国五轻型汽油车气态污染物排放劣化分析

为了解机动车行驶里程增加时气态污染物的排放劣化特性,以12辆满足国五排放水平标准的轻型汽油车为研究对象,应用底盘测功机通过台架测试方法进行整车实验并收集数据,研究了10×10⁴ km累积里程对轻型汽油车污染物(NO_x、THC和CO)排放因子的影响和不同车型的排放量随行驶里程劣化规律。结果表明,轻型汽油车NO_x、THC和CO的排放因子与累积里程之间存在线性关系。增压中冷进气方式下3种污染物的劣化速度均高于自然吸气下的劣化速度。通过计算获得实验车辆污染物NO_x、THC和CO的平均劣化系数分别为2.0、2.1和2.6(标准推荐值分别为1.6、1.3和1.5)。本研究结果可为机动车污染物变化趋势的预测和标准劣化系数的修订提供数据参考。     

在用汽油车简易测试工况排放特性研究

通过实验方法对在用汽油车在稳态ASM测试工况、IG195瞬态测试工况下的排放特性进行了研究,并与双怠速、怠速测试工况下的排放测试结果进行了比较。分析了车龄与排放的关系、发动机燃油供给方式与排放及与排放测试方法的关系,研究了排放因子与车龄的关系。     

成都市餐饮源大气污染物排放清单研究

为全面、准确地获得成都市餐饮源大气污染物排放清单,针对成都市社会餐饮、家庭餐饮和食堂餐饮分别选择监测对象进行细颗粒物(PM2.5)、非甲烷总烃(NMHCs)、油烟、氮氧化物(NOx)、SO2和CO 6种大气污染物排放浓度监测.分别按照用油量、就餐人次和灶头风量3种核算依据计算了6种大气污染物的排放因子,并计算成都市餐饮...     

轻型汽油车颗粒物数浓度排放特征研究

应用全球统一轻型车排放测试循环(WLTC)工况对2种轻型汽油车(汽油直喷(GDI)车、进气道燃油喷射(PFI)车)进行尾气排放测试,分析其颗粒物数浓度(PN)、粒径分布及排放特征。结果表明:GDI测试车的PN平均排放因子为2.098×10~(13)～2.619×10~(13)个/km,远高于传统PFI测试车的7.486×10~(11)～3.174×10~(12)个/km。PFI测试车排放的PN 50%集中于粒径小于0.033μm的粒径段,GDI测试车排放的PN 50%集中于粒径小于0.010μm的粒径段。PFI测试车在40～80km/h的速度区间内,加速和减速状态下PN的排放速率高于匀速,GDI测试车在0～20、40～80km/h的速度区间内,加速状态下PN的排放速率高于匀速,在0～20km/h的速度区间内减速状态下PN的排放速率高于匀速。     

基于移动采样法的石家庄市秋冬季道路扬尘PM2.5排放清单

以石家庄城市道路扬尘为研究对象,于2014~2015年秋冬季采用移动式采样法收集不同类型道路积尘。分析道路积尘负荷、道路积尘粒径分布特征、车流量和平均车重等数据,计算得出石家庄道路扬尘PM2.5排放因子和排放量。通过地理信息系统软件（GIS）提取研究区域道路信息,制作道路矢量化图,并结合道路扬尘PM2.5排放因子和排放量,建立排放清单。结果表明,秋季各道路扬尘PM2.5排放因子为0.003~0.103 g·VKT-1,冬季各道路扬尘PM2.5排放因子为0.004~0.016 g·VKT-1;秋、冬两季不同类型道路扬尘PM2.5排放因子分布特征为快速路 > 主干道 > 次干道 > 支路;秋季道路扬尘PM2.5排放量为6.47~53.07 t,冬季为3.47~12.02 t,秋季排放量大于冬季排放量,秋、冬两季道路扬尘PM2.5排放量分布特征为快速路 > 支路 > 主干道 > 次干道。     

