山东省1998年各类事故状况分析及1999年趋势预测

在总结分析了去年全省各类事故基本状况,发生规律和特点的基础上,在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归,趋势预测等定量预测方法相结合的办法,利用计算机应用软件Ｅｘｃｅ１７．０,制定出电子表格２０张,并对原始数据进行计算机数据处理,预测出１９９９年乃至２０００年全省事故状况,并结合全省实际情况,提出了控制和减少事故发生的对策。     

山东省1997年各类事故状况分析及1998年趋势预测

本文在总结分析了去年山东省事故状况的基础上，首次尝试了在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归、趋势预测等定量预测相结合的方法，预测出今年全省事故状况是：全省各类事故总量继续增加，死亡人数、直接经济损失增幅将加大，起数、受伤人数增幅将减少。结合全省实际情况，本文提出了控制和减少事故发生的对策     

事故的预测预报

事故的预测有预报是两个不同的概念，探讨了预测预报的方法，指出了伤亡事故的发生服从威布尔分布，事故发生概率可由其分布函数求得，用实例说明了事故的预测预报方法。     

事故预测方法研究述评

将事故预测方法归纳为情景分析法、回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法和非线性预测法6大类,并进行分析和比较.结果表明:1)目前的预测方法大多针对各自行业部门,因此采用自身相适应的预测方法和提高预测精度是事故预测的关键;2)剔除随机性和偶然性,提取异常点和异质性是工业事故进行预测建模的依据;3)系统安全是一个动态随机的非线性过程,应将定性与定量、线性与非线性、静态与动态预测方法相结合,进行组合预测才有可能实现最优预测;4)基于状态预测的事故优生理念,是未来事故预测理论的发展趋势.     

对电力系统中的设备事故进行预测的一种方法

运用安全分析与事故预测是研究和分析复杂系统的必备理论，是解决安全工作中实际问题的综合性技术，运用泊松过程理论对电力系统中的设备事故进行预测，其结果怀实际十分吻合，不失为一种较好方法。     

从“事后”走向“事前”——回归预测法简介

依据已知的伤亡事故数据,利用数学方法,即回归分析法或灰色预测法,探索未来伤亡事故发生规律,建立事故预测数学模型,可达到有效控制事故的目的,从而使安全管理由“事故管理型”走向“事故预防型”。通化市在这方面的实践已收到良好效果。     

三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻.针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况.结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测.由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生.     

有毒化学品事故潜在危险区的预测

对有毒化学品事故的预测是制定应急救援方案和采取防护措施的基础和关键。本文讨论了有毒化学品事故的特点及其伤害准则,并提出了事故潜在危险区的确定方法。     

铁路事故研究现状及应用

对铁路安全及事故研究做了全面的概述，特别是事故研究的方法。磁悬浮列车作为新型的交通工具，其安全性特别重要。对磁悬浮列车系统的事故研究做了探讨，并提出了一种磁悬浮列车系统事故预测分析系统，运用多层次模糊评价评估法对事故进行预测分析。     

灰色─马尔柯夫模型在接发列车事故预测中的应用研究

应用灰色─马尔柯夫过程预测模型，对接发列车作业事故进行预先估计和推测；然后建立相应的软件包，通过定量的方法进行事故预测。以此达到了解和全面评价接发列车作业事故的未来状态和发展趋势。     

我国事故管理研究现状

对我国近15年来事故管理领域的研究进行了评述。信息统计和个案研究是事故管理的基础,案例库建设对未来事故的评估预防有借鉴作用。行业安全体系建设在国内越来越受到重视。重大安全事故的预测、评估、处理的理论发展和应用实践水平迅速提高。事故的定量安全评估、事故预防、更加实用的应急救援和疏散方法等是研究的热点。     

几种事故预测方法的探讨

本文根据生产单位事故发生的随机性特点,论证了未来时段中事故次数及其时间分布等各项指标,是能够用多种随机数学模型和灰色系统理论来预测的。用非随机的函数模型预測事故是不合适的。给出了几种事故预測方法,并提出了几种值得研究和试用的方法。     

