长管拖车气瓶火烧损伤分析及安全评定

结合长管拖车的结构和火灾事故特点，对瓶体常见损伤模式进行分析，并根据损伤程度的不同制定安全评定流程和相应指标。若漆层完好仅发生熏黄、熏黑，可进行正常定期检验；若漆层发生烧黑、碳化或脱落，抛丸后瓶体未发生颜色异常，则对着火部位硬度测定，合格则正常定检，不合格进行金相分析；若抛丸后瓶体颜色发生变化或微量凸起，则进行硬度测定、金相分析和水压试验；若瓶体发现明显变形，则直接判废。硬度评定合格指标为183〈HB〈269，在269〈HB〈286范围内的需结合化学成分和金相组织综合评定；金相组织以索氏体为主，不允许出现铁素体和珠光体；水压试验要求容积残余变形率小于10％。     

长管拖车气瓶声发射技术定位检测方法分析

长管拖车气瓶是盛装有危险介质的高压储运设备,能否进行及时有效的检验,是保障其安全可靠运行的关键。我国开始长管拖车气瓶的应用、研究时间不长,相关积累不充分,而现有的水压试验法对危险性缺陷不敏感。声发射检测是动态缺陷整体检测的有效方法,将其应用于长管拖车气瓶的检测可节省大量的时间和人力、物力。对框架式长管拖车气瓶进行了不拆车声发射定位试验,测定了瓶体上断铅源声发射信号随距离衰减的曲线,采用数值分析方法得到曲线拟合方程式,探讨总结出定位过程中声发射采集的关键参数——门槛、探头间距和声速的设定方法和初始值,以及拖车结构对定位的影响,为长管拖车气瓶声发射定期检验工作的开展提供了参考,在分析定位源强度、定位方法研究方面有重要意义。     

磁粉和渗透检测在长管拖车定期检验中的应用

以天然气为代表的新能源越来越多地得到应用。长管拖车作为一种向消费终端输送天然气的高效运输工具,越来越多地出现在我们的生活中。本文综述了国内长管拖车在定期检验过程中采用的各种检验检测方法及标准。着重介绍了对长管拖车用无缝钢瓶进行磁粉检测、对汇流排进行渗透检测,以及发现缺陷之后的处理。     

无缝气瓶水压试验时瓶体开裂的案例分析

1外观检查 将开裂的R483188气瓶从肩部与筒体过渡位置锯开,然后进行内外表面检查,泄漏点的宏观情况如图1所示：     

长管拖车气瓶超声波检测灵敏度的探讨

近几年,我国长管拖车年增长量达到1000台。长管拖车包括高压气瓶、附件、安全附件、气瓶固定装置、车辆部分等;     

管束式集装箱的组装工艺和型式试验要求

大容积无缝钢瓶、管束式集装箱和长管拖车作为专用气体储运装备在我国使用和制造已有10年时间,在检验检测和安全监管方面已基本形成相应的安全规范,但设计制造缺乏标准支撑。本文对管束式集装箱的设计制造资质、组装工艺和型式试验要求进行简要介绍,包括大容积无缝钢瓶和长管拖车的相应要求。     

一起钢质无缝气瓶爆炸事故技术分析

文章简要描述了一起消防气体灭火钢质气瓶爆炸事故,对爆炸气瓶进行了断口分析、金相试验和理化试验,并分析了事故的原因,提醒制造厂家规范制造工艺,对预防类似事故的发生具有一定的参考意义。     

气瓶腐蚀缺陷应力分析及寿命预测*

为研究气瓶全生命周期腐蚀缺陷与剩余寿命的关系,基于ANSYS建立某型号车用压缩天然气钢瓶有限元模型,分析内腐蚀深度0.1~3.0 mm状态下,气瓶Mises应力分布与应力强度变化规律;根据应力分析,应用局部应力应变理论和修正的Manson Coffin公式进行寿命预测。结果表明:随着气瓶腐蚀缺陷的加深,气瓶额定载荷下的应力分布呈现向缺陷区域集中、应力强度增大的趋势,且腐蚀曲线存在明显拐点;使用应力分析与寿命预测相结合的方法,得出含腐蚀缺陷车用气瓶寿命—腐蚀深度关系曲线,可为气瓶安全使用管理提供参考。     

