收入多样性对农户能源消费结构的影响——以陕南秦巴山区为例

为了识别农户能源消费结构影响因素,引导农村能源消费结构优化,基于陕南秦巴山区2020年调查数据,采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多样性对该地区能源消费结构的影响,并根据农户生计策略的不同进行了异质性分析。结果表明:①农户能源消费结构中,商品能源占主导地位,生物质能源占重要地位,清洁能源消费则有待提高。②收入多样性对商品能源和清洁能源的消费有促进作用,对生物质能源的消费有抑制作用,且这一趋势在非农型农户家庭中更加明显。因此,政府可通过发展第二、三产业,完善并改进现有能源政策等方式实现陕南秦巴山区能源消费结构的转型升级。     

我国能源消费结构与产业发展影响分析

能源消费结构和产业结构的发展都遵循着一定规律,二者之间相互影响,分析产业发展对能源消费结构的影响,对协调能源结构和产业结构发展具有指导作用。从各产业对能源的需求发展趋势,可以局部分析产业需求量对能源结构的影响;建立模型分析各产业生产总值与能源消费结构的关系,可以从量上考察产业发展对能源消费结构的影响,利用上述方法能揭示产业与能源消费结构发展之间相互影响的部分规律。     

新型城镇化对能源效率的影响研究——基于SFA和空间面板计量模型

基于SFA模型,测算了我国2005—2014年省级面板数据的能源效率,利用PCA方法合成新型城镇化发展水平综合指标,联合构建空间自相关模型和空间误差模型,分析了新型城镇化与能源效率之间的关系。研究表明:1新型城镇化与能源效率呈负相关。在其他条件不变的情况下,新型城镇化水平每提高1%,引起能源效率平均降低0.041%。2新型城镇化对能源效率的影响表现为中部较强,西部次之,东部较弱。3相邻省份能源效率空间上呈正相关,相关性自西向东逐渐减弱。城镇化与能源效率的协调问题亟待解决,应根据区域发展差异区别对待,充分发挥集聚效应。     

新型城镇化对能源效率的影响研究——基于SFA和空间面板计量模型CSSCI

基于SFA模型,测算了我国2005—2014年省级面板数据的能源效率,利用PCA方法合成新型城镇化发展水平综合指标,联合构建空间自相关模型和空间误差模型,分析了新型城镇化与能源效率之间的关系。研究表明:1新型城镇化与能源效率呈负相关。在其他条件不变的情况下,新型城镇化水平每提高1%,引起能源效率平均降低0.041%。2新型城镇化对能源效率的影响表现为中部较强,西部次之,东部较弱。3相邻省份能源效率空间上呈正相关,相关性自西向东逐渐减弱。城镇化与能源效率的协调问题亟待解决,应根据区域发展差异区别对待,充分发挥集聚效应。     

基于PSR模型的京津冀生态文明指数评价体系研究

基于生态系统视角,引入"压力—状态—响应"模型,构建了包括生态胁迫、生态系统健康和生态可持续能力的3个子系统、30个指标的京津冀生态文明指数评价体系;运用主客观组合赋权方法确定各指标的权重,对各系统得分及系统之间的协调度进行测算,展开京津冀三省市的实证研究,并从横向与纵向两个角度对得分进行比较分析。     

中国海洋经济政策对海洋经济发展的影响机理——基于PLS-SEM模型的实证分析

通过构建"海洋经济政策—海洋经济发展组成要素—海洋经济发展"分析框架,选择形成型指标建立SEM模型,用PLS法测算政策对海洋经济发展的直接效益、间接效益和总效应。研究得出影响海洋经济发展的主要正向因素包括单位面积大陆海岸线长度、互联网普及率、海洋第三产业比重等,主要负向因素包括沿海地区万元GDP电耗、海洋科技成果应用率、涉海就业人数等。政策影响海洋经济发展的关键路径是"海洋经济政策—海洋增长动力—海洋经济状态—海洋经济发展"。从总效应看,海洋经济政策有效促进了海洋经济发展。     

基于联立方程组模型的辽宁省能源供需研究

为了实现辽宁省能源的可持续利用,在对辽宁省能源供需现状分析的基础上,利用1995-2011年能源供需相关数据建立联立方程组模型,对辽宁省能源供需影响因素及相互关系进行定量分析.结果表明,能源供给影响能源需求,能源需求又直接影响能源经济效率,能源经济效率通过影响经济增长反作用于能源需求.在各影响因素中,经济与人口增长对能源需求的影响较突出,能源经济效率受能源加工转换率的影响较大.     

