应急管理中的动态车辆调度

近年来,应急管理引起了人们的重视,相关的研究也不断深入,在应急管理研究中运筹学发挥的作用日见显著,本文用运筹学中的规划方法给出了解决在“完成时间最早且总运行时间最少“约束下的应急车辆动态调度的模型,并给出了算法,最后通过案例分析了模型和算法的求解过程,提出了最优的调度方案,说明了方法的可行性.     

大规模突发事件应急资源调度的多目标鲁棒优化研究

为及时有效地控制大规模突发事件的不良影响,考虑应急响应系统中多种应急物资需求呈不确定性的特征,建立最小化总成本和总时间的多目标-两阶段临时配送中心选址和应急资源调度模型。采用相对鲁棒优化方法对模型进行求解,利用区间估计描述不确定性因素,并引入扰动系数和控制参数调节模型的鲁棒性和最优性。数值实验结果表明,该模型能有效解决需求不确定下应急资源调度网络的构建问题,且能保证应急决策良好的鲁棒性。最后,通过分析测算单目标与多目标模型下目标值的结果以及不同控制参数与扰动系数下目标值结果,进一步验证了该模型符合应急响应实际情况。     

基于改进飞蛾扑火算法的应急资源调度研究*

为解决多灾害点应急资源调度问题,构建不同路况下运输消耗成本最低、装车时间最少的多目标应急资源调度模型,基于双自适应因子改进飞蛾扑火算法,克服传统飞蛾扑火算法存在的局部最优而早熟收敛、种群多样性低而全局寻优性能差的问题,提高算法的寻优性能和求解精度,并求解应急资源调度问题,获得各灾害点高效应急资源配置方案。研究结果表明:与经典飞蛾扑火优化（MFO）算法以及基于Levy飞行的飞蛾扑火优化（LMFO）算法相比,基于双自适应因子的改进MFO（DAMFO）算法模型求解精度更高,研究结果可为制定合理高效的应急资源调度方案提供依据。     

长江干线多事故点应急资源调度研究

为了更好地协调长江干线应急能力,针对多起事故同时发生对多种应急资源有需求的情况,考虑到应急救援范围、应急资源种类、应急资源数量等影响因素,以缩短应急时间、满足事故点需求、缩小运输成本为目标,建立多目标调度模型,使用传统和改进粒子群算法求解,对传统粒子群算法从惯性权重参数和环形拓扑结构两个方面进行了改进,增加模型的迭代次数,从而使其能够更好地适应所提出的模型,并获得更高计算精度。以长江干线某多事故点的应急行动为例进行典型案例研究,将构建的应急资源调度模型及相应的求解算法应用于该案例,结果表明,改进后的粒子群算法具有较好的求解质量,得到的结果符合实际情况。可见,提出的应急资源调度模型可以为解决长江干线应急资源调度问题提供支撑。     

基于多枢纽城际应急管理网络资源调度鲁棒优化

为了降低由于应急突发事件随机性带来的应急资源需求不确定性,在对基于Multi-HUB(多枢纽)城际应急管理网络机制研究的基础上,分析基于Multi-HUB城际应急管理网络信息传递和资源调度方式,建立以时间最小为目标的资源优化调度模型并鲁棒性地选择一级HUB点,通过Matlab7.0对优化调度模型及一级HUB点鲁棒性选择进行了数值仿真。研究表明:对Multi-HUB城际应急管理网络中的一级HUB点进行鲁棒性选择,能很好地对"都市圈"内应急资源进行优化调度,降低需求不确定性所带来的"都市圈"内资源无法有效整合的风险,从而有效地提高城市应急资源利用效率。     

突发事故下应急资源优化配置定量模型研究

以提高城市的应急管理能力为目标,针对突发事故灾害应急管理的特点,根据应急点的数目,将应急资源配置过程划分为若干阶段.以每一阶段开始或上一阶段结束时已调度的应急资源数量为状态变量,结合动态规划的基本理论,构建应急资源优化配置数学模型,并通过案例分析对该模型的实用性和有效性进行验证.结果表明,基于动态规划理论的应急资源优化配置定量模型可以避免传统管理模式下应急资源配置过程中的重复、缺项以及资源利用低效等问题,能有效指导应急过程中应急资源的优化配置,提高突发事故下城市的整体应急能力.     

