利用EXCEL处理和分析环境监测数据

概括了EXCEL的基本功能，归纳了目前环境监测数据处理和分析的主要类型，分析了EXCEL的应用特点，在举例说明的基础上提出各类型的处理方法。     

Dixon法检验程序在环境监测中的应用

1 引言 在环境监测分析中,大量的实验数据由于不同原因而表现出数值的波动,为此必须采用数理统计中的数据处理方法对监测数据进行检验、剔除其中的异常数据,保留正常的数据,使数据具有代表性,从而可以提高实验室质量控制的水平。     

EXCEL在环境监测数据统计分析中的应用

利用EXCEL电子表格软件的公式计算、函数与逻辑运算功能,应用到环境监测分析数据的数值修约、线性回归参数计算、污染物评价、分析报表快速统计等,可以大大提高数据统计的准确率与工作效率。     

GIS在环境监测数据管理分析中的应用

根据环境监测的特点和地理信息系统(GIS)所具备的功能,讨论了GIS与环境监测结合的必要性,按照环境监测的目的不同分环境质量监测、污染源监督监测和应急监测三个方面阐述GIS在环境监测数据管理分析中的具体应用,并利用现有的一些基于GIS的环境监测信息系统实例进行进一步说明GIS在环境监测数据管理分析中的应用,充分发挥了GIS空间信息表达处理及综合分析的优势,使得环境监测数据的管理分析更加快速、实时、有效.随着GIS技术的发展,GIS在环境监测数据管理分析中的应用也将获得源源不绝的驱动力.     

VBA在环境监测数据统计中的应用

VBA是Office系列软件内嵌的通用编程语言,用于定制和扩展Office的功能。将VBA应用在环境监测数据统计中,并以功能区噪声等效声级日期筛选为例,通过编制宏代码,方便快捷地实现功能区噪声数据的自动筛选。     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。     

提高环境监测数据质量的对策分析

当前,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,环境问题已经成为国家和社会大众高度重视的问题。环境监测中的监测数据能直接的体现环境监测的工作质量。在环境监测的过程中,要对所得到的监测数据进行详细的分析,数据的准确性可以有效保证环境监测质量的准确性。本文对环境监测数据分析方法进行探究,并阐述了提高质量的对策,以供参考。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

典型生物标志物诊断值t检验在溢油鉴别中的评价应用

从具体的一起溢油事件中取样,获得岸滩溢油A和来自两个油田的原油样B, C, D.将溢油样(A)和三个嫌疑源样品(B,C,D)借助色质联用仪进行检测,选用m/z57和m/z191两组特征离子群做标志物的诊断处理,比对三组置信区间的散点分布情况, A-B与A-C在98%的置信度水平有较宽的误差阈,A-D置信度水平为95%,误差阈较窄.检验出了嫌疑源原油样品D是鉴定评价的目标,和溢油样A匹配最佳.这与实验室间的同步检验的结果是一致的,通过对油样分析的例证,本文从试验的匹配结果阐明t检验在鉴定中的可靠性.t检验在与其他系统的分析结果校核时,体现出统计方法的独特功能.在标志物的项目空间扩大和溢油样本空间不断丰富的基础上,t检验更具有实用性,可以反映出更深层次的信息,从而有助于后期法证环节达到系统化.     

Excel应用软件在环境监测数据统计分析中的应用

针对环境监测通常需要对大量的监测和检测数据进行统计、处理与分析,且多为重复性计算过程,导致工作量大、人工工作效率低、处理与分析时间长等,以Excel电子表格软件为技术手段,提出了更为精确和方便的修约函数公式,并通过《2010环境质量报告》中水质数据的统计分析对修约函数公式进行了实际验证.结果表明,与普通手工计算方法相比,通过Excel函数的计算,Excel工作表格计算结果更准确,也减少了大量的重复性人工计算过程,节省了工作时间,提高了工作效率,还可通过函数公式自动计算完成因基础数据发生改变(因上报错误或输入错误等)而产生的新分析结果.     

遥感技术在环境监测中的应用

随着遥感技术的飞速发展,遥感在环境保护领域逐渐得到应用,相对于传统的实验室分析方法,遥感技术具有更高的经济效益和社会效益。介绍了国内外专家学者对环境遥感的研究和实践,分析了环境遥感在环境领域应用中存在的问题。     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。     

环境监测分析中校准曲线应用和检验方法的探讨

本文阐述了环境监测分析中校准曲线的分类 ,拟合方法和应用范围 ,提出对拟合标准曲线可靠性检验的概念和方法。如 :相对剩余标准差 ,截距、斜率检验 ,失拟方差检验等 ,这些方法在实际监测分析中具有一定的应用价值     

浅谈环境监测数据审核

从实践的角度，探讨了环境监测数据三级审核过程中，组，室，站各级审核的主要内容及数据审核方法。     

Foxpro在环境监测数据统计中应用2例

用电脑进行环境监测数据统计方便快捷，但统计中常常有些函数电脑程度设计语言中并未提供。本文介绍了运用Foxpro语言中原有函数编写的解决“四合六入五留双”和“求几何平均值”问题的2个实例，供从事环境监测数据统计工作的同行参考。