黄河潼关汛期水沙变化周期及其趋势分析

论文以黄河中游潼关站汛期水沙序列（1952～2001年）为资料,运用小波分析方法对其进行了多时间尺度和趋势变化规律的分析。结论如下：①小波多尺度分析表明黄河中游汛期水沙具有多时间尺度变化特征,各种时间尺度在时域上分布不均匀,时间尺度不同,径流、输沙所处的丰枯阶段不同;②小波方差分析表明汛期径流量的变化周期主要是25年,其次是11年和3年;而汛期输沙量的变化周期主要是12年,其次是25年和5年;③趋势上,径流的变化趋势比较复杂,在整个过程中,有升有降,而输沙量序列的整体趋势是下降的。由此可见黄河中游汛期径流量与输沙量并不是同步变化的。     

秃尾河流域径流衰减驱动力因子分析

掌握流域径流演变规律,探讨其影响因子,对流域水资源合理开发利用和科学管理具有重要的意义。论文依据秃尾河流域1956—2010年径流、降水资料以及榆林站1956—2010年气温资料,采用高桥浩一郎公式计算了流域蒸散发量,利用Kendall秩次检验法分析了流域降雨、径流和蒸发的趋势演变特性;采用主成分分析法研究了多因子对流域径流衰减的影响;建立了径流衰减量与主要影响因子之间的统计模型。结果表明：1）流域径流量呈显著减少趋势,而蒸发量和降水量减少趋势不显著;2）在径流衰减驱动力因子中,人类活动因子权重为71.1%,而气候因子权重为28.9%,各驱动力因子对径流衰减的贡献率由大到小依次为：林草>梯田>坝地>流域用水量>年降水量>年蒸发量;3）径流衰减量与林草、梯田的指数回归模型能较好地反映径流衰减量与驱动力因子之间的定量关系,可以为流域治理和水资源开发利用提供科学依据。     

基于指数趋势模型在城市垃圾产量预测中的应用

采用了一种较新的预测算法———指数趋势模型算法对城市垃圾产量进行了预测,从结果看较为合理,对填埋场容量规划起到一定的参考作用,同时丰富了预测计算方法的研究思路。     

基于稳健回归-去趋势波动分析法的山前平原地下水转换关系研究

以大别山-云应盆地北部山前平原为研究区,以区内浅层含水层中地下水为研究对象,在查明研究区双层含水层结构条件的基础上,利用降雨量和地下水水位动态数据,采用稳健回归-去趋势波动分析(r-DFA)方法,对降雨和地下水水位动态的全局标度指数α进行量化,分析研究区各类型含水层中地下水之间的转换关系。结果表明:研究区地下水水位波动为分形布朗运动,且分形行为具有场地特异性;QbW风化裂隙水受到侧向径流的影响,含水层渗透性差,地下水水位标度指数最大;在双层含水层中,垂向上从上到下地下水水位标度指数增大,指明Qh~(al)和Qp■孔隙水均可转化为Ey孔隙-裂隙水;沿澴水东侧径流方向上,地下水水位标度指数增大,指明QbW风化裂隙水可转换为Qp■孔隙水和Ey孔隙-裂隙水,Qp■孔隙水也可转化为(排泄至)Qh~(al)孔隙水。该研究结果可为山前平原区地下水资源的合理开发利用和科学管理提供依据。     

长春南湖水质分析评价与污染趋势预测

本文剃用内梅罗污染指数法时2000至2010年期间长春南湖水环境质量进行了综合分析评价,选取将氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、总氮、总磷、COD和BOD,作为水环境评价的主要参评参数。结果表明自2000至今南湖水体内梅罗综合指数呈现增加趋势,南湖水体污染等级处于中度污染水平,并有再次爆发水华现象的可能,因此应加大南湖水体污...     

灰色拓扑分析方法在海上溢油趋势预测上的应用

依据１９７３～１９９６ 年间中国海域船舶溢油的历史数据，利用灰色系统理论的灰色拓扑分析方法，以１０ 个不同的溢油总量作为分析采用的阈值，建立相应的ＧＭ（１，１）分析模型，对未来的溢油趋势进行预测分析。分析的结果显示未来年份的溢油量较１９９６ 年以前的溢油量要高，表明未来的溢油趋势仍不可乐观。必须加强以大溢油量（单次溢油量＞５０ ０００ ｋｇ） 溢油事件的防止工作。     

湖州土壤重金属污染趋势预测及环境容量评价

测定了湖州市表层土壤的重金属含量,对各元素的累积趋势进行了预测,利用克里格插值法揭示了该地区土重金属环境容量的空间分布特征。结果表明各元素的累积增长率大小顺序为：Cd〉Pb〉zn〉Cu〉Ni〉Cr〉Hg〉As。不同元素的环境容量差别巨大,且消耗容量的速度也有很大差异,消耗最快的元素是Pb,最慢的元素是Hg。90％以上面...     

