文化创意产业对东北老工业基地振兴的作用机理探究

回顾了东北老工业基地与文化创意产业发展的研究成果,梳理了东北老工业基地发展文化创意产业的现实基础与政策机遇,探究了文化创意产业促推老工业基地全面振兴的机制。研究发现:1东北老工业基地具备发展文化创意产业的场域氛围,且国家与地方政策都鲜明支持培育文化创意产业;2老工业基地振兴的关键在于培育适宜的接续产业,全面振兴资源型城市经济,文化创意产业具有较好的示范价值和广袤的前景,成为老工业基地城市近十年规划实践的热点;3发展文化创意产业具有溢出效应,必须慎重处理产业建筑遗产利用与地方性保育、东北民间艺术与艺人的群集生境和城市草根创意市集培育、政策区域绩效优化或一体化实践等。     

基于碳排放的秦皇岛市工业产业结构优化研究

根据联合国政府间气候变化专门委员会推荐的方法,计算了秦皇岛市工业行业2005-2010年的能源消费碳排放。秦皇岛市工业效益偏低,重工业比例偏大和以煤炭为主的能源结构是碳排总量和碳排放强度的主要驱动力。改造提升传统主导产业,做强装备制造业,加快工业园区建设,完善产业链,改善能源结构等是秦皇岛市工业产业结构优化的主要途径。     

老工业基地建设中的环境成本内部化问题

环境成本内部化是协调人地关系发展的必然要求,是实现可持续发展的重要手段.从东北地区生态环境问题的现状入手,利用环境经济学中的环境成本论对其形成机理进行分析,结合生态环境问题产生的根源、区域生态环境建设的重要性以及实施的可行性,在东北老工业基地改造振兴的背景下,提出东北老工业基地环境建设的战略着眼点.     

东北老工业基地振兴中的环境保护

本文阐述了环境保护在推进东北老工业基地振兴中的监督与服务工作。     

基于LMDI法的湖南省碳排放强度影响因素解析

利用2005—2015年湖南省煤炭、石油、天然气三种主要能源的终端消费量,计算逐年碳排放量与碳排放强度,运用对数平均权重分解法(LMDI)探讨了产业结构、能源强度和能源结构对于碳排放强度的贡献率。结果表明:2005—2015年湖南省碳排放强度降低了0.339 t/万元。其中,能源强度对碳强度降低的贡献率最大,为94.5%,能源结构偏小,为16.4%,而产业结构抑制了碳强度的降低,贡献率为-10.9%。因此,湖南省节能减排应着重从优化产业结构、降低能源强度等方面着手。     

创新开展环境保护工作 为振兴吉林老工业基地做贡献

论述了振兴东北老工业基地对吉林省未来发展的重要意义，提出在实施老工业基地调整改造和振兴过程中，吉林省环保部门应开创性地发挥好职能作用。     

我国工业行业的产业升级与碳排放关系分析

文章首先测算了我国工业各行业近十几年来的碳排放量,并总结了我国工业行业碳排放的特征,进而运用灰色关联度方法分析了我国工业行业碳排放量与产业发展之间的关系。研究结果表明：产业产值与碳排放之间存在着密切联系。通过测算工业各行业单位GDP碳排放量的变化,分析了工业行业产业结构与碳排放的关系,最后文章针对上述研究结果提出了减少碳排放的政策建议,以为我国发展低碳经济服务。     

我国工业行业碳排放与产业升级的关联分析

基于碳排放量基本等式,测算了2001-2010年我国工业各行业的碳排放总量,分析了我国工业行业碳排放的主要特征,并运用灰色关联度方法分析了我国工业行业碳排放量与产业发展之间的关系.研究发现,工业行业产值与碳排放量的变化趋势有较大的趋同性,但不同行业的趋同度存在差异,依据上述研究结果提出了工业行业减少碳排放的政策建议.     

