a浓度有较高的相关性。最后,选取误差较低的波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3建立线性模型,实时、快速地反演乌梁素海湖区叶绿素a浓度,与实地情况吻合,为乌梁素海"黄苔"预警提供理论依据。     

中国小麦遥感估产区划研究

大面积小麦遥感估产区划是一项专项应用区划,主要服务于小麦遥感估产研究与实践。本文结合农作物区划理论和小麦遥感估产的具体要求,并重点考虑后者,提出了小麦遥感估产区划的原则和依据,建立了区划指标体系,藉此把我国分为１４个估产区和３２个估产亚区。     

应用遥感技术确定钉螺生态环境分布区的研究

根据血吸虫病的中间宿主钉螺的生态环境在遥感图象上显示的综合信息,揭示出它们之间的相关规律.通过试验,首次建立了系统的钉螺生态环境区的判译标志,将遥感技术用于医学领域.西昌试验区吻合率为83.4％—100％;成都平原试验区吻合率大于90％,三峡新区达86％.     

基于MODIS数据的乌梁素海水体遥感监测

近年来,内蒙古乌梁素海水体富营养化日益严重,致使藻类"黄苔"频繁暴发,对该湖泊的生态系统及湖泊周围地区饮用水安全造成了严重影响。利用遥感技术监测湖泊水体具有时效性强、监测范围广、成本低等优点。本文基于高时间分辨率MODIS数据,对乌梁素海水体进行了遥感监测。利用各个采样点的经纬度提取了各个采样点的反射率,建立了叶绿素浓度的对数反演模型、总氮浓度的多项式反演模型、总磷浓度的多项式反演模型,并将反演出的叶绿素、总氮、总磷值与实测值进行了相关性分析。结果表明,乌梁素海叶绿素、总氮、总磷值的反演值与实测值的相关系数均在0.6以上,说明所建立的反演模型可以较好的反演相应的水质参数。     

水体污染卫星遥感监测方法探讨

水质监测分析一般是现场采样、送回化验室分析,本文探讨了水中不同污染物的波谱特征与污染物的定性、定量关系,进行了地面水体波谱测量、污染成分及对应卫星图谱解析,力求找到一种快速、准确的分析方法.     

四川省农用土地资源卫星遥感宏观监测技术方法研究

通过对土地利用类型区的分层技术、卫星遥感抽样技术、样方调查方法、数据库建立、数据汇总与外推方法、数理统计分析与精度评估等６个专题的重点研究，探索出一套四川省农用土地利用现状卫星遥感抽样调查与监测的技术方法。该技术方法实用性和可操作性较强，已在四川省实施应用，完成了１∶１０万农用土地利用现状抽样调查。土地利用类型区分为７个层２５个亚层，抽样数为１１８个，样方大小为１０ｋｍ×１０ｋｍ（即１００ｋm₂），实际抽样率为２．０％。应用结果表明：在合理分层的基础上，采用卫星遥感抽样与地理信息系统相结合的方法，能满足土地利用现状宏观调查与监测的精度要求。     

遥感图象和环境资料用于生物地球化学循环的生态类型划分

为海河流域C,N,S,P元素生物地球化学循环研究提供生态类型分布数据。生态类型的分类,主要依据美国陆地卫星12幅TM图象(1:500000),结合有关土地利用、地表形态等资料,进行图象的野外现场综合分析判读。根据判读结果和其它环境信息,划分出10种主要表生生态类型。对流域内的6个水系,分别测量、统计每个生态类型的分布面积。