全国碳交易市场2016年启动

<正>在2月4日举行的中国碳排放交易高层论坛上,国家发展和改革委气候司国内政策和履约处处长蒋兆理表示,我国将在2016年启动全国碳市场。全国碳交易市场的首批行业企业将由电力、冶金、有色、建材、化工等5个传统制造业和航空服务业,年排放量大于2.6万t的企业构成,碳市场排放量可能涉及30亿~40亿t。如果仅考虑现货,交易额预计可达12亿~80亿元;如果进一步考虑期货,交易额将大幅增加,活跃性也将大幅提升,交易金额将达600亿~4000亿元。自2013年6月以来,我国相继在深圳、北京、上海、天津、广东、湖北、重庆等地建立了7个碳交易市场,这一系列交易试点拉开了我国碳交易从无到有的序幕。国家发展改革委气候司副司长孙翠华此前表示,7省市的碳交易试点都明确了     

我国区域碳金融交易市场的风险研究

碳金融市场风险是碳金融市场发展的核心问题。在我国即将建立全国统一碳市的关键时期,探究区域碳金融的市场风险状况和风险量化方法,旨在为监管当局监测与防控风险提供有益参考。利用三种分布下的ARCH和GARCH模型探究区域碳金融交易市场的价格波动特征,采用VaR模型度量交易市场的风险。结果表明:使用t分布下的ARCH族模型度量市场风险的效果最理想,不同碳交易所对价格的冲击存在不同的衰减程度,且碳市场外部环境的异质性作用比市场内在机制的作用更能对碳价波动造成影响。     

灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。     

辽宁省房地产业市场结构与价格行为的实证分析

从产业组织理论的角度对辽宁省房地产市场的市场结构进行了分析,得出辽宁省房地产市场处于完全竞争类型,且市场集中度有下降趋势.虽然城镇居民和农村居民的可支配收入年均增长率大于房价年均增长率,但房价增长对城镇居民的影响并不明显,而对农村居民的影响较明显,尤其是那些从农村出来准备定居城市的"准城市"居民.应用价格蛛网模型推导出辽宁省房地产市场在房价为3114.3元/m2时,该市场处于出清状态.基于当前的房价,辽宁省房地产市场有一定的泡沫.     

基于农地利用的黄土高原碳排放变化及预测研究

基于2000年、2005年、2010年、2015年土地利用遥感监测数据,借助RS和Arc GIS技术,采用直接碳排放测算模型和灰色关联度模型分析了黄土高原地区农用地变化与碳排放的互动关系,并运用灰色GM(1,1)预测模型对2020—2040年农地利用碳排放进行了预测。结果表明:(1)2000—2015年黄土高原地区农地利用总面积呈现下降趋势,15年间农地利用总面积减少了79.11万hm2。(2)黄土高原地区农地利用碳排放总量呈现下降趋势,碳源主要产区为陕西省和甘肃省,碳汇主要产区为青海省。(3)黄土高原农地利用类型变化与农地利用碳排放灰色关联序为耕地草地未利用地水域林地。(4)2020—2040年的农地利用碳排放预测结果分别为312.857万t、308.82万t、304.835万t、300.902万t、297.019万t。     

日本:滑石出口日本价格上涨

据日刊报道,我国出口日本的塑料级、涂料级滑石原料价格正在上涨. 占日本进口量80％的中国产滑石价格,从1999年至2000年上涨了4—8美元/t.今后仍保持上涨趋势,其原因:一是我国主要出口滑石矿山大都开采年代已久,资源品位自然下降,优质滑石逐年减少,生产成本上升;其次是我国滑石出口欧美的比例呈逐年上升趋势.     

区域旅游—经济—环境耦合协调度研究——以辽宁沿海经济带为例

构建区域旅游—经济—环境耦合协调度指标体系,对辽宁沿海经济带2005-2011年三者耦合协调度演变进行定量分析.在此基础上,应用GM(1,1)模型预测短期内研究区三者协调发展趋势.结果显示,7年内辽宁沿海经济带整体耦合协调度呈波动上升态势,但是大连市和锦州市耦合协调度却不断下降;预测结果表明,未来三年内,除锦州市和大连市外,其他城市耦合协调度都明显好转,逐渐摆脱不协调态势,向协调发展过渡.     

我国稀土进出口量与价格关联度状况分析

稀土是我国五大优势矿产资源之一,在我国国民经济建设中具有重要的战略意义.近年来,我国稀土矿产品进出口贸易逐年增长,而进出口价格却呈现较大幅度的波动趋势.从对我国稀土进出口总量、进出口价格走势的分析入手,利用灰色关联度模型评估稀土出口总量分别对出口价格、进口价格、进口总量的相关程度,提出了我国稀土贸易的相关建议.     

