基于RS和GIS的汶川地震极重灾区生态恢复监测——以都江堰市为例

"5.12"汶川地震造成灾区尤其极重灾区严重的生态破坏。论文以都江堰市为例,利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)等手段对震害区土地利用/植被覆盖变化进行监测,对动态变化进行定量分析,得到都江堰市地震生态受损及灾后两年生态恢复信息,并结合DEM对变化信息进行空间分析,研究灾害发生、生态恢复与坡度的相关关系,从而为灾区生态环境的恢复重建和保障生态安全提供借鉴和依据。     

汶川地震极重灾区震后10年环境承载力评估

采用大气污染物超标指数、水污染物浓度超标指数、污染物浓度综合超标指数等3个指标,针对汶川地震极重灾区10个县市,评价了区域环境系统对社会经济系统的支撑能力.结果 表明:10个县市中,环境承载力超载的县市有7个,接近超载的县市有3个.其中,9个县市的大气存在环境质量问题,4个县市的水环境质量存在问题,整个区域大气环境质量...     

基于GIS技术的大连旅顺口区地形起伏度测算研究

依据地形起伏度研究的理论和方法,充分运用地理信息系统软件的分析功能和制图技术,以1∶50000DEM数据为基础,利用0.01km2的动态格网以街道为评价单元进行空间信息的处理和分析,计算大连旅顺口区的地形起伏度,制成地形起伏度专题地图,划分相应起伏区,分析得出旅顺口区局部地区地形起伏度较大,起伏度指数以中低值为主,并测算出各街道实际用地情况,为本区域经济发展和城市建设提供参考,也为区域制定科学的发展规划提供依据.     

重庆市地形起伏度及其与人口、经济的相关性研究

以GIS为主要技术平台,基于1∶5万的重庆市数字高程模型(DEM),采用窗口分析法(选择最佳窗口尺寸大小为5×5)提取了重庆市地形起伏度,并分析了重庆山地地形起伏度的分布规律及其与人口、经济的相关性。结果表明:①重庆市地形起伏度介于0.08—3.51之间,整体趋势为东部高于西部,南部高于北部。②重庆市地形起伏度随着海拔高度升高呈逐渐增加的趋势。③地形起伏度与人口密度的乘幂拟合曲线拟合度为0.7999,且呈显著负相关;地形起伏度与人均GDP对数拟合曲线的拟合度为0.6326,并呈显著负相关。     

基于地形起伏度的贵州省土地利用/土地覆盖空间结构分析

分别应用高差、地表面积与投影面积的比值作为指标来衡量贵州省的地形起伏度,并基于此来分析土地利用/土地覆盖空间结构。结果表明,地形起伏对贵州省土地利用的控制性较强,各种用地不能形成规模,彼此交叉分布,空间上垂直分异明显;受地形起伏影响,贵州省的土地利用/土地覆盖结构混乱,土地利用困难、利用率低,土地整理工作难度大。     

“5·12”汶川地震灾区典型区域生态环境状况影响评价

“5·12”汶川特大地震发生后。带来的植被破坏、水土流失、次生地质灾害等,给灾区生态环境造成了极大的影响。本文重点以汶川县作为典型区域,运用“3S”技术,通过对汶川县震前、震后的生态环境状况及其变化情况进行定量评价。分析“5·12”大地震对龙门山区生态环境的影响,以期为区域灾后重建提供参考。     

成都市特殊保护区域生态环境保护现状及对策

成都地区具有丰富的自然生态和文化旅游资源，这些资源大多以自然保护区和风景名胜区等特殊保护区的形式存在。随着经济社会、特别是旅游业的迅猛发展，进入景区的游客大量增加，原有的管理模式已不能适应形势的发展，导致了日益突出的生态环境问题。成都市市委、市政府正在组织开展创建国家环保模范城市的行动，并已规划“全球环保500佳”的创建和生态城市的建设，因此加强对自然生态的保护与建设尤为重要。市环保局为了贯彻市委、市政府有关决策精神，为“创摸”提供决策依据，对市内特殊保护区域的生态环境保护现状进行了摸底调查。本文根据调查成果对特殊保护区域生态环境保护的现状和成绩、存在的问题和成因进行了分析，并提出了对策建议。     

“5·12”地震前后都江堰市地表覆盖状况变化分析

本文以应用遥感技术,对“5·12”地震都江堰区域地表覆盖状况进行分析评价。选取都江堰市基于2007年的LandsatTM影像和2010年HJ-1卫星CCD影像,通过面向对象和目视解译相结合的方法,提取了草地、河流、旱地、水田、建设用地等9类生态类型环境覆盖信息。结果表明：“5·12”汶川地震对地表生态环境的变化较大,北...     

长沙城区大气中二氧化碳浓度变化及与其它污染物相关性分析

利用长沙市城区2011年及2012年连续自动监测获得的CO2数据,两年的平均值为412．2×10^-6,高于世界本底站青海瓦里关5．6％,与临安、无锡相当,略高于乌鲁木齐,而低于北京、上海。冬季CO2浓度日小时变化呈现双峰形态,峰值出现在上午9时及晚上19时～21时。夏季日小时变化为单峰形态,峰值出现在上午8时。冬季CO2浓度日均值为420．3×10^-6,比夏季高3．4％。CO2除与O3呈负相关以外,与其它污染物均呈现显著性正相关,特别是与CO、NO、NO2、NOx、SO2的相关性最强,而与颗粒物（PM10、PM25）的相关性稍差。