消防员运动性疲劳监测量表的应用研究

为探索消防员训练疲劳的监测方法及评价手段,通过对《运动员训练状态监测量表》的跨行业检验,分析了消防员运动性疲劳的产生因子;编制了监测量表共42道题目,包括:情绪应激、生理疲劳、心理疲劳3个应激分量表以及自我效能、体能恢复、自我调节、睡眠质量4个恢复分量表;统计得出量表筛查参考值,提出恢复对策。研究结果表明:量表总得分＜152分为正常;152~<167分为轻度疲劳;≥167分为中重度疲劳;应激分量表＜78分为正常;78~<88分为应激过度轻度疲劳;≥88分为应激过度中重度疲劳;恢复分量表＜96分为正常;96~<103分为恢复不足轻度疲劳;≥103分为恢复不足中重度疲劳。     

消防员职业健康测试项目的研究

本文从医学测试、体质测试和心理测试三个方面论述了消防员职业健康测试项目研究的重要性,以促进我国消防员职业健康研究水平的提高。     

消防员化学防护服的应用方法

消防员化学防护服是消防员在处置化学事故时穿着的防护服装,以防止化学制剂和有毒工业化学品的蒸气、气体、液体和微小颗粒等对人体的侵害。本文结合消防部队化学事故抢险救援防护的实际,从消防员化学防护服的分类和面料类型出发,提出消防员化学防护服的应用方法。     

基于生理信号的消防员体力疲劳识别

为研究消防队员体力疲劳状态的评测指标并进行疲劳识别,以体能训练诱导消防员体力疲劳,并以时间知觉分析方法确定体力疲劳是否产生,采集18名被试消防员在日常训练诱导疲劳前后的脑电、肌电和眼动信号进行疲劳识别研究。首先采用配对t检验、秩和检验对采集到的脑电、肌电和眼动信号进行统计分析,7种肌电指标和1种眼动指标在体力疲劳状态下发生显著变化。其次,使用最小冗余最大相关性(mRMR)算法和ReliefF算法对初选的生理指标进行特征优选,AEMG、Median F、Mean F、Mean P和Total P这5项肌电指标和眼动指标中的瞳孔直径为指标降维优选结果。最后,基于特征优选后的生理指标,使用Logistic Regression、Random Forest、Support Vector Machine、XG-Boost和K-Nearest Neighbors机器学习方法开展疲劳识别对比分析。研究结果表明：基于ReliefF算法优选后的指标采用Random Forest机器学习方法对消防队员的体力疲劳识别性能最好(ACC=0.943,SN=1.000,SP=0.882,PR=0.900,F1=0.947,AUC=0.971)。研究结果可为有效识别消防队员体力疲劳和制定合理的日常训练计划提供参考。     

简述新时期救援对消防员的体能要求

随着社会经济的发展,消防救援设备得到快速发展更新,先进的装备在灭火、救援处置过程中发挥了十分重要的作用,因此,许多人认为消防员不必再进行艰苦的体能训练了。笔者通过阅读文献、实地调查,得出的结果是:新时期在消防职业化、灾害事故多发以及重大事故背景下对消防员的体能要求更高,消防员必须更加重视体能训练。     

消防员地震救援防护头盔的研制

本文通过对消防员地震救援过程中防护头盔的功能分析,提出了救援头盔的设计思路和需要实现的技术指标,从而为研制地震救援用防护头盔提供依据。     

简述新时期救援对消防员的体能要求

随着社会经济的发展,消防救援设备得到快速发展更新,先进的装备在灭火、救援处置过程中发挥了十分重要的作用,因此,许多人认为消防员不必再进行艰苦的体能训练了。笔者通过阅读文献、实地调查,得出的结果是:新时期在消防职业化、灾害事故多发以及重大事故背景下对消防员的体能要求更高,消防员必须更加重视体能训练。     

飞行疲劳风险综合评价量化研究

飞行员疲劳会降低对情境意识的觉知,导致判断能力和操作能力下降,威胁飞行安全.对飞行员的疲劳状况进行综合量化评价可以为控制和缓解飞行疲劳风险提供有效依据.通过综合分析飞行疲劳影响因素,在确立飞行疲劳风险综合评价指标体系的基础上,采用证据理论解决评价过程中遇到的不确定性问题,结合MATLAB软件进行算例仿真验证,实现对飞行疲劳风险的量化.结果表明:证据理论方法可以有效利用影响疲劳的各种评价指标综合判断飞行员的疲劳状况,实现评价结果量化.结合MATLAB软件计算可以作为飞行员自我评价的有效工具,也可以作为管理人员进行疲劳风险管理的工具.     

基层消防员灾害心理危机干预探究

随着社会的进步,消防队伍参与处置的事件范围逐渐扩大,各类灾害对参与救援的消防员造成的心理问题逐渐增多,并且呈现出越发复杂的趋势。因此,完善消防救援人员的心理危机干预程序是消防队伍发展的重要措施。     

专职消防员硬肩章的研制与生产

本文详细介绍了19专职消防员硬肩章的研制与生产过程,依照专职消防救援队伍的职业特性和使命责任,从产品的功能定位到样式设计,充分阐明了肩章的设计理念和具体实施方式;从产品颜色的构成与象征意义到各种材料的选择,细致分析了所选用各种材料的优点、特性,特别是从环保角度出发,在肩徽所用材料的选择使用上做出了一次有益的尝试;从生产工艺的设计、制定到各种加工设备的使用,逐步介绍了详细的工艺流程安排和具体的操作实施步骤以及生产注意事项;从产品质量的判定和检测检验方法的制定,直至目标实现等各个方面均进行了具体的介绍,为进一步研究和开发同类产品提供了一定的参考和借鉴作用。     