1993—2016年达里雅博依绿洲土地利用变化特征

基于达里雅博依绿洲1993年、2006年、2011年及2016年4期遥感影像,选用土地利用动态变化度、转移矩阵及景观指数的方法,揭示研究区土地利用的时空演变特征.研究结果表明,1993—2016年,土地利用类型中水域、林地、草灌丛面积呈波动下降趋势,沙丘面积逐年消减,其他用地面积呈波动上升趋势;整体上各类型的土地单一动...     

连片特困区生态承载力评价——以宁夏西吉县为例

以宁夏集中连片特困区——西吉县为研究对象,基于特殊困难地区独特的生态系统特点构建其评价指标体系,采用生态承载力模型,对西吉县2007—2016年生态承载力能力进行评价研究。结果显示:研究期间西吉县生态弹性力指数和承载媒体的支撑力指数整体呈现出上升趋势,而其承载对象的压力指数在研究期间变化较为明显,整体上呈现出波动下降的趋势,由2007年的0.500 5下降至2016年的0.415 8。但总体看来,西吉县生态承载力指数呈现出上升趋势,生态系统的承载能力不断提高。     

基于改进的灰色模型的成都市用水效率分析预测

针对等维动态递补灰色模型对波动性数据预测的局限性,提出基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型,改进原模型对波动性数据预测误差较大的问题。利用成都市2008年~2013年人均用水量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量以及农田灌溉亩均用水量4个指标的统计数据,在验证改进模型的有效性后,分别对成都市2016年、2020年、2025年各指标耗水情况进行预测分析。结果表明,成都市用水效率总体呈现上涨的趋势,其中,工业用水效率较高,生活用水效率以及农田灌溉用水效率偏低。     

基于人工神经网络模型预测2017~2018年成都市危险废物增量研究

危险废物对环境或者人体健康会造成有害影响,有效地预测其产量是优化管理和合理处置的重要依据。以2008~2016年成都市危险废物产生量为基础,通过数据带入和整合及综合各参数因子的影响,利用人工神经网络模型预测方法客观反映并预测成都市危废产量的变化趋势。结果表明该模型预测2017~2018年成都市危险废物年产量分别达到24.46万t和26.88万t,模拟精度偏差低。因此,人工神经网络模型可以作为一种预测危险废物产生量的工具,其预测结果可以为职能部门提供决策参考。     

湖北省产业结构与环境污染关系计量分析

根据1990—2015年湖北省相关统计年鉴数据,选择6项环境指标,在SPSS软件支持下构建了综合污染指数。在分析综合污染指数和产业结构变动特征的基础上,通过建立VAR模型,实证分析了湖北省产业结构和环境污染的动态关系。结果表明:因子分析提取了两个因子,湖北省2012—2015年污染指数比1997—2011年低,但仍高于1990—1996年。产业结构优化率呈上升趋势,该值在2000年以后大于35%。采用VAR的动态模型,预测2015年、2016年、2017年的综合污染指数分别为0.672、0.713、0.725。湖北省环境污染对产业结构调整的反应有一定的滞后性。湖北省产业结构优化升级短期内能够减轻环境污染程度,整体来看产业结构优化升级对减轻环境污染作用有限。第二产业对解释综合污染指数预测方差分解起着重要作用,其次为第三产业。     

基于WPI模型的水资源安全分析评价研究

通过WPI模型综合评价了区域水资源安全情况,以2006~2016年的实测数据为基础,建立了R(资源状况)、A(供水途径)、C(利用能力)、U(使用效率)和E(环境影响)5个方面,共20个指标的评价体系,基于信息熵理论计算了不同指标的权重和不同子系统的安全值得分情况,指出水资源安全值呈现逐年提高的趋势,趋势系数为2.833/a,供水途径(A)和利用能力(C)子系统水资源安全值呈现逐年升高的趋势,资源状况(R)和环境影响(E)子系统水资源安全值在2006~2016年间呈现出了较大的波动趋势,资源状况(R)整体上是处于中等和劣等水平,拉低了近几年的水资源安全值,因此资源状况是影响当地水资源安全情况的最主要因素。     

我国农产品价格波动的原因及对策

2010年以来,我国农产品价格进入新一轮上涨周期,部分农产品价格上涨较快,助推了CPI涨幅,助长了通胀预期.农产品生产价格大幅跑赢CPI和PPI,阻碍了我国经济的健康发展.宏观经济和气候变化是农产品价格波动的基本诱发因素,本轮农产品价格上涨是供求关系趋紧、国际市场传导的必然反映.因此,要适当提高农产品价格上涨的容忍度,采取有效措施,减少贸易顺差,扭转被动发行钞票的局面,逐渐改变外汇结算方式,藏富于民,建立农产品风险基金制度和产业预警机制等.     