桂林地区大气细颗粒物(PM2.5)工业排放源清单

通过现场勘测以及走访调研的形式,获得桂林地区2011至2013年工业生产情况统计,参照国内外相关文献资料确定排放因子,并通过数据处理得到桂林地区工业排放源清单。结果表明,近三年桂林地区工业污染源年均向大气排放细颗粒物(PM2.5)10 751.01 t,其中以兴安县贡献量最大,达到5 024.92 t;永福县次之,为2 924.31 t。在企业类型中,以火力发电企业、水泥及砖瓦厂对桂林地区大气排放细颗粒物的贡献量较大,分别为2 540.81、6 544.51和555.13 t。同时,桂林地区以煤炭作为主要燃料,其对大气排放细颗粒物的年均贡献量达到2 672.17 t。     

青岛市私家车排放清单及其分布特征

为掌握青岛市私家车排放尾气污染现状,利用路网数据和实时交通信息,结合实地调研数据和排放因子,编制主城区私家车污染物排放清单。结果表明:(1)在2017年10—12月的工作日,青岛市主城区的私家车CO、碳氢化合物(HC)、NO_x、PM_(2.5)日排放量分别为17.18、9.36、11.77、8.51t/d。(2)在时间分布上,污染物排放呈现"双峰"特点。早高峰排放量峰值高、高峰持续时间相对较短,晚高峰的峰值略低、高峰持续时间相对较长,高峰期污染物排放量占40%以上。(3)污染物排放主要集中在城区多个商圈的结合处,道路交叉口排放量较高。同时,并不是路网密度越大,空间排放分布值越高。     

中国二噁英排放清单的国际比较研究

采用年总排放量、向大气年排放量、人均年排放量、人均向大气年排放量、本地污染指数、人均本地污染指数和地均本地污染指数作比较指标,对中国二噁英排放清单(以2004年为基准年)和基准年相近的27个国家的二噁英排放清单进行了比较研究.结果表明,中国二噁英的年总排放量、向大气年排放量和本地污染指数较大,表明开展二噁英减排工作势在必行;同时,人均年排放量、人均向大气年排放量、人均本地污染指数和地均本地污染指数较小,表明中国的二噁英人均产污水平远低于其他国家,开展二噁英减排有利于实现对二噁英污染的及早控制.     

关中地区机动车颗粒物排放清单

利用本地化修正的MOVES模型模拟确定了关中地区不同类型车辆的颗粒物排放因子,结合实地调研的保有量和行驶里程数据测算了该地区的机动车颗粒物年排放总量,并从季节、城市、车型和燃油等多个角度详细分析了颗粒物的排放分担率。结果表明：关中地区2012年的机动车颗粒物排放总量分别为PM2.5 4.06×103 t,PM10 5.52×103 t;关中五市一区中西安市的颗粒物排放量最高,PM2.5和PM10排放分别占到该地区的46.53%和48.39%;不同类型车辆中,重型货车的排放分担率最高,其次为中型货车,二者之和占到颗粒物总排放的50%以上;不同燃油车辆中,柴油车的排放分担率远远高于汽油车,是颗粒物的主要贡献者;因此中型和重型柴油货车是关中地区控制颗粒物排放污染的重点车型。     

机动车污染排放模型研究综述

过去几十年,为了掌握机动车污染排放的规律和特征,向决策者提供科学有效的机动车污染控制措施,研究者们致力于研究机动车污染物排放的物化原理和影响机动车污染的主要因素,并据此建立多种尺度的机动车排放模型,以模拟城市区域或者街道的污染物排放.为了分析机动车的瞬态排放特征,目前的机动车排放模型研究正逐渐从宏观向微观发展,排放测试方法注重获取逐秒的排放数据,排放模型模拟的时间尺度和空间尺度逐步趋向微观.此外,机动车模型研究正趋向与交通模型进行耦合,从而揭示机动车在实际道路交通流中的排放特征.从机动车排放的主要影响因素、机动车排放测试、机动车排放因子模型及机动车排放清单等4个方面综述了国内外机动车排放研究现状和发展动向,对比并评价各种机动车排放模型方法的优缺点和适用范围,对我国的机动车排放模型发展方向进行了展望.     

