指纹识别的原理和方法

1 概述 指纹识别技术要涉及四个功能:读取指纹图像,提取特征、保存数据和比对。 首先,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。 接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换,它可以从指纹转换成特征数据,但不能从特征数据转换成为指纹,     

基于以太网的指纹门禁控制器设计与实现

设计了基于以太网和指纹识别的智能网络型门禁控制器.在AKM9和Linux操作系统(S3C2410)上采用FPS200指纹传感器实现指纹图像的采集,以及采用以太网控制器芯片AX88796,实现了基于TCP/IP协议的网络门禁,最后实现了控制器与服务器之间数据传输处理.     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计.其中硬件主要是Intel公司基于Xscale内核的PXA255处理器和美国豪威公司的CMOS图像传感器OV 7640.软件设计包括系统初始化,指纹处理识别,电控锁控制部分等.经过实际测试该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

身份信息采集和识别的新式"武器"——活体指纹采集技术的最新应用

在指纹采集领域,光学指纹采集技术是目前应用最广泛的指纹采集技术.其原理是采集仪根据指纹乳突线与小犁沟的几何特性、物理特性等特征的不同,利用光源光线照射到压有指纹的玻璃表面形成不同的反射光线,反射光线再经过凸镜聚焦后由CCD或者CMOS去捕获成像.     

一种针对低质量指纹的指纹图像匹配算法

目前,指纹识别方法的主流是通过提取指纹细节特征并对这些特征进行成对匹配。问题是指尖表面状况严重影响识别结果,而指尖表面采集结果又受到环境和个人因素影响。为解决这个问题,本文提出了一种限频相位相关图像匹配方法,利用二维离散傅里叶变换中的限频相位部分使得低质量指纹图像的识别具有的很高的鲁棒性。选用一系列从采集条件恶劣的指尖(如:干指尖、粗糙的指尖、过敏症患者的指尖)处取得的指纹进行匹配实验,实验表明,与一种典型的基于细节特征的匹配算法相比较,本算法具有较强的有效性。     

基于指纹识别技术的网络式门禁管理系统设计

网络式门禁系统是门禁系统发展的方向,在本文中提出了基于网络式指纹识别技术和CAN总线技术的小区门禁管理系统管理软件的设计方案和具体功能模块的实现方法,并实现了远程指纹数据管理和远程图像摄录功能。     

基于.NET的网络指纹门禁系统的设计与实现

指纹门禁是生物识别门禁系统应用最广泛的一种,因此其软件设计也成为网络系统集成过程中经常遇到的问题.通过对指纹门禁系统市场的分析,提出网络门禁系统应具有的功能,对系统的数据流图、主要功能模块、网络拓扑结构进行了描述,给出详细的设计过程.采用.NET环境下的C#语言实现系统中涉及的主要类、方法,对指纹门禁系统的健壮性、安全性进行了分析.     

指纹防伪技术及检测方法研究

本文主要针对指纹防伪的研究现状、指纹识别系统防人造假体指纹攻击能力测试方法及未来发展方向进行了阐述.     

智能楼宇的指纹门禁系统

介绍一套基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计方案,并重点对指纹采集模块、指纹处理模块、CPLD接口模块进行了详细讨论.     

基于指纹识别的网络式汽车防盗报警系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200指纹传感器和TMS320VC5402 DSP芯片的汽车防盗报警系统,并结合GSMJL线通信网络实现了远程报警.结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和指纹采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设计流程.实验结果表明,该系统性能稳定,实用性强,有效地提高了汽车防盗报警系统的可靠性.