北京市耕地面积变化趋势预测及保护对策研究

耕地资源是人类生存和发展最重要的物质基础，也是不可再生的稀缺资源。特别是北京这样的国际大都市，人地矛盾十分突出，每寸土地都显得弥足珍贵。基于1996-2005年北京市的耕地面积数据，利用灰色模型预测方法建立GM（1，1）模型，对北京市2006-2010年的耕地面积变化趋势进行预测。预测结果显示，北京市耕地面积在未来几年内将呈现出持续减少的趋势，2010年耕地面积将比1996年减少约1／2。针对这种趋势和北京市的实际情况，提出了相应的耕地保护对策。     

ARIMA模型在林业产出分析中的应用研究

林业既是公益事业,也是重要的经济产业,林业产出关乎着国家生态环保与林业经济的发展。基于我国林业产出的变化情况,结合随机过程理论并运用EViews软件对1952年以来的林业产出数据原序列进行一阶差分序列、二次一阶差分序列处理和检验,利用时间序列模型对其产出变化进行了精准测度和预测。结果表明:基于我国林业产出数据的时间序列分析所构建的时间序列模型即ARIMA(2,2,1)模型拟合效果较好、预测精度高;与传统的回归模型相比,由于现实的林业产出具有很大的随机性,构建时间序列模型来拟合和预测现实的林业产出序列是合理的;模型存在随着预测时期延长预测误差逐渐增大的缺陷。因此,在实践中必须对模型不断加以调整和预测年份不宜过长,同时需要将现实中林业产出中随机波动因素考虑到模型中加以改善,提高林业产出的预测精度。     

“双碳”目标下青岛高新区低碳发展路径研究

工业园区是我国工业发展的重要载体和强大引擎,是实现碳达峰和碳中和目标的重要抓手。本文以青岛高新区为研究对象,编制了2016—2020年该园区的温室气体排放清单,通过情景分析探讨了其碳达峰路径,并为中国工业园区的低碳发展提出了低碳发展政策建议。研究显示,2016—2020年,青岛高新区碳排放总量从32.88万t增加至43.78万t,碳排放强度由0.47 t/万元降至0.36 t/万元。工业能耗是青岛高新区碳排放的最大贡献者,也是其实现碳达峰的关键部门。生活用能的碳排放占比逐年增大,是青岛高新区实现碳达峰的重要影响因素。通过优化能源消费结构、提升能源利用效率、推进集中供热设施、煤改气等举措,青岛高新区预计在2025年实现碳达峰,碳排放总量达到71.58万t,碳排放强度降至0.27 t/万元。我国需制定统一的工业园区温室气体排放核算方法,建立工业园区温室气体排放数据库,将碳达峰碳中和目标要求纳入工业园区经济社会发展中长期规划,充分挖掘能源及环境基础设施的减排潜力,促进我国工业园区低碳发展。     

安徽省生态安全综合评价及预测

以生态安全值为基础,采用改进的PSR模型评估安徽省的生态安全现状。利用熵权法对各子指标进行赋权,分析安徽省2010—2016年生态安全状况,结果表明生态安全值总体呈逐步上升的趋势。其中,2010年、2011年生态安全值为25.07和29.31,处于不安全等级;2012年、2013年生态安全值分别为41.09,48.70,逐渐趋于一般安全等级;2014—2016年生态安全值普遍达到60以上,已达到安全等级。基于上述结果,利用GM (1,1)模型预测得到2017年、2018年、2019年、2020年生态安全值将达到非常安全等级。     

环渤海地区城市发展效率空间格局分析

采用非期望产出的SBM模型,测度了2005—2016年我国环渤海地区44个城市的城市发展效率,并结合标准差椭圆方法刻画了环渤海地区城市发展效率空间动态变化特征。结果表明:(1)环渤海城市发展效率整体水平较高且波动幅度大,呈波动上升态势。(2)环渤海城市发展效率空间格局演化特征明显,标准差椭圆主要向南偏西移动,且空间分布范围先扩大再缩小,最终呈扩大趋势;沿海地区的城市发展效率在环渤海地区占主体地位,近年标准差椭圆内部城市对环渤海地区城市发展效率的拉动作用大于标准差椭圆外部城市。(3)环渤海地区城市发展效率重心主要位于渤海上,城市发展效率的方位角呈波动下降的趋势,整体呈东北—西南格局分布。