模糊综合评判在达州市环境空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对达州市空气质量进行模糊综合评判。并将模糊综合评判法与空气污染指数分析所得结果进行比较。     

基于模糊综合评判法评价地下水环境质量的探讨——以新疆某市为例

模糊综合评判法是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。从其原理分析,在地下水环境质量评价方面可能取得更准确的结果。首先介绍了模糊综合评判法的计算步骤,然后以新疆某市2008年第4季度2个水质监测采样点的监测资料为依据,选择5种污染物为评价因子,运用模糊综合评判法进行运算,得出综合评价结果。评价结果表明,运用模糊综合评判法评价地下水质量是合理的,其评价结果能全面反映水质的综合状况。     

多层次模糊综合评判在林业土壤评价中的应用

本文以四川部分林业土壤为例,应用多层次模糊综合评判法进行土壤资源的质量评价。采取聘请众多专家分级、打分的办法制定评价标准和确定评价因素权数。实施了专家系统与综合评判的联合运用技术,并探讨了提高土壤质量评级精度的“加细”评判问题。最后,通过比较多层次模糊综合评判法与传统法(评分法)的评价结果,指出前者具有更强的客观性和全面性。     

三百山禁止开发区生态旅游环境质量综合评价

对主体功能区中禁止开发区域进行生态旅游环境评价是发展生态旅游的前提.选取国家风景名胜区三百山为研究对象,采用AHP法构建生态旅游环境质量评价指标体系,通过压力-状态-响应模型,应用模糊综合评判法定量分析了该区域生态旅游活动对自然、经济社会环境质量的影响,以及生态压力与响应状况.评价结果为禁止开发区域探寻生态旅游发展模式提供了决策依据和参考.     

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念,用经典数学进行环境质量评价,评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分,无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合某区域环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价,并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较,比较表明,环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

污染程度的模糊综合评判

污染程度的确定受多种污染因素的影响和制约，本文运用模糊数学理论与方法分析了各种污染影响因素的模糊性和随机性，通过主观和客观评价，模糊变换而得出了污染程度的综合评判模式，为企业生产的环境管理和决策提供了科学依据。     

基于层次模糊综合评判法的土地集约利用研究——以河北省永清县为例

土地集约节约利用越来越成为人们关注的问题，对其进行科学评价也成为焦点。通过对永清县乡镇土地集约利用状况的调查，构建了适合乡镇土地集约度评价的指标体系，采用AHP和模糊综合评判相结合的方法对乡镇土地集约度进行了评价。从而得出永清县土地利用集约度状况，为以后的发展提供借鉴依据。     

河北省海域承载力多层次模糊综合评价

借鉴有关承载力的研究成果,利用多层次模糊综合评判法对河北省海域承载力进行了评价分析。结果表明:1996—2006年间河北省近海海域承载力一直处于超载状态,但承载状况总体趋于好转;人口和环境污染的加剧、环境治理能力和科技发展水平缓慢、资源供给能力不足是导致河北省海域承载力超载的主要因素。基于此提出了改善河北省海域承载状况的对策建议。     

基于模糊算法的低速高扭矩电机热管理系统

为了改善大功率伺服电机工作通常处在低速高扭矩的状态、内部铁磁材料磁力下降影响电机性能的情况,研究了大功率伺服电机转定子的内油冷式冷却散热技术,并基于工业物联网平台的管理系统,研发了低速高扭矩电机热管理系统。针对当前大功率伺服电机热管理多采用固定阈值的简单判断方法,存在判断标准单一、判断结果不准确问题,本文采用模糊综合评判方法对永磁同步电动机温度管理程度进行综合评价;并采用云平台获得油温变化的大数据方法解决模糊综合评判矩阵较难确定的问题,该方法将获得的永磁同步电动机温度管理综合评价结果转换为一个数值,根据综合分值运算所在的范围区间,判断当前大功率伺服电机热运行状态,对永磁同步电动机的温度管理有一定的现实意义。     

基于模糊数学的矿业城市地表水污染风险评价

根据模糊数学方法,建立了水污染风险模糊综合评价数学模型,以煤炭资源型城市阜新为研究对象,选取辽河流域阜新段1996～2005年枯水期和丰水期水质状况平均值进行水污染风险评价。旨在定量分析评价阜新地区地表水环境质量现状和存在的问题。结果表明：辽河阜新段水质在1996～2005年间波动较大,呈水质日益恶化的状态。水体主要污染物为有机物、氨氮和溶解性铁,总体来说各污染物变化规律各不相同,总磷、BOD5、溶解性铁呈递增趋势,其他污染物质都呈波动性变化。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较

