煤矿安全地理信息系统的研究进展及发展趋势

地理信息系统（GIS）作为目前发展最迅速的高新技术之一,在各个应用领域正在得到广泛的应用。煤矿安全GIS是描述、存储、分析、决策和输出矿井空间地理信息系统的一门技术。以煤矿安全管理为研究对象,总结了煤矿安全GIS的研究现状,并对其进行分类,分析认为,现阶段煤矿安全GIS主要有四个类型。并对这四个类型煤矿安全GIS的不足之处进行了详细的阐述。在此基础上提出并分析了了当前煤矿安全GIS中螈待解决的三个问题。研究表明：三维煤矿安全GIS和嵌入专家决策支持系统的新型煤矿安全GIS是今后一段时间内煤矿安全GIS的两个主要研究方向。结论对煤矿安全管理和煤矿安全GIS的进一步研究提供一定的参考。     

基于物联网的360度煤矿安全管理信息系统探讨

煤矿安全管理信息系统是煤矿安全生产的重要保障.通过对现有煤矿安全管理信息系统研究和应用现状的分析,认为采用物联网技术对涉及煤矿安全的各方面信息进行集成,以保证每一个安全隐患能够得到及时整改,并形成安全提升长效机制是未来发展的要求.在此基础上,提出了一个包括环境监测、设备监测、人员安全、安全闭环管理平台和安全提升四个子系统的基于物联网的360度煤矿安全管理信息系统架构.     

煤矿安全生产调度指挥信息系统及其应用

介绍了煤矿安全生产指挥信息系统的由来、组成、特点、功能及其效果与前景。该系统以对煤矿安全生产指挥决策信息支持为目的 ,集矿山安全、工况监测及生产调度信息的采集、实时传输处理、图像 /图形显示、图形和数据存储管理及输出为一体 ,已在平煤集团公司多个矿区安装使用 ,产生了较好的经济效益及社会效益。     

基于云平台的煤矿安全动态诊断系统

煤矿安全动态诊断系统是以云计算、物联网、数据挖掘技术为支撑,综合集成采、掘、机、运、通等专业,人、机、环、管四要素,时间和空间,历史和现势的在线和日常业务数据,基于动态三维虚拟矿井平台,对煤矿安全生产的各类信息进行展示、分析、推理,挖掘历史数据中蕴含的模式和知识。诊断并概括现势安全状态,预测未来安全形势,实现煤矿安全生产的动态诊断和辅助决策的软件系统,最终降低煤矿安全生产事故的发生,实现煤矿安全管理的信息化、现代化。     

煤矿安全监控系统研究

鉴于我国煤矿安全生产的严峻现状,将安全监控预警技术应用于煤矿安全生产具有重要现实意义。首先,对煤矿常见危险有害因素和主要事故类型进行了分析,然后,提出了事故预防控制措施;最后,提出了煤矿安全监控预警系统的总体架构、硬件组成和软件功能设计方案。该系统通过对煤矿各类安全参数与视频图像的信息融合与智能分析处理,及时发现事故隐患,提供多种形式的事故报警和预警及应急处置的指导,为煤矿安全生产和防灾救灾的正确决策提供快速有效的信息支持。     

我国现代煤矿安全管理分析与对策

分析了我国煤矿的安全现状,指出了煤矿安全生产管理中存在的主要问题,并提出了提升现代煤矿安全管理水平的3个关键对策：危险源、生产数据的信息系统动态实时监控;建立基于射频识别技术（RFID）的煤矿安全职能监控系统和基于虹膜技术的煤矿人井人员安全监测管理信息系统的电子监控体系;人机工程学原理和方法在煤矿安全生产中的应用,体现“以人为本”的管理理念。     