环境温湿度及风速对消防服热舒适属性影响的定量研究

为量化环境条件对消防服热舒适性能的影响,选取我国02式消防服,测量其在不同环境温度、湿度及风速条件下的热阻和湿阻并得出拟合公式;通过回归分析法分析环境条件对热阻和湿阻的影响,提出其对热阻和湿阻影响的数学模型。结果表明:风速对热阻和湿阻的影响较大,而环境温度和湿度对热阻及湿阻的影响较少;风速与整体热阻及整体湿阻呈负相关,而风速与固有热阻和固有湿阻呈正相关。该研究可为消防服热舒适性能测试及高性能防护装备研发提供理论指导。     

生产安全领域科研项目成果评价指标与评价方法研究*

为了更全面、更准确地开展生产安全领域科研项目成果的评价工作,以国家对科技成果评价的相关法规与标准为指引,结合生产安全领域科研项目成果的自身特点,基于德尔菲法从\"学术与技术水平\"、\"成果效益\"和\"成果影响\"3个方面构建相应的多层次评价指标体系;结合生产安全领域科研项目成果特点,提出综合采用同行评议法、多维指数评价法、层次...     

无人机操作主观心理负荷测评与心率数据比较

为探究在无人机实操试验的心理负荷测量中主观量表与心率测评工具的性能,招募14名从未接触过无人机操作的被试者,在参加飞行操作培训后进行4种不同难度的无人机飞行操作情景试验;使用Polar V800监测被试者试验过程中的心率变化,并在试验结束后采用NASA-TLX,MCH,SWAT 3种主观量表进行评分,以比较飞行难度间各...     

驾驶机舱LED灯光色温与人员警觉度关系仿真实验研究

为了探讨驾驶机舱内LED灯光色温与人员警觉度的联系,在A320模拟驾驶舱内设置2 500～2 700 K,3 000～3 200 K,6 000～6 500 K 3种不同色温的LED灯光环境,采用卡斯罗林嗜睡量表（KSS）、闪光融合临界频率仪（CFF）、视觉舒适度评分量表（VCS）,对5名被试人员在不同灯光环境的疲劳程度和视觉舒适度进行实时测量。针对测量结果,采用方差分析及描述性统计的数据分析方法,评价被试人员于不同灯光环境下的疲劳程度、视觉舒适度的差异性及变化情况。研究结果表明:高色温LED灯光环境下,人员的主观嗜睡感受及客观疲劳感受较低,且有着较低的疲劳感受增长率;高色温LED光源下人员的视觉舒适度也较高;增高LED灯光色温可一定程度上提升人员的警觉性。     

深水钻井隔水管磁记忆内检测装置研发及应用

为了解决深水钻井隔水管裂纹、磨损、疲劳损伤等检测难题,基于磁记忆检测技术研制1种内检测器.其主要结构包括:数据采集腔,周向布置的60路GMR高灵敏度传感器,导向支撑轮,吊装牵拉钩等.该设备可以在不拆卸浮力块的情况下完成隔水管内壁的覆盖式扫查.结果表明:检测器具备较高的可靠性,操作简单、检测效率高;检测数据可以有效反映隔...     

计算机模拟警戒作业疲劳与绩效测量实验设计

为探索警戒作业工间休息机制,设计计算机模拟监控警戒作业实验研究疲劳与绩效之间的关系.通过对9个时间单元绩效数据的两两比较,发现原有实验方案存在不合理性.分析心理厌倦和暂时性注意缺失对作业绩效的干扰,找出问题根源.通过调整任务界面和参数、增加声音警示音、设置时间进度条、加强实验前自我检查和培训环节对实验方案进行改进,并检...     

井下支护作业人员颈部肌肉疲劳特性研究*

为探究井下支护作业人员颈部肌肉疲劳受伸张和屈曲角度变化的影响,采用表面肌电法（sEMG）实验模拟测量7种点位角度下,颈部夹肌、斜方肌以及胸锁乳突肌在不同作业频率时的疲劳情况,以积分肌电值(iEMG)及中值频率（MF）评价各肌肉疲劳程度。研究结果表明:低频实验中随点位角度的增大,颈部屈曲活动时,胸锁乳突肌疲劳变化明显,iEMG疲劳前后差值最大为1.55,MF下降率最大为0.60;颈部伸展活动时,夹肌疲劳变化明显,iEMG疲劳前后差值最大为1.59,MF下降率最大为0.59;斜方肌未表现出明显疲劳变化规律。高频实验相较低频实验疲劳发生速度加快,疲劳积累程度显著提升,颈部活动主要肌肉疲劳发生时间由16~19 min提前至13~17 min,各肌肉MF下降速度为低频实验的1~1.55倍。     

疲劳驾驶交通事故的严重程度影响因素分析

为探究和定量分析疲劳驾驶交通事故严重程度的影响因素,以广东省1 370条疲劳驾驶事故数据为基础,对比分析不同年份、时间段以及年龄段的疲劳驾驶交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,将其分为严重事故和非严重事故,从驾驶员年龄、驾龄、车辆类型等17个初步选择的自变量中筛选对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素;采用二元Logistic回归模型分别对全体数据和不同道路类型下的数据建立疲劳驾驶交通事故严重程度预测模型,并对模型进行参数估计和检验。研究结果表明：模型拟合度良好,准确性高;对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素有年龄、人员类型、车辆类型、道路类型、道路线形和能见度;车辆类型和道路线形是影响城市道路交通事故严重程度的重要因素,能见度是影响1,2级及其他更低级道路交通事故严重程度的重要因素。