水质Fuzzy贴近度评价法的理论与模型

本文提出一种水质Ｆｕｚｚｙ贴近度评价模型，并对单项隶属度的确定方法以及加权问题作了若干新的探讨。     

模糊贴近度评价水体环境质量状况

本文在模糊贴近度模式基础上,评价了南通市十条河流的水质状况。提出了模糊贴近度模式评价水体环境质量状况的具体方法和步骤。实践表明,该方法可靠、简单、实用。     

模糊贴近度、聚类分析模式评价水质状况的研究

本文采用两种模糊贴近度、聚类分析模式评价了南通市十一条河流的年监测均值，分析了聚类分析模式传统立矩方法和贴近度模式评价水质的缺陷，对非归一化法、归一化法处理贴近度（标准化数值）立矩聚类分析结果进行了比照，提出了用环境单元与水质标准单元相应参数的贴近度立矩聚类分析的方法．     

水质污染评价中的Hamming贴近度评价法

本文结合实例介绍一种用模糊数学中的Hamming贴近度评价水质污染的方法,评价结果采用双指标表示。文中还对水质污染隶属函数的构造问题作了初步探索,提出一种用线性插值构造水质污染中各评价因子的隶属函数的方法。     

用贴近度进行大气质量综合评价

目前,国内采用指数评分法进行大气质量综合评价。这种方法人为因素的影响较大,且可比性和通用性也较差。现在,国家已经制定了各类大气环境质量标准,为大气环境质量评价提供了依据。因此,直接应用各级标准,进     

贴近度在本溪市大气环境质量评价中的应用

本文提出一种用模糊数学中的欧几里德贴近度分级评价大气环境质量的方法,并利用该方法的计算机程序在IBM—PC机上对本溪市1987年大气环境质量监测数据进行处理,所得评价结果与同类方法相经有较明显的优越性。     

欧几里德贴近度在大气环境质量评价中的应用

该文对模糊综合评判法和欧几里德贴近度分析法在大气环境质量评价中的优劣进行了特征比较，以汉中市鑫源开发区大气本底环境质量评价为例，详细介绍了贴近度分析法在实际应用中的方法和步骤，明确指出了这种方法具有数据处理方式简单、函盖全部监测信息、评价结果客观精确的优点。     

湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法

本文用线性内插构造湖泊富营养化评价参数的隶属函数,在此基础上应用Ham-ming 贴近度评价湖泊的营养状态。该方法用于全国23个湖泊的实例分析,并与其它营养化评价法的评价结果比较表明该方法评价结果合乎实际,隶属函数设计简单,计算方便,具有可比性。      

模糊物元模型在区域水环境承载力评价中的应用

基于水环境承载力概念的模糊性和评价指标的多样性特点 ,在模糊物元分析的基础上 ,结合欧氏贴近度概念 ,建立了基于欧氏贴近度的区域水环境承载力评价模糊物元分析模型 ,并将之用于地下水环境承载能力评价。实例研究表明 ,相对于常规的矢量模法 ,模糊物元分析方法所得结果更能反映问题的实质 ,评价结论更为科学合理。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

分级贴近度法与环境质量评价

提出了一种新的环境质量评价方法———分级贴近度法 ,并结合实例与Hamming贴近度法及Fuzzy综合评价法进行了比较。     

水质综合评价的遗传投影寻踪插值模型

为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度 ,本研究采用大样本数据 ,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准 ,为水质综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型 (GPPIM)。实例研究表明 ,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高 ,既具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,可广泛应用于各种环境质量的综合评价。     

模糊综合评价法在乐安河水质评价中的应用

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,模型不仅计算简便而且充分体现了其系统性、综合性的特点。利用建立的模型对江西省重点整治的河流乐安河进行了水质评价,为污染控制提供了科学依据。     

遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究

在传统遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)基础上引入模拟退火技术 (SimulatedAnnealing,SA) ,提出了遗传模拟退火算法 (GSA) ,并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明 ,GSA法综合了 2种优化方法各自的优点 ,不但克服了传统GA容易早熟的缺点 ,还加强了算法的收敛速度 ,因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性。GSA法在环境优化领域中将具有广阔的应用前景     

水质模糊评价理论与模型

根据模糊集理论,提出水质模糊评价理论与计算模型。用此模型进行水质评价,可以克服灰色聚类法评价结果趋于均化的缺点。     

应用加权污染幅员指数评价小区域的环境质量

在污染源区域的环境质量评价中、运用什么指数、指数的加权值如何设定 ,一直是一个值得探讨的问题。加权污染幅员指数对于评价小区域的环境质量 ,是一个值得推广的方法。该方法将污染的最大因素和平均因素结合到一起 ,运用污染幅员这一直观的概念 ,比较全面地描述了环境质量状况。     

水环境质量模糊综合评价中的一些问题探讨

水环境质量评价,对于正确了解水环境现状,合理利用与开发水环境资源,科学预测未来水环境变化趋势具有重要意义.建立在模糊集合论基础上的模糊综合评价法是评价水环境质量的一种新方法.与常规评价方法相比,模糊综合评价方法有其突出的优点,因此,日益受到环境评价工作者的重视.国内已有工作发表.我们就水环境质量评价的特点与模糊综合评价方法中的一些问题进行探讨.     

多目标模糊决策模型对水环境质量的评价

水质环境质量评价宜采用多项控制指标进行综合评价。在模糊理论和考虑优先隶属度的基础上,通过实例推导出水环境质量多目标模糊决策评价图,用以说明两组或两组以上的数据或变量的相互联系,以非常直观地分析概念,讨论水质变化趋势。模型可客观地评价水域单元的各类水质指标。     

水环境质量评价的未确知测度模型

本文给出未确知测度综合评价模型并用于水环境质量评价。与灰色关联分析方法[1] 相比 ,增加了指标权重及确定指标权重的方法 ,改换了识别准则并增加了排序 ,使方法更具一般性、合理性和精细性 ,更适合于质量评价。