可再生能源对地方经济发展贡献大

开发利用可再生能源显然有助于地方经济的发展,多个权威机构的研究已表明,同样规模的可再生能源相比传统化石能源,可以带来更多的投资,利润和就业机会。     

城市化对能源效率的影响研究

选择能源强度作为代表能源效率的指标,以非农人口比重、非农产业产值比重、人均建成区面积、万人拥有医生数分别作为人口城市化、经济城市化、土地城市化、社会城市化方面的代表性指标,利用中国29个省区1995—2010年的面板数据建立面板回归模型,从实证层面探究中国城市化对能源强度的影响,以此为寻求碳减排路径提供依据。研究结果表明,城市化对能源效率有显著影响,其中人口城市化和土地城市化是能源效率提高的抑制因素,经济城市化是能源效率提高的主要促进因素。     

基于聚类分析的我国各地化石能源足迹与经济发展定量研究

利用改进后的化石能源足迹公式计算了2000—2009年我国30个地区的人均化石能源足迹,并分别对2000年和2009年中国各地区的数据进行聚类分析,发现我国地区人均化石能源足迹由无明显地域特征转变为东部高于中西部,经济发达地区高于欠发达地区,且能源使用效率和经济发展水平间联系逐渐加强。通过对不同类别代表性地区人均化石能源足迹的分析判断,以北京、上海和广东为代表的发达地区化石能源消耗增长开始趋于缓和甚至出现小幅下降。     

基于SE-DEA模型的我国能源上市公司技术效率研究

运用SE-DEA模型和Tobit模型对2009—2014年我国能源上市公司技术效率及其影响因素进行研究。结果表明,我国能源上市公司的总体技术效率值比较低,长期偿债能力、短期偿债能力、盈利能力、营运能力、上市年龄、员工激励水平、员工教育程度、公司规模对其有显著的正的影响;第一股东是国家或国有法人、高管薪酬有显著的负影响;发展能力、独立董事所占比例、无形资产、股权集中度的影响不显著。据此,提出提高技术效率的建议。     

中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析

基于2000—2015年省级面板数据,利用面板随机前沿模型估计了我国30个省份的区域能源效率,并通过对无效率项的条件期望估计,检验了人均GDP、城镇化率、工业结构、对外贸易和能源消费结构对我国能源效率的影响。能源效率估计结果显示,我国能源效率整体上呈逐年上升趋势,但区域间的差异较明显,呈现东部高、中西部低的分布特征。无效率项的估计结果表明,人均GDP和城镇化率对我国能源效率均存在显著的积极影响,对外贸易则不利于我国能源效率的改善,工业结构和能源消费结构对我国能源效率的影响在统计上不显著,但从弹性系数的估计值看,工业比重和煤炭消费比重的增加倾向于降低我国的能源效率。     

生物质能源替代化石能源的成本有效性拓展模型——基于时间价值视角

生物质能源替代化石能源是缓解温室效应的有效途径。基于生命周期思想梳理能源系统替代使用减排效益与成本核算的边界;根据全球变暖与时间跨度关联理论归纳并改进评估方法,将不同阶段的排放转化为与折现成本值在同一时间基础上的等效值,对传统方法赋予时间价值;对能源排放成本支出的数理结构进行逻辑梳理,结合不同情景进行拓展模型构建。拓展模型兼顾生态与经济效益在时间上的一致性与可比性,更加科学地为生物质能源替代减排成本有效性评估提供理论依据。     

河北省能源消费与经济增长关系的实证分析——基于京津冀协同发展视角

立足于京津冀协同发展的战略背景,运用协整分析与状态空间模型对1980—2012年河北省能源消费与经济增长关系进行实证分析。结果表明,河北省经济增长与能源消费存在长期的均衡关系,当能源消费总量短期波动偏离长期均衡时,将以-0.1034的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态,两者之间具有双向的Granger因果关系,经济增长与能源消费相互依赖,断然采取保守型的能源政策可能会对河北省经济发展产生负面影响;能源消费弹性系数处于较高水平,能源消费弹性系数的变化受经济结构影响较大。在京津冀协同发展的背景下,河北省应从承接产业转移促进产业结构优化升级与能源结构优化升级两方面着力,在制定经济增长与能源政策时,必须在协同发展的框架下考虑两者间的相互依赖。     

