反舰导弹射击精度评估研究

分析了反舰导弹射击精度评估领域命中概率与圆概率偏差、命中区域圆概率偏差的分歧,提出了制导概率椭圆偏差和制导概率圆偏差的新概念。将反舰导弹飞行末段雷达导引头波束覆盖区域与打击目标水面舰艇轮廓大小进行了比对,根据比对结果划分为雷达导引头波束完全覆盖、部分覆盖和内嵌于目标三个等级,对应提出了命中概率评估方法、制导概率椭圆偏差评估方法和制导概率圆偏差评估方法。通过反舰导弹对快艇、驱护舰和航母三类目标射击精度评估算例验证了反舰导弹射击精度评估总体方案的全面性和三类方法的适用性。     

基于性能退化数据分析的训练装备精度保持性评估

目的对训练装备的精度保持性评估问题进行专门研究。方法跟踪监测训练装备使用过程中精度的退化情况,并计算出每个监测时刻训练装备的综合精度指数,预测训练装备失效的寿命值。结果通过精度指数与时间的回归模型,分别得到装备的失效水平和所预测的失效寿命T',以此为基础评估训练装备的精度保持性。结论训练装备的精度保持性是用户关心的重要质量指标,对在训练装备使用过程中获取的成效有直接影响,精度保持性评估结果还是用户确定合理精度调整及训练装备大修周期的重要参考依据。     

对几种大气环境预测方法的评估

本文根据石家庄市的常规气象资料和混合层高度,用不同的计算模式和计算方法对本市特征污染因子SO_4的长期平均浓度进行计算,把计算结果与实测浓度比较并进行误差分析,对每种计算方法进行评价,最后讨论了各种计算方法的特点及在城市大气环境预测中的实用性.     

内蒙古自治区“十二五”规划循环经济发展水平预测评估

内蒙古自治区“十二五”规划提出要大力发展循环经济,以煤炭、电力、化工、冶金、建材等行业为重点,规划实施将有利于实现内蒙古自治区循环性社会体系的构建,促进循环经济水平和质量的全面提升.在优化水平下2015年内蒙古自治区循环经济发展综合指数为2.03,在优化水平条件下内蒙古循环经济发展水平将有较快的提升.     

北京市门头沟区生态安全评估及预测

为研究和预测北京市门头沟地区生态安全形势,并在实践中为生态安全评价提供理论依据,在生态环境管理的方法论基础上,根据统计年鉴,采用压力状态响应模型建立生态安全指标体系,以不安全指数法对指标实际值归一化,运用层次分析法确定指标权重,采用加权指数法计算生态安全综合值,评价了门头沟区3年的生态安全状况。结果表明:门头沟地区2006-2008年3年期间,生态安全综合指数分别为:0.6192、0.639 3、0.6395。显示生态安全综合值缓慢上升,生态安全越来越好,但是仍然处于较不安全状态。指出其主要原因有经济欠发达、自然资源缺乏、人口众多等。建议该地区加快产业结构调整、改变增长方式、控制人口、提高土地利用率,保护环境并治理污染。     

2000~2020年辽宁省生态系统服务评估与多情景预测

生态系统服务评估和预测在可持续地区发展和资源管理中扮演着关键角色. 辽宁省作为中国东北地区的一个典型代表,在面临着城市化、工业化和农业现代化等快速发展的挑战同时,也迫切需要更深入地了解其生态系统的演化趋势以及对生态系统服务的影响. 以辽宁省2000~2020年土地利用变化情况为基础,利用InVEST-Markov-PLUS模型对辽宁省过去-未来的生态系统服务评估及多情景预测等开展了模拟研究,为更好地促进生态系统服务,推动辽宁省高质量均衡发展提供科学可靠的建议. 结果发现：①2000~2020 年,辽宁省碳储量和土壤保持量总体呈升高趋势,产水量呈现先降后升再降的波动降低态势. ②辽宁省碳储量和土壤保持量呈现出东部山区和西部丘陵高,中部较低的趋势,产水量呈现出从东到西递减的趋势. ③生态系统服务价值从5479.44亿元上升到5655.26亿元,总计上升了175.82亿元,且4种服务在研究时期内均有上升,文化服务变化最快. ④2030年,辽宁省碳储量和土壤保持总量除生态保护情景外均有所下降,产水量除耕地保护情景有所上升,其他3种情景下均有所下降,研究区生态系统服务价值除经济优先情景外均有所上升.     

粤北某矿横石河流域周围土壤重金属预测与生态风险预警评估

以粤北某矿横石河流域周围表层土壤2010年和2013年两批区域调查数据为基础,对其土壤中重金属含量变化趋势进行预测,并进行生态风险预警评估。结果显示,3年间土壤中Cd、Cu、Pb、Zn等元素含量降低明显,现累积速率分别为-0.001、2.88、3.71和3.11mg/(kg·a),相对累积速率以Cd最快,Zn、Cu、Pb次之;生态风险预警评估显示凉桥村和水楼下村的生态风险达到重警,上坝村为轻警。在无突变情景下,根据现累积速率预测了未来30年内的生态环境质量变化,并提出建议。     