“双碳”目标下安徽省能源现状及减碳对策研究

安徽省现处于重大战略叠加效应集中释放期。基于统计年鉴数据,借助IPCC和Tapio脱钩理论,统计分析了安徽省2005—2019年能源消费现状,以及2015—2019年碳排放总量及特征。结果表明：2015—2019年安徽省碳排放总量总体呈上升趋势,碳排放主要来自煤炭消费,受能源强度下降驱动全省碳排放强度持续优化;碳脱钩系数一直保持在弱脱钩状态,距离强脱钩状态仍有一定距离。从优化能源发展体系、推进工业领域降碳和完善市场化减排机制等角度,提出了能源领域碳减排的对策建议,以期为安徽省制定碳减排和能源发展战略及策略提供科学依据。     

多视角下东北地区城市碳排放责任核算与分布特征研究

城市作为经济发展和人口聚集的中心,已经成为全球应对气候变化的核心区域,核算碳排放责任并分析其分布特征对于制定城市低碳发展路径至关重要。东北地区作为我国的老工业基地,其“能源结构偏煤,产业结构偏重”的区域发展特征严重制约了东北地区的减排进程,开展碳排放责任研究有助于引导东北地区城市低碳发展。本研究分别从“生产者责任原则”“消费者责任原则”“供应者责任原则”三个视角构建碳排放责任核算模型,计算了东北地区36个城市的碳排放,并分析城市碳排放的差异性分布特征。研究结果显示,不同类型的城市在多种责任原则下的碳排放存在差异,碳排放的分布特征与城市的资源禀赋、产业结构和经济发展水平相关。本研究将为东北地区城市的碳排放责任分配提供理论依据和数据支持,并为其他城市的节能减排提供参考。     

基于STIRPAT模型的碳排放驱动因子研究——以黑龙江省为例

定量分析碳排放驱动因素,对优化能源结构、调整产业结构、推进技术进步、发展低碳经济具有重要的理论和现实意义.利用碳排放估算模型,测算了黑龙江省1995-2012年能源消费的碳排放量.基于扩展的STIRPAT模型,实证研究了各驱动因子对碳排放总量的影响及其驱动程度.结果表明,能源结构、经济发展水平、城市化率、人口总量对碳排放量有正向驱动作用,而产业结构、能源强度对碳排放总量的增加具有抑制作用,提出有效促进能源消费结构优化、加大产业结构调整、大力推进技术创新是实现黑龙江省低碳经济发展的有效路径.     

宁夏能源结构的低碳优化研究

宁夏的经济结构具有显著的高碳特征,煤炭与电力行业占全区工业产值的比重约1／2,工业产值又占据宁夏GDP的半壁江山。低碳时代的到来不可逆转,减碳是对宁夏经济的重大考验与挑战。采用灰色关联分析法对宁夏各行业与碳排放的关联度进行分析,并结合各相关产业区域专业化系数分析,提出宁夏产业结构升级和能源结构优化的建议。     

环渤海地区碳排放影响因素分解及其差异研究

在Kaya公式的基础上对环渤海地区碳排放影响因素进行了分解,并对各省市碳排放状况进行了对比分析。结果发现,环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势。其碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响。各省市碳排放量均呈加速增长趋势,能源结构仍以煤炭为主,产业结构有待优化。结合研究结果,从加强低碳技术创新、优化能源消费结构、开发绿色能源、宣传低碳观念角度提出了相关碳减排建议。     

基于河北省工业能源消费的河北省和北京市大气环境关联度研究

以河北省各工业行业为研究对象,选用灰色关联度模型研究了各工业行业能源消费对河北省和北京市大气环境的关联度。结果表明:工业污染具有空间传递效应;京津冀大气环境指标呈慢速波动式增长;原料和化学制品制造业、煤炭开采和洗选业对北京和河北两地的环境影响显著。为引导北京市和河北省工业和环境的协调发展,应加快建立高效的区域大气环境联防联控机制,制定区域工业行业环境治理标准,调整产业结构并进行产业的转移升级。     

