基于文本挖掘的典型旅游网站旅游分享比较研究——以甘肃省为例CSSCI

旅游分享作为旅游研究的新兴领域,受到国内外众多专家学者的关注。选取四大典型旅游网站——携程网、蚂蜂窝网、驴妈妈网和途牛网为研究样本,以样本网站上有关甘肃省旅游景区景点的网络游记为研究内容,采用文本挖掘的方法,对网络游记中的词频、情感和语义网络进行分析。研究显示:具有典型旅游符号表征且处于核心旅游资源的自然与人文旅游景点最受来甘旅游者的关注,其中以人文旅游景点最为典型;来甘旅游者的情感类型以积极情绪为主,消极情绪所占比例较小;甘肃省旅游景点的社交网络中心度较低,1/2以上的景区景点或旅游吸引物对资源不具有控制力,语义社交网络结构较为松散,不存在派系林立和小团体现象。     

基于网络文本的秦皇岛旅游形象感知研究

以300篇秦皇岛游记为样本,利用RostCM6对文本进行分词、词频统计,得到高频特征词。通过分析可知:北戴河与山海关的认知度相对较高;来秦旅游者更偏向于游览自然景点,新媒体营销促成了新的旅游热点;除旅游景点外,游记多涉及旅游者的食、住、行,购物及娱乐设施涉及较少;旅游者对秦皇岛的旅游感知形象以积极情感为主。     

武夷印象:基于网络文本的旅游目的地形象感知研究

以武夷山为案例地,通过筛选整理旅游网站相关游记,使用ROST Content Ming软件进行分词、高频词汇统计和语义网络分析,得出游客对武夷山的深刻感知要素,然后通过扎根理论进一步研究武夷山在旅游者心目中的情感感知形象。研究发现:游客对武夷山旅游形象的感知主要体现在旅游吸引物、旅游环境与氛围、旅游设施与服务、旅游管理等4类。游客对武夷山的情感态度整体上趋于良好,对武夷山的自然景观评价较高,对景区个别景点、旅游设施、服务等方面存在一定的消极感知。在此基础上,提出景区应加强自然景观保护,完善住宿、饮食和游览设施,开发旅游与文化相融合的产品来进一步完善游客的体验。     

我国首批5A级旅游景区门票价格影响因素的实证研究

近几年我国旅游景区门票不断涨价,引起了广大旅游者的不满,也引起了政府部门和业内学者的广泛关注。通过梳理文献发现,国内学者一直关注影响景区定价的因素和定价模型,制定景区门票价格的原则等问题。采用最小二乘法,从计量经济学的视角对景区门票价格的影响因素进行实证研究,发现景区占地面积、拥有世界遗产资源、拥有人造旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈正相关关系,而景区所在城市等级、景区所在城市的人均GDP、景区拥有历史人文旅游资源和景区拥有的自然旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈负相关关系,提出了我国景区门票制定的对策建议。     

社会网络视角下山西省旅游线路优化整合分析

通过收集国内大型旅游网站游记,采用社会网络分析法分析了山西旅游目的地网络结构特征。研究表明,山西省各节点分布不均衡、等级差异明显,少数节点拥有大量权力;等级差异明显的景区组合所占比例最高,节点间的连接弥补了弱节点的不足;整体网络密度低,中心势趋势明显,弱子群成员在地理位置上临近,强子群成员空间尺度跨越较大。因此,从点、线、圈三个层次为山西旅游线路优化提出建议:加强核心旅游景区建设;优化景区组合模式,突破资源地域限制;构建多层级旅游圈。     

甘肃省A级旅游景区空间格局演化研究

以2007年、2011年和2014年甘肃省旅游发展委员会官方网站公布的A级旅游景区名单为研究样本,运用地统计分析方法和GIS空间分析工具对甘肃省A级旅游景区的时空演化特征及其演化规律进行了研究。结果表明:2007—2014年,甘肃省A级旅游景区的空间分布类型始终为凝聚型,且景区空间集聚范围在逐年扩大的同时,集聚程度也在增强,呈现出沿主要交通干线、河流、旅游中心城市和旅游资源丰富地区分布的演化规律。     

谁为旅游代言

中国旅游事业迅猛发展之际,旅游法的出台当是众望所归。本文从十多年的旅游管理经验与案例出发,认为旅游法(草案)顾此失彼,未能兼顾旅游者、旅游资源(景区景点)、旅游交通(旅行社)、旅游饭店之间的均衡关系。由于细则不具,更使草案缺少可操作性。     

无景点旅游下导游的应对措施分析

无景点旅游是与传统景点旅游相对应的一种全新的旅游方式.它是在旅游者旅游意识、消费观念等内在因素和旅游大市场如旅行社、旅游景点、导游等外在原因共同作用下产生的.为了更好地适应无景点旅游的发展,需要对现有的导游管理模式做出改变,导游的工作重心也应由传统的景点讲解向游览向导转变,提高导游野外生存技巧和实际动手操作能力,增强组织协调和化解冲突的能力,加大保障旅游者的人身安全问题.     

