在用车推行I/M制度的检测方法的成本效益分析

从检测性能和成本效益两方面对几种检测方法进行分析比较，并结合国内外I/M制度的实施情况和上海市的特点，建议上海市实施I/M制度时，初期对轻型汽油车采用VMAS，后期采用IM240进行检测；对轻型柴油车可采用瞬态简易工况法和Lugdown系统。     

上海市在用车推行I/M制度中检测方法的研究

对在用车实施I/M制度，采用底盘测功机模拟道路工况检测汽车排放污染物，按美国国家环保局（EPA）推荐的方法有3种：瞬态短工总法（IM240）、稳态加速模拟工况法（ASM）和瞬态短工部简易质量分析检测法（VMAS）。根据上海市的试验结果，对上述3种方法的检测精度、设备投资以及运行维护诸方面进行分析比较，阐明上海市采用VMAS方法的依据和应注意的问题，并对应采用的模拟道路工况提出了看法。     

上海市在用车监测与维修制度探讨

根据上海市机动车辆的管理现状，提出上海市在用车I/M制度体系网络、监测方法、数据收集网络与“通过/不通过”排放限值方面的基本设想，为建立一个真正有效的在用车监测与维修制度提供依据。     

建立机动车I/M制度和排污收费制度的探讨

通过对昆明市机动车尾气治理诸多问题的思考,提出应建立I/M制度和排污收费制度来完善机动车污染控制管理体系,并进一步提出建立I/M制度和排污收费制度的具体想法。     

在用车I／M制度的脆性及脆性源研究

I／M制度作为一个系统存在着脆性源,如果该制度在运行过程中控制不好脆性源,则其有效实施将受到影响。利用系统脆性理论对该制度进行分析研究找出L／M制度系统的脆性源以及解决措施是其分析研究的目的。在系统子因子中从业人员素质、仪器设备是最大的脆性源,但是其均被维修企业和检测企业所包含。综合分析研究结果显示,由于其在维修企业的脆性度比在检测企业的脆性度大,所以维修企业是该制度最重要的脆性源。用系统脆性理论分析方法分析I／M制度的脆性是一种科学、有效和实用的方法,具有较好的应用前景,为保障更好的运行I／M制度以有效的控制在用车的排放提供了理论依据。     

I/M制度检测方法对在用车排放控制的影响

详细阐述了I/M制度削减在用车尾气排放的有效性和经济性,并对I/M制度常用的排放检测方法进行对比,数据表明VMAS瞬态加载法不仅成本低、检测时间短,而且识别尾气污染严重的车辆的准确度非常高。另外,介绍了遥测法筛选高排放车辆和豁免清洁车辆的准确率,推荐其作为现行I/M制度排放检测方法的补充,从而更加有效地控制在用车的尾气污染物排放。     

论机动车I/M制度的实现途径及其监管

本文依据法律规定和政策要求,创新性地提出采用登记制而非许可制,以市场化手段而非行政手段设立M站的途径和原则;给出I/M软件闭环管理的具体流程,并对M站设立过程中需要注意的问题以及市场化条件下I站和M站的监管进行了讨论;最后介绍了芜湖市据此实施I/M制度所取得的成效.     

遥感测量在机动车排放调查和I／M项目评估中应用的初步分析

简要介绍国外（美国）遥感测量技术在汽车排气检测领域的应用，并通过对广州市道路实车试验采集的数据进行机动车排放调查和IAVI项目评估，结果表明这些排放调查和评估工作是可行的，结果是可靠的。     

I/M制度与在用机动车污染防治

随着我国汽车保有量的快速增长,机动车排放对城市大气的污染日益严重,通过分析国内外实施I/M制度现状,指出我国加强推行实施I/M制度有利于防治在用车排放污染.     

