环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

基于大数据的环境监测与治理研究

随着科技发展,大数据被应用到各个行业.大数据已经成为一种新型的资源财富,为很多工作提供理论支撑.政府部门可以利用大数据来解决相关问题.特别是环境监测部门,可以利用大数据为环境治理提供支撑,对环境的监控有重要意义.在实际应用中,数据收集、实时监测、公民参等都是环境监测部门主要的应用方法,都可以为环境监测提供科学准确的思路...     

基于大数据的地下水环境监测系统研究

地下水环境监测是及时发现和解决地下水污染问题的关键。本文基于大数据技术搭建了一款地下水环境监测系统,采用监测点层级、区域层级和云平台层级的三层级架构。同时,为了实现对地下水环境监测数据的分析,本文提供了基于知识库和基于数据驱动两种路径,并结合地下水环境监测的具体应用场景进行分析。研究结果对于构建高效可靠的监测系统具有一定的参考价值和借鉴意义。     

环境监测数据质量要求与统计方法的应用研究

环境监测不仅是环境保护的基础工作,也是环境管理的顶梁柱。因此,在面对环境监测数据质量的现实问题时,提高对环境监测数据质量要求是非常重要的。对此,本文从环境监测数据质量的要求出发,对其统计方法的应用进行简单的研究。     

环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

环境监测中低于检出限数据的统计处理方法

针对目前在处理低于检出限的环境质量监测数据所普遍采用的简单替代法的统计处理方法所存在的某些缺陷和不足，本文重点介绍了百分位数值法，分布法和强估计法在环境质量监测中对低于检出限数据的统计处理与分析中的应用。     

谈环境监测数据法律效力

概述了环境监测数据在环境污染纠纷案件中的重要性，着重分析了环境监测数据的特点及其具有法律效力的基本条件，讨论了环境监测数据的法律效力的影响因素以及提高环境监测数据法律效力的基本途径。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

环境监测数据审核分析

环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中有效的质量控制手段。准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础。是环境管理的依据。     

浅论环境监测数据审核

数据审核是环境监测全过程中的最后一个阶段,对于质量保证工作至关重要,它会直接影响到数据的准确性和可靠性。本文就环境监测数据审核的重要性及主要内容进行了简要的分析。     

环境监测数据均数的估算

1 前言在估算环境监测数据均数时,对待测物浓度低于方法检测下限的数值,逋常,采用三种处理方法:令不可测值等于零;令不可测值等于检测下限的一半;令不可测值等于检测下限。从统计学的观点来看,这三种方法均欠合理,都将导致对数据均数的错误估算。尤其当样品检出率较低时,其偏差较大。为此,引入正态概率法和对数正态概率法,以分别估算监测数据的算术均数和几何均数,经用大量环境监测数据验证,结果较为满意。 2 方法在环境监测中,正态概率法,一般用于检验数据分布的正态性。用正态概率法估算监测数据的均数,是基于所有样品(包括可测样品和不可测样品)均来自同一个正态分布的假设。因此,首先要检验数据分布的正态性。然后,根据检验结果,确定使用算术均数还是几何均数。表1列出了12组监测数据(或其对数值)与概率单位的线性相关系数。     

浅谈环境监测数据审核

从实践的角度，探讨了环境监测数据三级审核过程中，组，室，站各级审核的主要内容及数据审核方法。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

环境监测数据的应用性探析

结合工作实际,详细分析了影响环境监测数据应用性的因素,找出了存在的问题,提出了解决问题的建议及对策.     

数据的平均-介绍一种环境监测数据的平均处理方法

无论对某一环境区域进行环境质量现状评价还是预断评价,监测数据平均值的应用都是非常重要的.在我们得到该区域的大量监测数据后,均需作大量的数据处理工作,其中数据的平均值的提取是数据处理工作中最     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。