基于信息扩散理论的火灾风险评估模型研究及其应用

城市火灾事故不断发生,严重威胁着人们的生命安全。当火灾样本数目较少时,针对传统统计模型难以胜任的特点,引入了信息扩散理论,给出了火灾风险评估的实用模型,并以某市为例进行火灾风险评估。结果表明,该方法简单易行,分析结果意义清楚,具有一定的现实意义,为防火抗灾提供了依据。     

建筑火灾损失分段分析研究

以某省1999-2007年火灾统计数据资料为基础,采用火灾发生原因为分类判据,对建筑火灾统计数据进行详细的分析、评估.火灾统计数据按照损失的大小分为5个损失分段,分别对各火灾损失分段的统计数据进行分析.结果表明,当前危害最大的是发生次数最少、单起火灾损失在10万元以上的火灾.利用灰色关联分析法对每个损失段内火灾统计数据进行分析,得到各种火灾原因对火灾发生次数和火灾损失的影响重要程度次序,从而确定每个损失段内火灾发生次数和火灾损失总体发展趋势的主要影响因素.分析结果表明:电气、违章操作、用火不慎、吸烟和自燃引发火灾的次数和造成的火灾损失是影响总体火灾次数和损失的主要因素.分析结果可用于确定消防工作的重点和薄弱环节.     

基于北京市火灾统计数据的时间序列分析

采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模。根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济。     

我国森林火灾预测及风险分析

根据近年来我国森林火灾统计数据显示,森林火灾造成的损失相当严重.文中首先运用灰色理论GM(1,1)模型预测我国森林火灾发生的总体趋势,结果显示我国森林火灾发生总次数及受灾面积呈现增长趋势,而重大火灾和特大火灾的总次数呈现减少的趋势.然后运用层次分析法(AHP)对影响森林火灾发生的各个因素进行分析,通过计算其综合权值,从而确定各个诱导因素的影响程度.最后,根据风险分析的结果提出一些合理的对策措施,不仅有利于对森林火灾的预防,而且可以减少因火灾造成的损失.     

基于信息扩散理论的LNG接收站火灾风险预警模型

以LNG接收站的生产过程为研究对象,研究影响接收站火灾安全的自然、工艺和站场等风险因素,建立了LNG接收站火灾风险评价指标体系,采用信息扩散的模糊数学方法,将输入的指标信息扩散到所有可能发生的风险点上,输出警度信号向量,获得站场的风险预警度,并以某LNG接收站为例进行火灾风险预警评估。结果表明,该方法简单易行,分析结果意义清楚,具有一定的现实意义,为站场防火抗灾提供依据。     

基于Prophet-聚类模型的火灾时空聚集性特征及预测研究

为研究火灾发生的时空变化规律和聚集性特征,为火灾的科学防范提供参考,基于全国2003-2017年火灾发生次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失及31个省级行政区火灾发生次数等统计数据对火灾特征进行了趋势分析和时间序列预测,并通过K-means聚类分析对火灾空间分布特征和风险程度进行了划分.结果表明,2003-2017年月火灾特征呈先下降后上升再下降的趋势,且具有明显的季节趋势特征.春节期间火灾次数显著增多,具有节假日事件特征.使用Prophet模型对火灾次数进行了时间序列预测,均方根误差RMSE为 3 554.25,决定系数R2为0.98,预测精度较高,平均误差为4.6％,表明使用Prophet模型预测具有季节趋势和节假日事件特征的时间序列效果良好.对2015-2017年31个省级行政区的火灾风险程度进行等级划分,发现广东、浙江和江苏的火灾风险最高,总体为严重风险;天津、海南、贵州、西藏、青海、宁夏的火灾风险程度均较低.研究结果可以为更好地挖掘火灾时空分布及聚集性特征,以及消防部门的火灾防控工作提供一定的依据.     

基于回归分析的火灾发生气象因子的研究

利用二元回归分析法,对火灾发生次数、空气湿度、风速进行回归分析并检验,得出了火灾发生次数、空气湿度、风速三者之间的显著线性关系。     

浅析治理重大火灾隐患的手段和措施

近几年来,重特大恶性火灾事故在一些地区相继发生,给国家和人民生命财产安全造成了重大损失,治理火灾隐患成为公安消防部门目前工作的重中之重。全国各地广泛开展了各种形式的火灾隐患治理活动,执法力度不断加大,整治火灾隐患工作取得显著成效。但仍有多年遗留的重大火灾隐患得不到彻底解决,重大火灾隐患治理工作的形势依然严峻。本文通过对重大火灾隐患形成原因进行分析,归纳了制约重大火灾隐患治理的主要因素,对全国各地治理重大火灾隐患的方法和措施进行总结和分析,提出了治理重大火灾隐患的手段和措施。     

