非线性时间序列门限自回归模型在环境空气质量预报中的应用

门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型，多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型（简称TAR）的基本思路，利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料，建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验，检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。     

基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为ＴＡＲ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例计算的结果说明了这套方法的可行性和有效性，同时也说明了，通过门限值的控制作用，ＴＡＲ模型可以有效地利用如海洋资源所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，从而保证了ＴＡＲ模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和应用价值     

环境空气污染预测预报探讨

文章简要回顾了环境空气污染预报的发展历史，阐述了开展污染预报的意义和作用。在此基础上重点探讨了环境空气污染预报的程序，特点和方法，对通常预测方法和优缺点进行了分析，并对其发展趋势作子简单的预测。     

伊宁市环境空气质量预测与对策研究

最近几年,全国各地雾霾问题显著,环境空气质量的改善问题引起了广大人民群众的关注。本文通过对伊宁市的环境空气质量现状从二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒三方面进行分析,并用科学的手段与方法对环境空气质量进行预测,以便提出更有效的治理对策,改善环境问题,减小飞速发展的经济对环境造成的巨大压力。     

大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测

环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测，时序预测和灰色ＧＭ预测是常用的大气污染预测方法，但始终未有摆脱“假定－模拟－预报”的模式束缚，难以适应非正态，非线性分布的客观内在规律，投影寻踪高新技术，对数据结构或特征不作任何假定，而是通过直接审视和分析数据，应用计算机软件程序设计，为时序分析开辟了一条“审视数据－模拟－预报”的数据分析新途径，该文采用投影寻踪自回归新技术，建立了大气污染物     

保山中心城市环境空气质量现状与预测

以保山中心城市2006～2010年环境空气质量监测数据为基础,建立了保山中心城市环境空气质量预测灰色理论GM（1,1）预测模式,各项目预测模式精度均在合格及其以上。由2006～2010年的监测数据和2011—2015年的预测数据来看,保山中心城市空气尘污染明显,是决定城市空气质量级别的主要污染物。     

浅谈环境空气质量自动监测中的质量控制

在进行环境监测的工作中,对于环境质量的控制,直接影响着监测中获得的数据的有效性。目前我国自动监测系统已经进入到质量全面提升的阶段。这也就要求对于环境空气质量的监测手段更加的科学、客观,因此,对于监测手段进行规范合理的质量控制也是十分的重要。本文通过对环境空气自动监测进行概述,并分析了环境空气自动监测质量控制的措施,为提高质量控0制进行了有效的依据。     

灰色系统预测“九五”期间牡丹江市的环境空气质量

本文采用较先进的灰色系统预测方法,利用“七五”和“八五”期间牡丹江市大气环境质量监测结果预测出“九五”期间牡丹江市的环境空气质量,从而为解决牡丹江市的大气污染和为牡丹江市的环境规划和环境管理提供有力而可靠的科学依据。     

环境空气质量评价法的适用性分析与比较

对几种具代表性的城市环境空气质量评价方法进行了优劣比较和适用性分析,认为在现有的综合污染指数法基础上进行改进的环境质量定性评价指数法,因其建立了与环境质量状况的关联,能够客观、科学的对环境空气质量状况进行定性评价,是一种具有比较优势的评价方法。     

最近邻抽样回归模型在水环境预测中的应用

介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水环境中的两个实例进行了预测应用,结果表明,预测效果较好,并与投影寻踪回归模型(PPR)进行了对比.     

关于环境空气质量和谐度的研究与应用

在目前我国城市都在应用空气污染指数来评价空气质量的基础上,提出应用环境空气质量和谐度来评价大、中型城市环境空气质量,详细阐述了环境空气质量和谐度的定义、评价依据、级别划分、评价方法以及定性描述,并对环境空气质量和谐度对城市环境空气质量评价进行了应用。     

我国南北方城市空气环境质量对比分析

依据国家环境监测部门公布的空气环境质量日报,对27个省会城市、4个直辖市城市的2004年-2006年空气质量数据进行分析。结果显示：我国城市空气污染指数（API）时空差异明显,冬、春季节API值高于夏季和秋季,北方城市的API均值高于南方城市;PM10是大气环境的主要污染物,作为首要污染物出现所占比例南、北方城市分别是66．64％和83．97％;SO2为首要污染物所占比例南、北方城市分别是7．28％和6．19％;北方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为77．00％,重污染级天数所占比例达到1．02％;南方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为87．24％,重污染天数所占百分比是0．04％;城市空气质量优、良天数呈增加趋势。     

丹东市区环境空气质量综合评述

通过对环境空气各项污染因子时间及空间变化趋势的分析,结合环境管理相关政策综合评述近年来丹东市区环境空气质量,分析变化原因,提出防止空气污染建议。     

沈阳市环境空气污染日特征分析

通过分析2006～2010年空气自动监测的数据,结果表明:沈阳市这5年空气污染日数占全年总天数的9.9％-12.1％,其中,冬季污染日最多,春季次之,秋季和夏季污染日较少.     

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

沈阳市环境空气中可吸入颗粒物污染现状分析

应用近两年沈阳市大气自动监测系统监测的环境空气中可吸入颗粒物的大量资料,分析总结可吸入颗粒物的 污染现状、时空分布规律,同时阐述可吸入颗粒物的危害、来源及防止措施。     

沈阳市环境空气质量天气模式预报方法

应用2003年和2004年6月~8月天气形势资料和同期环境空气自动监测数据进行统计分析,建立夏季天气模式预报方法,同时应用2005年资料进行验证,预报效果较好,环境空气中首要污染物———可吸入颗粒物(PM10)的级别预报准确率、趋势预报准确率和总站发布预报范围准确率分别达到60%、80%和90%,该预报方法可作为业务预报使用。     

榆林市城区环境空气质量污染特征及原因分析

根据榆林城区环境空气质量监测数据,对2001～2010年间榆林城区空气质量污染特征和主要空气污染物的变化规律进行了分析。结果表明:2001～2010年间,榆林市城区的SO2、NO2和颗粒物污染总体呈下降趋势;2007～2010年间,SO2和PM10的季节性污染特征较明显,SO2浓度高值主要集中在冬季采暖期,PM10浓度高值主要集中在春季沙尘常发期的3～6月,NO2浓度全年均无超标,季节性变化较稳定。