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徐冬冬黄震方吕龙陈晓艳张子昂 《资源开发与市场》2017,(1):95-99
以泛长三角2001—2015年3A级以上旅游景区的面板数据为基础,综合运用数理统计和GIS空间分析方法,从时空维度对其演化特征进行分析。结果表明:时间维度上,景区发展总体经历了2001—2004年的"低速增长期"和2005—2015年的"快速增长期",景区内部发展存在明显层级差异,15年间三省一市的3A级以上景区增幅差异显著;空间维度上,3A级以上景区总体呈集中分布态势,集聚的空间尺度范围逐年缩小,景区整体表现出核心—边缘扩散的空间格局演变特征且分布重心具有由南向北、由东向西迁移的态势。 相似文献
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《资源开发与市场》2017,(9)
旅游网络信息是景区客流量预测研究的重要基础。以泛长江三角洲地区4A级以上国家公园类景区为研究对象,基于百度指数获取并筛选2010—2016年案例景区网络关注度数据,采用弹性系数、地理集中指数、基尼系数、不平衡指数等指标和GIS反距离权重插值的空间分析方法研究了案例景区网络关注度时空变化特征。结果表明:(1)研究时段内案例景区网络关注度总体呈现上升趋势,但增长速度呈现波动递减的态势;(2)从景区类别角度对比,风景名胜区关注度数值一直最高,2015年之后森林公园关注度增长速度转为最快;(3)网络关注度空间布局"核心—边缘"结构突出,总体呈现分散式集中的"多核"空间结构特征,分布特征年际变化较小,不平衡状态仍将持续存在。 相似文献
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国内已从宏观尺度研究全国A级旅游景区的空间分布情况,但有关区域性旅游景区空间分布的研究较少。山东半岛蓝色经济区作为中国第一个蓝色经济战略区,具有很强的代表性。选取山东半岛蓝色经济区的284处A级旅游景区作为研究样本,利用蓝色经济区不同等级景区在各市区分布折线图得到不同等级景区的空间分布差异。利用空间分析和数理统计的方法,包括地理集中指数和基尼系数对其进行分析,辅以洛伦茨曲线对结论进一步验证,最终得到蓝色经济区的A级旅游景区在空间上呈现出集群分布、不均匀分布特点。采用聚类分析确定了旅游节点和旅游轴线,确立了以青岛为核心,向周围城市辐射发展的空间格局。 相似文献
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旅游发展效率及其演化是衡量区域旅游市场发育状况和过程的重要参考。从空间维度和时间维度对我国30个省、市、自治区2003—2013年的旅游发展效率及其演化进行了探讨,通过分析旅游发展效率指数和效率变化指数的时空异质性,从国家尺度、区域尺度、省市自治区尺度层面对旅游发展状况及其演化的差异进行分析。结果显示,我国的旅游产业发展效率整体偏低,处于旅游发展的初级阶段;从旅游发展效率的区域空间分布看,华南地区和华东地区的旅游发展效率较高,西南地区和华南地区的效率演化最明显;从旅游发展效率演化重心转移看,除2004年和2007—2008年外,全国旅游效率演化程度的空间差异较小。 相似文献
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北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征.研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日.大部分景区月度呈现“三峰”特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合.从“五一”和“十一”看,关注度呈现先升后降,“五一”关注度高峰出现在4月29-30日,具有前兆效应;而“十一”关注度高峰出现在10月2-3日,趋于与实际旅游流一致. 相似文献
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吉林省A级旅游景区空间分布结构特征与形成机制分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《资源开发与市场》2015,(4)
以吉林省125处国家A级旅游景区为研究对象,对其空间结构特征和空间分异规律进行分析。结果显示:1吉林省A级旅游景区在空间分布类型上属于集群型分布,景区点密度布局不均衡。2旅游景区在各个行政区之间呈现非均匀的集中分布态势。3吉林省A级旅游景区分布主要受地形地貌、经济腹地发展水平、民族文化、交通条件和政府行为决策影响。 相似文献