风电发展对京津冀重雾霾形成的影响研究

用最小二乘法分析1980—2013年间京津冀地区各个站点的平均风速变化情况,结果表明,京津冀各个站点中距离风电场较近的怀来、承德站点的风速呈增加趋势,而北京、石家庄、泊头这三个距离风电场分布较远的站点的风速呈减小趋势。2003年前后是风速变化的突变点,2003年以后的风速分布与2003年以前风速分布相比,相对集中在一个较小的数值范围内。通过分析华北地区风电发展情况得知,2000年以后是中国风电迅猛发展的时期,这与风速的变化情况几乎是同步的,加之近年来京津冀地区雾霾问题越来越严重,使得风电发展、风速变化、雾霾日趋严重三者之间存在着某种必然的联系。华北地区风电发展对京津冀重雾霾形成的影响是很明显的。     

山东省全域旅游业与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型

目前全域旅游业已经成为提升我国区域经济增长空间的一项重要产业。根据山东省1996—2017年旅游业发展的相关数据,建立由旅游业总收入、国内游客数、国外游客数与地区生产总值(GDP)的VAR模型,并借助协整检验、因果关系检验、脉冲响应、方差分解的作用,对旅游业与区域经济发展的动态关系进行研究。结果表明:山东省旅游业与区域经济发展存在着长期协整关系,GDP对旅游业总收入的解释力85%,对国内游客数的解释力82%,对国外游客数的解释力比较小;同时,旅游业总收入、国内游客数、国外游客数对GDP的解释力均在20%以下,说明山东省旅游业对于区域经济的带动作用还比较有限。     

基于实测资料的京津冀地区地表总辐射最优估算模型研究

地表总辐射(solar radiation, R_(s))是一种对人类发展及其重要的新能源,同时也是影响区域环境变化的主要因素,R_(s)的准确估算对区域新能源发展及环境保护政策制定意义重大。故找出适用于京津冀地区辐射R_(s)模拟的标准方法是十分重要的,基于机器学习模型、辐射法和温度法共9种不同模型,分别计算了R_(s)在日值和月值尺度的精度,并计算了不同精度指标,结果表明:3种类型方法精度由高到低依次为机器学习模型>辐射法>温度法,其中极限学习机模型ELM在日值和月值尺度精度最高。     

中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析CSSCI

基于2000—2015年省级面板数据,利用面板随机前沿模型估计了我国30个省份的区域能源效率,并通过对无效率项的条件期望估计,检验了人均GDP、城镇化率、工业结构、对外贸易和能源消费结构对我国能源效率的影响。能源效率估计结果显示,我国能源效率整体上呈逐年上升趋势,但区域间的差异较明显,呈现东部高、中西部低的分布特征。无效率项的估计结果表明,人均GDP和城镇化率对我国能源效率均存在显著的积极影响,对外贸易则不利于我国能源效率的改善,工业结构和能源消费结构对我国能源效率的影响在统计上不显著,但从弹性系数的估计值看,工业比重和煤炭消费比重的增加倾向于降低我国的能源效率。     

中国经济发展的生态效率研究——基于FA-DEA组合模型的面板数据实证分析

结合生态效率的内涵和我国实际区域的发展特点,构建评价生态效率的区域发展指标体系,对我国30个省区2005—2012年经济发展的生态效率运用FA-DEA组合评价模型进行实证研究。基于文献综述和因子分析降维建立经济生态效率的投入—产出指标体系,基于CRR—DEA模型和Malmquist指数对我国经济发展的生态效率进行静态和动态分析。结果表明:1我国经济发展的生态综合效率一直未达到DEA有效状态,这主要是纯技术效率低下导致的;2以2009年前后为节点,多个生态效率指标发生突变,特别是经济生态的规模效率出现下降趋势;3我国经济发展的生态Malmquist生产力指数低下的主要原因是技术进步不足。