气温和湿度在泸州市城区对臭氧浓度预测的运用研究

气温和湿度均为影响臭氧生成的要素,通过分析泸州市国控点数据,找出气温和湿度与臭氧浓度的关系,从而建立气温和湿度为变量的臭氧浓度预测模型.选取2019年泸州市主城区的气温和湿度数据,将气温按日最高温(Tmax)、日最低温(Tmin)和日平均气温(Tmean)划分,将湿度按四季划分,分别统计其与臭氧浓度的相关性.发现臭氧浓...     

隧道内空气污染物浓度预测方法

从纵向通风隧道内空气质量模式的解析解出发,纵向解析模式可方便地预测计算公路越江隧道内空气污染物浓度的分布。实例预测计算了上海市拟建隧道内CO浓度分布情况。     

气象要素及前体物对嘉兴市区臭氧浓度的影响

臭氧是光化学反应的重要产物,反映空气质量的重要指标之一,对空气中臭氧浓度变化规律及影响因素开展研究,对大气污染防治具有重要的意义。利用2021年嘉兴市区环境空气质量自动监测站监测结果与相关气象资料,统计了嘉兴市区近地面臭氧污染分布特征,利用Pearson相关性分析了气象要素及前体物NO₂对臭氧浓度的影响,利用最大增量反应活性系数法分析了不同VOCs组分对臭氧生成重要性评估。结果表明,2021年嘉兴市区臭氧浓度月度变化呈“M”型,超标主要出现在5～9月;日变化呈单峰型。臭氧浓度与气温为显著正相关,与相对湿度和气压均为负相关,降水有利于臭氧浓度的降低。白天当风向为西南、南或东南风,风速大于4m/s时,臭氧浓度较高。NO₂与臭氧显著负相关,VOCs中芳香烃对臭氧生成潜势最大。综合现有研究,气象要素及NO₂对嘉兴市区臭氧污染的影响不可忽略,芳香烃对嘉兴市区臭氧生成贡献显著,是臭氧污染优先治理的重要前体物。     

油田开发项目中大气环境影响预测方法研究

针对油田开发过程中大气污染源点多面广的特点,选用适当的大气环境预测方法已成为问题关键,使用网格处理,分别计算点源（高斯模式）和面源（Ｈ－Ｇ模式）的污染贡献量,得到预测结果,并佐以百色油田的应用实例,得出：多源扩散模式（Ｈ－Ｇ模式）可以反映油田开发多源污染的叠加效果;Ｈ－Ｇ模式计算简便,要求参数少且容易获得,与复杂模式的计算结果相一致,能满足油田开发项目大气环境影响评价的要求。     

季节变动预测方法浅析

本文客观分析了普遍存在的季节变动国现象,探寻了季节变动国现象的变化规律,并地一步该规律进行了预测,并提出了切实可行的方法。     

环境质量评价与预测方法的现状

本文对当前国内外环境质量评价和预测的方法进行了评述,对各种方法的特点进行了分析与比较,指出今后环境质量评价和预测方法的可能发展前景     

西宁市环境空气中臭氧浓度时空演变特征分析

利用西宁市区4个国控站点2016—2021年臭氧(O₃)浓度监测数据,分析了不同时间尺度下O₃浓度变化特征、超标情况和气象因子的关系。结果表明：从2016—2021年,O₃作为首要污染物的占比从15.6%上升至35.1%,上升了19.5%;O₃平均浓度上升了26.4%,O_3-8h-90per浓度上升了26.8%。夏季西宁市O₃浓度最高,浓度最低值出现在12月。O₃浓度日变化呈现为单峰型,最低值出现在晨间08:00左右,到下午16:00左右达到峰值。青海师范大学城西校区O₃超标率最高(2.05%),西宁市世纪职业技术学校和城北区政府次之,第五水厂(对照点)最小。4个站点O₃超标率表现为上升的趋势,表明西宁市O₃超标现象逐渐恶化。O₃浓度在120～180μg/m³出现的频率逐年增多,说明西宁市O₃浓度有向高浓...     