广州市I/M计划升级及其在机动车NOx减排中的效果

以广州市为例,系统地讨论了机动车污染控制中的检查维护计划(I/M)。评估了广州市现行的I/M计划的实施情况及存在的问题,针对广州市NO_x污染控制目标,提出了广州市I/M计划升级的技术考虑,并对建议的两种加载I/M计划ASM和IM240进行了初步的费用效果分析。      

机动车排放检测和维修制度实施效果分析

实施检测和维修制度是机动车污染控制的重要措施 ,机动车排放检测是检测和维修制度的主要内容 .本研究利用累积分布曲线 ,通过双怠速检测排放限值对各类型高排放车辆的识别率 ,从检测数据、现行标准、上线合格率 3个角度对北京市检测和维修制度的排放限值制定、组织形式和实施效果进行分析 ,提出各受检物排放限值的匹配原则 .     

上海环保热线车辆指挥调度系统建设方案

为了强化环保部门的执法力度，上海市设计和建立了一个以GIS、GPS技术为核心的车辆指挥调度计算机系统。文章概述了GIS、GPS的基本特点，介绍了整个车辆指挥调度系统，包括其流程、软硬件等。通过车辆指挥调度系统可以接受GPS数据、在地图上显示车辆位置、处理GPS错误信号、按条件调度车辆，以便及时处理环境保护应急事件。     

广州市实施I/M简易瞬态工况检测方法的环境效果分析

采用简易瞬态工况法对在用车进行检测,能够更为有效地筛选高排放车辆.2007—2009年广州市轻型汽油车的简易瞬态工况法的初检数据表明,国Ⅰ排放标准实施以前(简称"国Ⅰ前")车辆和国Ⅰ及以后排放标准车辆排放超限值比例分别为20.1%和17.6%.简易瞬态工况法复检数据得到的国Ⅰ前和国Ⅰ及以后车辆经维护后能够达标的比例分别为76.0%和64.7%,且经过有效维护后超标车辆的平均排放水平有较大比例的削减.同时,采用修正的MOBILE5模型对广州市轻型汽油车排放进行模拟.结果发现,广州市2009年轻型汽油车的CO、HC和NO_x排放量分别为24.4×10⁴、3.8×10⁴和1.8×10⁴ t.如果考虑I/M制度实施及实际执行率,复检不达标车辆在全部淘汰情景下,2009年广州市轻型汽油车排放的CO、HC和NO_x分别能削减4.20×10⁴、0.58×10⁴和0.15×10⁴ t,占全部轻型汽油车的削减比例分别为17.2%、15.3%和8.2%;而在全部置换为国Ⅳ新车情景下,3种污染物分别能削减4.12×10⁴、0.57×10⁴和0.14×10⁴ t,削减比例分别为16.9%、15.0%和8.0%.国Ⅰ前及国Ⅰ车辆对CO和HC削减量的贡献达到90%左右,对NO_x削减量的贡献也在85%左右.     

基于模糊神经网络的A2/O工艺出水氨氮在线预测模型

采用厌氧/缺氧/好氧污水处理系统(A2/O)对人工合成污水进行处理,并利用人工神经网络(ANN)模型和自适应模糊人工神经网络(ANFIS)模型对A2/O处理污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB环境下,选取可在线监测的水力停留时间(HRT)、进水pH值(pH)、好氧池溶解氧(DO)和混合液回流比(r)作为输入参量,系统出水氨氮浓度(NH4+eff)为输出量,建立在线预测模型.结合自适应模糊C均值聚类算法,确定ANFIS模型的模糊规则数及最优运行参数,对实验数据进行仿真预测.结果表明,与ANN模型相比,ANFIS模型的仿真输出值与实际值的拟合程度更高,相对误差在6.45%之内,平均绝对百分比误差(MAPE)为2.8%,均方根误差(RMSE)为0.1209,相关系数(R)达0.9956.模型训练过程中所得到的三维曲面图,可直观的反映各因素与出水氨氮浓度之间的非线性函数关系,为A2/O系统的高效稳定运行提供指导.