济南市大气中SO_2浓度变化特征研究

为研究城区近地面SO_2浓度变化特征,于2016年在山东大学对济南城市大气中SO_2浓度进行了连续监测。结果表明,济南城区SO_2年均浓度为0.049 mg/m3。SO_2存在明显的季节变化规律,浓度最高值出现在冬季1月,最低值出现在7月。SO_2在采暖季表现出明显的双峰型日变化,在非采暖季显示出单峰型日变化,这归因于非采暖季SO_2排放量远低于采暖季。风向、风速与SO_2扩散和输送密切相关,偏东方向,风速越大,SO_2浓度越高;其他方向,风速越大SO_2清除效果越好。     

济南市城区大气中CO_2浓度变化特征研究

为研究城市区域近地面CO_2浓度变化特征,于2016年1月—12月对济南城市大气中CO_2浓度进行了连续观测。结果表明,CO_2具有明显的日变化规律,其中春、夏、秋季存在一峰一谷的现象,而冬季只有一峰。CO_2浓度随季节变化明显,浓度最高值出现在冬季1月份,最低值出现在夏季6月份。CO_2与SO2相关性较高,说明二者都来源于燃煤贡献。CO_2浓度与风速和气温呈负相关关系,而与相对湿度呈正相关关系。     

潍坊市大气颗粒物中重金属污染特征

为了解潍坊市大气颗粒物中重金属浓度特征及其来源,于2014年对环境空气中颗粒物进行采样,分析了不同粒径颗粒物上的重金属(Fe、Cd、Cr、Cu、Pb、Mn、As、Ni、Zn)含量。结果显示,可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(25))中主要重金属为Fe、Zn、Pb、Cu、Mn。重金属Pb、Cd、Zn和Cu主要富集在PM_(25)上。重金属浓度一般表现为冬季最高,这可能是人为污染和气候共同作用造成的。通过富集因子和主因子分析,PM_(25)中Cu、Zn、Pb和Cd是人为源贡献的,冶金、电镀和燃煤是主要人为源。     

安岳 县城大气二氧化硫污染特征的研究

本文揭示了安岳县城大气二氧化硫污染特征及其变化规律。针对大气环境质量存在的问题,从宏观上提出了防治大气污染的对策。     

宜宾市大气细颗粒水溶性离子污染特征研究

在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m~3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81. 1μg/m~3,明显高于其他季节,夏季浓度最低。PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度总和冬(42. 42μg/m~3)秋(32. 73μg/m~3)春(24. 57μg/m~3)夏(17. 0μg/m~3),但占PM_(2.5)浓度的百分比的季节规律则刚好与之相反,为夏(54. 19%)春(48. 1%)秋(46. 91%)冬(45. 45%);其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是PM_(2.5)中最主要的3种二次无机离子组分,三者浓度之和占PM_(2.5)的37. 47%。PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+的浓度均为冬季高于其他季节,但NO_3~-/PM_(2.5)冬(12. 22%)秋(11. 53%)春(8. 14%)夏(5. 43%)、NH_4~+/PM_(2.5)秋(9. 85%)夏(9. 15%)春(8. 52%)冬(7. 61%)、SO_4~(2-)/PM_(2.5)夏(26. 3%)春(20. 75%)秋(15. 82%)冬(14. 61%)。四个季节SOR值均大于NOR值,SOR值季节变化差异不大,但NOR值冬季明显高于其他季节。PM_(2.5)中的SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+冬季以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3的形式共存于气溶胶体系中,而夏季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4HSO_4存在。     

衡阳市大气降尘中重金属污染特征及风险评价

利用2015—2017年衡阳市城区大气降尘中砷、镉、铅的监测数据,采用地累积指数法、潜在生态危害指数法、健康风险评价法对3种重金属的污染特征及风险进行了评价。结果表明:地累积指数法评价污染程度表现为镉铅砷;潜在生态危害程度表现为镉铅砷,镉均为极强生态危害程度,铅以轻微及中等生态危害程度为主,砷以轻微生态危害程度为主;非致癌风险指数大小顺序为砷铅镉,砷、镉的致癌风险指数远低于非致癌风险指数,砷的致癌风险指数大于镉。     

某石化工业园区大气中挥发性有机污染特征及其垂直分布研究

为弄清石化工业行业挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的排放、分布情况及其对周边大气的影响,采用真空罐采集/预冷浓缩富集-气相色谱氢火焰离子化检测器/质谱法,对某石化园区大气中119种VOCs的组成特征及空间分布进行了研究.结果表明,该石化园区大气中烷烃、烯烃及含氧化合物占...     

福州市主城区大气VOCs污染特征及来源特征

利用福建省2018年全年超级大气监测站的VOCs监测数据,对福州市主城区大气中116种VOCs浓度的时间序列变化特征,种类、组分特征及来源特征进行了分析研究,结果表明,福州市应重点强化机动车监管,加强交通疏导,并根据不同行业的企业、时段等对涉VOCs排放企业进行监管,使VOCs、臭氧污染防控更具针对性。     

淄博市大气颗粒物中POPs污染水平研究

为了调查淄博市POPs的污染水平,在全市不同功能区设置了5个采样点,采集了采暖期和非采暖期大气颗粒物样品。在对颗粒物样品进行前处理后,通过GC/MS和GC-ECD,分析测定了颗粒物上PAHs、PAEs、PCBs和OCPs四类典型POPs的浓度。结果表明,淄博市市区混合区和县城混合区污染较为严重,采暖季污染较非采暖季严重,这归因于采暖季燃煤量的增加。PAHs成分以4~6环为主,PAEs以DBP和DEHP为主,PCBs污染主要以四氯联苯、五氯联苯和六氯联苯为主,OCPs中含量最高的是艾氏剂和狄氏剂。     

济南市区加油站附近空气中有机污染特性研究

通过研究济南市市区某加油站邻近空气中挥发性有机物浓度的分布情形,分析加油站作业过程对周围环境空气的影响.结果表明:在加油等操作过程中,逸散排放的挥发性有机物主要为苯类污染物,其最大浓度值出现在逸散源附近,上风向浓度较下风向低,且种类较少.     

