灰色理论在优化水质监测断面上垂线数的应用

一、关联度分析法 关联度分析是基于系统各因素时间序列曲线间相似相异程度来衡量其关联度大小的量化方法。具体计算方法如下: 1.确定参考数据列 {A_o(t)}={A_o(1),A_o(2),…,A_o(n)} (t=1,2,…,n) 2.确定比较数据列 {A_i(t)}={A_i(1),A_i(2),…,A_i(n)} (i=1,2,…,n)     

降雨对河流水质影响的灰色分析

一、灰色分析模型 灰色系统理论采用关联度分析的方法进行分析。关联度分析是动态过程发展态势的量化分析,实质上是几种曲线间几何形状的分析比较。即认为,几何形状越接近,则发展变化态势越接近,关联度就越大。 关联度分析先要指定参考数列和被比较数列。本文以降雨量作为被比较数列,并将其生成一个新的数据列。     

环境质量评价方法的优选

为了选了最适宜的环境质量评价方法，用密切值法，灰色关联度法和贴近度法分别对同类水质进行评价，结果表明，密切值法适合评价污染较重的水质，它能反同各点位的污染状况对环境质量的影响因素。     

长沙市区PM_(2.5)浓度的主要因素分析及预测

针对长沙市区PM2.5浓度的主要影响因素,采用统计学方法对长沙市区空气质量指数AQI包含的5个基本因素进行了相关因素分析,得出了PM2.5浓度与其余4个因素的关联度系数,并根据分析结果提出了几点改善PM2.5浓度的建议。通过分析长沙市区空气中的PM2.5浓度数据,采用ARIMA模型对PM2.5浓度进行了较为精准的预测。所提出的方法为长沙市区PM2.5的防治提供了一定的参考。     

环保工程方案灰色评价及择优

本文提出了环保工程方案评价及择优的灰色系统方法，该法采用层次分析法确定各技术经济指标的权重，并通过灰色关联度分析方法对方案进行评价及选优。     

灰色关联分析中分辨系数的确定方法

通过实例计算表明，在进行灰色关联分析时，分辨系数的变化将导致关联度的变化而影响关联序。从最大信息量和最大信息分辨率出发，给出了确定分辨系数的计算公式。     

塔城地区的干旱因素探讨

通过对塔城地区自然情况及水利设施建设方面的介绍及分析，总结了影响干旱的一些因素，并提出了相应的对策和建议，以减缓塔城地区的干旱问题。     

京津冀地区经济发展与PM10浓度变化的灰色关联分析

近几年,京津冀地区因灰霾天气频发而备受关注。通过分析京津冀地区PM10浓度变化与主要经济指标的关系,查找京津冀地区空气污染原因,并为今后污染控制措施提供参考。采用灰色关联分析法,对2007—2012年京津冀地区PM10与GDP、钢铁产量、煤炭消费总量、原油消费总量、天然气消费总量5项经济指标进行了分析,结果表明,在与本地经济指标的关联度方面,京津冀地区、北京市、天津市的PM10与煤炭消费总量相关性高;河北省略有不同,钢铁产量为关联度最高的经济指标。在与京津冀地区经济指标的关联度方面,相比本地,北京市、河北省均呈现较大差异性,天津市差异性较小,说明北京市、河北省空气质量受自身影响较大,天津市空气质量受区域传输影响明显。建议整个京津冀地区均应重点加大"控煤"力度,天津市还需加强区域联防联控力度,河北省应加快钢铁企业转型升级,压缩过剩产能。     

城市大气环境中多环芳烃的关联程度分析

目前,研究污染物之间的相互关系一般用比值法及回归法.前者因各种影响因素使得污染物之间的比值很难稳定.回归法的相关系数在通常情况下能反映污染物之间的相关程度,但其结论的真实程度也受各种原因影响,结果给出方式也不直观.本文拟用灰色关联度分析法对城市大气环境中PAH的组成进行分析,以探讨这种方法在环境污染物之间相互关系研究中的应用.1.方法介绍     

物元分析在水质富营养化评价中的应用（续）

本文运用物元分析对扬州瘦西湖水质富营养化进行综合评价。通过计算综合关联度得到综合评价结果，文中用实例与模糊综合评判法进行了对比，结果令人满意。该法具有计算简便，评价合理的优点。     

冬季大沙河水质日变化规律与水质评价

2015年冬季对大沙河河水进行采样监测,采用Jonckheere-Terpastra对大沙河中上游及河口的水质指标进行显著性分析,探讨了冬季大沙河水质的日变化规律,运用灰色关联度方法评价了大沙河1d内的水质状况。研究表明,大沙河中上游、河口的水温不存在显著性差异(P0.05),污染源分布及污染排放量是造成两个断面溶解氧及氮磷有机污染物存在显著性差异的宏观因素(P0.05);中上游氮形态转化方式以硝化反应为主,河口的BOD5、CODCr、氮磷等营养物质浓度峰值出现于14:00~16:00,落潮与涨潮分别通过释放有机物、稀释增氧等方式使河口呈现水质等级先上升后下降降的日变化规律。灰色关联度方法评价结果为:大沙河河口在19:00、21:00为Ⅳ类,其余时间段的水质均为劣Ⅴ类,中上游在11:00为Ⅲ类,其余时间段的水质均为Ⅱ类。     

