沈阳西部污水工业污染源排放总量控制系统的研究

本研究是在“六五”科研成果的基础上,结合我国国情和地区特点,针对沈阳西部污水,建立一个具体实施的“沈阳西部污水工业污染源排放总量控制系统”示范工程,以实现水质水量监测有手段,控制有指标,管理有规范的科学化、定量化、规范化的总量控制系统.为我国城市工业污水控制与管理提供方法和经验.     

沈阳市重点工业污染源水污染控制对策的探讨

沈阳市重点工业污染源水污染控制对策的探讨张亚轩（沈阳环境科学研究所）提要＊不本文结合沈阳审工业污染源水污染的概况，对工业污染源的总量控制与总量管理进行研究，提出了工业污染源水污染总量控制的方法和总量控制指标．关键词水污染总量控制，管理，指标ＳＴＵＤＹ...     

沈阳西部污水工业污染源水污染物控制指标体系的研究

该课题从沈阳西部污水的实际出发,抓住污水的主要影响因素,从基础研究入手,对西部污水及17个重点污染源的38个排污口进行了全面系统的研究.将获得的数据采用因子分析和层次分析法进行指标筛选、污水综合评价、污染物分类、污染源分级,制定控制指标及最大允许排放浓度.将有毒、难降解、易积累的污染物控制在源内.     

土壤—植物系统对沈阳西部污水净化功能及环境容量的研究——土壤—植物系统动态模拟实验

<正> 一、沈阳西部污水排泄系统的构成及水质中污染物的含量西部污水接纳卫工明渠及肇工明渠两部分污水,前者日排污量为38.7万吨,后者为5万吨,日排污总量为43.7万吨。土壤——植物系统动态模拟试验所用的污水,采自卫工明     

汉江襄樊段水环境现状与污染防治分析

襄樊工业以化纤、医药、化工居多,水污染特征为有机污染类型。生活污水呈上升趋势。南水北调将使水环境形势趋紧。应采取重点流域整治、水污染物总量控制、饮用水源保护、农业面源污染治理、加强生态建设等污染防治措施。     

《国外城市污水工业污染源排放总量控制系统述评》研究课题通过鉴定

<正> 于一九九○年九月十五日,在沈阳由沈阳市科委、沈阳市建委和沈阳市环保局联合主持召开了国家七五科技攻关课题的一个子课题——《国外城市污水工业污染源排放总量控制系统述评》课题鉴定会.会议首先由课题组的同志,就课题的完成情况与研究的主要内容作了汇报,经过与会专家的充分讨论一致认为:1.选题准确,鉴定材料齐全,圆满地完成了合同规定的各项任务.2.在大量资料调查的基础上,经过综合分析,全面系统地提出了:①国外水污染控制的主要指标;②国外水质水量自动监控系统;③国外水质总量控制;④国外水污染的综合防治措施.对推进我国城市污水的控制与研究,治理与管理方     

土壤—植物系统对沈阳西部污水酚、氰、COD净化功能及环境容量的研究

<正> 引言随着我国现代化工业的发展和城市人口的增加,工业废水和城市污水的排放量日益增长。沈阳为我国重工业基地,它以机械工业为主,包括金属冶炼、化工、发电、煤气、轻工、纺织、建材等工业,每日全市大约有100万吨的污水排出(西部污水、南部污水、北部污水),西部污水日排放量为43.7万吨。占全市排放总量的41％,其中污染物占全市排放总量的85％以上,重金属污染物历来均很严重,近年来重金属有很大减     

沈阳西部污水系统水质污染及总量控制的研究

<正> 一、前言本研究是在污染源及河流水质调查的基础上,提出沈阳“西部污水”系统水质污染负荷量;通过河流的自净作用的研究,提出环境允许污染负荷量与环境标准值,从而确定“西部污水”的污染负荷削减量;依据总量控制的原则及经济技术的可能性,进行污染负荷量的合理分担,从而提出“西部污水”综合防治最优化方案。本研究工作程序可概括如图1所示。     

南方部分中小城市水污染驱动力及防治措施优先级序

评价了江苏、浙江、湖北、安徽16个典型中小城市污水排放、水环境质量、水污染治理现状,对经济发展好水污染轻和经济发展一般水污染重的2类城市,选取经济发展等方面13项指标,从污水排放和水环境质量2个方面,采用多元线性回归法建立驱动力模型,根据模型确定影响南方中小城市水污染的主要因素,提出水污染防治措施优先级序.结果表明,工业污水排放达标率是影响中小城市水污染的首要因素,为水污染防治首要任务;经济发展相对较好和较差的城市污水排放量分别受农业面源和工业经济发展影响;水环境质量受生活污染排放、工业用水循环利用率、生活污水处理程度影响.第三产业发展有利于减少污水排放量,应根据城市自身条件,适当加大发展力度.     

