车用LNG气瓶定期检验技术探讨

介绍车用LNG气瓶检验现状以及存在的问题,说明目前检验方法不适应车用LNG气瓶检验。分析该类型气瓶常见问题和失效情况,提出应根据气瓶可能存在的失效类型以及总体状况制定不同检验方案,宜采用在线检验和拆瓶检验相结合的方法,首次检验以在线检验为主,状况不好的气瓶以及第二检验周期气瓶采用拆瓶检验。该检验方法可以保障气瓶安全运行,同时降低检验对气瓶运行时间及成本造成的不利影响,具有科学性和经济性。     

石化企业高温管道疲劳损伤在线监测和分析系统研发

石化企业高温管道长期处于高温高压的恶劣工作环境,管道的失效直接影响炼化企业的安全经济运行。疲劳损伤是造成石化企业高温管道失效的主要方式之一,实现石化企业高温管道的疲劳损伤在线监测和分析是提高其安全运行和管理水平的有效途径。本文研究提出了高风险应力区的判别方法,并基于高温应变片构建了高温管道疲劳损伤在线监测系统。同时,提出了随机应力谱快速处理方法,以及累积损伤疲劳剩余寿命预测方法。在线监测和分析系统已在石化企业进行现场应用并取得良好效果,为企业开展以可靠性为中心的维修提供了技术基础。     

在用车用全复合缠绕气瓶安全性分析

本文通过全复合材料气瓶性能试验、用工业CT方法以及充气时瓶内温度场动态监测，讨论气瓶的内胆、接嘴部位质量以及复合材料强度层质量对气瓶安全性能的影响，并且用统计及实验方法对气瓶的使用环节进行评估，使用1O年以上的气瓶仍具有良好的整体安全性能。     

矿用钢丝绳在线监测系统及关键技术研究

分析了钢丝绳损伤的类型,选取了相应的监测参数,建立了对矿用钢丝绳损伤性能进行全面监测的在线监测系统.根据监测参数,分别从在线监测、数据采集处理和计算机分析处理3个方面,介绍了如何实现对矿用钢丝绳性能的定量监测.另外,从信号监测、信号传输和信号处理3个方面简要介绍了所采取的一系列抗干扰措施,大大提高了监测结果的准确性.     

基于正则化频率变化率与神经网络的石油井架结构损伤识别

阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术。按相似理论建立了JJ160/41-K型井架实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160/41-K井架的实物模型为对象进行损伤研究。结果表明:井架模型在局部结构发生变化时整体的固有频率发生改变;将模态分析理论和神经网络方法相结合,可对已定位损伤的井架进行定量分析;通过实例运算验证了其对结构损伤诊断的有效性。     

气瓶泄漏监测方法设计及应用研究

气体灭火是目前常用的消防手段之一,但存储气体灭火介质的钢瓶经常出现泄漏、瓶体变形等问题,导致药量不足甚至发生事故等。本文通过分析气瓶装气压力和瓶体的形变关系,提出基于测量瓶体变形间接装气量的方法,推导了瓶体变形量和瓶内压力的关系函数,并以此为基础,设计一种基于金属膜应变传感器的气瓶泄漏监测装置,装置主要由传感器、和监测报警装置组成,装置对气瓶存储干涉小,不影响气瓶使用,推广后具有很好的工程应用前景。     

模糊神经网络在火工品生产系统安全评价中的应用

针对火工品生产系统的安全评价问题,将模糊理论与神经网络相结合,建立了火工品生产系统模糊神经网络安全评价系统。文章描述了模糊神经网络的基本结构和原理,阐明了本评估系统的工作原理及实现方法,最后将该评估模糊神经网络评估系统应用于若干火工品生产企业的实际安全管理水平的评价中,取得良好的效果。     

基于模糊系统与神经网络融合的故障诊断方法

提出一种基于模糊系统（ＦＳ）与神经网络（ＮＮ）融合的系统故障诊断方法。此法把模糊系统与神经网络融合在一起,通过神经网络的学习来生成和调整模糊系统的隶属函数,充分发挥各自优点,更有效地对系统出现的故障进行诊断。对系统进行了仿真,并得出了比较满意的结果。     

车用LNG焊接绝热气瓶定期检验方法与建议

本文通过对车用LNG焊接绝热气瓶定期检验,对发现的裂纹、螺纹损伤、泄漏等缺陷和问题进行原因初步分析,简要介绍了外观、焊缝、螺纹、附件的检查及气密性试验、静态蒸发率测量等项目和方法,提出定期检验过程中气瓶及附件需拆卸后检验、用氮气做气密性试验和不需漏率检测、气压试验、抽真空处理、真空度测量及加强气瓶制造质量控制、日常检查维护等建议。     

模糊神经网络在新庄孜矿立井井筒揭煤中的应用

立井掘进穿过煤层时,模糊神经网络能够提取、捕捉隐藏在大量历史数据中的规律,将模糊数学与神经网络紧密地结合起来,建立模糊神经网络预测系统,为煤与瓦斯突出区域危险性预测提供了一种新的思路和方法。     

模糊神经网络在火工品生产系统安全评价中的应用

针对火工品生产系统的安全评价问题，将模糊理论与神经网络相结合，建立了火工品生产系统模糊神经网络安全评价系统。章描述了模糊神经网络的基本结构和原理，阐明了本评估系统的工作原理及实现方法，最后将该评估模糊神经网络评估系统应用于若干火工品生产企业的实际安全管理水平的评价中，取得良好的效果。     