基于ANFIS的铣刨机切深精度预测

针对某地区松软地表随地形等厚度铣刨的要求,提出了一种机械接触式"恒压力"地形探测器应用于铣刨机。铣刨机切深精度除了受切深控制系统本身影响外,铣刨鼓转速、行进速度、切削深度和地形探测器接地压力等工艺参数的合理设置和匹配也很关键。基于铣刨工艺参数实验,建立自适应模糊神经网络的铣刨机切深精度预测模型,实现了在给定输入参数条件下,对切深精度的准确预测,经过实验验证,平均预测误差不大于5%。     

基于灰色理论与BP神经网络预测成都市生活垃圾产生量

根据成都市中心城区垃圾产生量的历年数据,先用以时间为单变量的灰色GM(1,1)预测模型得到历年数据的拟合值,再分析垃圾产生量与其影响因素之间的灰色关联度,选出关联度最大的4个因素建立多变量的灰色GM(1,5)预测模型与BP神经网络模型,并对垃圾产生量的预测精确度进行了对比,用预测精度最高的BP神经网络模型对未来年份的垃圾产生量进行了预测,为成都市垃圾处理处置规划提供了理论依据。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

基于模糊理论的某型导弹保障性评估

对某型导弹的保障性工作进行分析,并根据其特点应用模糊理论对该型导弹的保障性进行了评估,经过调查研究建立了保障性评估的指标体系,把模糊层次分析法和模糊综合评判理论相结合完成权重分配和评估运算,经计算取得较好的结果,所建立的指标体系和模型是可信的.     

导弹非金属薄弱环节贮存寿命快速评估

目的科学评估某型导弹4类80种非金属薄弱环节的贮存寿命。方法建立由分析、试验、评估、验证等4个层次工作组成的贮存寿命快速评估流程。以实验室加速老化试验、自然环境试验、对比试验、经验数据分析为手段,按照基于实验室加速老化试验结果定量评估、基于已有加速老化试验数据定量评估、基于对比加速老化试验结果半定量评估、基于近似产品经验数据定性评估等4种方法开展了试验评估工作。结果以天然橡胶1161、JZ101-67高阻尼减振器、天然橡胶1157、特221润滑脂等4种非金属薄弱环节为4种方法应用示例,得出了4种非金属薄弱环节贮存寿命都大于23年的评估结果。结论 4种非金属薄弱环节多能满足延寿工程的要求。     

导弹地面装备自然环境适应性评价方法探讨

分析了地面装备全寿命周期的自然环境剖面、环境因素,探讨了各环境因素的影响效应,并综合运用直接评价法、相似产品法、相关性评价法、试验评价法和长期监测法等评价方法,提出了导弹地面装备所经历的各种自然环境的评价思路和具体方法,对各类导弹地面装备的环境适应性评价具有较高的工程应用价值。     

一种基于测试数据的单枚导弹贮存寿命评估方法

目的研究单枚导弹的贮存寿命评估问题。方法对导弹状态数据中的定期测试数据进行统计分析,确定测试数据的变化规律,并通过移动标准差概念的引入,探讨测试数据的稳定性。应用多项式最小二乘法拟合对测试数据中表征导弹关键部件的特征参数的移动标准差进行预测。建立了单枚导弹的贮存寿命评估模型,并进行实例分析。结果得出了导弹的贮存稳定性水平。结论验证了该评估模型的合理性。     

基于组合权重的某型地空导弹环境适应性模糊综合评价

结合东南沿海地区的环境特点,选取了某型地空导弹环境适应性评价指标。采用主观层次分析法和客观熵值法相结合的综合赋权方法确定了各指标的组合权重。运用模糊综合评判法构建了该型地空导弹的环境适应性评价模型,并运用实例验证了模型的合理性和可行性,可有力地促进装备战斗力的生成和提高。     

基于GM-RBF神经网络的导弹武器系统使用可用度评估方法 研究

目的研究导弹武器系统使用可用度评估问题,方法通过基于故障数据的使用可用度评估,提出一种基于灰色模型GM（1,1）的径向基函数（RBF—Radial Basis Function）神经网络组合模型。结果该模型克服了灰色理论的长时间序列预估误差大和神经网络的训练样本需求量大、输入变量选取困难等缺点。结论仿真结果表明,GM—RBF神经网络对导弹武器系统使用可用度评估具有评估误差小、精度高等优点。     

洛门镇响河沟泥石流危险性评价与危险范围预测

洛门镇响河沟泥石流给当地人民生命财产、交通安全构成了一定威胁.为了给合理制定泥石流防治方案和进行泥石流工程设计提供依据,文章采用泥石流最大危险范围预测模型进行了危险性评价和最大危险范围的预测.评价和预测结果表明:响河沟泥石流危险程度基本属于显著危险,最大危险范围较大,符合实际情况,对泥石流沟道的治理有一定的指导意义.     

济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上.      

基于BP神经网络的导弹环境适应性评估及对策

论述了转型期海军战术导弹开展环境适应性研究的必要性和紧迫性,分析了环境因素的影响。选取典型型号的海军战术导弹为研究对象,给出了8种严重影响导弹的环境适应性因子。结合BP神经网络算法建立了环境适应性模型,并对环境适应性水平进行了仿真评估分析。仿真结果表明,该模型具有良好的评估效用。根据仿真结果,针对不同时期的导弹提出了相应的环境适应性对策。