易燃易爆重大危险源标准化管理模式初探

以易燃易爆重大危险源的控制系统（包括易燃易爆重大危险源的辨识,评价,管理,监察,应急计划）为基础,探讨性地提出了进行标准化管理的思路与方法,意在建立一种标准化管理的新模式。     

易燃易爆重大危险源事故概率计算

分有人介入和无人介入重大危险源监测系统两种情况，运用马尔可夫过程研究了重大危险源发生事故的概率，并进行了实例计算。所给概率模型可用于重大危险源的安全评价。【关键词】##4易燃易爆重大危险源;;马尔可夫过程;;安全评价;;事故概率计算;;安全监测系统     

烟花爆竹仓库重大危险源评估

以某烟花爆竹仓库为例,通过重大危险源辨识、分级,用作业条件危险性评价法对该仓库进行安全评估,指出了企业在仓库重大危险源安全管理上应采取的整改措施和安全管理措施,为提高仓库的安全管理水平,制定重大危险源应急预案提供了依据。     

重大危险源安全监管基础数据标准化研究

重大危险源安全监管必须依靠信息化技术,但我国缺乏相关的标准规范,各级安全监管信息系统互不兼容,形成信息孤岛。本文研究了重大危险源安全监管信息系统标准化建设的内容和需求,提出目前最急迫的是数据标准类规范。通过对安全监管政务的工作流程和内容的分析,应用全程一体化精细建模方法基于重大危险源政务模型提取了基础数据元,并研究了基础数据元与基于XML的数据交换规范的编制。     

浅谈我国城市重大危险源管理

目前我国城市安全问题严重．城市重大危险源的管理工作还比较落后．本文在阐述到这些客观问题的基础上．谈讨我国城市重大危险源管理问题和方法．以期预防和减少重大事故的发生，保障企业正常生产和安全稳定。     

易燃易爆重大危险源安全监测系统可靠性的研究

收集了部分国产及进口安全监测系统的可靠性数据，运用可靠性的有关理论与方法进行了数据处理，求出了无故障工作时间的分布规律，计算了有关的可靠性指标，并进行了可靠性评价。指出了提高国产安全监测系统可靠性的途径。     

我国城市重大危险源管理探讨

目前我国城市安全问题严重,城市重大危险源的管理工作还比较落后,在认识到这些客观问题的基础上,探讨我国城市重大危险源管理问题和方法,以期预防和减少重大事故的发生,保障企业生产安全稳定地进行.     

重大危险源安全监控系统运行模式分析与探讨

依据《安全生产法》和《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》对重大危险源监控工作要求，结合监控的概念，分析了重大危险源安全监控的内涵。通过分析生产经营单位与安全生产监管部门在重大危险源监控系统中的地位和职责，提出了重大危险源安全监控系统的架构，分析了企业端和政府端重大危险源安全监控系统的功能。     

易燃易爆重大危险源安全监测系统可靠性的研究

收集了部分国产及进口安全监测系统的可靠性数据，选用可靠性的有关理论与方法进行了数据处理，求出了无故障工作时间的分布规律，计算了有关的可靠性指标，并进行了可靠性评价。指出了提高国产安全监测系统可靠性的途径。     

基于Web Services的重大危险源管理平台实践

重大危险源的监督管理是安全生产需要解决的问题之一。随着计算机技术的快速发展,信息化的手段已经在安全生产领域广泛应用。本文通过对Web Services技术的研究,详细分析了Web Services的体系结构,讨论了WSDL、SOAP、UDDI三个关键对象的构建。基于Web Services体系架构,根据对重大危险源的监管需求,本文实现了一个重大危险源管理平台,该平台是一个中心、多个部门、多个节点的B/S系统,通过该管理平台,可以有效的实现重大危险源的登记、查询、统计、应急管理等功能,为重大危险源的监管提供了信息化手段,有效提升了管理效率。     

The implementation of the SEVESO II legislation in the Polish major hazard industry

The paper presents the implementation of the SEVESO II Directive in Poland. Particularly, a systematic approach to the realization of MAPP, Safety Report and Emergency Plan is shown. It takes into account the real technical and organizational standards of the Polish major hazard industry as well. The impact of the implementation of SEVESO II Legislation on safety performance changes in particular major hazard companies was assessed using the questionnaires method of data collection. The fundamental question of that survey was: did that exercise improve safety performance or was it just a ‘paper work’? The majority of survey reported more positive than negative comments. The conclusions were drawn and some suggestions were made to improve major accident control in Poland.     