煤矿安全生产知识图谱分析

为了解国内煤矿安全生产领域研究的整体状况及发展动态,对煤矿安全生产领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。以1992—2018年间收录于中国知网(CNKI)的2143篇煤矿安全生产相关主题的研究文献为样本,采用定量为主、定性为辅的方法,利用CiteSpace Ⅴ软件对其年代、核心作者及机构、热点关键词及突变词进行可视化分析,探讨该领域的研究热点及发展趋势。结果表明:我国煤矿安全生产研究先后经历初步萌芽、快速发展、波动回落等3个阶段,作者主要以孙继平、肖兴志等为核心,研究机构集中在高校和研究院;安全生产、安全监察、煤矿事故、数据挖掘等是研究中的热点关键词;结合物联网、云计算、大数据等智能技术对煤矿安全生产进行研究将成为未来的研究趋势之一。     

基于DEA和Malmquist指数的煤矿安全投入效率评价

为了系统的评价煤矿安全投入效率,采用DEA（数据包络分析）方法,选取我国1991~2010年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,其中煤矿安全投入指标为采煤机械化程度、工程技术人员百分比、颁布煤矿安全法规数和行业标准,产出指标为煤矿百万吨死亡率。根据构建的DEA模型对每年的效率进行分析和评价,并提出建议。同时运用Malmquist指数（全要素生产力指数）对煤矿安全投入效率进行分解研究。研究结果表明,从静态上看,我国仅有1993年和2010年当年的煤矿安全投入和产出都达到了最优状态,并且随着煤矿安全投入逐年增加,煤矿安全投入技术效率、纯技术效率、规模效率逐年提升。从动态上看,我国煤矿安全投入Malmquist指数的提高对技术的依赖很明显,无论是技术进步还是技术效率的提高都会相应的提高Malmquist指数。     

基于决策树模型的煤矿安全事故严重程度分析与预测

为将数据挖掘技术应用于煤矿安全管理,通过对我国1999—2015年29 000多条煤矿安全事故数据的研究,系统分析了事故发生的区域、时间、类型和企业信息等因素对事故严重程度的影响及彼此之间的相关性。通过构建决策树分类模型,在给定事故相关信息的基础上,对事故严重程度进行分类预测;基于数据类别不平衡的特点,采用欠采样的抽样方法,同时利用梯度提升的组合分类器来提高分类精度。结果表明,采用的数据挖掘模型在预测不同严重程度的事故上均达到了较高精度。     

基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律。结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施。     

基于矿山安全专家系统安全信息采集及特征研究

把人工智能专家系统应用到矿山安全领域,模拟专家的经验评估安全生产环境,实现矿山最大安全化管理。安全专家系统的人机界面是系统与用户沟通的桥梁。友好的人机界面信息采集,既可以提高使用者的工作效率,也可以提高输出结构的准确性。针对安全专家系统在金属非金属矿山研究较少的特点,从系统安全工程相关原理出发,引入了人工智能安全专家系统,并从总图布置单元、开拓单元、采掘单元、提升运输单元、供电通讯单元、通风单元六个方面,探讨了界面信息采集的有关理论。根据给出的人机界面信息采集流程,得到了能够最大程度表征矿山安全的信息。为专家系统推理机后续的推理工作提供了一条有效的途径,最终实现人-机交互过程智能化的目的。     

Mine safety information technology in the framework of Digital Mine

Digital Mine is a key research domain of Digital Earth. Because of the spatio-temporal, three-dimensional and intrinsically dynamic nature of mine safety management data, it is difficult to make a breakthrough in this domain. As a key part of Digital Mine, the construction of the Digital Mine Safety Management System (DMSMS) pushes Digital Mine a step forward from operation as a mere concept to achievement as a realistic system. In this paper, the technical framework of the DMSMS in the framework of Digital Mine is discussed, including its data, function and application layers. A key technology is then studied in detail that will enable the construction of the three-dimensional geological environment and the visualization and integration of the mine safety data.     

