一个监测和估算非均匀面源大气污染物排放速率的方法

目前对于无组织面源污染物排放量的估算 主要采用以下几种方法:①物料衡算法;②经验 估算法;③地面浓度反推法。     

燃煤电厂烟气脱硫设施出口二氧化硫排放量核算方法比较

采用物料衡算法、手工监测数据法和在线监测数据法计算燃煤电厂烟气脱硫设施出口二氧化硫排放量,并对三种方法的优缺点进行了分析比较,结果表明,采用在线监测法核算脱硫电厂二氧化硫排放总量更为准确。     

无组织排放源污染物排放量与排放浓度的估算

有害气体或粉尘无组织排放时,排放量可用物料衡算法,通量浓度反推法,化学反应式法与经验公式等方法来估算,而室内有害气体(粉尘)排放浓度通常通过实地监测获得。由于排放量与排放浓度的量纲不同,不能直接进行换算。如果有了单位时间通风量这一参数后,就可用简易计算法获得排放浓度这一重要参数。现结合我厂工业污染源调查中的几个实例加以说明。     

珠江三角洲制鞋行业挥发性有机化合物排放系数研究

采用工艺调查与现场监测相结合的方法,以物料衡算法为依据,通过现场监测结果进行验证,研究了制鞋行业挥发性有机化合物(VOCs)排放系数。结果表明,水性胶粘剂使用企业的VOCs排放系数为(5.25±2.67)g/双,油性胶粘剂使用企业的VOCs排放系数为(30.11±10.60)g/双,根据不同类型胶水在制鞋行业中所占的权重,可得到反映地方特色的制鞋行业VOCs排放系数。     

废水污染物排放量简便监测方法

污染物排放量的计算一般有两种方法:一是通过物料衡算进行估算;二是实地监测。废水的实地监测目前多数是通过测定废水排放量及其污染物浓度计算而得。这种方法存在一定问题:一方面废水不易准确计量,另一方面污     

关于开征建筑施工扬尘排污费可行性的思考

针对城市场尘污染日益加重的现状，提出对城市扬尘的主要贡献者——建筑施工行业开征扬尘排污费，力图将经济手段纳入到城市扬尘污染控制的管理措施之中．文章并结合相关行业的物料衡算方法，提出了扬尘排污费的具体核算公式．     

广东省第三产业排污系数(第一批)的确定

由于宾馆、酒楼、发廊、桑拿、医院等第三产业企业数量多,规模较小,监管成本相对高,导致缺少监测.排污收费改革后,排污者应如实申报排污量,环保部门应按照监测结果或物料衡算方法核定排污量和排污费.为了减少成本和争议,简便科学地计算排污量,广东省环保局制定了排污系数.     

废水化学需氧量测定中稀释倍数的确定

废水化学需氧量测定中稀释倍数的确定漆利之（江苏淮阴县环境监测站,淮阴２２３３００）根据实测经验、资料或物料衡算了解ＣＯＤ大致浓度范围,当①ＣＯＤｃｒ值小于８００ｍｇ／Ｌ的水样可直接测定不必稀释。②ＣＯＤｃｒ估算值ｍ＞８００ｍｇ／Ｌ时,计算其最小稀释倍...     

渔业污染物排放总量核定办法的探讨

指出水产品代谢物的排出及没有被水产品利用的残饵是造成渔业养殖中水环境污染的重要原因之一。针对渔业污染物的生成情况，提出了渔业污染物排放总量的3种核定方法：实测法、物料平衡法、经验系数法。     

云南省锌行业重金属类危险废物产排污系数研究

以云南省锌采选和冶炼行业重金属类危险废物为对象,针对其产生种类与数量、处理方式及处置现状进行调查,采用物料衡算、实测法核算和经验估值等方法对锌冶炼过程中重金属类危险废物的产污和排放系数进行计算。结果表明,锌矿山采选过程产生的固体废物不属于危险废物;锌冶炼不同工段产污系数最大的危险废物为烟尘,在产能5万t/a的锌冶炼焙烧、电解锌、电炉炼锌和精馏过程中烟尘的产污系数分别为178.7 kg/t~268 kg/t、218 kg/t~312.6 kg/t、188.5 kg/t~230.9 kg/t、12.5 kg/t~21.7 kg/t;在产能≥5万t/a的锌冶炼焙烧、电解锌过程中烟尘产污系数分别为693 kg/t~863 kg/t、256.5 kg/t~384.7 kg/t,排污主要集中在电解锌工段。     