基于IPCC排放清单和LEAP模型的山西省CO_2排放研究

山西省是中国重要的重工业能源基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大。采用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》的修正性方法,测算并分析了近年来山西省能源消费的CO2排放情况,并以山西省CO2排放大户——火电行业为例,构建长期能源替代规划系统(LEAP)模型,研究了火电行业实施CO2减排的技术措施。结果表明:(1)2001—2011年,山西省CO2排放呈现出持续快速增长态势,在中国占比较大;(2)能源消费构成不合理与产业结构不均衡是山西省CO2低排放缺陷正在快速加剧的主要原因;(3)火电行业短期内较有效的减排措施主要为提高管理水平以及传统火电机组改造扩容,从中长期看,则更多需要依靠技术进步。同时,针对山西省CO2排放特点提出了相关的应对措施与建议,以期为有关部门制定山西省低碳经济发展策略提供参考。     

典型城市机动车非常规污染物排放清单

以2007年为目标年,利用IVE模型计算并建立北京市、上海市和深圳市3个典型城市的机动车1,3-丁二烯、甲醛、乙醛、NH3、苯、CO2、N2O和CH4等非常规污染物的排放清单.结果表明,在北京市,对8种非常规污染物的排放贡献率最大的均为轻型客车,排放贡献率均在50%以上;其次主要为中重型客车,排放贡献率为5%～26%....     

哈尔滨市土壤扬尘排放清单及其时空分布

利用《扬尘源颗粒物排放清单编制技术指南(试行)》推荐的排放系数法构建了基于区县的哈尔滨市2016年土壤扬尘排放清单,探讨了清单的时空分布特征及不确定性,并确定了土壤扬尘在哈尔滨市"月作为一年"的计算方法.结果表明:哈尔滨市土壤扬尘PM2.5、PM10和总悬浮颗粒物(TSP)年排放量分别为2.59、52.10、406.9...     

山东省高分辨率大气颗粒物排放清单

为探讨山东省大气颗粒物(PM2.5和PM10)排放的时空分布特征,创建了包含生物质燃烧源、扬尘源、化石燃料燃烧源、工艺过程源、废弃物处理源和道路移动源6大类共281个子源的排放源分类系统,应用排放因子法和COPERT v5模型建立了山东省高分辨率(4 km×4 km)颗粒物排放清单.结果表明:(1)2017年,山东省P...     

机动车大气污染物排放清单构建的研究

随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源,总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实洲或排放模型方法确定机动车排放因子,配合道路状况的调查,建立宏观、中观或微观等不同尺度的机动车大气污染物排放清单.另外,在整个排放清单建立过程中设置数据来源质量保证,选择合适的不确定性定量分析方法.通过探讨每个步骤中目前所采用的方法和存在的问题,以拓宽刚涉足机动车大气污染物排放清单方面研究者的思路.     

中国主要排放源的非故意产生六氯苯和多氯联苯大气排放清单探讨

六氯苯和多氯联苯是被列入<斯德哥尔摩公约>附件C中要求采取减排控制措施的非故意产生持久性有机污染物,目前尚没有关于它们在中国的排放清单方面的研究报道.参考日本环境省基于实测数据编制的排放因子,计算了以2008为基准年的中国主要排放源的非故意产生六氯苯和多氯联苯大气排放清单.结果表明,由主要行业产生的六氯苯年排放量为528 704 g,多氯联苯的年排放量为7 762 615 g.对于六氯苯,主要排放源依次为水泥行业(42.356%)、电炉炼钢(27.549%)、钢铁烧结过程(14.731%)和初级铜冶炼(7.774%);对于多氯联苯,水泥行业占了排放量的90%以上.上述排放源应当在制订其减排战略和行动计划时予以关注和优先考虑.     

