人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

人脸检测识别算法的研究与应用

人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行定位。     

大规模人脸聚类评测技术初探

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202...     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、     

多分析引擎集成应用关键技术研究

人脸识别技术已经广泛应用,为了取得更好的分析效果,实际应用中开始探索由单一厂商算法分析向多厂商算法综合分析过渡的方法.本文重点研究算法引擎集成模式下人脸识别比对算法的集成应用、为应用系统提供标准化的人脸应用服务,以及基于多种算法优势互补实现综合解析结果优化等问题.对人脸识别比对多引擎集成应用的关键技术研究,主要围绕多引...     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景.     

大规模人脸聚类技术应用初探

正一、引言近年来,深度卷积神经网络的出现极大地提升了人脸识别算法的精度,促使人脸识别技术在公共安全行业广泛落地应用,各地公安部门陆续兴建大量人脸抓拍系统,每天产生海量人脸抓拍数据。以国内某一线城市为例,单日人脸抓拍数据规模可达到千万级别。这些人脸抓拍数据目前主要被用于人脸布控、轨迹还原等业务应用,满足案件发生后的人员追逃、     

人工智能开启安防新篇章 人脸识别奏响新科技号角

正近年来,随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,人脸识别也迎来了爆发期。人脸识别技术是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题,早期主要应用于公共安全领域,随着近年来人脸考勤、人脸通过等应用的普及,人脸识别在智能交通、智慧医疗、楼宇对讲、金融教育、平安城市建设等领域被广泛应用;还可以靠人脸解锁手机、登录支付账户等。可见人脸识别已经在我们的生活中应用非常深入。     

基于sapera的图像分析算法设计

人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点,在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景.本文结合Sapera机器视觉产品进行人脸图像采集,建立人脸库,并与标准的ORL人脸库进行比较,采用经典的PCA(Principle Component Analysis,主成分分析)算法对人脸进行识别.针对传统特征脸方法中特征向量的选择问题,做了一定的实验分析,得到了一些有意义的结论.     

浅谈人脸识别技术应用及发展趋势

本文主要阐述了人脸识别技术的现状、应用情况、存在问题及发展方向,并重点从人脸的检测、查询、身份认证、比对方面进行了介绍和图表说明。     

人脸识别未来市场可期 实用好用方为王道——专访清华大学电子工程系教授王生进、研究生陈荡荡、舒晗

<正>近年来随着人工智能、深度学习技术的不断深入发展,人脸识别技术也焕发出巨大的活力。由于可以预见的巨大市场诱惑,各大企业纷纷发力人脸识别领域,不断推出新的产品,并在各种人脸测试竞赛中不断刷新着历史记录。日前,清华大学媒体大数据认知计算研究中心王生进组在国际公认最高难度人脸测试库FDDB上,又取得了人脸检测性能的国际最好指标。那么人脸识别何以如此火热?各种测试结果佳绩的不断出现是否意味着人脸识别已经进入到了爆发式增长的阶段?未来人脸识别的发展趋势又会如何?带着这些问题,本刊采访到清华大学电子工程系教授王生进及项目主要参与者陈荡荡、舒晗,请他们为读者详细解读。     

人脸识别技术打造平安社会

在"2008北京奥运会"上,事先对入场券持有者提交的人脸身份照片进行扫描,提取人脸特征,并录入人脸识别系统信息数据库.当观众进入现场时,摄像头对入场券持有者进行人脸图像采集,并与数据库中的数据进行对比,从而实现人脸身份识别.     

基于卷积神经网络的级联人脸检测

<正>人脸检测是人脸识别的必经步骤,但是由于光照、姿态、遮挡等因素的存在,人脸检测仍然是一个具有挑战性的工作。近年来,深度学习在物体检测领域有了长足的发展,以Faster-rcnn~([1])yolo~([2])、ssd~([3])为代表的多任务物体检测网络在PascalVoc和Coco的物体检测挑战中都取得了优异成绩。多任务物体检测网络同时输出了物体的类别和物体的回归框。Faster-rcnn也可以用于人脸检测~([4]),但是算法复杂度较高,运行效率比较低。     

深度学习在图像识别领域的应用现状与优势

正引言目前在安防领域,用户关注的智能功能包括运动目标检测、目标分类、目标颜色识别、行人检测、人脸检测、人脸识别、车辆检测、车型识别、车系识别、车牌识别、流量统计、密度检测等。这些智能模块均源于图像识别技术,但由于复杂度、成熟度差异较大,在平安城市等实战应用中的现状也干差万别。     

神思电子 致力服务更多应用场景 神思电子计算机视觉技术大放异彩

VR、3D全息投影加上人睑识别,这些无疑都是当下社会的热门话题,而其基础就是计算机视觉,其中人脸检测与人脸识别获得了最多的关注,也取得了更长足的进展。到目前为止,随着国内人脸识别技术水平的不断成熟,该技术越来越多地被推广到安防、金融、社区及电子商务等应用场景,其中神思电子技术股份有限公司更是该领域的佼效者。     

三维人脸识别系统在监狱出入口管理系统中的应用

为切实增强监狱监管区的进出控制和保障监狱的安全管理,本文提出了一种以三维人脸识别系统为应用基础的监管区出入口管理系统。由于三维模型比二维图像含有更丰富的信息,所以识别精度得到很大提高,同时,GAFRS-H1型三维人脸识别系统采用了先进的匹配检索算法,在提高识别精度的同时亦保证了识别的快速性。自主开发的监狱出入口管理软件系统将三种鉴别信息(即三维人脸模型信息、身份证信息和二维彩色人脸照片信息)匹配、绑定起来存于后台数据库中,方便识别和查阅。该出入口管理系统的应用将有利于进出监狱人员的规范有效管理,保障监狱安全。     

人脸指纹门禁系统的设计与实现

人脸指纹门禁管理系统的实现,能有效地解决传统门禁系统的不足之处.本文介绍了该门禁系统的设计与实现方案.该系统把人脸识别,指纹识别和手机短信验证三种方式结合起来,系统由门禁识别器和服务端软件两部分构成.门禁识别器基于嵌入式系统,通过网络进行互联,服务端基于J2EE架构,实现对识别器的管理.目前,该系统已经投入重要机房门禁系统的实际应用,效果良好.