广东省道路交通噪声预测统计模型

为了建立符合广东省的道路交通噪声预测模型,在国内学者相关研究成果的基础上,对FHWA模型进行了深入分析,并根据道路交通噪声预测模型原理,引入等效车流量等概念建立了理论噪声预测统计模型。在此基础上,对广东省市政路和高速路的交通噪声实测数据进行多元线性回归分析,确定广东省交通噪声预测统计模型。经验证,在广东省交通噪声预测评价中该模型预测精度非常高。该研究思路与方法值得在全国各地区处理交通噪声环境问题的工作中加以推广与应用。     

道路两侧交通噪声空间变化规律的初步研究

一、概述交通噪声是影响城市环境质量的主要污染源。控制和降低交通噪声污染已成为城市环境保护工作的重要内容之一。交通噪声的监测评价及控制工作都需要了解交通噪声级的空间变化规律。城市道路纵横交错,各类声级的叠加使空间声场变化相当复杂,因此需要建立基本模型     

公路交通噪声预测模型FHWA与RLS90的比较

为了了解我国长期以来使用的两种公路交通噪声预测模型,即美国联邦公路局(FHWA)模型和德国RLS90模型的预测精确性,通过理论分析,比较了RLS90分段模型、RLS90长直线模型、FHWA模型的差异,并通过实际测量值对3种模型的计算结果进行了验证,表明RLS90模型在高速公路交通噪声预测中略优于FHWA模型。     

道路交通噪声预测的研究进展

为评价道路交通噪声影响情况,以美国联邦公路管理局(FHWA)噪声预测模型为主,各国相继开发了基于当地实际情况的道路交通噪声预测模型,中国也以导则和规范等形式相继发布了各种交通噪声预测模型。中国进行噪声环境影响评价中,用得较多的主要有《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4—2009)、《公路建设项目环境影响评价规范》(JTG B03—2006)推荐的噪声预测模型,此外也有部分评价工作采用了德国的Cadna A软件。通过对比分析,HJ 2.4—2009的衰减及修正因素在综合考虑FH-WA噪声预测模型及JTG B03—2006基础上更加全面,而JTG B03—2006和Cadna A软件在源强和车速确定方面则均较成熟。有必要根据区域道路特点,选择适合特征区域的道路交通噪声预测模型,并结合实际情况对模型参数进行合理修正,最终形成一些可供区域参考的统一的模型修正参数,积极推动中国的声环境评价工作的发展。     

基于GIS城市道路交通噪声环境管理系统的构架与实现

详细介绍了基于GIS技术开发城市道路交通噪声环境管理系统的构架与实现.该系统的开发工作主要包括:噪声数据库设计、噪声数据管理、交通噪声的模拟和交通噪声影响统计.系统采用了数据库技术、GIS技术和交通噪声预测模型,综合考虑实际情况,对城市噪声环境进行管理和模拟.从实例结果分析可见,模拟结果能达到实际使用的要求.该系统能为城市规划、城市环境评价提供信息和技术支持.     

城市交通干线车队流噪声理论模型

根据机动车辆行驶排队情况,本文提出一种等间隙、等间隔的车队流分布模型。根据声强迭加原理,从理论上推导出该模型车队流产生的噪声级以及评价,并分析了各种变化因素与车队流噪声的关系。从中探讨建立一个城市交通高峰期干线车队流噪声理论模型。该模型经过杭州市两条交通干线噪声的检验,具有一定的实用价值。     

垃圾渗滤液有机物浓度预测模型的建立及应用

在分析垃圾渗滤液有机物浓度变化规律的基础上,建立垃圾渗滤液有机物浓度预测模型,并通过模拟填埋实验求出模型参数.该模型预测值与实测值之间具有接近90%的相关性,表明模型预测值基本上反映了实测值的变化规律.同时,将此模型应用到广西南宁市城南垃圾填埋场坝下区,对坝下区垃圾渗滤液有机物浓度变化规律进行预测.结果表明,坝下区垃圾...     

绿化带对交通噪声的衰减及对主观反应的影响

通过不同车辆流模型下道路旁绿化带对交通噪声衰减的计算及模拟，研究了城市道路边绿化带对交通噪声的衰减，并用实测对计算和模拟结果进行了检验。还通过主观反应调查并运用模糊隶属度原理进行分析计算，论证了绿化带对交通噪声引起的烦恼度心理影响有一定改善。并通过实验数据论证了这一改善在数量上约与绿化带对交通声的实际衰减相当。     

广州市内环路交通噪声模拟与降噪措施评估研究

基于单车辆噪声排放模型,考虑距离衰减及声屏障的遮挡作用,建立了高架道路交通噪声模拟模型,计算了广州市内环路的交通噪声分布,并基于地理信息系统(GIS)绘制了内环路的交通噪声地图。同时,以环市东路路段为例,评估了限速、限行及加装声屏障等降噪措施的降噪效果。结果表明:(1)内环路昼间的噪声污染较严重,靠近道路的第1排建筑物大部分处于65～70dB的噪声环境之下,面对路面的建筑物的开窗位置,噪声达到70～75dB。噪声较严重的地区为环市东路路段、火车站路段、中山一路路段、南岸路路段、环市西路路段等,这些地区都可能成为内环路噪声投诉事件的高发地区。相同地区的噪声在夜间下降了一个级别,能够达到《城市区域环境噪声标准》(GB 3096—93)的限值要求(55dB)。(2)加装声屏障的措施,能够在不影响现有路面行车状态的情况下达到降噪要求,是比较推崇的方法。     