集输管线安全管理与应急系统的研究

安全管理与应急已成为当前社会的一个重要研究热点,为了使集输管线的安全管理与应急更直观更高效,通过研究地理信息系统（GIS）空间分析技术、事故演化动态过程模拟等技术,基于应急过程驱动,开发建立了集输管线安全管理与应急系统。该系统主要研究集输管线的安全管理以及泄漏事故应急处置流程的数字化,包括公众安全防护、快速预测预警、后果模拟、应急通知及人员疏散等功能,研究表明,该系统能为集输管线安全管理和应急决策提供重要的手段。     

基于安全学习志的安全管理信息系统构建

通过分析论述安全学习志及安全管理信息系统的发展与特点,提出基于安全学习志安全管理信息系统的逻辑结构、总体构架和功能结构,以及从方法和技术角度为“安全学习志”在企业安全管理的应用提供一个全新的实现方案。本文把安全学习志这种理念融入到企业安全管理中,并对安全应急决策系统综合理论及安全管理信息系统建立技术方案的研究,目的在于为今后进一步的安全管理信息系统开发作理论和技术方法探索。     

增强服务意识,创新管理模式,提升PPE信息化管理水平——PPE信息管理系统介绍

本文概括介绍了PPE信息管理系统。该系统是根据国标委和国家安监总局的信息化建设总要求,结合全国个体防护装备(PPE)标委会实际研发的,包括PPE标准化工作管理、标准全程控制、PPE辅助决策3个子系统。该系统打造了PPE标委会的信息化管理平台,满足了标准化工作对信息化管理的需要,提高了信息化管理水平。利用这个平台,标委会能够实现技术培训、信息发布、标准查询、辅助决策等功能,从而全面提升本领域标准化管理水平,促进本行业发展。     

安全管理信息系统学的创建、内涵与外延

安全管理信息系统学作为一门新兴学科在我国快速的发展,但是尚未形成成熟的学科理论与学科体系。笔者探讨安全管理信息系统学创建和发展的必要性;对学科的内涵和外延进行深入的分析;指出安全科学、管理科学和信息科学是安全管理信息系统学的三大知识支撑学科;学科体系由安全信息资源管理、安全信息技术和安全管理信息系统开发这3个知识板块组成。最后,对安全管理信息系统学教育的现状和发展提出了一些评述和建议。     

GIS应用于城市重大危险源监控的综述

系统地总结出GIS在重大危险源监控方面的应用现状,简要介绍了地理信息系统的概念及其在重大危险源监控方面的作用。重点论述利用GIS的基本功能强化重大危险源安全管理;利用WebGIS技术对整个地区的重大危险源进行监控,实现信息共享;利用基于GIS的监控预警技术,降低事故率;利用GIS和GPS结合的方法,减少事故引发的损失;利用GIS决策支持技术,指导监控及应急救援。经过分析论证得出的结论是:研究GIS空间分析、模型分析和基础数据的获取技术是今后努力的方向。提出GIS在重大危险源监控方面的应用的发展趋势,为GIS技术在我国重大危险源监控方面的应用发展提供借鉴。     

煤矿通风机电机温度高故障研究与解决应用

经过充分调研,结合理论分析,从选型、设计制造、试验、运行维护4个方面全面分析煤矿通风机电机温度高的故障原因,从选型、设计、立法与标准制定、执法等方面提出了具体的解决措施,最后结合具体实例,应用提出的措施很好地解决了煤矿通风机电机温度高的故障。     

安太堡露天煤矿职业健康安全管理体系绩效分析

通过对安太堡露天煤矿职业健康安全管理体系认证前后安全生产管理基础数据的调查和统计,采用定性和定量的分析方法对该企业的安全管理水平进行了绩效对比分析和模型分析。结果表明,对于露天煤矿企业,建立职业健康安全管理体系有利于提高企业安全管理的水平;同时证明,该绩效分析方法具有分析过程简单、分析结果科学实用等优点。     

金川集团安全生产标准化升级跨越建设途径探索与实践

针对安全生产标准化建设存在的问题,结合金川集团的实际情况,提出了"将安全生产标准化纳入企业安全文化范畴进行建设"。实现升级跨越建设的思路是围绕"零伤害"的安全生产方针,以矿山采矿盘区为单位建立安全标准化组织机构,开展"安全三区"危险源辨识和风险管控,在此基础上建立安全物质标准文化、安全管理标准文化和安全行为标准文化,结合安全文化"五阶段"塑培模式,打造安全自律型和本质安全型的标准化员工队伍,通过"匹配化"与"对标管理"的方式保证安全标准化持续改进模式。实践经验对金属非金属矿山安全生产标准化创建活动具有参考意义。