危险化学品火灾爆炸事故不安全动作分布规律研究

以我国210起典型危险化学品火灾爆炸事故为样本,对造成事故的不安全动作进行归类统计,应用云模型云发生器算法计算大类不安全动作的云模型参数值并绘制隶属云图,得出了危险化学品火灾爆炸事故中不安全动作类型和发出者分布规律及特点。结果表明:造成火源型火灾爆炸事故的违规型不安全动作平均发生次数最多,分布不均匀且不稳定,其中现场工作缺乏指导或监护发生次数最多,发出对象为监理;蓄热型火灾爆炸事故中技术型不安全动作分布表现出较大的随机性,其中物料添加不当和隐患排查不彻底发生次数最多,发出对象分别为基层人员和监理。     

高校图书馆消防安全疏散数值分析

以国内某高校图书馆为实例,利用FDS和Pathfinder对该图书馆进行火灾及人员疏散全尺寸模拟。研究图书馆发生火灾时烟气扩散、温度分布及能见度对人员逃生的影响。主要方法为通过火灾模拟软件FDS模拟分析发生火灾时的可用安全疏散时间(ASET),并使用疏散模拟软件PathFinder计算所需安全疏散时间(RSET),进而判断图书馆目前管理状况是否满足火灾时的人员安全疏散需要。结论表明:该图书馆目前管理状况不能满足火灾条件下人员逃生的需要,而影响人员安全疏散的主要因素为烟气的扩散。在研究结果的基础上提出改进建议,为图书馆日后的管理及灭火救援提供理论依据。     

基于信息扩散的城市区域风险研究

应用信息扩散原理,通过扩散函数对不完备信息进行适当的信息膨胀,建立观测样本和风险概率分布的映射关系,构建了基于信息扩散的城市区域安全生产风险计算模型.并以某市新北区的安全生产风险作为研究对象,选取该区域2005-2010年各年度建筑施工事故、火灾事故、工矿商贸事故的死亡人数和地区亿元GDP死亡率作为该区域安全生产风险的...     

利用直升飞机进行森林防火的研究——水用于防止落叶被点燃的方法

每年世界上都会发生大量森林火灾.虽然森林火灾对自然环境造成严重破坏,但现有的火灾防治措施仍不足以防止火灾发生.山区大的绿化区常常在强干燥空气条件下由于火蔓延的作用而被毁灭.很多案例中,尽管消防部门直升飞机和一般飞机被投入使用,仍需要花费很长时间来抑制大规模森林火灾.燃烧的木块可以很容易从下风方向的山脊越过山谷,并在强风作用下广为散播.因此,如何阻止由于燃烧木块而引发的快速火蔓延,是非常重要的研究课题.通常,当燃烧木块在新的地点点燃当地可燃物的初期,火势还是相对微弱的,尺寸也很小,因此,有可能可以在火灾早期借助直升飞机或一般飞机来以水攻火.本文的目标,就是研究在燃烧木块到达的下风区利用直升飞机和一般飞机中的水的方法.本文通过实验室实验和计算机模拟研究了阻止火从一个山脊蔓延到另一个下风方向的山脊的有效方法.     

烃类池火灾热辐射量化分析模型探讨

为澄清有关烃类池火灾热辐射量化分析模型选择中存在的问题,针对"池火计算方法"模型进行量纲分析和物理意义方面的讨论,提出该模型在概念使用、量纲关系、热释放速率的计算以及池火焰模化等方面存在的问题。系统阐述点源模型、Shokri-Beyler模型、Mudan模型等常用烃类池火灾热辐射通量分析模型的适用条件和应用范围。点源模型适用于被辐射目标物从池火焰接受的热辐射通量小于5 kW.m-2情况下池火灾热辐射的量化分析;Shokri-Beyler模型主要应用于估算被辐射目标物从池火焰接受的热辐射通量大于5 kW.m-2的情况;Mudan模型可用于估算无风或有风条件下被辐射目标物从池火焰接受的热辐射通量。     

条件价值法评估生命价值的应用探讨

分别对条件价值法评估生命价值的经济学理论基础和研究进展进行阐述;分析条件价值法应用于生命价值评估可能会产生的偏差有假想偏差、策略偏差和信息偏差,并探讨支付意愿与受偿意愿、诱导技术、风险变化率对其结果有效性的影响。根据文献分析结果,结合前期应用条件价值法评估生命价值实证研究的成果,就如何提高条件价值法评估生命价值结果的可靠性和有效性给出实证研究设计方案,通过总体设计框架、工作环境风险认知调查、工作风险支付意愿的设计、社会经济信息变量的设置、调查准备与预调查、样本容量及抽样设计、数据统计分析等多个方面的优化设计可以保障评估生命价值的有效性和可靠性。     

