万元产值工业废水量的一维灰色分析

<正> 我们在进行污水总量预测时,常需要预测出万元产值废水量这一重要参变量。万元产值废水量(亦称排污系数)是一个宏观的技术特性参数,它代表整个工业部门、整个行业或整个地区在工业生产中工业废水的产生率,而不表示个别企业、个别单位工业生产中微观的技术经济特性。它的大小受工业结构、工艺技术、废水资源化、节水措施等多种因素影响,在这里,对万元产值废水量来说,作用效果是“白”的(排污系数是已知的),作用量则是“灰”的(影响因素不清楚、因素之间的关系特别是定量关系不明确)。因此,可以认为,万元产值工业废水量及其所含的各种影响因子,构成了一种灰色系统。     

基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测

三峡库区工业废水排放量大,对库区水生态环境安全造成严重危害。为了取得较高精度且适合长期预测工业废水量的模型,以三峡库区2006—2012年工业废水排放量数据作为原始数据进行建模,并用2013年的数据检验结果。对灰色GM(1,1)模型和3种改进灰色GM(1,1)模型分别建模并进行精度比较,根据"新信息优先"原理,将选出的最佳改进模型与新陈代谢模型结合,抛弃最旧的数据,不断补充新的数据,重复建模,构建三峡库区2014—2020年工业废水排放量预测模型。结果表明:改进灰色GM(1,1)模型方法三结合新陈代谢模型能够较为准确地预测库区工业废水排放量,且精度高于灰色GM(1,1)模型,在未来7年里库区工业废水排放量呈现出缓慢下降的趋势。预测结果可为政府和有关部门制定该地区的环境保护政策、保护当地生态、合理安排社会经济环境的和谐发展提供参考。     

工业废水污染—经济产值关系的预测

以上海市崇明县为例,预测因工业发展引起的工业废水增加与经济产值之间的关系。     

灰色理论模型预测城市垃圾量

利用灰色理论模型 ,采用非线性微分方程拟合 ,可较好地预测城市垃圾的产生量。运用最小二乘法 ,通过MATALAB程序求出了模型中的参数 ,假设检验结果表明 ,该模型有较高的预测精度。根据上述模型 ,预测娄底市未来30a的总垃圾预测量为 80 4 90万t     

山东省工业废水排放量灰色预测模型

山东省工业废水排放量灰色预测模型山东省环境监测中心站田贵全工业废水排放量作为一个综合性的环境统计指标，它与区域工业结构、产品种类、科学技术、管理水平、治理能力等多种因素之间有着复杂的内在联系，表现出灰色特征。从系统论的观点来看，工业废水排放系统就是一...     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

基于灰色GM(1,1)模型的铁岭市工业废水排放量预测

建立铁岭市工业废水排放量预测模型,预测2010～2015年铁岭市工业废水排放量.根据工业废水排放量数据序列特征,将灰色系统理论GM(1 ,1) 模型的建模方法用于构建铁岭市工业废水排放量预测模型,并用GM(1 ,1)残差模型对模型进行修正.利用1999～2007年铁岭市工业废水排放量原始数据与预测数据比较分析,误差较小...     

淄博市工业废水量预测方法介绍

《淄博市“八五”期间环境与环境科技发展调研预测》中的工业废水量预测部分,通过对8种模型的运用、对比、分析,从中选择出适合本市工业废水总量发展变化规律的数学模型,用来进行淄博市工业废水量预测。现将所采用的8种模型介绍如下表。     

Verhulst灰色派生模型在万元产值废水量预测中的应用

基于Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型，提出并建立了Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色派生模型，并以实例加以验证，经某地机械行业万元产值废水量预测结果表明，Ｖｅｒｈｕｌｓｙｔ灰色派生模型比Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型有着更好的应用效果，可作为非线性环境系统新的分析工具。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

需水量的灰色预测

1　前言给排水专项规划必定涉及到需水量和排水量的预测，对生活用水量的预测目前常采用生活用水定额和用水人口数来计算，此种方法人为因素很多，对预测结果影响较大。另一种方法采用回归分析法，此种方法需要年统计数量很多，常常是预测年限的两倍多，计算麻烦。这里介绍灰色系统预测需水量的方法。灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知或非确知的系统。灰色系统理论[1]由我国学者邓聚龙教授创立，灰色预测方法已在许多领域得到了广泛的应用[2]。城市用水量是个典型的灰色系统。第一，影响需水量的因素很多，如人口数量、企业生产规模…     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

城市三废排放量的灰色预测

本文运用灰色系统理论中的动态建模方法,建立了某市兰废排放量的灰色预测模型,并用该模型预测了该市在未来几年的三废排放量及其变化趋势,从而为制定合理的污染防治对策提供了科学依据。     

大气中二氧化碳总量的灰色预测

灰色系统理论,用于建模、控制、预测、决策和优化等方面,有明显的优点。本文采用常用的灰色系统预测方法,根据 Mauna Loa 观测站和南极观测站自1958年以来观测的二氧化碳浓度时间数据序列,建立二氧化碳年含量的灰色系统模型,以探求此法在环境领域中的应用,并为气候效应的研究,提供必要的理论依据。一、灰色预测的方法(一)建模原理给定的原始时间数据     

工业废水排放量和治理投资费用的预测

利用1996—2005年相关统计数据以及专项调查数据,对重点排放行业工业废水的产生、排放特征以及治理费用函数进行分析,建立了分行业的宏观工业废水排放和治理费用预测模型,并预测了2006—2020年工业废水排放趋势、投资需求以及减排重点. 结果表明:到2010年,工业废水和COD_Cr产生量分别为646×108～658×108和1 575×104～2 031×104 t,二者的排放量将分别介于234×108～301×108和441.1×104～609.2×104 t;“十一五"期间工业废水治理投资和治理费用如不能达到8 000×108元,将面临COD_Cr减排目标不能完成的风险.      

灰色预测在矿区大气污染趋势预测中的应用

本文介绍了灰色预测法的建模思想与步骤,并给以实例预测。该法具有预测精度高、所需原始数据少,不要求原始数据呈现某种典型分布等优点,具有较强的实用性。     

基于灰色理论GM（1，1）模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003～2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM（1,1）预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省“十二五”期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395．42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。     

稀释法测定工业废水中BOD5时取样量的快速估算

五日生化需氧量（BOD5）用于衡量在好氧的条件下，水体中可能被生物降解的有机物的含量，是环境监测中一项重要的水质指标，特别对于工业废水的生化处理有重要意义。BOD，的测定方法众多，比较成熟的有稀释法、压差法、库仑计法、仪器测定法等。稀释法测定BOD。是经典的测定方法，该方法的重视性及准确性较好，目前仍被广泛采用［’j［’：稀释法测定BOD。的准确度受多方面因素影响，如：接种液、培养温度、稀释水的质量、稀释比等。其中接种液、培养温度、稀释水的质量等因素易于控制。由于水样不易保存，测定水中BOD；的成败与否主…     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。