A Bayesian network-based approach for the assessment and management of ageing in major hazard establishments

Currently, there is an increasing attention towards ageing of industrial equipment, as the phenomenon has been recognised as a cause of severe accidents, recorded in the last years in many process establishments. Recent studies described ageing through a number of key-factors affecting the phenomenon by accelerating or slowing it down. The Italian Competent Authority for the prevention of chemical accidents (Seveso III Directive) adopted a short-cut method, accounting for the assessment of these factors, to evaluate the adequateness of ageing management during inspections at Seveso sites. In this paper, a Bayesian Network was developed, by using the data gathered during the first application of the short-cut method, with the aim to verify the robustness of the approach for ageing assessment and the validity of the a priori assumptions used in assessing the key-factors. The structure of the Bayesian network was established by using experts’ knowledge, whereas the Counting Learning algorithm was adopted to execute the parameter learning by means of the software Netica. The results showed that this network could effectively explore the complex logical and uncertain relationships amongst factors affecting equipment ageing. Results of the present study were exploited to improve the short-cut method.     

Safety evaluation of major hazard installations based on regional disaster system theory

Major accidents have catastrophic effects on humans and all of society. To prevent the occurrence of major accidents, it is essential to strengthen the management of major hazard installations. Generally, effective identification and reasonable evaluation of major hazard installations are the basic steps in safety management. At present, the evaluation methods for major hazard installations mainly focus on consequence analysis and probabilistic analysis without considering the vulnerability of hazard-affected bodies. Therefore, the proposed method will introduce regional disaster system theory and comprehensively analyze hazard-formative factors, the hazard-formative environment and hazard-affected bodies to achieve a more complete and effective assessment of major hazard installations. Hazard-formative factors are evaluated based on the rapid ranking method, hazard-formative environments are evaluated based on Bayesian networks, and hazard-affected bodies are evaluated based on the fuzzy comprehensive evaluation method. A tank group and a chemical industrial park are used to verify the feasibility and effectiveness of the new method.     

重大危险源辨识与监控是企业建立事故应急体系的基础

本文简要介绍了重大工业事故预防控制体系要素和国家法律、法规与政策对企业重大危险源监控与应急体系建设的要求,论述了重大危险源辨识、监控是企业建立事故应急体系和重大事故预防控制体系的基础和前提,对企业重大危险源监控和应急预案编制要求提出了建议.     

工艺安全管理系统中的工艺危害分析方法比较

简要介绍了工艺安全管理系统,其中工艺危害分析是工艺安全管理系统中的核心要素。对通常采用的故障假设/检查表、故障类型及影响分析、事故树分析、危险与可操作性研究、保护层分析五种分析方法进行了比较,得出了它们的优点、缺点、适用范围及应用时机。故障假设/检查表分析法比较容易使用,适用于工艺的初次评估;故障类型及影响分析、事故树分析适用于高危险性工艺中的工段、组件或单元操作的分析;危险与可操作性研究可以非常系统、全面的对工艺进行分析,是最有效的工艺危害分析方法。保护层分析方法是一种半定量的风险评价方法,它通过分析系统中各个防护层的失效概率来评估潜在事故的危险性,并与可接受标准进行比较,从而实现对防护系统防护性能的判断。通过对分析方法的比较可以指导化工企业选用合适的分析方法来进行工艺危害分析。     

多重防护的复杂系统中危险源风险评价定量方法研究

通过对当前风险评价方法的研究,发现目前常用的风险评价方法都是针对特定领域危险源的评价,而对于风险管理中亟需的评价具体危险源的风险可接受水平的通用方法却很少涉及,即使有也尚处于定性或半定量研究阶段,这对于其后续步骤风险缓解措施的实施,以及安全预警信息的生成都有着极大局限性。鉴于此,提出了针对具体危险源进行风险评价的定量方法。首先结合里森模型对风险及其二重属性（可能性与严重性）的含义和归属进行明确界定,然后分别用两种不同的方法对风险的二重属性进行定量,其中在对严重性属性定量时引入了事件树的方法,最终得到量化的风险值。最后,用一个风险评价实例说明了这种风险定量评价方法的实施过程。     

基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究*

为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对地铁运营日志的预处理,进一步构建进行危险源辨识的AFP-tree算法,实现对日志中关键危险源的挖掘。研究结果表明:AFP-tree算法能够显著提升计算效率,通过分析共挖掘出25类有效关键危险源,研究结果可为地铁运营单位实现“事前”的事故预防提供重要依据。