济南市大气降水化学特征分析

为了解济南市大气降水化学特征,于2015年1~12月在山东大学采集了降水样品,测定了p H值、电导率及水溶性无机离子、水溶性有机酸。结果表明,观测期间降水p H雨量加权均值为5.45,电导率均值为78.5μS/cm。降水中离子总浓度为1 189.07μeq/L,污染程度较为严重,其中SO_4~(2-)和NO_3~-是浓度较高的阴离子,NH4+和Ca2+是主要的阳离子。降水中SO_4~(2-)/NO_3~-为2.18,表明济南市大气污染向混合型转变趋势明显。济南市降水中有机酸浓度较低,甲酸和乙酸是主要的有机酸种类。     

大气颗粒物中多环芳烃污染特征及防治对策

介绍了大港油田大气颗粒物和多环芳烃的污染现状,并对大港油田地区大气特征构成及大气颗粒物中多环芳烃的污染特征作了初步分析,得出大港油田地区大气颗粒物中多环芳烃污染类型为燃油型,并据此提出了防治多环芳烃污染的相应对策。     

南京市和苏州市大气黑碳气溶胶污染特征比对研究

利用黑碳仪在南京和苏州两市开展大气黑碳气溶胶的外场观测,分析其季节变化和日变化特征,结果表明,2013全年苏州市黑碳浓度高于南京市,苏州市黑碳污染更为严重。通过分析风速风向对黑碳气溶胶的影响,在静稳天气形势下黑碳浓度较高,受西北方向的污染气团传输影响较大。同时对黑碳气溶胶与主要气态污染物相关关系研究,表明两市城区大气黑碳污染受机动车尾气排放影响。     

济南市石化企业大气污染物周末效应研究

利用2016年6-9月石化企业周边大气污染物(PM_(2.5)、SO_2、O_3、NO、NO_2、CO)浓度的连续观测数据,研究了PM_(2.5)、SO_2、O_3的"周末效应"及出现的原因。结果显示,PM_(2.5)、SO_2存在工作日浓度明显高于周末浓度的"周末效应"现象。PM_(2.5)、SO_2的"周末效应"与人类活动强度在工作日较大有着密切关系。O_3的"周末效应"表现为:抑制阶段周末浓度较高,光化学生成和消耗阶段工作日浓度较高,可能的原因是在上述阶段周末NO浓度较低,而NO_2和CO浓度较高。     

济南市大气污染时空特征研究

为不断改善济南市大气环境质量,在广泛收集与整理相关资料和数据基础上,基于综合污染指数评价法及Arc-GIS平台空间插值法研究并表征了济南市“十一五”期间大气主要污染物的时、空变化特征及发展趋势;研究结果表明：济南市“十一五”期间大气环境质量变化较大,2007～2009年污染较为严重,之后有所改善;大气污染物浓度呈明显的季节变化特征,冬季污染最严重,夏季空气质量最好;首要污染物为PM10;污染较严重区域集中在济南市东北部地区;其变化原因受地理气候条件、产业结构和能源结构影响较大.该研究方法及结论对其他大中城市大气环境质量时空变化研究具有一定借鉴价值.     

秦皇岛市大气重污染特征及防控策略

2016年采样期间和重污染期间,秦皇岛市区PM_(2.5)浓度分别为85.9μg/m~3和180.7μg/m~3,表明重污染期间大气复合污染更为严重。采样期间水溶性离子浓度为39.7μg/m~3,其中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+占总离子的66.5%,重污染期间水溶性离子浓度是采样期间浓度均值的1.5倍。重污染天气主要是受大陆均压场控制,导致污染物不易扩散。因此,建议从完善重污染应急措施、调整产业与能源结构、提高能源利用率、加强生态农业建设、建立大气污染联防联控合作机制等方面进行重污染防控。     

喀什市大气颗粒物污染特征与影响因素分析

为了解喀什市大气颗粒物(PM10,PM2.5)污染特征及气象因素的影响,基于喀什市3个环境监测站点2015—2019年的逐时观测数据,分析了PM10,PM2.5的时空分布特征,结合同期气象数据,运用线性回归及相关性分析方法探究了PM10,PM2.5的质量浓度与气象因素关系.结果表明,2015—2019年喀什市PM10年...     

南充市大气PM10污染水平的分布特征

本文对南充市环境监测站2002年城区5个监测点的PM10监测资料进行了分析。结果发现南充市大气污染物PM10污染严重，并存在明显的空间和季节差异。嘉陵环保局测点污染最严重，西南石油学院和炼油厂测点污染相对较轻；冬季污染最严重，夏季污染程度最小。最后，结合其他相关资料，对造成上述状况的原因作了探讨。