小波分析组合模型在日径流预测中的应用研究

针对日径流时间序列不断受人类活动干扰的影响,运用小波多分辨率功能,分别对黄河头道拐站和花园口站实测日径流时间序列进行小波分析,利用得到的低频成分和高频成分分别建立自回归模型,然后组合对日径流进行预测。与单一的原序列自回归模型相比,基于小波分析的组合模型预测精度有了显著提高,而且不同时期的预测精度基本一致：预测合格率都达到了90%以上。而单一自回归模型的预测精度在不同时期相差较大：人类活动影响越强,预测误差越大,尤其在花园口站的1969—1986 年和1987—2005 年两个时期的日径流预测合格率都小于85%。由此表明基于小波分析的组合模型对数据具有较强的抗干扰性,在径流预测方面有明显的优越性。     

中国东部地区能耗和SO_2排放趋势预测研究

在系统研究我国东部地区１８个省、市、自治区近年来能源消耗和ＳＯ２排放现状的基础上，利用国际上先进的ＬＥＡＰ模式和排放系数法，进行了２０００，２０１０和２０２０年三个时段的能耗和ＳＯ２排放趋势预测。研究中考虑了三峡工程和核电等的影响和各省之间的电平衡，以及有关部门的最新政策和数据。将大型火电厂单独作为点源考虑后，ＳＯ２排放的结果采用科学方法进行了按经纬度的网格化，可以直接作为远距离酸沉降模式的输入文件使用。最后还分析了东部地区的硫沉降趋势。     

中国城市生活垃圾处理及趋势分析

介绍了城市生活垃圾的主要处理方法及目前中国城市生活垃圾的处理现状,通过实际调研和统计分析表明:中国城市生活垃圾的处理方式主要以填埋为主,占总处理量的95%以上;卫生填埋处理能力较低,处理水平参差不齐,有较大的区域性差异.基于城市生活垃圾清运量与国民经济发展水平、非农业人口数量等驱动因子相关,建立了城市生活垃圾清运量预测模型,并利用该预测模型预测了不同情景下未来中国城市生活垃圾清运量,比较分析了不同模型的预测结果,表明非农业人口预测结果与GDP和人均GDP预测结果有一定的差异,非农业人口预测结果更接近于中国的实际情况.      

新疆玛纳斯河径流过程的非线性特征

结合玛纳斯河肯斯瓦特水文站1954-2007年的逐月径流及流域内气候资料,利用小波多尺度分析、混沌理论与周期性叠加趋势模型研究了玛纳斯河径流的非线性特征及影响因素。结论如下:①玛纳斯河径流变化的周期分别在15、18和22 a,并在18 a处最为显著;②玛纳斯河径流变化呈现复杂的非线性特征,其关联维为3.317 8,是非整数,这意味着其径流变化具有分形和混沌特性;③根据周期性叠加趋势模型,2007年后的7 a内玛纳斯河径流仍将保持上升趋势;④玛纳斯河径流与NAO关系密切,在夏季表现为负相关且相关性最强,其次在冬季为较强的正相关,在全年关联性最差,并且两者存在多尺度的复杂相关性;⑤NAO通过气流循环影响该流域的气候变化进而作用于径流。     

河流水质时间序列分析的自组织预测方法及应用

应用前苏联学者伊万年科基于生物控制论中的自组织原理提出的一种数据组合处理方法，有效地解决复杂非线性系统预测。以汾河某段的水污染时间序列监测数据为基础，建立了一个河流水质污染预测的自组织模型，其建模样本的拟合值和检验样本的预测值相对误差分别在３．１％和５．３％以内。结果表明，自组织模型能较好地描述水污染时间序列数据之间的非线性关系，适合复杂水环境污染系统的预测工作。     

曲江流域水环境发展趋势分析

曲江流域水环境污染重点是域镇生活污水，其次是非点源污染，工业污染则影响不大。经预测，2005年和2010年流域工业和生活污水排放量将比2000年分别增加21％和37％。由于环保力度加强等原因，河流水污染趋势会有所改善，但仍难以达到玉溪市水功能区划的要求。     

云南省境内怒江流域水质变化趋势分析

用线性回归方法对云南省境内怒江流域1980年～2000年的水质状况及污染物输送量进行长系列趋势分析.怒江流域污染物入河量呈上升趋势,河流总体水质有下降趋势,主要支流水质下降程度高于干流,并结合面源对河流水质贡献率大的特点,提出流域面源污染防治对策及建议.     