考虑“水—土—能—碳”关联的我国工农业碳排放效率及减排潜力研究

考虑“水—土—能—碳”关联,本文将水土资源要素纳入投入变量,构建了我国工农业碳排放效率投入产出测度指标,运用考虑非期望产出的SBM-undesirable模型计算我国29个省份2004—2017年农业、工业部门碳排放效率,利用乘法逆转法计算碳减排潜力并对影响碳排放的投入产出因素进行分析。结果表明：研究期内我国整体农业、工业碳排放效率均呈波动下降趋势,各年的农业碳排放效率均高于工业碳排放效率,江苏、山东等7省份农业碳排放效率以及北京、天津工业碳排放效率最优;各省份农业、工业减排潜力和规模具有显著差异,山西、甘肃的农业、工业碳减排均具有较大潜力;我国绝大多数省份均存在农业、工业的资源能源投入冗余和非期望产出冗余,土地资源投入过剩是影响农业碳排放效率的最重要因素,水资源投入过剩是影响工业碳排放效率的最重要因素。碳排放效率较低省份应积极开展技术创新,发展低碳技术,提高水土资源和能源利用效率,减少碳排放。     

我国物流运输业碳排放测量及分解模型实证研究CSSCI

随着我国能源约束趋紧,环境质量下降,多省份雾霾污染严重,生态文明建设受到社会各界的广泛关注。在此背景下,以物流运输业这一碳排放大户为例,开展了实证研究。运用LMDI分解法得出影响运输碳排放的因素主要有:运输能源结构、能源消耗强度、碳排放强度、货运量等四个因素。在此基础上提出三点政策建议:优化运输能源消费结构,重点提高新型能源和可再生能源的利用比例;整合运输资源,提高运输效率,优化运输路径,降低运量对碳排放的拉动效应;鼓励科技创新,加快新技术、新装备的研发与应用进程,建立相应的制度保障。     

喜乘“振兴”东风 推进长春生态建设

实施振兴东北老工业基地战略,是长春市跨越式发展宝贵的机遇,同时也是对生态建设和环境保护工作的挑战。实现老工业基地的全面振兴,必须突破原有体制、机制和观念的束缚,坚持可持续发展战略。长春市环保部门应开创性地发挥好职能作用,从发展的源头入手,全力推进环境保护综合决策,坚定不移地走新型工业化道路。     

我国物流运输业碳排放测量及分解模型实证研究

随着我国能源约束趋紧,环境质量下降,多省份雾霾污染严重,生态文明建设受到社会各界的广泛关注。在此背景下,以物流运输业这一碳排放大户为例,开展了实证研究。运用LMDI分解法得出影响运输碳排放的因素主要有:运输能源结构、能源消耗强度、碳排放强度、货运量等四个因素。在此基础上提出三点政策建议:优化运输能源消费结构,重点提高新型能源和可再生能源的利用比例;整合运输资源,提高运输效率,优化运输路径,降低运量对碳排放的拉动效应;鼓励科技创新,加快新技术、新装备的研发与应用进程,建立相应的制度保障。     

振兴东北老工业基地塑企业环保社会形象--访锦州女儿河造纸厂

东北三省一直以来都是全国的重点工业基地,但在由计划经济向市场经济转轨阶段,企业面临着重大的挑战,国有企业的出路在何方?这一现实难题向生活在这片黑土地上的人提出了新的要求和新的挑战."振兴东北老工业基地"这一口号的提出为发展东北工业提供了新的契机,东北人正在这一口号的指引下,继续发扬艰苦奋斗的精神,为东北经济的再次腾飞而努力.     

基于VAR模型的物流业与碳排放动态关系研究——以安徽省为例

利用Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解方法,基于1995—2013年的安徽省样本数据,通过构建VAR模型对安徽省碳排放与物流业之间的动态响应关系进行实证研究。结果表明:物流业发展是碳排放量增加的格兰杰原因;安徽省物流业发展水平的迅速提高,引起能源消耗量的快速增加,使碳排放量不可避免地增加;但物流业发展水平达到一定阶段之后,人们的环保意识逐渐加强,碳排放量会出现下降。根据以上结论,提出促进物流产业低碳化发展的对策建议。