基于深度学习的工程结构损伤识别研究进展

为避免或减轻工程结构在建造和运营期间因结构振动产生不同程度损伤,造成安全隐患危及人们生命财产安全,针对结构振动损伤识别技术展开研究,探讨不同深度学习方法发展情况及其利弊,寻找更具可行性的损伤识别方法,并对其最新研究及应用现状进行全面综述。研究结果表明:应用深度学习开发新的结构损伤识别技术,无需冗余的数据预处理以及手工提取损伤特征,实现以较高精度实现损伤识别任务;一维卷积神经网络（1D-CNN）以其独特的应用优势,在数据样本有限条件下较二维卷积神经网络（2D-CNN）表现更为出色。研究结果可为数据驱动的结构损伤识别问题提供新思路,进一步完善土木结构健康监测研究体系。     

复合材料气瓶分层缺陷的红外检测热激励研究

复合材料气瓶红外检测热激励方法主要分为气瓶外部热激励和气瓶内部热激励两种,为了研究适合复合材料气瓶分层缺陷的热激励方法,本文利用COMSOL Multiphysics有限元软件对不同热激励方法下的复合材料气瓶分层缺陷红外检测进行模拟分析,并构建红外检测热激励实验平台,对模拟结果进行热激励实验验证。研究了气瓶外部光激励和气瓶内部热水激励两种热激励方法对复合材料气瓶分层缺陷红外检测效果的影响。结果表明,气瓶外部光激励存在着加热不均匀现象如局部亮斑,且金属的传热较快,检测效果一般;气瓶内部热水激励加热较为均匀未出现亮斑,检测效果良好,更适合复合材料气瓶分层缺陷的红外检测。     

基于模糊神经网络方法的信息系统安全风险评价研究

为提高信息系统安全风险评价的准确性,提出基于模糊神经网络的信息系统安全风险评价模型。该模型利用模糊理论隶属度反映各因子的相对状态,对模糊性具有很高的识别精度。将风险因子模糊隶属度矩阵输入BP神经网络中,增加了它对模糊性的识别能力。通过非线性分析处理的BP神经网络进行学习和测试,得到输出风险评价等级。实例分析结果证明算法的应用性。误差分析结果证明了模型的有效性。检验结果表明,模糊神经网络模型的识别精度高于单一的模糊评价模型和神经网络模型。     

气瓶充装介质变更安全性探讨

介绍我国法规中对于气瓶充装介质方面规定,气瓶充装介质不可以更改,增加企业运行成本。介绍国际上关于气瓶充装介质规定,可以参照CGA C-10以及ISO 11621的规定进行气瓶充装介质变更。详细介绍了CGA C-10以及ISO 11621中关于气瓶介质变更程序以及要求,只要采用规范的处理方法,气瓶介质变更后可以安全运行。在目前情况下,根据我国气体企业管理水平,可以有条件的开展气瓶介质变更。     

车用CNG2气瓶低周疲劳的微观损伤机理研究

车用CNG2气瓶在反复充放气过程中易造成气瓶疲劳断裂失效,而目前关于金属内胆的微观损伤机理尚不清晰。在对某型号CNG2气瓶开展20000次循环加压疲劳试验基础上,运用场扫描电镜(SEM)观察了内胆不同部位的微观组织结构,探讨了其疲劳微观损伤机理。研究结果表明:金属内胆由于发生循环软化,在基体中形成了大量的局部循环塑性变形区,且随塑性应变累积而沿晶界或相界扩展;同时,位错运动诱导下的碳化物偏聚促进了晶界粗化,削弱了晶界的连接强度,最终局部循环塑性变形区彼此连接并逐步与基体脱离,从而萌生裂纹。最后基于微观损伤机理提出,金属内胆的材料冶金、成型及热处理后形成的碳化物颗粒细化及均匀分布程度,对于提高金属内胆的疲劳寿命具有重要意义。     

基于补偿模糊神经网络的GPRS无线视频数据传输拥塞控制研究

本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用在基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效地预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.     

螺纹连接预紧力在柱形高压气瓶中的安全应用

气瓶堵头是实现气瓶安全储存气体的重要部件,小的预紧力不能满足安全使用气瓶的需求;过大的预紧力也经常致使堵头变形、拧断等现象发生。本文从安全角度出发,通过受力分析给出了气瓶堵头螺纹连接的最大预紧力、最小预紧力和适当预紧力的计算方法,并结合实践,给出了拧紧力矩的计算方法。本文还分析了在气瓶检测实际中利用45钢代替不锈钢制作堵头的利弊,为安全使用气瓶和气瓶检测提供重要的数值依据。     

基于ANSYS对车用全复合材料CNG气瓶的安全研究

基于车用全复合材料CNG气瓶近年发生爆炸事故和定期检验中合格率偏低,主要问题在于气瓶内胆存在裂纹、开裂等缺陷。应用ANSYS有限元软件对现役全复合材料气瓶进行模拟,采用自上而下的建模方法,对全复合材料CNG气瓶进行建模,计算、分析全复合材料CNG气瓶在工作压力、试验压力、爆破压力下的应力、应变分布。模拟计算结论为现役全复合材料CNG气瓶出现的裂纹、开裂等缺陷与内胆材料强度不足和气瓶结构设计密切相关。全复合材料CNG气瓶的设计制造阶段要充分考虑内胆材料强度,合理选材,进一步完善气瓶瓶身与瓶阀过渡区域的结构设计,提出改进检验工艺方案。     

车用LNG气瓶的定期检验技术

针对车用液化天然气（LNG）气瓶定期检验的特殊要求,制定出定期检验项目及相应的检验方法。重点对车LNG气瓶静态蒸发率的测试方法进行研究,并给出评判标准。研究成果为车用LNG气瓶的安全应用提供保障,为车用LNG气瓶定期检验标准的制定提供理论依据。