安全事故指标多变量灰色预测方法及应用

应用安全目标管理理论的基本原理,阐述了事故指标的性质和作用,识别影响事故系统的经济社会因素,构建事故控制指标预测的多变量灰色方法模型。引入事故折减系数对政策干预成效进行量化表征,并构建事故折减系数的预测模型,得到基于安全改善的绩效指标。结合事故指标历史数据进行应用研究,结果表明多变量灰色模型在事故指标趋势预测方面具有较高的准确性。     

灾变预测在企业安全事故预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程,并将其应用于企业安全事故预测之中.经检验,模型的精度等级为好,模型的预测结果可靠,对于企业安全事故的预测有一定帮助.     

城市火灾预测分析的灰色系统方法

指出了灰色系统理论进行城市火灾预测的合理性，并在一般灰色模型基础上，基于等维灰色递补GM（1，1）动态预测模型通过分时段比较，对某市近年的火灾状况进行了预测，结果发现分时段预测结果更精确。     

基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析

本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度。将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径。     

基于灰色理论的特种设备安全事故预测研究

应用灰色理论,借助于EXCEL及MATLAB软件工具,并以我国近年实际数据为基础,对我国“十二五”期间特种设备安全事故的绝对死亡人数和万台设备死亡人数进行了预测.结果表明,基于灰色理论的特种设备事故的死亡人数和万台设备死亡人数的模拟值和真实值较吻合,预测模型精度检验为好;预测指标可为特种设备安全政策制订和科学监管决策提供依据及参考.     

尾矿坝变形规律的灰色Verhulst预测

尾矿坝变形规律预测是矿山尾矿库安全技术管理的重要内容.尾矿坝的变形受多种因素的影响,其中有些因素是可知的,但有部分因素是不确定的,因此尾矿坝本身实际上是一个灰色系统.为了实现对尾矿坝变形趋势的预测,在充分认识尾矿库工程系统及坝体变形数据特性的基础上,采用灰色Verhulst模型对尾矿坝的变形进行预测,并结合某铁矿尾矿坝变形监测实际数据进行预测,模型精度满足要求,表明灰色Verhulst模型用于尾矿坝变形规律预测具有很好的适用性.     

铁路行车事故救援智能辅助决策系统研究

介绍了铁路行车事故救援智能辅助决策系统的设计及实现。采用产生式规则与数据库技术相结合的铁路行车事故救援决策知识表示方法。推理过程为正向推理。决策树分层分类并嵌入数据库。该系统可在行车事故现场以人机交互方式提供一个或几个救援方案。为铁路行车事故救援决策提供了一种新的途径与范例。并为人工智能在新的工程领域的应用进行了有益的尝试     

铁路运输经济预警系统的研究

铁路运输经济安全是国民经济安全的基础。建立综合运用现代科技手段的运输经济预警系统 ,对调控铁路运输和引导铁路运输业安全、健康发展十分重要。笔者将铁路作为国民经济的子系统 ,考虑国民经济对铁路的影响因素。在分析铁路运输经济的影响因素和景气预警指标的基础上 ,利用BP神经网络预测出下季度铁路运输经济预警指标的值 ,用景气信号监测模型对预测值进行分析并显示该季度的预警信号 ,直观地评价铁路运输经济的安全状态。运用铁路运输经济预警系统分析了 2 0 0 3年第一季度～ 2 0 0 4年第一季度 ,5个季度的景气信号 ,并对 2 0 0 4年第二季度的各项指标进行预测和景气分析 ,对系统进行了实用和考核 ,取得预期效果。     

危险货物铁路罐车安全运输中存在的若干问题及其对策

针对近年来危险货物铁路罐车在运输中屡屡发生重大事故的情况，通过现场调研和事故案例的分析，找出影响罐车运输安全的若干问题及其产生的原因、可能导致的严重后果等等，并提出解决问题的对策。     