不同尺度和数据基础的水文模型适用性评估研究——淮河流域为例

在淮河流域蚌埠站以上区域构建人工神经网络(ANN)、HBV-D 模型和SWIM模型等水文模型,评估不同时间、空间尺度和数据基础下水文模型的适宜性。得出:①时间尺度上三个模型对数据要求不同, ANN模型需要月尺度数据即可建立降水-径流关系且能取得较好的模拟效果,HBV-D 和SWIM模型为日尺度水文模型,需逐日降水、温度和径流量等数据,SWIM模型还需作物管理、营养盐和土壤侵蚀等数据;②空间尺度上,ANN模型适应于大尺度,HBV-D 模型适用于1×10⁴ km²及以上流域,SWIM模型更适合于1×10⁴ km²以下小流域降水-径流关系建立;③模拟效果分析,月尺度统计上ANN模型对水文模拟的整体效果较好,但不适合用于气候变化背景下水文水资源等研究,而有物理基础的HBV-D和SWIM模型虽模拟的纳希效率系数不及ANN模型,但在气候变化背景下仍是较好的工具。     

黄河流域分布式水文模型开发和验证

研究目的是开发和验证大流域分布式水文模型,为黄河流域水资源评价和演化规律分析服务。在综合了分布式水文模型和陆面过程模型各自优点的基础上,开发出模拟对象为“天然-人工”二元水循环系统的WEP-L模型。该模型以“子流域内等高带”为计算单元,并用“马赛克”法考虑计算单元内土地覆被的多样性,避免了采用过粗网格单元产生的模拟失真问题。针对各水循环要素过程时间尺度不同的特点,计算时采用了1h至1d的“变时间步长”,既合理表述了水循环动力学机制又提高了计算效率。将全黄河流域划分为具有空间拓扑关系的8485个子流域和38720个等高带,采用45年(1956～2000年)水文气象系列数据及相应下垫面条件进行了模拟计算,并根据黄河流域主要水文站逐月和逐日径流系列进行了模型校验。验证结果表明,所构建的模型具有较高模拟精度,可应用于黄河流域二元水循环过程模拟和水资源演变规律分析。     

武汉汉江水源地水质变化趋势及风险分析

武汉汉江水源地是全国重要饮用水水源地之一,其水质好坏关系到武汉市数百万居民生活及生产用水安全.在引汉济渭、南水北调中线和鄂北调水等大型水利工程建设运行背景下,利用2004～2021年水质监测成果,对武汉市汉江水源地水质变化趋势及风险进行研究.结果表明,武汉汉江水源地水体中总磷、高锰酸盐指数和氨氮等污染物浓度与武汉市城市集中式地表水饮用水水源保护区管理要求存在一定差异,尤其是总磷存在较大超标风险.水源地水体中藻类生长基本不受氮、磷和硅浓度限制,若不考虑其他因素,水温适宜时(6～12℃)暴发硅藻“水华”的风险较高;来水水质对水源地影响较大,西湖水厂至宗关水厂取水口间可能存在污染物汇入;高锰酸盐指数、总氮、总磷和氨氮等水质参数浓度时空变化趋势不一致,尤其是氮、磷元素,2016年以来其比值呈快速上升趋势,水体N/P的显著变化可能会引起浮游藻类种群结构及数量改变,从而影响供水安全.水源地水体总体处于中营养至轻度富营养状态,极个别时段可能会出现中度富营养的状况,当前水体营养状态有好转趋势.有必要对水源地污染物来源、数量和变化趋势深入调查以化解潜在供水风险.     

雅鲁藏布江径流变化趋势及原因分析

论文利用1956-2000 年近45a 的天然径流逐月资料, 1956-2004 年近50a 的气温、降水逐 月资料, 分析了20 世纪下半叶雅鲁藏布江流域径流变化特征及其与气候变化的关系。研究表明: 雅 鲁藏布江流域径流的年际变化较稳定, 年内分配极不平衡, 月最大径流量占全年百分比达30.1%, 而月最小径流量只占全年的2.1%, 枯水季节径流量和洪水季节径流量相差较悬殊; 雅鲁藏布江流 域普遍存在升温的变化趋势, 同时流域内降水增加趋势较明显, 变化周期与径流变化周期较一致。 从雅鲁藏布江流域天然径流代际变化的初步分析来看, 流域来水的增加, 主要受制于降水和气温的 变化, 也受到流域地表状况变化的影响, 同时也可能是河流丰枯长周期变化的表现。这种周期变化 还需相关资料的验证和分析。     

松花江肇源江段水质污染趋势的分析

以肇源环境监测站测定的NH3-N,IMn两项综合污染指标的数据分析及变化曲线为例(连续五年),阐述了松花江除吉林化工企业的老污染源的影响外,近几年沿江和江中岛油田的开发,对松花江又形成了新的污染,我们应当充分重视,以防止松花江上游有机污染的加重.