我国一线城市能源消费对比与节能建议

随着经济发展和城市化的推进,我国能源消费总量增加,能耗趋势和节能对策受到普遍关注。本文分析了北京、上海、广州、深圳4座一线城市的能源消费总量、结构和强度情况。结果表明,各市能源消费总量增速整体下降,第三产业和居民生活的能源消费量占比上升。2006—2019年,各市每年单位地区生产总值能耗下降率为3%—7%。整体来看,单位地区生产总值能耗和单位工业增加值能耗的下降趋势放缓。针对现存的问题,本文提出抓好法律法规和政策规范的制定执行、培育绿色节能市场、推动节能技术应用和推广、加大第三产业和生活消费方面的节能力度、全链条减少能源损失的建议。     

秦皇岛市能源需求分析及节能对策研究

文章分析了秦皇岛市在"十二五"期间能源消费总量及单耗的具体情况,总结了能源消费的结构特点、技术特点及今后节能工作面临的形势。根据模型,对秦皇岛市"十三五"期间的能源需求进行了预测,并对三大产业能源利用形式及能源利用比例进行了分析,结果显示,2020年秦皇岛市地区生产总值、能源消耗总量及单位GDP能耗值分别为1 800.91亿元、1 228.69万t标煤和0.68 t标煤/万元。通过对测算结果的分析,提出了推进三次产业结构调整、实施工业内部结构与产品结构调整、开展工程技术节能和管理节能等具体对策。     

上海市工业能源消费结构分析与降低能耗的对策

通过对上海市工业能源消费总体情况的分析,认为工业能耗和工业总产值能耗虽逐年下降,但工业仍是上海市耗能的主要产业,工业总产值能耗和发达国家相比还有很大的差距.进一步对工业内部各行业能源消费量和单位产值能耗进行了分析,得出了今后节能的重点行业,并提出了降低上海市工业能耗的对策与建议.     

重庆市能源消费影响因素分析

能源是国民经济、社会发展的基础和战略资源,能源问题已经成为经济社会可持续发展的刚性约束问题。节能减排是重庆市全面落实科学发展观、转变经济增长方式、建设资源节约型和环境友好型社会的一项重要举措。能源消费量的预测对节能减排工作有着重要的意义,针对能源预测中的因素确定问题,利用主成分分析法来确定能源消费的主要影响因素以便能源消费量的预测。对重庆市能源消费影响因素进行定量分析,研究重庆市能源消费的主要影响因素。     

碳减排背景下我国与世界主要能源消费国能源消费结构与模式对比

选取2020年世界能源消费量累积占比达80%的前23个国家作为研究对象,通过从一次能源清洁化率、化石能源清洁利用率和电能占终端能源消费率角度对其能源消费结构进行对比研究,从单位GDP能耗、人均能耗和单位国土面积能耗角度,结合产业结构和分部门能源消费构成,对其能源消费强度进行深入分析,探讨各国在社会经济运行与生产生活中的能源消费模式,提出能源消费自然碳汇承载负荷比概念,指出我国在碳达峰与碳中和目标下能源消费模式转型面临的优势与挑战.结果表明,我国一次能源清洁化率、发电用能占比、化石能源清洁化利用率和电能占终端能耗比分别达到15.90%、53.48%、37.51%和26.54%,均在世界主要能源消费国家中处于前列,已经架构起良好的能源集约化和清洁化利用结构基础;非工农业能源消费占比尤其是仅为14.09%的交通能源占比在主要能源消费国中最低,已经形成了具有相对优势的绿色低碳能源消费模式;基于产业结构优化潜在的总体能源生产率还有较大提升空间;但相对较短的碳达峰与碳中和目标期对清洁能源发展速度与规模提出了巨大挑战,碳排放约束下的国际形势对我国通过优化调整产业结构实现降碳目标也增加了难度.     

基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费预测

本文选取河南省2004-2012年能源消费量作为样本数据,建立了基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费量预测模型,并预测了河南省2013-2020年能源消费量,2020年预测值41071万吨标煤,比2012年增加73.68%。结合河南省能源消费结构现状,提出了河南省能源消费总量控制及能源结构调整的对策与建议。     

中国公路交通直接能源回弹效应的长期和短期影响研究

基于2000～2018年中国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,构建包含非对称价格效应的面板协整与面板误差修正模型,分体系对我国公路交通直接能源回弹效应的长期和短期影响进行实证研究。结果表明：长期中,公路客运交通与公路货运交通直接能源回弹效应分别为21%和62%;短期中,公路客运交通直接能源回弹效应为24%,而公路货运交通则出现了超级节能效应。公路货运交通对燃料价格的变动相较于公路客运交通更加敏感,因此公路货运交通直接能源回弹效应程度要大于公路客运交通。从直接能源回弹效应程度看,控制公路交通部门能源消费量仍应当以提高能源效率为主要手段,同时采取税收等相应的辅助措施来抑制能源回弹效应的负面影响。     

中国能源消费与温室气体排放预测分析

构造了中国18个部门的能源—经济—环境投入产出模型,分析了能源消耗系数的变动规律,对2020年我国能源消费量与温室气体排放量进行了预测。结果表明:我国2020年的能源消费总量为29.5亿t(标准煤),等于1990年的299％,1995年的229％;煤炭消费最为26亿t,石油消费量为4.1亿t,天然气消费量为1420亿m~3,水电6400亿kW·h;能源消费弹性系数为0.43左右;CO_2排放量为17.50亿t(碳当量)。     

陕西省能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、能源需求弹性回归模型及灰色模型建立了陕西省能源消费系统的单项预测模型。其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省能源消费量的组合预测模型。结果表明,加入时间虚拟变量和分段建模的预测精度明显提高,且组合预测模型的精度高于单项预测模型。最后,应用该模型对陕西未来10年的能源消费量进行了预测。     

城乡融合背景下北京能源消费与碳排放时空变化

能源消费和CO2排放是综合反映生态环境建设及城乡融合发展的重要指标,透过能源消费和CO2排放及其时空变化,不仅可以检视人类活动及其行为是否符合环境安全与可持续发展要求,还可以检视城乡融合发展与区域协调发展是否处在预期状态。本文在对能源消费及CO2排放数据整理和计算的基础上,先后分析了北京能源消费总量及不同品种能源消费量变化、北京能源消费所形成的CO2排放总量、主要产业与分行业以及不同城区的CO2排放情况,最后针对"燕山石化"异地迁建、实施"交通节能降耗减排战略""将房山、顺义、通州和大兴作为全市节能降耗减排重点监管区"以及"将建筑节能和社区节能作为微观节能降耗减排重要领域"等提出了相应对策与建议。