北京市不同功能区机动车排放特征研究

以东城区、顺义区、朝阳区、平谷区为例分析北京四大功能区的机动车排放特征并构建排放清单,通过调查统计各区路网分布、机动车类型、行驶里程等,运用COPERT模型计算不同车型各污染物的排放因子并分析污染物空间分布。结果表明,小客车数量均占据各区主导地位。CO、碳氢化合物主要由小客车贡献,而大客车及各类货车是PM2.5、PM10及NOx的主要贡献来源。顺义区和朝阳区的污染物年排放量明显高于其他两区。基于功能区划分来讨论机动车排放特征并建立排放清单能为城市规划及污染防治提供有效途径。     

典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析

采集了上海地区8家不同类型的涂料制造企业中不同生产环节有组织排放的废气样本,分析其VOCs组分特征和活性VOCs物种,并应用3种实际排放量核算方法计算企业的VOCs年排放量,分析了其与排污许可排放量的关系。结果表明：1)涂料制造行业排放废气的特征组分为芳香烃、OVOCs、卤代烃,占全部VOCs质量浓度的56.2%~99.1%,乙酸乙酯、乙酸丁酯、4-乙基甲苯、间/对二甲苯、甲苯、甲乙酮是涂料制造行业VOCs排放的典型物种;2)基于MIR值法的计算结果,芳香烃和OVOCs是涂料制造行业排放VOCs的主要活性组分,累计OFP贡献率达36.0%~99.8%,其中,4-乙基甲苯(52.1%)、氯乙烯(48.1%)、乙酸丁酯(47.9%)、乙酸乙酯(42.6%)、间/对二甲苯(41.3%)是各类涂料工艺废气中OFP贡献率最高的物质,除苯系物、乙酸酯类化合物外,氯乙烯、甲乙酮、四氢呋喃也是涂料制造过程中值得关注的活性物质;3)涂料制造企业车间的有组织废气VOCs排放量占全厂VOCs排放量的75.0%以上,其次是实验室废气,VOCs排放量为3.5%~16.8%。在VOCs实际排放量核算中,使用实测法的核算结果与物料衡算法接近,且计算简便,在正常运行时均低于许可排放限值;而产污系数法所核算数值较许可排放限值更高,在现阶段可作为一项惩罚性计算方法。     

海南省大气污染源排放清单及环境影响研究

基于海南省2016年工业环境统计数据,通过自下而上的方法建立海南省2016年工业大气污染源排放清单,并利用中国多尺度排放清单模型(MEIC)排放清单进行背景源补充,使用CALPUFF模型进行大气污染模拟。污染物排放清单结果显示,2016年海南省SO_2、NO_x、CO、PM_(2.5)、PM(10)、黑碳(BC)、有机碳(OC)、挥发性有机物(VOCs)和NH3的排放量分别为1.50×10~4、5.10×10~4、4.56×10~5、2.34×10~4、2.10×10~4、3.50×10~3、1.20×10~4、4.96×10~4、6.50×10~4 t,其中SO_2主要排放源为化石燃料固定燃烧源(分担率66.67%),NO_x主要排放源为交通源(分担率51.18%),CO、PM_(10)、PM_(2.5)主要排放源为生活源(分担率分别59.01%、81.28%和87.62%),VOCs主要排放源为工业溶剂使用源(分担率75.91%),NH_3主要排放源为农业源(分担率93.54%)。排放量较大的区域集中在儋州市、澄迈县一带。SO_2、NO_x年均最大浓度均出现在海口市,PM_(10)、PM_(2.5)年均最大浓度均出现在定安县。交通源对全省污染物浓度贡献突出,工业源虽然对颗粒物浓度贡献率较低,但仍需加强PM_(2.5)治理。