大规模突发事件中基于满意度的应急物资优化调度模型

建立了大规模突发事件下供给点应急物资供应数量小于应急点应急物资需求数量的应急物资管理调度模型。同时结合大规模突发事件的特点,将模型设为多时段动态变化的,能使有限资源达到最大救援效用的多物资、多种运输方式、多运输车辆的物资优化调度模型,并根据不同应急点对物资需求的重要程度不同引入权重系数,使应急救援初期有限资源的分配达到整体的最大满意度。结合模型特点,给出模型的求解算法,并通过一个算例验证模型和算法的有效性。最后得出,以整体应急点的满意度作为具有多货物多起止点多运输方式等特点的应急物资调度问题的目标函数,能使应急救援过程达到最大的救援效率。     

考虑人员感知和行为交互的应急资源调度

目前应急资源调度的研究多数是以提高资源利用效率为目标处理某种物资调度问题,缺乏对相关人员行为感知和多资源协调调度问题的考虑。本文试图在资源调度问题研究成果的基础之上,增加行为假设,分析相关行为主体的关注点、个性偏好和情绪波动,借鉴行为运作的研究思路,综合运用前景理论、双边匹配理论、行为博弈理论和约束理论,从救助物资调度、救助人员调度和多种救助资源协调调度3个方面开展研究,改进应急资源调度方案。     

基于DBR理论的突发事件中应急资源动态调度方法研究

突发事件中应急资源动态调度最突出的特征表现在处于动态性、不确定性、时效性和复杂性的环境中,这使资源优化调度受到多种因素的影响,很难得到最优解.在分析应急资源系统特征的基础上,将该类问题描述为存在瓶颈环节的动态FJSP问题,提出了基于DBR理论的方法进行优化调度.首先建立反映应急资源特征的数学模型;接着运用DBR理论对应急资源系统进行简化,分解为瓶颈和非瓶颈资源,并利用混合重调度策略和启发式算法对问题求解;然后设置缓冲区域,协调瓶颈与非瓶颈资源的调度,使任务的完成时间损失最小化,从而实现应急资源的动态调度.最后通过实例仿真结果证明了该算法的可行性和有效性.     

基于蚁群算法的石油天然气安全事故应急资源调度模型

因为目前石油天然气安全事故应急资源调度模型设计的资源节点选择过程中,没有进行最短路径的选择,所以导致资源调度的效率下降,增加了调度的时长。因此,提出基于蚁群算法的石油天然气安全事故应急资源调度模型。此方法可以有效地对应急资源进行调度,更快速地应对安全事故,对石油天然气工程的应急资源管理有一定的现实意义。     

基于SEM的城市突发事件现场应急指挥能力影响因素分析

为提升城市突发事件现场应急指挥能力,通过分析城市现场应急指挥能力影响因素,构建城市现场应急指挥能力影响因素与突发事件应急指挥效果结构方程模型,并采用SPSS和AMOS软件对北京市现场应急指挥能力进行研究.结果表明:应急指挥统筹决策对应急指挥能力影响相对较大,应急指挥对象影响相对较小;应急指挥体系建设对应急指挥统筹决策影...     