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广州市旅游景区网络关注度时空特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用"百度指数"数据分享平台,获取广州市23个4A级及以上景区2016年的网络关注度数据,并利用季节性集中指数、变异系数、回归分析等对广州市旅游景区网络关注度的时空特征进行分析。研究发现:旅游景区网络关注度周内呈现"双休日高、工作日低"的特点;网络关注度年内出现4个波峰,具有"旺季长、淡季短"的特点;"五一"和"十一"网络关注度在假期期间达到顶峰,移动趋势远高于PC趋势,与整体趋势保持一致。全国居民对广州市景区的旅游偏好具有较大差异,以长隆旅游度假区为主的番禺景区群和海珠区的广州塔旅游偏好最强;旅游景区网络关注度省际差异显著,广东、北京等经济发达地区网络关注度较高,东、中、西部省份间的关注度存在差异,西部省份间差异最大。旅游景区网络关注度空间差异是地区人口规模、经济发展水平和距离目的地远近程度等多因素综合影响的结果。 相似文献
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旅游景区网络舆情指标体系构建——基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论 总被引:1,自引:0,他引:1
《资源开发与市场》2017,(1)
基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。 相似文献
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刘萌玥陈效萱吴建伟赵玉宗唐顺英 《资源开发与市场》2017,(1):80-84
基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。 相似文献
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长江中游城市群高等级旅游景区时空格局演变研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《资源开发与市场》2020,(9)
应用地理学方法分析了长江中游城市群高等级旅游景区的空间格局演变及其影响因素。结果发现:①景区空间分布为凝聚型,其集聚强度在不同尺度上表现出先增加后减少的规律,一阶热点区位于省会城市和旅游资源丰富的城市。②景区空间分布不均衡,环鄱阳湖城市群形成以南昌、上饶为核心,九江、景德镇为次核心"U"型带状景区空间格局,其他3个子城市群则分别形成以宜昌、武汉、长沙为中心的环状空间格局。③长江中游城市群高等级旅游景区的空间格局主要受到经济和人口驱动,4个子城市群的影响因素呈现空间差异性。 相似文献
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基于ABC态度模型,利用多源互联网大数据对贵州省高级别景区网络形象类型及分异特征进行研究。结果发现:①贵州多数景区网络形象指数较低,网络形象指数较高的景区极少。②美誉度、知名度与景区级别有正向关联关系,贵州“良性”层级循环景区不足,“恶性”层级循环景区占比较高。③贵州景区景观质量、景区级别与服务质量不匹配,服务质量总体好于景观质量,景区资源和产品质量不高。 相似文献
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旅游者需求分析是客源市场开发的基础。基于2014—2017年我国31个省域对厦门旅游的百度搜索指数数据,利用季节性集中指数、空间自相关和客源吸引半径等研究方法,对厦门客源市场旅游需求的时空格局演化进行了研究。结果表明:(1)厦门客源市场旅游需求总体呈现先递增后下降的时间演化趋势,赴厦门旅游需求高峰期集中于夏季;华北地区、东北地区和西南地区对冬季出游需求逐渐增高。(2)赴厦门旅游需求呈现平季时长、淡旺季时短的特征,季节性变化较明显,差异性逐渐减小;各月旅游需求呈现出"倒海鸥"型变化规律。(3)厦门客源市场旅游需求表现为"东高西低"的分布格局,客源市场可分为高需求区、较高需求区、一般需求区、较低需求区、低需求区5个等级。(4)冷、热点呈现出以"胡焕庸线"为主轴的"东南—西北"方位递减的空间分布趋势,存在空间距离衰减规律。根据厦门客源市场旅游需求的空格局演化特征,提出市场开发相关建议。 相似文献
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以山西省A级景区作为研究对象,采用最邻近指数、地理集中指数和核密度分析法探究了景区的空间分布特征,利用栅格成本加权距离方法对不同类别景区的可达性进行了测度,并运用空间自相关分析了县域可达性的空间关联特征。研究结果表明:(1)山西省A级景区空间分布总体表现为集聚形态,呈现"南部多而密集、北部少而分散"的格局。(2)山西省A级景区整体可达性表现一般,平均可达时间为52min,可达性分布区域差异较明显,景区在县域单元内的整体可达性分布呈集聚状态。(3)可达性热点区主要分布在太原市城区和晋中市榆次区等省中部地区,冷点区主要分布在偏关县和河曲县等省界边缘地区。 相似文献