滇池水污染控制系统规划

提出了滇池水污染控制系统规划模型,对污水集中治理措施,厂内治理措施与面源治理措施同时进行了优化,得出了滇池流域综合治理的优化方案,为滇池水污染控制提供了科学依据。      

沈阳市水环境污染现状及控制对策

从沈阳市污水构成现状入手，重点论述了水环境污染给沈阳市生态环境带来的影响，并从总量控制，污染源控制，城市污水集中处理，面源污染控制，河流综合整治等方面，就如何削减水污染负荷的问题提出了相应的治理措施。     

浅析城市污水集中处理工作中的几个问题

就目前中国水污染负荷看,工业企业占水污染负荷比重越来越小,城市生活污水、农业面源污染所点比例逐年加大,城市生活污水集中处理已经成为我国当前迫切需要解决的环境问题之一,城市生活污水集中处理不仅是可持续发展的要求,也是实现污水资源化的重要手段,就城市生活污水集中处理工作,提出几点建议.     

南水北调湖北库区水污染防治对策研究

进行了南水北调湖北库区水污染防治对策研究，结果认为，库区主要环境问题是ＣＯＤ及富营养化物质污染，个别河流存在，着汞污染问题，综合整 重点是加强重点工业源ＣＯＤ治理与生活污水集中处理，通过协调上下游关系解决汞污染问题；在工程治理的基础上尚需加强管理，推行总量控制排污许可证制度使库区各河流满足中线工程提出的水质标准。     

沈阳地区工业污染源与大气污染的研究

本文从沈阳地区工业源高度集中,工业结构与布局不合理以及管理不善是造成环境污染的主要原因这一角度出发,分析了沈阳地区工业污染物的排放现状并通过评价揭示出区域污染源系统与行业、企业污染源的关系和主要污染因子的排放特性、规律及其时空分布特征;探讨了工业排放源与大气污染的相关性并提出了工业废气污染的控制对策.     

水污染控制技术与清洁生产

简要介绍了目前我国污水排放及治理现状,介绍了几种常见工艺及其特点,分别分析了农村和工业的水污染状况,针对性地提出了各自的水污染控制对策,最后还介绍了评估污水处理工艺清洁性的方法,从水资源可持续发展的高度,提出了从源头控制到推广清洁生产的全过程控制的污水治理模式.     

浑河BOD-DO水质数学模型的研究

浑河是典型的北方平原型受控河流,接纳抚顺、沈阳两大工业城市的工业和生活污水,河流主要以有机污染为主。为弄清河流的自净能力,确定水环境容量,为沈阳地区水质规划、水质预测预报以及水污染综合防治方案优选提供科学依据,我们通过系统分析     

关于农村生活污水排放标准的思考

目前,中国尚未制定专门的农村生活污水排放标准,影响了农村水污染防治工作的顺利开展,制约了农村水环境的改善.制定农村生活污水排放标准的关键是确定污染物排放限值,在系统研究了国内外废水污染物排放限值的制定思想、依据与技术方法的基础上,提出了基于总量控制制定中国农村生活污水污染物排放限值的基本设想,并结合中国农村生活污水水质水量特点及排放特征,提出了确定农村生活污水污染物排放限值的几点建议.     

土壤—植物系统对合成洗涤剂(LAS)净化功能的研究

通过水稻盆栽实验和沈阳西部污水生态工程土地处理系统试验,应用回归分析等方法研究了合成洗涤剂LAS在土壤-水稻系统中的净化规律和沈阳西部污水生态工程土地处理系统不同生态结构类型的土壤-植物系统对LAS的净化效果。其结果是:(1)LAS在土壤-水稻系统中的净化速率符合一级反应动力学方程,其半衰期为2S—30天,净化率达93—94％;(2)在目前沈阳西部原污水中LAS含量情况下,土壤—植物系统可使LAS浓度降低一个数量级。     

沈阳西部污水生物毒性的研究

本文应用生物毒性研究方法对沈阳西部工业污水排放系统的卫工、肇工渠及细河水体进行了生物急性毒性和遗传毒性的监测与评价．研究结果表明，其工业混合排放水体具有很高的生物毒性．该污水的毒性将直接危害污水处理厂的微生物群落和受纳河流的水生生物，并对其区域人群健康构成潜在威胁．采用生物毒性控制指标，对上游工业污染源排水进行总毒性的监控已十分必要．     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.