应急指挥标准体系框架研究

应急指挥是应急响应的核心,关系着应急处置力量的高效响应、应急物资的合理调配以及应急信息的有序流转,而应急指挥标准作为应急指挥体系的重要组成部分之一,对应急指挥的规范性和灵活性起到重要支撑作用,目前我国虽已发布了多项应急指挥相关的规范性文件,但仍无法满足应急指挥组织建设、关键业务及跨组织指挥协作等方面的需求。针对此类应急指挥标准化问题,基于我国应急指挥现状,分析应急指挥标准需求,结合可借鉴的国际经验,初步构建我国的应急指挥标准体系框架,提出推进我国应急指挥标准化的建议,最终为推进我国应急指挥标准化工作提供参考和借鉴。     

突发事件系统优化管理

首先对突发事件类型及要素进行了分析,认为突发事件是由孕育环境、突发事件、社会冲击场三者组成,其最大属性是作用时间的快慢和空间影响范围的大小;其次,对突发事件管理进行探讨,认为突发事件管理涉及致灾因子、社会承灾体、以及监测和预报评估等多方面,对这些方面进行优化设计,可以提高整个突发事件管理系统日常运行和应急效率.     

基于WBS-RBS的突发事件应急资源需求匹配研究

针对突发事件的应急处置具有“情景依赖”这一特性,“情景-应对”方式可作为突发事件应急处置的首选指导方法,而应急资源作为应急处置的核心资源之一,其供给与需求的一致性是提高应急救援效率的关键因素,因此,提供符合灾害需求的应急资源配置,对于提升应急管理水平和应急救援效率具有重要意义。将项目管理理论中的工作分解结构（WBS）、资源分解结构（RBS）思想,融入突发事件应急处置中,将突发事件情景依据WBS分解成若干个由独立救援任务构成的集合,再针对具体的救援任务需求,提供相应的装备物资,构建基于WBS-RBS的突发事件应急资源需求匹配矩阵,进而为突发事件整体应急管理水平的提高,提供有益的参考和借鉴。     

煤矿应急管理集成信息系统设计

针对目前煤矿企业在应急管理中存在的问题,通过对国内外应急管理技术的研究成果的学习和总结,进行煤矿应急管理信息系统的需求分析,在对应急管理的理论流程、基于案例推理（CBR）等理论进行深入研究的基础上,将人工智能、关键链方法和计划调度相关理论应用到人员管理和应急计划的制定和实施过程中,结合J2EE、SOA、GIS和GPS等技术,实现煤矿应急管理信息系统功能设计与集成设计,并借此推进煤矿企业在应急管理方面的发展,将事前预警与事后响应相结合,降低煤矿突发事件的危害程度。     

基于耦合协调度的煤矿安全应急管理评价

针对煤矿安全应急管理主动性和协调性缺乏易导致矿难事故发生的问题,提出基 于网络层次分析法（ANP）与序参量法的安全应急管理耦合协调度评价模型。通过归纳 煤矿安全应急管理进程中的耦合协调度,构建包括5个子系统、11个序参量以及33个二 级指标的煤矿安全应急管理耦合协调度评价指标体系。借助超级决策软件确定各指标权 重,然后采用序参量法对煤矿安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协 调度测算。结果表明:示例煤矿安全应急管理的准备与响应两环节的各子系统协调度最 高,系统整体协调度较低。     

基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置

为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。     

直升机失事应急救援路线双目标优化研究

近年来直升机失事事故呈上升趋势,直接威胁到人民生命财产安全,并产生严重的经济、政治负面影响。为此,研究直升机失事应急救援路线的多目标优化问题,在提出的应急救援路径选择模型中,考虑了直升机失事所造成的次生灾害对弧段路况的影响,优化目标是最小化路线的通行时间和当量长度。基于启发式思想,设计了求解这一模型的双目标优化算法,并给出了算法的正确性证明,实例模拟说明了模型和算法的有效性和可行性。     

应急管理阶段理论新模型研究

本文回顾了应急管理阶段理论的发展过程,分析了传统应急管理阶段理论存在的一些不足。根据突发事件中危害因素、受灾体、应急管理的不同行为特征,提出了应急管理阶段的新模型。在该新模型中,应急管理的生命周期包括"预防-监测-响应-恢复-重建"五个前后相续的阶段,而"减灾"与"准备"则被提升为贯穿应急管理整个生命周期的两类基础性活动。