Fuzzy-Grey理论在东湖水质评价中的应用

水体近年来富营养化现象日趋严重,从研究灰色局势决策的原理出发,采用较为详实的监测资料,运用Fuzzy-Grey模型对东湖水质进行评价。     

用隶属度法分析柳杨河水体污染状况

隶属度法和试行评价法对柳杨河两个断面及整个河段进行了分析和评价,结果表明,隶属度法不但可以确定某项污染物是污染等级,还能计算出超标倍数,对试行分析法进行了补充和订正,使得分析结果更加准确。同时分析了断面和水体污染原因,为环境管理提供技术支持和依据。     

QUAL2E模型在长江重庆段水质模拟中的应用研究

QUAL2E模型是美国国家环境保护局(USEPA)推出的一个河流综合水质模型。三峡成库后,由于河道的水文特性将发生重大变化,长江重庆主城区段水环境也将发生变化。但成库后长江重庆主城区段水文特征与目前平水期相当。因此,以长江重庆主城区段平水期水质为原型,应用QUAL2E模型对成库后的水质进行了模拟和预测。选用水温、溶解氧、叶绿素a作为模拟预测指标,并对模拟结果进行了验证,结果表明预测值与实测值的相关性较好。为QUAL2E模型在长江的多参数水质模拟上进行了探索,可供参考。     

长江仪征段水质中锰污染的研究

长江是我国最大的河流，仪征江段宽约1300米，平均水深18米。据大通水文站资料，历年最大流量为9万立方米／秒，最小流量为0．6立方米／秒，日平均流量为3．07万立方米／秒，平均流速为0．4—1．l米／秒。近年来，随着全国最大的化纤企业一仪化一、二、三期工程的建成投产，每年有近2000万吨的工业废水排入长江，特别是PTA化工厂的全面建成与投产，废水中含有较高浓度的锰污染物，经测算每年约有26．4吨的锰排入长江。因此了解一下长江仪征段水质中锰污染的现状，这对加强锰污染的治理，改善长江水质具有十分重要的意义。1布点、采样及分…     

三峡水库对长江,嘉陵江重庆城区段水质影响初探

本文利用已有的研究成果，初步探讨了三峡工程兴建之后，在正常蓄水位时长江，嘉陵江重庆城区段的水文，水力学特征，预测了重庆城区范围２０１０年的污染物排放水平，用二维水质模型对建库后两江城区段的水质进行了模拟，并对建库前后的浓度变化作了大致的比较。     

模糊数学在浑河（抚顺段）水质综合评价中的应用

根据近年来浑河(抚顺段)水质监测资料，应用模糊数学方法，对浑河(抚顺段)水质进行了综合评价浑河(抚顺段)水质现状和污染状况。     

长江,嘉陵江重庆段水质现状评价与预测

采用隶属度加权综合平均水质级别法和三参量评价指数法对长江嘉陵江重庆干流段的平均水质进行了现状评价，同时利用一维水质模型和二维水质数学模型对干流平均水质和城区段的岸边水质进行了模拟计算，提出了未来两江可能出现的水质问题以及防治污染需要重点控制的污染物。     

长江铜陵段水质污染特征及其成因分析

长江铜陵段水文水力学复杂，本文以１９９７年长江铜陵段水质监数据为基础，评价了本江从水环境质量现状状，分析了水质污染特征和产生原因。     

地统计学在太湖水质研究中的应用

在采样数据的基础上，应用地统计学的理论与方法，尝试研究太湖水质参数空间的分布特性。结果显示，太湖水质量参数的空间结构变异性是客观存在的，各水质参数都具有块金效应，对太湖参数进行克立格插值。并进行污染水平分类，可以提供更为直观的环境信息，研究结果对太湖的水环境有一定的参考价值。     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

在对水质综合评价的诸多方法中,模糊综合评价法以其评价结果合理、更接近客观实际等优点,得到越来越广泛的应用。由于某些指标其单项标准限值数少于水质总体分级,采用传统模糊评价方法计算得到的隶属度与实际情况并不相符。针对此类情况,对隶属函数加以改进,提出改进后的模糊评价方法,并将此方法应用于长江下游贵池河段2005年-2009年间水环境综合评价,与传统方法计算结果相比较,取得了较好的效果。     

水质污染评价中的Hamming贴近度评价法

本文结合实例介绍一种用模糊数学中的Hamming贴近度评价水质污染的方法,评价结果采用双指标表示。文中还对水质污染隶属函数的构造问题作了初步探索,提出一种用线性插值构造水质污染中各评价因子的隶属函数的方法。     

水环境中的灰色水质风险研究

在灰色系统理论中定义了一个白化度用来描述水质风险，并作了实例研究，将结果与概率风险进行了比较分析。研究表明，用两种方法研究的风险呈现了较一致的变化趋势，因此，用灰色系统理论研究水质风险具有一定的可行性。     

基于区分权的水质综合评价方法

论证"隶属度"作为相似性度量是水质评价的最佳选择,定义指标区分权重,规范隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法,建立基于区分权的水质评价模型。     

基于主成分分析的spearman秩相关系数法在长江干流水质分析中的应用

基于长江干流宜宾、寸滩、宜昌、汉口、大通和上海(古洞口) 6个断面2005—2016年的高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮和总磷4项指标的监测数据,采用主成分分析法提取所有主成分,计算得到包含所有水质指标信息的综合得分值,再通过spearman秩相关系数法分析主成分综合得分值的变化趋势。结果表明:长江干流上游水质优于中下游,上游水质呈变好的趋势,中下游水质表现出不断恶化的趋势。     

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨

参数识别是水质模拟中的技术核心，数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布，而不再是一个单一的最优参数，从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险，本文以南水北调一期工为例，讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数，并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法：分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较；用模拟结果分布于实测值进行比较。结果表明，HSY算法为稀疏数据条件下进行识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。     

内陆水体水质监测与评价中的遥感应用

本文综述了水质监测与评价中遥感应用研究的发展与现状。主要讨论了水质遥感监测的原理，遥感手段，常用方法和向种具有水质参数的遥感研究方法与进展，最后提出了此领域的发展方向展望。