油田气瓶管理问题分析及改进措施

各类气瓶在油田使用比较广泛。气瓶为特种设备,同时充装的介质是危险化学品,出现问题的概率高,发生事故后果严重。本文针对日常现场储存和使用发现的问题,通过分析原因,制定相应的管控措施,确保各类气瓶安全使用。     

基于ANSYS对车用全复合材料CNG气瓶的安全研究

基于车用全复合材料CNG气瓶近年发生爆炸事故和定期检验中合格率偏低,主要问题在于气瓶内胆存在裂纹、开裂等缺陷。应用ANSYS有限元软件对现役全复合材料气瓶进行模拟,采用自上而下的建模方法,对全复合材料CNG气瓶进行建模,计算、分析全复合材料CNG气瓶在工作压力、试验压力、爆破压力下的应力、应变分布。模拟计算结论为现役全复合材料CNG气瓶出现的裂纹、开裂等缺陷与内胆材料强度不足和气瓶结构设计密切相关。全复合材料CNG气瓶的设计制造阶段要充分考虑内胆材料强度,合理选材,进一步完善气瓶瓶身与瓶阀过渡区域的结构设计,提出改进检验工艺方案。     

基于GASA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法研究

为提高煤层瓦斯含量预测的精准度和效率,提出1种利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)混合初始化BP神经网络(BPNN)的瓦斯含量预测新模型(GASA-BPNN模型)。利用灰色关联分析法(GRA)筛选瓦斯含量主控因素并作为GASA-BPNN预测模型的输入。为解决BPNN收敛速度慢和易陷入局部极小陷阱的问题,将GA和具有时变概率突跳性的SA整合为GASA算法协同初始化BPNN的权值和阈值,有效地提高BPNN的参数学习能力。将该模型应用于煤炭生产现场,结果表明：BPNN模型、GA-BPNN模型和GASA-BPNN模型瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.79%,9.03%,5.56%。相比BPNN模型和GA-BPNN模型,GASA-BPNN模型对样本的泛化能力更强,参数训练速度最快并且预测精准度最高。     

某大型机加车间数控机床减噪工程测试与分析研究

为研究大型机加车间噪声减噪工程现状效果和特点,选取某大型机加车间数控机床为研究对象,对其进行减噪工程治理,现场实测了治理前和治理后的噪声数据,并对噪声测量结果进行分析。研究结果表明:数控机床操作人员8 h连续等效A声级从治理前的89.2 dB(A),降到治理后的74.3 dB(A),降低了16.7%.;数控机床操作岗位位置测点,在加工1个机件的测量时间段里,噪声值从治理前的85.9 dB(A),降到治理后的55.1 dB(A),降低了33.85%;对机加车间现场布置了67个测点,在加工1个机件的测量时间段里进行测量,得到该车间噪声治理前和治理后噪声分布图;对数控机床减噪工程治理前和治理后的频谱进行了分析,得出治理前和治理后各自的最大声级所在频段不随距离的改变而改变,高频减噪效果显著。     

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明：FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

基于SIL评估的LNG加气站安全仪表系统问题分析及改进建议

为分析LNG加气站安全仪表系统的功能完备性与可靠性,以3座典型的三级LNG加气站为研究对象,全面开展安全仪表功能辨识、安全完整性等级(SIL)定级与验证,进而提出针对性的改进建议.结果表明:3座LNG加气站的安全仪表系统均存在功能不完备、设备组件缺少失效数据的问题;为满足风险控制要求,三级LNG加气站需设置15个安全仪...