基于风暴识别算法的森林火灾识别

采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别。首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别。根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别。对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别。当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别。在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间。     

中国森林火灾周期振荡的小波分析

小波分析具有自适应性和数学显微镜性质,能将交织在一起的不同频率成分组成的复杂的时间序列分解成频率不相同的子序列.本文采用Matlab 6.5软件对1950～2002年中国林火统计资料进行小波分析,采用的小波是Daubechies 10.结果表明,1950～2000年森林火灾受害森林面积总体上呈下降趋势,1995以后受害森林面积基本控制在比较低的水平,年际间变化不大.10年和30年尺度上的变化反应出气候和植被变化对森林火灾的影响,可燃物的变化表现出近10年周期的波动性.1950～2000年中国森林火灾次数整体上是下降的,森林火灾发生次数减少的主要原因是我国对森林火灾的预防、监测和扑救能力都得到显著提高,特别是对人为火源进行了严格控制,近年来林火发生次数保持在相对低的水平.     

Experiment and simulation research of evolution process for LNG leakage and diffusion

The frequent occurrence of LNG leakage accidents has caused serious economic loss and environmental damage. Experiments and simulations can be combined to obtain the transient process of LNG leakage and diffusion. This paper analyzed LNG leakage diffusion rules with experiment results obtained by depleting 1.4t LNG. The vapor clouds and LNG concentration are measured, which can be a comparison with the simulation results. Computational fluid dynamics and gas diffusion theory were chosen as the theoretical basis, simulating the transient process of LNG gasification to obtain the diffusion concentration rules. The simulation of LNG diffusion is divided into two parts: LNG leakage at the source and atmospheric diffusion. The maximum concentration of methane in the experiment was 4.1%, and the maximum concentration in the simulation was 4.6%. The results show good agreement of the deviation statistics, which fall in the standard recommendation value range. Then we make a prediction of the dangerous concentration area and the flammability hazard zone of LNG leakage accident. The simulation results show that the range of the lower wind direction danger area firstly increases and then decreases, and the maximum distance of IDLH increases firstly and arrived at the peak of 52  m at 300s.     

安徽省火灾经济损失的尾部分布研究

采用极大似然估计对安徽火灾经济损失进行了幂律分布拟合,采用Kolmogorov-Smirnov统计判断拟合优度,并选择了4种供选分布作为对比,研究何种分布更适用于描述火灾经济损失数据。研究发现,当经济损失大于100万元时,数据明显偏离幂律分布,通过p值可以拒绝数据服从幂律分布的假设。在5种分布中指数截断幂律分布的拟合效果最好,通过指数截断能够描述数据末端偏离幂律行为的现象。放火和生产作业两类原因的火灾,不仅满足幂律分布,而且指数截断幂律分布的拟合效果最优;不明确原因和静电两类原因的火灾,经济损失仅满足幂律分布;其他7种火灾原因对应的损失数据不能通过幂律分布拟合的p值检验。     

Research on flood risk analysis and evaluation method based on variable fuzzy sets and information diffusion

Floods have become increasingly alarming worldwide. Flood risk management in terms of assessing disaster risk properly is a great challenge that society faces today. Natural disaster risk analysis is typically beset with issues such as imprecision, uncertainty, and partial truth. There are two basic forms of uncertainty related to natural disaster risk assessment, namely, randomness caused by inherent stochastic variability and fuzziness due to macroscopic grad and incomplete knowledge sample. However, the traditional probability statistical method ignores the fuzziness of risk assessment with incomplete data sets and requires a large sample size of data. The fuzzy set methodology is introduced in the area of disaster risk assessment to improve probability estimation. The purpose of the current study is to establish a fuzzy model to evaluate flood risk with incomplete data sets. The present paper puts forward a composite method based on variable fuzzy sets and information diffusion method for disaster risk assessment. The results indicate that the methodology is effective and practical; thus, it has the potential to forecast the flood risk in flood risk management. We hope that by conducting such risk analysis, the impact of flood disasters can be mitigated in the future.     

基于Logistic回归模型的呼伦贝尔草原火险预测研究

目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究,而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义.根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料,利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型,对草原火险进行了空间上的预测.结果表明,日平均风速、日降水量对草原火险影响较大. 以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验,研究表明,该预测方法具有较高的可靠性,可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导.