铁路安全与人为失误问题的研究

安全是铁路各项工作的基石。为了更好地保障铁路运输的安全运营 ,除采用先进科技成果和应用现代安全管理方法外 ,还应该不断地总结经验教训。笔者分析了两起典型的铁路重大事故 ,从而得出事故的主要原因在于人。人在能动地改造自然界的过程中 ,有时会产生一些重大失误 ,所以要有效地控制人的因素 ,从而提高安全管理中的“自控、他控、互控”手段。     

基于安全系统工程的铁路站段安全管理信息系统研究

随着安全逐级负责制等各项安全管理机制的建立和运行以及ISO90 0 0系列标准在铁路站段的推广和普及 ,要求铁路站段急需改变传统的、经验的管理模式 ,建立基于安全系统工程的、综合运用现代技术手段的安全科学管理体系。笔者在综合考虑人、机、环境三要素的基础上 ,结合安全系统工程方法 ,对铁路站段安全管理信息系统的基本功能、系统设计等进行了深入分析 ,实现了安全信息的自动处理、对事故或隐患的安全分析、安全预测和安全评价功能 ,为安全管理科学化提供有力的技术支持。以大同西电力机务段为例 ,对安全管理信息系统进行了实用和考核 ,取得了预期效果     

铁路安全预警系统的研究与设计

铁路安全预警系统是向铁路企业安全监察部门提供辅助安全管理决策服务的管理信息系统。该系统在充分利用现有铁路企业信息资源的基础上 ,运用现代安全系统工程的理论和方法 ,对铁路安全监察部门所掌握的数据资料进行加工处理 ,分析预测铁路运输生产系统的安全状况与不利因素 ,从而在管理决策层次上实现铁路安全监察对铁路安全事故的超前预防与控制。笔者全面阐述了该系统的设计背景、设计思想 ,并对系统的信息平台以及逻辑设计进行了详细的分析。铁路安全预警系统的实施 ,将对实现铁路企业安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极重要的推动作用。     

铁路安全预警系统的研究和实现

结合哈尔滨铁路局实际运营系统 ,基于事故树分析理论 ,探讨了铁路安全预警系统的实现。首先论述了事故树的建立方法和以事故树分析法为基础的铁路安全预警系统的核心算法 ,然后讨论了具体实现的数据结构和事故树编码方法 ,最后简要提出了铁路安全预警系统的系统设计思想     

大秦线重载运输安全保障系统的研究

笔者针对大秦线重载运输安全保障工作的特点 ,提出了对大秦线重载运输安全保障系统的综合性、信息化、系统性和适应性要求 ,同时结合大秦线划归大同分局统一单独管理的特性 ,研究了以保证运输安全为核心的大秦线重载运输安全保障系统的四层结构 ;即系统除常规执行层、综合信息层和管理层日常运行指挥系统外 ,还增加了战略决策层 ,并对各任务层的构成和功能分别进行了重点论述。该系统在大同分局进行了初步试验并获得成功 ,因而为未来我国进一步研究重载运输安全保障系统提供了非常有价值的参考。     

基于事故理论的城市轨道交通风险评价模型研究

笔者分析了城市轨道交通事故,在分析我国其他行业事故分类的基础上,确定城市轨道交通事故分类标准,即重大事故、大事故、险性事故和一般事故,并将不同事故分类情况及专家判断评分,按事故的大小不同换算成可以计算的计算尺度,根据事故种类不同计算出事故折算因子,根据风险理论的评价方法,建立了地铁风险评价模型,对地铁的危险性进行量化定级,并通过具体实例进行综合分析评价,该风险评价模型具有一定的工程意义。     

基于灰平面的事故预测方法研究

基于灰色系统理论中的灰平面概念 ,构建某一指定点的邻域系GM(1,1)系列模型 ,由模型的解得出原始数列的预测值范围 ,即灰平面并用实例比较分析了模型的精度。研究表明 ,基于灰平面的事故预测方法的优势是所需数据少 ,编程计算简便 ,模型精度较高 ,可以预测系统行为特征值未来发展的范围 ,是一种值得推广的预测方法。