江苏省典型汽车涂装企业VOCs排放特征与污染控制技术

利用物料衡算和源排放测试对江苏省典型汽车涂装企业VOCs排放特征进行研究,并提出最佳治理技术。结果表明,大客车单位涂装面积VOCs排放量达到300 g/m2以上,小轿车为40~60 g/m2。苯系物是VOCs排放的重要组分,最高占比为33.2%~64.6%。乙酸丁酯、异丙醇、丁醇等醇酯类物质近年来广泛用于代替苯系物溶剂,其排放占比为29.6%~61.2%。汽车涂装行业最佳治理技术包括采用3C1B、水性免中涂等先进涂装工艺,用粉末涂料、水性涂料和高固体成分涂料等代替溶剂型涂料,从源头控制排放。采用干式漆雾分离技术、转轮浓缩吸附-蓄热式焚烧技术等先进尾气治理技术,VOCs去除率可达99%以上。     

进口含金属物料的固体废物鉴别方法研究

基于已完成的112例进口含金属物料的固体废物鉴别实践,系统地介绍了进口含金属物料的申报品名及各品名所占比例,种类及各种类的特征、固体废物鉴别关键方法和每种鉴别结果所占比例,其中申报品名主要为矿石(砂),所占比例为51.8%;鉴别结果主要为冶炼渣,所占比例为37.5%。提出对于进口的含金属物料,通过测量主要成分和含量、最主要金属元素及典型重金属元素的含量、物相组成、矿相组成,对于极细的粉末等特殊物料,还需要粒度分析等辅助试验,确定其产生来源。如果确定属于金属冶炼过程中产生的副产物、污染控制设施或环境治理过程中产生的物料、含金属废料简单加工处理产物、矿物采选过程中产生的废弃物,那么鉴别物料属于固体废物。     

河流水质模型多维参数估值全局最优解的确定

1.多维参数估值算法及问题的提出1.1 算法:多维参数估值的有效算法是最优化法中的一阶梯度法,即“最速下降法”其原理是在原点(或起点)的目标函数J(k_i)下降速率最快的方向-2J(k_i)/2k_i(一阶负梯度方向),按一定的步长进行搜索,每次改进目标函数值,并得到新的起点,如此反复迭代计算,直到满足要求为止.以托马斯模型为例,其参数(k_1、k_2、k_3)估值算法如图1所示,其它河流水质模型的参数估值算法与此相似.     

人工神经网络用于铅的化学形态模拟计算

用前馈线性网络法求解水体系中Ｐｂ（２＋）与ＯＨ－之间的反应常数，不同训练算法对求解结果的精度、收敛速度及权值均有影响．结果表明，批处理算法的精度最好，权值不出现负值，但运算时间最长；在线算法的精度虽不如批处理算法，而比数据变换－在线算法好，权值有时会出现负值．运算时间较长；数据变换－在线算法的优点是运算时间短，但相对误差较大，权值出现负值的机会多。采用反馈网络模拟计算铅的各种化学形态的浓度．用物料核算的方法对反馈网络模型进行检验表明，此种模型用于平衡计算是可行的，详细分析了理论模拟和实验曲线的差异的原因，温度的影响最小，在４＜ｐＨ＜９时，ＣＯ有重要的影响．在国代检验时，ｎ值取整所引入的误差的影响亦不可忽视。从本文的结果可以看到，采用前馈网络和反馈网络相结合的方法考察水体中的化学形态是可行的．从而为解决这一类问题提供了一种可能的途径．     

铁链厂总排废水中氰化物来源解析

为追溯铁链厂生产废水总排口中检出氰化物的原因,从生产工艺、废水组成、废水处理工艺、所用物料以及分析方法等环节一一进行分析,最终发现氰化物是发黑工艺过程中物料发生化学反应而产生的,通过调整工艺路线,彻底解决了氰化物污染问题。     

海水中总氮的测定方法比较研究

通过标准曲线、检出限和测定范围、方法精密度、方法准确度、实际海水样品测定结果、加标回收率、分析效率和物料消耗这几方面比较了过硫酸钾氧化法、流动注射分析法和高温氧化-化学发光检测法这3种测定海水中总氮(TN)方法的优缺点。结果表明,流动注射分析法和高温氧化-化学发光检测法的测定范围更宽,精密度、准确度更好,3种样品的加标回收率达到96.2%~101%;高温氧化-化学发光检测法分析效率高、物料消耗少、节能环保,适用于一般海水样品的批量分析,且由于测定范围大,该法也适用于TN浓度较高的海水样品的批量分析,流动注射分析法因其较低的检出限更适用于TN浓度较低的海水样品的批量分析。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为：全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。     

BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用

探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法，建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明，改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任，时间短、准确度高。     

大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

家庭室内空气中细菌浓度分布之分析

对家庭室内空气的细菌浓度,在不同时间段的分布进行了研究分析。采用平皿沉降法,测得结果：清晨７：００为强污染时,晚１９：００为弱污染时。并对居室清扫方式提出建议,以促进生存空间的环境质量的改善。