煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型及应用

为了对煤与瓦斯突出进行有效预测,将遗传算法和支持向量机相结合,提出煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型。以我国典型的煤与瓦斯突出煤矿15个实例为样本,以交叉验证准确率作为遗传算法的适应度函数,搜索得到径向基核SVM最优惩罚因子C=28.8786、宽度函数σ=0.16508,利用最优参数建立煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型进行预测,结果与实际完全一致。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法和BP神经网络进行比较。研究结果表明,煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。     

绿色建筑质量水平的累积Logistic预测模型

针对绿色建筑质量水平预测问题,应用FDA和累积Logistic原理,选取绿色环保建材的使用等19个指标进行FDA,依据判别结果将19个指标分成3组,以27组训练样本建立各指标组合绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,利用回代估计法评估模型,最终选择节水设备和器具等5个指标建立绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,用4组检验样本进行测试.结果表明,利用FDA对指标分组,降低指标组合识别复杂度,模型预测结果与实际情况较吻合.     

四川省地级市生态环境质量评价模型

在建立四川省生态质量评价指标体系的基础上,将径向基函数（RBF）神经网络模型用于四川省18个地级市生态质量评价和区划,实现了评价结果的可视化与直观化。评价结果与四川省生态质量实际状况相对比,表明了RBF网络的正确性和实用性,为实现四川省生态质量的保护提供了一条新途径。     

硫化矿石自燃倾向性评价的SVM识别模型

为了准确地评价硫化矿石的自燃倾向性,应用Logistic回归分析理论分析主要矿物及其含量、氧化速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标与硫化矿石自燃倾向性等级之间的关系,选取氧化速度常数平均值和自热点作为特征指标,建立硫化矿石自燃倾向性评价的支持向量机(SVM)识别模型;以14组硫化矿自燃倾向性实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的分类函数;利用回代估计法进行回检,再利用训练好的模型对6组现场实测样本的硫化矿石自燃倾向性进行识别。结果表明:对硫化矿石自然倾向性等级分类产生主要影响的指标是氧化速度常数平均值、自热点,建立的分类方程具有良好的预测效果,而主要矿物、含量和自燃点与分类关联性不大。     

基于BP神经网络模型在珊溪水库水华预测中的应用

在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上,建立pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素a数据矩阵。运用MATLAB R2015b GUI可视化界面模块,将应急监测数据样本空间分为训练样本、验证样本、测试样本,建立珊溪水库BP神经网络模型,预测了珊溪水库藻类暴发期间叶绿素a浓度。BP神经网络建模结果显示:输出数据与实测数据相关系数0.978,平均相对误差-0.19%,标准方差18.54%,模型稳定性较好,叶绿素a预测结果符合预期。BP神经网络预测模型为珊溪水库饮用水水源地环境保护提供了科学依据。     

城市居住建筑能耗预测模型

针对城市居住建筑能耗问题,利用相关分析、鱼骨图模型得出城市能耗与影响因素联系程度,并结合SVM原理构建城市能耗预测模型。鱼骨图以城市能耗为原因问题,以城市能耗直接相关的因素作为原因,间接相关作为子原因,相关系数作为联系值,得出相关的关系系数并作为因素权重。以28组工程项目数据作为训练样本,利用SVM模型建立相应的预测模型,并采用平均绝对误差进行评估,再以5组测试样本进行检验。研究结果表明,夏温度设定与各因素的相关性极弱;户主年龄较重要,电脑台数较不重要。     

基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节。为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型。以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798%,最小误差仅为1.134%,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性。     

几种神经网络模型在空气质量评价中的应用

人工神经网络是一种利用计算机模拟人脑神经组织的运算模型。作为一种新的研究方法。神经网络在一定程度上可以弥补传统评价方法需要构建隶属函数、无法精确描述级别区间内的变化特征以及设计过程具有一定人为偏好的不足。本文选用BP网络、径向基函数网络、LVQ网络和Elman网络这4种典型的神经网络模型进行实例研究。把国内8个城市的污染物排放数据代入训练好的网络模型，进行空气质量评价，得出的结论对提高神经网络评价结果的准确性和可靠性有一定参考作用。     

基于Adaboost集成BP网络原煤生产成本预测研究

为了提高传统BP神经网络预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络与Ada-boost算法相结合,提出了一种Adaboost集成BP神经网络模型.结合磁县观台煤矿原煤生产成本相关数据,建立了原煤生产成本预测的Adaboost集成BP神经网络模型,将该模型用于实际的原煤成本预测.结果表明：该模型预测精度高于传统的BP神经网络,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际预测需要,为原煤生产成本预测提供了一种新的途径,也为原煤生产成本控制提供了重要依据.     