高分子材料服役寿命预测方法最新进展

高分子材料在使用过程中,由于受各种环境因素作用,会逐步出现性能下降,甚至丧失使用价值的老化现象,不仅造成资源浪费,更形成安全隐患。为应对老化问题,研究者以各种宏观性能或微观结构、组份的变化来表征老化过程,针对高分子材料的环境适应性开展了大量研究工作,并在此基础上提出了不同的老化机理和服役寿命预测方法。从高分子材料老化过程表征的视角,综述了近年来高分子材料服役寿命预测方法的最新进展。     

大气污染物最大落地浓度计算方法的比较

大气环境影响评价工作中,采用有风点源扩散模式定量预测大气污染物的最大落地浓度,通常有轴线法、常数法和非常数法这三种计算方法。本文通过实例对上述三种计算方法进行比较分析,明确了各自的适用范围,其中以轴线法的应用最为全面。     

Streamflow Hydrology Estimate Using Machine Learning (SHEM)

Continuity and accuracy of near real‐time streamflow gauge (streamgage) data are critical for flood forecasting, assessing imminent risk, and implementing flood mitigation activities. Without these data, decision makers and first responders are limited in their ability to effectively allocate resources, implement evacuations to save lives, and reduce property losses. The Streamflow Hydrology Estimate using Machine Learning (SHEM) is a new predictive model for providing accurate and timely proxy streamflow data for inoperative streamgages. SHEM relies on machine learning (“training”) to process and interpret large volumes (“big data”) of historic complex hydrologic information. Continually updated with real‐time streamflow data, the model constructs a virtual dataset index of correlations and groups (clusters) of relationship correlations between selected streamgages in a watershed and under differing flow conditions. Using these datasets, SHEM interpolates estimated discharge and time data for any indexed streamgage that stops transmitting data. These estimates are continuously tested, scored, and revised using multiple regression analysis processes and methodologies. The SHEM model was tested in Idaho and Washington in four diverse watersheds, and the model's estimates were then compared to the actual recorded data for the same time period. Results from all watersheds revealed a high correlation, validating both the degree of accuracy and reliability of the model.     

上海市环境空气臭氧浓度时空分布特征的调查

上海市机动车保有量逐渐增加,为监测机动车尾气造成的氧化型光化学烟雾的污染,采用被动扩散管的监测方法在上海市大面积布设点位,经连续１４个月的监测,得出上海市环境空气中臭氧（Ｏ３）浓度的时分布特征。     

臭氧—活性炭技术处理石油微污染地下水*

在实验室及中试条件下研究了臭氧-活性炭技术对石油微污染地下水的处理效果。通过石油类和高锰酸盐指数两个指标,考察了臭氧投加量、pH值、过滤速率等操作参数对污染物的去除效果。结果表明:臭氧投加量和活性炭过滤速率是最主要的影响因素,pH值对处理效果影响不显著。中试条件下适宜的臭氧投加量应为8mg/L左右,最佳过滤速率在10m/h附近。采用臭氧氧化与活性炭过滤组合工艺,当进水石油类浓度在1.5mg/L以下时,出水石油类低于0.3mg/L,高锰酸盐指数低于3.0mg/L。     

北戴河空气负离子浓度测定与负离子评价标准

本文介绍了空气负离子及其在清洁空气、抗菌和卫生保健方面的作用,通过对北戴河地区六处景点的空气负离子浓度进行测定,制定了评价空气负离子浓度的七级评价标准体系,提出在充分利用自然环境中所形成空气负离子的卫生保健作用的同时,创制释放负离子纤维织物,制造随身携带的负离子发生器,构筑健康万里长城。     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

遵义市大气主要污染物浓度变化规律试析

通过分析大气中主要污染物浓度的时空变化，阐明形成此规律的原因，对大气污染物的预测和防治具有一定意义。     

隧道内不同行驶工况下CO浓度分布及预测模式研究

本文通过现场实测,获取了在不同行驶工况下深圳市横龙山隧道内CO浓度分布情况.结果表明,在堵车、缓行及正常行驶3种情况下,隧道入口、隧道中及隧道出口的CO浓度均逐渐升高,堵车时隧道内CO浓度最高,正常行驶时的浓度最低.采用环保部机动车排污监控中心关于在用车综合排放因子的研究成果中第3阶段汽车尾气排放标准计算隧道内CO浓度,结果与实测数据相符,CO在纵向全射流通风隧道内扩散规律符合一维纵向空气质量扩散方程.