山东省全域旅游业与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型

目前全域旅游业已经成为提升我国区域经济增长空间的一项重要产业。根据山东省1996—2017年旅游业发展的相关数据,建立由旅游业总收入、国内游客数、国外游客数与地区生产总值(GDP)的VAR模型,并借助协整检验、因果关系检验、脉冲响应、方差分解的作用,对旅游业与区域经济发展的动态关系进行研究。结果表明:山东省旅游业与区域经济发展存在着长期协整关系,GDP对旅游业总收入的解释力85%,对国内游客数的解释力82%,对国外游客数的解释力比较小;同时,旅游业总收入、国内游客数、国外游客数对GDP的解释力均在20%以下,说明山东省旅游业对于区域经济的带动作用还比较有限。     

长三角城市群物流业集聚与产业结构变迁——基于灰色关联分析

运用灰色关联模型研究长三角城市群2003—2016年26个城市物流业集聚与产业结构变迁关系,发现长三角城市群物流业集聚度较高,但发展呈下降趋势。其中,上海、舟山、南京、合肥、芜湖物流业集聚度均值大于1. 25,该地区物流业高度集聚,专业化强,但26个城市发展不均衡,上海产业结构合理化度最高,浙江、安徽需要调整,江苏合理化度较高。长三角城市群产业结构高级化不断提升。除个别城市外,其他城市物流业集聚与产业结构合理化、产业结构高级化显著相关,但物流业集聚与产业结构合理化关联性更强,对加快长三角城市群物流业集聚,为促进产业结构优化升级提供借鉴。     

“十一五”期间常州市水环境质量变化关联分析

深入考察水环境质量变化的情况、分析水环境质量变化的规律,需要比较分析水环境质量的变化及与社会经济发展、自然条件的相关性,才能更准确地把握水环境的变化轨迹。对常州市＂十一五＂期间水环境环境质量变化与社会经济发展及水资源量等指标进行比较和相关性分析。结果表明：＂十一五＂期间,常州市通过大力开展主要污染物减排,调整产业结构,加强污水集中处理力度等有效措施,主要污染物排放量明显下降,水环境质量明显改善。     

基于偏离份额分析法的产业结构分析研究——以山东省为例

以1999—2009年为考察期,利用偏离份额分析法(SSM)分析了山东省17个城市在产业结构与区位竞争力方面的优势和劣势,并根据产业结构偏离分量和区位偏离分量的组合情况,对各地区的经济增长状况进行了定位,有助于调整各城市的产业结构,缩小城市间的经济差距。     

河北省产业结构与就业结构的灰色关联实证分析

运用灰色关联分析方法,分析了河北省产业结构升级及三次产业内部结构对劳动力就业的影响,揭示了河北省产业结构调整过程中存在的问题及扩大就业存在的障碍,并提出促进就业结构良性发展的建议。     

基于产业结构视角的我国经济与环境耦合系统的演化分析

产业结构是人类作用于生态环境系统的主要环节,其组合类型与强度在很大程度上决定了经济发展对资源环境的胁迫作用。从产业结构视角研究经济与资源环境的协调程度,可从根本上阐释经济—环境—资源的矛盾。从产业结构的角度阐述经济发展与资源环境承载力耦合含义,利用协同学思想构建两者之间的耦合度模型,以1996年以来产业结构与资源环境的相关数据为基础进行分析。研究表明,产业结构与资源环境的耦合协调度经历了一个先上升后下降的过程,整体处于较低层次。产业结构发展程度与资源环境利用的有效性存在密切联系,产业结构的优化可促进资源的有效利用和生态环境的保护。     

陕西省产业结构生态环境效益演化分析

以1998～2015年统计数据为基础,利用产业结构生态环境影响指数等相关方法,对陕西省产业结构生态环境效益的时空格局演变过程进行了分析研究。结果表明:陕北地区的生态环境影响指数持续增大,其生态环境效益不断下降;陕南产业结构的生态环境效益在三大区域中属于最好的区域,但其生态环境影响指数年均增长速度较快,后期产业结构发展对生态环境造成的影响应引起重视;陕西省产业结构发展对各个区域生态环境的影响程度不同。在今后发展过程中,需要进一步优化产业结构,实现陕西省产业结构生态环境效益持续健康发展。     