基于有限元的电力电缆缆芯温度预测方法

温度作为评估电力电缆是否能安全、稳定运行的重要参数,但电缆受到安装环境等因素的影响,导致其电缆缆芯温度难以直接测得。基于此,提出依托有限元开展电缆缆芯温度预测的方法。下文在阐述有限元及BP神经网络相关概念基础上,利用有限元结合电缆热参数、边界条件等相关数据,创建电缆温度场有限元模型,并求出各环境及负荷参数下的缆芯温度,获得相应的样本数据。随之,借助样本数据训练神经网络构建相应的温度预测模型。实验结果证实,文中所提出的缆芯预测方法能准确预测其温度,能够对于电网实现主动预测性管理提供重要的参考。     

医疗废物处理技市研究

本文对各种医疗废物处理技术的原理、工艺、处理效果和应用前景进行了探讨.     

贸易对环境影响的初步研究

根据环境经济系统的双层结构建立了贸易对环境影响的概念模型 ,即贸易通过环境类、经济类物品和服务的输入输出 ,对环境子系统直接或通过经济子系统间接产生影响 ;对影响环境的贸易 (外部因素 )与环境成本内部化(内部因素 )问题 ,分别进行了分析 ;就贸易对环境影响的研究方法问题 ,运用局域均衡模型 ,为局域贸易环境问题的量化分析提供较为便捷、可靠的模式进行了初步探讨。     

基于BP神经网络模型的城市土地集约利用中观评价研究

中观层次的城市土地集约利用评价是以城市功能区为研究对象,通过建立各功能区的评价单元,对城市土地的投入产出效益进行定量分析研究的过程。从土地利用、土地投入、土地产出三个方面构建评价指标体系,借助BP神经网络模型从中观层次对淮安市清河区城市土地进行集约利用评价。结果显示,清河区土地集约利用水平总体较高,仍需加强土地的投入产出效益。研究表明,BP神经网络模型是一种较客观的评价方法,中观评价则能更详细地了解城市内部各个区域的土地利用情况,为政府决策提供更好的依据。     

试论农业政策的环境影响评价简

为了实现农业政策的生态化,即农业政策以环境保护为导向,减少农业政策对环境的影响,需要对农业政策进行环境影响评价。通过深入分析农业政策的环境影响评价对法治建设和生态文明建设的意义,认为在当前我国环境影响评价制度缺少相关政策层面环评的情况下,应当先对农业政策进行环评,通过确立政策环评范围、主体,对其进行阶段性设置,从而完善环评的法律体系,实现农业政策与环境保护的统一。     

Political-ideological constraints on intra-basin cooperation on transboundary waters

This article offers a different perspective to the well known problems of water scarcity in the Middle East. It is argued that there are strong linkages between prevailing national ideologies and intraregional water disputes. Domestic political necessities and commitments often limit foreign policy choices open to countries with regard to the settlement of water disputes. This tends to exacerbate existing conflict. Reasons given include ideologically intertwined issues related to national security, including food security and national independence in conjunction with a deep socio-cultural commitment to a prospering agricultural sector. Any proposed solution to Middle East water disputes needs to take ideological-political factors into account in addition to the physical, social, cultural and economic aspects.     

出口增长对我国环境影响的分析--以CO2排放为例

本文分析了我国出口增长对环境(CO_2)的影响,结果表明:出口的增长并没有带来人均CO_2排放量的大量增加,相反,在一定程度上却减少了人均CO_2的排放。     

青海南部高原植物区系研究

文章比较全面地论述了青海南部高原的植物区系,包括地史因素、科属特点、区系成分、地理分布和植被区划,文内对森林部分做了较多的说明,并利用了若干新的调查研究成果,尤其是可可西里地区的植物调查资料,可能对今后的工作具有参阅作用。     

基于生态环境需水量的城市等级研究

近年来生态环境需水量成为区域(或流域)水资源及相关领域的研究热点.依据城市生态环境需水量的影响因素提出了城市等级划分的原则、指标体系和评判方法,其中指标体系由1个目标层、5个准则层和16个单项指标构成,并选择水资源优越的安徽省六安市为研究区.根据2008年统计资料,运用模糊综合评价方法对该城市等级进行了判定,结果为:六安城区所属城市级别为Ⅲ级,即中等城市,符合实际情况,说明该指标体系及其方法科学可行.同时,对影响城市等级的瓶颈因素进行了讨论.     

NO对PPS滤料影响的实验研究

PPS滤料是燃煤电厂最常用的烟气过滤材料，研究烟气中组分对PPS滤料的影响对降低除尘系统运行成本、提高设备可靠性有极其重要的实际意义。通过系统的实验方案和手段，研究了NO的浓度、作用时间和温度三个因素对PPS滤料强度的影响。结果表明，随着这三个因素数量的增大，PPS强度呈下降趋势；红外光谱和DSC/TG差热分析表明，PPS经过NO作用后，化学成分发生了轻微变化。