基于耦合模型的安徽经济与环境协调发展分析

构建了经济发展与生态环境评价指标体系，选用耦合协调度模型计算2010—2019年安徽省不同区域经济发展与生态环境的耦合协调度，并采用灰色关联度法计算评价指标与耦合协调度的关联系数。研究结果表明：全省经济发展与生态环境的耦合协调度整体呈改善趋势，耦合协调度集中分布在0.393~0.765，基本处于良好协调或低水平协调阶段。全省不同区域的生态环境指数均大于经济发展指数。省会城市、沿江江南地区耦合协调度高于江淮之间和淮河以北地区。工业"三废"排放量、环境质量、环境污染治理力度是影响经济发展与生态环境耦合协调度的重要因素，建议通过改善这些方面进一步提升经济与环境的耦合协调度水平。     

C程序设计在“灰色关联分析”中的应用

介绍用Ｃ程序设计，处理灰色系统理论中灰色关联度模型的程序。     

郑州市对流层NO2柱浓度时空变化及其影响因素

基于郑州市2005—2015年的OMI遥感反演资料以及地面相关监测数据,研究了郑州市对流层NO_2的时空分布特征,并利用灰色关联法对郑州市NO_2柱浓度变化的主要影响因素进行分析。与地面观测数据对比检验显示,对流层NO_2柱浓度年均值数据与近地面监测站NO_2浓度的实测年均值数据呈显著的正相关,相关系数分别为0.884 6和0.940 2,表明OMI数据资料可以较好地反映地面NO_2浓度的变化。郑州市的对流层NO_2柱浓度在2005—2013年间呈现波动变化且2013—2015年NO_2柱浓度显著减小的特征。季节变化上NO_2柱浓度主要表现为冬季秋季春季夏季的特点。郑州市对流层NO_2柱浓度的空间变化分布主要表现为由北部向南部逐渐递减的趋势,年际变化上高值区与低值区变化不够显著,中值区近年来不断扩大。灰色关联度分析结果显示,汽车保有量与对流层NO_2柱浓度的灰色关联度最低为0.571,而标准煤消耗量、工业用电量以及采暖供热量与对流层NO_2柱浓度的灰色关联度比较高,分别为0.956、0.828、0.862,即大气中工业过程及采暖期煤炭燃烧排放的NO_2占较大比例,汽车尾气排放所占的比例相对较小。     

包头市“十二五”能源现状及碳排放影响因素分析——基于灰色关联度分析法

基于能源消费规模、产业结构和能源结构,对"十二五"期间能源消费现状和包头市经济和环境之间的矛盾进行了分析。依据IPCC推荐的碳排放核算方法,对包头市"十二五"期间的碳排放量进行估算,并利用灰色关联度分析法对影响碳排放的各因素重要程度进行识别。结果表明,能源消费结构、产业结构和单位GDP能耗是包头市能源消费碳排放量的主要影响因素。由于经济结构及历史原因等的制约,包头市以煤炭为主的能源形式短期内较难改变。从优化能源结构、产业结构调整和提高能源利用率、协调经济与环境发展关系等角度探索包头市"十三五"节能减排目标的实现路径。     

基于灰色关联和系统聚类的大连市环境质量影响因素分析

采用灰色关联度和系统聚类分析方法,定量分析大连市社会、经济、自然、人口、能源资源和污染排放等有代表性的指标与生态环境质量的关联程度。结果表明,大连市社会经济发展与环境质量关联度为中等,经济指标与环境质量指标关联度较强,社会、人口、污染排放指标关联度中等,能源和自然指标关联度较弱。金普新区、甘井子区和长兴岛是潜在环境风险区域,需要重点关注环境质量变化趋势。普兰店区、瓦房店市和庄河市虽然属于低排放区域,但环境质量风险相对较大,应进一步加强环境风险管控。     

汽油车BASM排放检测方法关联规则研究

应用数据挖掘法对3720台次汽油车的BASM排放检测数据进行关联性分析,对汽车BASM排放检测方法中检测工况及排放污染物检测项目CO、HC、NOx间关联性进行研究,得出在BASM 5024工况下没有通过检测的车辆在BASM 2540工况检测的通过率只有5．7％,CO检测合格对HC的检测合格有76．5％的支持度,HC检测合格对NOx检测合格的支持度为58．9％,说明BASM 5024与BASM 2540检测工况具有较高的关联性,HC与CO存在较高的关联度,而HC与NOx的关联度不高。     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准,根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联度定义，构造目标函数，运用扩展的最小二乘方准则，建立了一种新的大气环境质量评价模型，结合实例说明了该模型的具体应用，得到与用其它方法评价相一致的结果，该模型数学推导严谨，评价结果合理，分辨率高，可靠性强。     

环境监测工作中易产生误差的诸因素

分析评述了环境监测现场操作，实验室分析及标准曲线绘制过程中的常见误差及其产生原因，影响因素，并综述了一些处理办法及措施。