山东省就业结构转换与城市化进程的关联分析

城市化的根本动力在于就业人口能否实现由第一产业向第二、三产业的转换,其中转换的快慢是影响城市化进程的重要因素.通过考察1980～2002年山东省就业结构转换过程与城市化进程的相关关系发现,就业人口在三次产业之间的转换对山东省城市化进程具有一定的阻碍作用,并且具有明显的空间差异.第三产业吸纳就业人口的能力对促进城市化进程是一种不可替代的重要力量.     

自然资源开发、人力资本积累与中国科技进步的关系——基于VAR模型的实证分析

构建向量自回归模型对我国1990—2012年的样本数据进行实证分析。结果表明:自然资源开发对人力资本积累具有微弱的挤出效应;人力资本积累对科技进步存在显著的正向影响;科技进步对自然资源开发具有一定的正向作用。因此,加大人力资本积累,依靠科技进步合理开发和利用自然资源,是保证我国经济和社会可持续发展的关键。     

云南R&D强度与产业结构的灰色关联分析

根据云南省16个市州的相关数据,利用灰色系统理论对云南省各市州的RD强度与产业空间布局进行了研究。分析了在"桥头堡"建设大背景下各市州在研发投入力度和产业结构上存在的问题,提出云南省如何在加大RD强度的同时结合自身情况,以"桥头堡"战略的产业转移来提高研发利用效率,以期为云南省制定科学的研发政策提供实证依据。     

巢湖流域产业结构与水污染程度的关系研究——基于灰色关联分析法

采用灰色关联法研究了巢湖流域产业结构与水污染之间的关系,查找分析对巢湖水质影响较大的行业,以期为巢湖水污染治理提供新思路.通过分析2001-2006年合肥市和巢湖市产业结构,表明合肥市在工业方面的电力、食品、冶金等行业对水污染影响较大;巢湖市对水污染的影响更多体现在牧业、渔业.因此,巢湖流域应加大产业结构调整,优化升级第一、第二产业内部结构,大力发展第三产业,以保护流域内水资源环境,促进流域区域经济社会可持续发展.     

成都市风险投资、R&D投入与技术创新——基于VAR模型的实证研究

结合国内外相关研究,对成都市风险投资、RD投入与技术创新三者之间的动态关系展开探讨。利用2003—2017年成都市风险投资、RD投入与技术创新的相关指标数据,将研究样本的数据分为两组:第一组为2003—2017年的全样本,第二组为2008—2017年的对比样本,构建向量自回归(VAR)模型,通过序列ADF检验、VAR模型估计和检验、格兰杰因果关系(Granger)检验和方差分解,验证三者之间的具体关系。结果表明:2003—2017年对成都市技术创新起主要推动作用的是RD投入,风险投资对技术创新的促进作用不显著,两者关系表现为技术创新吸引风险投资,但风险投资不能显著促进RD投入增加。但从2008年成都市风险投资快速发展以来,风险投资对技术创新的促进作用越来越显著,RD投入对技术创新的作用在减弱,风险投资和技术创新关系由技术创新吸引风险投资向风险投资促进技术创新转变。风险投资相较于RD投入,对技术创新的贡献更大,能发挥长期的促进作用。     

地下岩溶水环境质量评价模型研究

该文利用模糊数学和灰色理论的相关知识,根据地下岩溶水系统水化学动态特征和污染机理以及水文地质条件自身特点建立了地下岩溶水环境质量评价数学模型;并验证此模型,对西龙河峄山断层带水源地的地下岩溶水环境质量进行了综合评价。评价结果表明:该岩溶水系统大部分地区地下水的环境质量状况较好,局部地段较差,且地下水环境质量的分布特征与区域水文地质条件及水源地补给排泄关系具有较好的相关性。此结论与运用加权均值型指数评价法得到的结论相同,这说明此模型的建立是合理的,评价结果是完全可靠的。     