城市交通噪声的统计特性

一、城市交通噪声的统计特性随着国民经济的发展,城市交通运输日益繁忙,机动车辆的数目增加的很快,交通噪声也越来越严重。交通噪声与一般工厂噪声不同,是一种不稳定的噪声。对某一个固定地点来说,交通噪声与附近经过车辆的种类、数量、车速和距离等有关;也和道路的宽窄建筑物的高低有关。由于因素复杂,偶然因素很多,因此噪声不断变化。国内外的研究结果表明,城市交通噪声的A声级的分布基本上符合正态(高斯)分布,正态分布可以表达为:     

人工神经网络在强化一级处理系统过程模拟与优化中的应用

针对化学强化一级处理系统(CEPT)处理废水时影响因素多,难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题,建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型,并应用该模型对烧杯试验进行了模拟.结果表明,预测值和实测值吻合较好,模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7.5%、4.8%和4.9%.通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算,得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件.该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径.     

基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究

水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各单因子的预测值进行数据融合,构建水质变化综合趋势预测模型,预测出下一时间段的水质整体状态指标。实验表明,这种方式用来预测湖泊水质变化趋势具有可行性;与BP网络模型相比,基于T-S模糊神经网络系统的模型具有预测精度高、模型系统稳定等优越性。     

人工神经网络在强化一级处理系统过程模拟与优化中的应用

针对化学强化一级处理系统（CEPT）处理废水时影响因素多，难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题，建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型，并应用该模型对烧杯试验进行了模拟。结果表明，预测值和实测值吻合较好，模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7．5％、4．8％和4．9％。通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算，得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件。该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径。     

高架复合道路噪声声场分布研究

高架复合道路有效地缓解了交通拥挤的问题，但随之也带来了严重的噪声污染，以几何声学和衍射声学为理论基础，利用声级叠加原理，建立了高架复合道路噪声对临街建筑立面影响的预测模式。预测值与实测值基本相符，可直接应用于城市噪声预测。为城市发展规划尤其是城市高架复合道路的发展提供了科学依据。     

高架道路声屏障的降噪效果

详细介绍了德国RLS 90道路交通噪声预测模型,运用RLS 90模型对具有典型道路参数的高架道路试验段在不同距离、不同高度下进行了辐射噪声和声屏障降噪效果特性的预测计算,并进行了实际测量.结果表明,高架道路对低于其路面高度的近距离区域有显著的噪声遮蔽作用,对于高架道路,声屏障对路面高度附近的区域降噪效果最佳,4 m高声屏障的最大降噪效果达10 dB.结果还表明,采用RLS 90模型得到的高架道路噪声级和声屏障降噪效果计算值和实测数据吻合良好.     

中小城市噪声控制问题

据资料介绍,我国已有五十多个城市进行了城市环境噪声或交通噪声的测量。我省杭州市、宁波市和温州市也进行了噪声普查。其中杭州市和温州市的交通噪声比较严重,应予重视。比较一下杭州市1981年和1976年的交通噪声数据,发现尽管近年来车辆增加很多,但噪声的峰值却明显下降了。究其原因,在于管理。目前,国家财力有限,因而降低工业产品     

城市轨道交通噪声的声源特性研究进展

分析了城市轨道交通噪声的主要类型、基本特性、传播规律及其影响因素;综述了国内外城市轨道交通噪声的预测及测量分析技术的研究成果,并对其进行了总结比较,阐述了各种方法的特点、主要成就和局限;最后探讨了城市轨道交通噪声领域今后的研究方向和发展趋势,为解决城市轨道交通发展中的噪声问题提供了参考.     

三维街道峡谷机动车尾气时空扩散模拟研究

针对信号控制路段,采用非稳态κ-ε湍流模型、组分输运方程进行非定常三维街道峡谷数值模拟,研究了三维街道峡谷内动态交通流下机动车污染物CO的时空扩散过程,并对比了含信号、不含信号的定常模拟结果.结果表明,(1)受信号控制及峡谷内流场影响,峡谷内污染物浓度呈现显著的时空不均匀性;(2)各路段背风面浓度值要大于迎风面,且背风面和迎风面浓度峰值均位于峡谷中部的人行横道区;(3)信号周期内人行横道区污染物浓度始终远高于峡谷内其他区域.在距离背风面建筑1 m的人行横道处污染物浓度可达24.15 mg/m3,超过国家空气质量二级标准141.50％;(4)受信号控制影响,含信号控制街道峡谷污染物浓度高于不含信号控制路段,人行横道背风面污染物浓度是不含信号控制人行横道的3.5倍.     

光源对光催化降解甲醛效果的影响及预测模型

利用环境测试舱模拟不同光源种类和光照强度下的室内环境,以甲醛溶液的光催化降解为探针反应,分析Ce-TiO2光催化降解甲醛溶液效果与光源的关系。并且采用指数平滑法中的3次指数平滑模型,建立Ce—TiO2光催化降解甲醛溶液效果的预测模型,预测结果表明实测值与预测值误差小,预测值精确度高,这为光催化降解甲醛溶液的研究,提供了一个新的思路。     

基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型研究

应用集对分析法刻画历史样本之间的相似性,用多个最相似的历史样本的加权平均值作为当前样本预测值,建立了基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型(SFM-SPA),并运用该模型进行了降水酸度及水质预测的实例验证。结果表明,在主要影响因子选择适当、历史样本的代表性和相似性较好等限定条件下,利用模型进行环境预测是可行的,它较直观、计算简便,为环境污染预测提供了新的途径。