基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究

为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。     

事故定性分析与事故定量预测

分析了影响事故预测准确的原因,综述了国内外许多学者在事故预测方面所做的努力。指出今后事故预测工作的主要途径是由安全系统工程专家建立计算机支持的决策支持系统(DSS),由安全专家灵活运用这个系统中的计算机辅助研究方法(CAR)。     

高校事故非线性灰色预测模型及应用研究

通过调查和分析表明,近几年来湖南省高校事故中学生非正常死亡由自杀、交通、溺水等7项因素组成,且统计数据信息偏少。笔者将影响湖南省高校事故学生非正常死亡人数的各项因素作为一个系统,应用系统灰预测理论建立高校事故系统灰预测模型;将原始建模数据序列经过方根变换和数值初始化处理后,适合于建模的要求,构造GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型;通过建模事中和事后的检验,预测湖南省2007年高校事故学生非正常死亡人数,预测值与实际值相差较小,模型精度较高;高校事故非线性灰色预测模型,为高校事故预测提供了一种应用方法并有一定的指导意义。     

论事故与系统危险性的关系

对安全评价中的一些基本概念和参数作了明确的论述,如危险、事故、系统危险性、事故链、固有危险和危险特性、发生事故的难易度与事故概率以及系统可靠度。对澄清当前尚有争论的概念有所帮助,有利于安全评价的顺利进行,也有利于安全科学学科建设。最后对系统危险性的发展趋势作了几点预测。     

基于灰色神经网络的民航事故征候预测模型研究

通过对民航事故征候的分析和预测,掌握民航事故征候的发展趋势,并据此提出相应的安全措施以预防事故发生。在灰色预测基础上,结合神经网络理论,分析民航事故征候的特点,提出民航事故征候的串联灰色神经网络组合预测模型。首先,运用灰色理论弱化数据序列波动性,然后利用神经网络非线性信息处理能力构建模型。同时,根据最近10年民航事故征候统计数据,分别对灰色预测模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行检验,并预测未来3年的民航事故征候数量。利用Matlab软件进行预测仿真,对3种预测方法的精度和特点进行分析和比较。结果表明:民航事故征候的灰色神经网络模型预测精度高于单一的灰色预测模型或神经网络模型,并且所需样本少,运算简便,易于实现。     

基于RF-PSO的塔吊事故可能发生阶段预测与分析

塔吊在高层建筑的施工现场较为常见,为了探索塔吊事故的影响因素,对塔吊事故可能发生阶段进行预测,建立了塔吊事故的人为因素分析分类系统（HFACS）模型框架,明确了塔吊事故的影响因素;利用卡方检验对事故致因进行特征选择及量化分析,提出了一种基于粒子群优化算法优化随机森林预测模型（RF-PSO）。结果表明：RF-PSO模型的预测是可靠的,训练后的RF-PSO模型可以预测塔吊事故可能发生的阶段,影响因素塔吊安装不符合设计要求、缺乏沟通和个人防护设备缺失发生的概率越大,塔吊事故分别在安拆阶段、吊装阶段和攀爬阶段发生事故的可能性越大。研究结果可为塔吊施工现场管理提供理论依据。     

事故预测分析的PETRI网

对事故预测分析Ｐｅｔｒｉ网模型中的事件、逻辑门表示及其模型构造进行了讨论；文中以一事故为例，对其ｐｅｔｒｉ网、ｐｅｔｒｉ网的可达标识图制作做了较为详细的介绍。在此基础上，分析可达标识图，求出导致事故发生的最小割集和最小径集，为控制事故的措施选择提供了可靠的理论依据。该方法表现直观，为事故的预测分析开辟了一条新的途径。     

铁路行车安全预测初探

用灰色系统和概率统计的方法，对我国铁路行业两个铁路局的行车事故件数及百万机车走行公里数进行安全预测和讨论，就开展安全预测及安全管理中的一些问题提出了见解。