工业企业环保责任对工业发展的影响分析——基于VAR模型的实证分析

落实环境保护责任制是工业发展面临的主要问题之一。根据国内1992—2012年工业GDP、废水治理、废气治理、固体废弃物治理和噪声治理历史数据,基于VAR模型,运用ADF检验、协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解方法研究了国内工业GDP与工业企业环保责任间的动态关系。结果表明,废水治理可影响工业GDP的增速,解决问题的关键是提升废弃物治理过程中的资金、科技转化效率;废气治理、固体废弃物治理能有效带动工业GDP的上升,噪声治理对工业GDP的影响较小。针对研究结果,提出了推动工业经济可持续发展的相关建议。     

财政支出、房地产发展与经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

针对我国财政支出、房地产发展与经济增长的动态关系,运用VAR模型对1978—2011年经济数据进行实证分析。结果表明:从长期看,我国财政支出、房地产发展与经济增长有着长期稳定的均衡关系;从短期看,尽管三者受随机干扰的影响会偏离长期均衡关系,但偏离是暂时的,将分别以0.48%、-0.51%、-0.08%的修正幅度调整至均衡状态;房地产发展与经济增长均是财政支出的Granger原因,房地产发展是经济增长的Granger原因;财政支出、房地产发展与经济增长均受到来自相互的正向冲击效应。     

北京经济增长与空气污染关系的实证研究——基于脱钩理论与VAR模型

运用脱钩理论和VAR模型,分析了北京三类空气污染物与经济增长之间的脱钩状态、相互间动态影响方向和程度。主要结论为:1SO_2和NO_2浓度经历了从强脱钩到弱脱钩的循环过程,SO_2浓度强脱钩年份稍多;PM10浓度经历了从强脱钩—弱脱钩—强脱钩—扩张连接的循环过程,三类污染物浓度均未出现持续强脱钩状态。2三类空气污染物和经济增长间均存在长期协整关系且呈负向,SO_2浓度弹性系数最大,其次是PM10浓度,最后是NO_2浓度,表明北京空气污染治理力度取得了部分成效。3脉冲响应分析结果表明,今后一段时期内,经济增长和三类空气污染物相互间的脉冲响应值总体上是负向的,并呈波动性变化趋势。方差分解结果表明,三类空气污染物对经济增长的方差分解贡献度逐步上升,SO_2浓度贡献度最大,其次是PM10浓度,NO_2浓度最小;经济增长对SO_2浓度方差分解的贡献度最大,其次是PM10浓度和NO_2浓度,均持续上升。     

基于VAR模型的物流业与碳排放动态关系研究——以安徽省为例

利用Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解方法,基于1995—2013年的安徽省样本数据,通过构建VAR模型对安徽省碳排放与物流业之间的动态响应关系进行实证研究。结果表明:物流业发展是碳排放量增加的格兰杰原因;安徽省物流业发展水平的迅速提高,引起能源消耗量的快速增加,使碳排放量不可避免地增加;但物流业发展水平达到一定阶段之后,人们的环保意识逐渐加强,碳排放量会出现下降。根据以上结论,提出促进物流产业低碳化发展的对策建议。     

山东省城镇化与产业结构变动关系研究

从时间和空间两个方面对山东省城镇化和产业结构的变动关系进行分析。时间上,利用SPSS软件对1978—2014年山东省城镇化与产业结构变动关系进行了相关分析,将改革开放以来两者的变动关系分为波动期、调整期和优化期三个阶段,并分析了各个时期两者的相关性,并探讨两者变动关系的形成原因;空间上,分析山东省的沿海和内陆地区以及17地市之间存在的差异。根据分析的主要结论提出城镇化和产业结构协调发展的对策建议。     

辽宁省海洋经济主导产业分析——基于灰色关联法与波士顿模型法

海洋经济是辽宁经济新的增长点,在经济中占有越来越大的比例,是各地区经济竞争的重要领域.海洋产业是决定沿海城市和地区发展前途与命运的朝阳产业.辽宁省所处的独特区位条件决定了有条件加快发展海洋经济.确定主导产业能促进经济更快更好发展,采用灰色关联法、皮尔模型和波士顿矩阵法确定产业产值占经济总产值的比重与速度,进一步确定该地区的主导产业.