选择2005年6个典型日（1月12日、3月10目、5月10日、7月13日、9月8日和11月10日）的水质,运用两种模糊数学评价法对浙江西苕溪流域港口断面的水质进行评价并作比较。第一种数学评价法采用较为简单的单因素模糊综合评价法,另一种采用多级模糊数学评价法。评价结果表明,1月12日、3月10日和11月10日的水质达到国家Ⅰ类水质标准;而5月10目的水质相对最差。比较两种评价方法,单因素模糊综合评价法对单个因素的影响敏感,特别是超标值对最后的相对隶属度贡献大;而多级模糊评价法综合各个因素来评价现状水质,因而反映出水质的综合情况。结合港口断面的特点分析水质变差的原因,结论是：流域农业劳作带来的面源污染物质进入港口断面使得该断面在农作高峰期水质较差;同时,断面的水资源短缺问题较为严重,导致水环境容量较小,污染物较难稀释扩散。     

An imprecise fuzzy risk approach for water quality management of a river system

Uncertainty plays an important role in water quality management problems. The major sources of uncertainty in a water quality management problem are the random nature of hydrologic variables and imprecision (fuzziness) associated with goals of the dischargers and pollution control agencies (PCA). Many Waste Load Allocation (WLA) problems are solved by considering these two sources of uncertainty. Apart from randomness and fuzziness, missing data in the time series of a hydrologic variable may result in additional uncertainty due to partial ignorance. These uncertainties render the input parameters as imprecise parameters in water quality decision making. In this paper an Imprecise Fuzzy Waste Load Allocation Model (IFWLAM) is developed for water quality management of a river system subject to uncertainty arising from partial ignorance. In a WLA problem, both randomness and imprecision can be addressed simultaneously by fuzzy risk of low water quality. A methodology is developed for the computation of imprecise fuzzy risk of low water quality, when the parameters are characterized by uncertainty due to partial ignorance. A Monte-Carlo simulation is performed to evaluate the imprecise fuzzy risk of low water quality by considering the input variables as imprecise. Fuzzy multiobjective optimization is used to formulate the multiobjective model. The model developed is based on a fuzzy multiobjective optimization problem with max–min as the operator. This usually does not result in a unique solution but gives multiple solutions. Two optimization models are developed to capture all the decision alternatives or multiple solutions. The objective of the two optimization models is to obtain a range of fractional removal levels for the dischargers, such that the resultant fuzzy risk will be within acceptable limits. Specification of a range for fractional removal levels enhances flexibility in decision making. The methodology is demonstrated with a case study of the Tunga–Bhadra river system in India.     

水环境质量评价的模糊识别方法

在水环境质量评价中,本文运用模糊识别方法,通过建立因子集、隶属度和权重集,实现了对水体的质量等级评判.并且对指标权重、评价结果的最大隶属度原则进行了改进.     

用模糊数学对大连湾水质的评价研究

由于海域水环境系统的不确定性、随机性以及海域水质分级的模糊性,传统的海域水质评价方法如单因子评价法、综合污染指数法往往不能客观地反映海域水资源的质量状况。用模糊数学的方法对大连湾的水质环境质量进行评价,能够客观地分析出大连湾的污染状况,为合理规划、控制大连湾沿岸污染企业的污水排放提供科学依据,从而达到有计划地控制和治理海域污染,改善海域环境质量的目的。     

DECISION SUPPORT FOR ALLOCATION OF WATERSHED POLLUTION LOAD USING GREY FUZZY MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING1

ABSTRACT: This paper uses the grey fuzzy multiobjective programming to aid in decision making for the allocation of waste load in a river system under versatile uncertainties and risks. It differs from previous studies by considering a multicriteria objective function with combined grey and fuzzy messages under a cost benefit analysis framework. Such analysis technically integrates the prior information of water quality models, water quality standards, wastewater treatment costs, and potential benefits gained via in‐stream water quality improvement. While fuzzy sets are characterized based on semantic and cognitive vagueness in decision making, grey numbers can delineate measurement errors in data collection. By employing three distinct set theoretic fuzzy operators, the synergy of grey and fuzzy implications may smoothly characterize the prescribed management complexity. With the aid of genetic algorithm in the solution procedure, the modeling outputs contribute to the development of an effective waste load allocation and reduction scheme for tributaries in this subwatershed located in the lower Tseng‐Wen River Basin, South Taiwan. Research findings indicate that the inclusion of three fuzzy set theoretic operators in decision analysis may delineate different tradeoffs in decision making due to varying changes, transformations, and movements of waste load in association with land use pattern within the watershed.