基于网络游记的城市旅游目的地形象探究——以西安市为例

随着网络信息技术的发展,现代游客和旅游活动与网络的关系越来越密切,网络游记已成为旅游者表达和反映对目的地形象感知的重要平台.在回顾前人对旅游目的地形象相关研究的基础上,运用内容分析法对旅游者发表在携程旅行网上的西安游记进行相关质性分析,探讨了国内旅游者对西安的城市旅游形象感知,以期有针对性地打造旅游产品,精准游客认知.     

基于网络游记的兰州市旅游流时空行为研究

随着电子产品的广泛普及和网络技术的快速发展,旅游行为足迹通过各种形式上传至网上已成为一种时尚,游客上传分享的网络游记为研究游客时空行为提供了大量的开放数据资源,而这些数据资源为区域旅游的时空行为研究提供了参考。利用"火车头采集器",收集了外地游客在2013年1月—2015年9月游览兰州市后在"马蜂窝"网站记录下的440篇游记作为论文的基础数据,综合应用社会网络分析方法,对兰州市外地游客旅游流的时空行为特征进行了研究。结果表明,游客滞留时间短,流量"季相"变化明显,旅游热点区域高度集中,游客移动轨迹表现出显著的"轴线—散点"特征。这与兰州市旅游网络结构密切相关:知名度较高的旅游节点占据整个网络的中心位置,中心性高,集聚和辐射能力很强,对其他景点的到访次数影响力较大,并形成了7个小子群,子群内部连接度高,而子群间的联系不紧密,旅游流网络密度低,整体旅游线路较少。因此,旅游流表现出高度的空间偏聚性,"核心—边缘"结构特征明显。     

基于灰色关联分析的甘肃省旅游收入影响因素研究

旅游收入是衡量区域旅游发展程度的重要指标之一,对旅游收入影响因素的研究是区域旅游的研究热点。选取2003—2013年甘肃省旅游收入及相关数据,应用灰色关联分析法对影响甘肃省旅游收入的11个相关因素进行量化分析。结果表明,甘肃省内A级及A级以上景区景点与该省旅游收入的关联度最大,其次为国内旅游人次及第三产业投资额,最小的是旅行社数量与人口基数。研究结论进一步证明了甘肃省开展大景区建设、大力加强宣传推介旅游、增加第三产业投资政策的正确性与前瞻性。     

网络游记对旅游者出游决策的影响分析

网络游记也称旅游博客,作为一种网络信息交流平台,目前已经成为旅游信息搜索中重要的信息资源,对旅游决策具有十分重要的影响,但不同的游记内容对旅游者及其旅游决策的影响程度是不同的。通过对257份在线网络问卷调查内容的分析研究,探析了旅游者主要受网络游记哪些内容的影响,会做出哪些方面的旅游决策等问题。研究结果发现:1网络游记中对游客吸引力由大到小依次为:对美食、住宿、交通推荐,图片展示,旅游行程安排,文字记录,旅行总结的注意事项,行程花费与人数配比,与其他用户的互动交流等;2游客认为网络游记对旅游决策中的交通选择影响最大,随后依次为住宿设施、美食及餐饮店、旅行活动形式、旅游目的地、旅游服务商;3旅游者会因浏览网络游记而产生多种行为倾向,由大到小依次为:产生出游意向、评论与互动、分享或下载、做出出游决策、即时预订。     

大南岳旅游圈旅游景区空间结构特征分析

为了充分利用和整合大南岳旅游圈旅游资源,以研究区域内47个旅游景区为样本,运用图表法、空间计量等分析方法研究了大南岳旅游圈的资源类型和空间结构特征。结果表明:大南岳旅游圈旅游景区空间分布呈现均匀分布特征,在距离衡山10—12.5km处出现旅游资源相对集中现象,旅游交通网络不完善、区域内旅游交通通达度和可达性较差、各旅游景区间联系强度较弱。针对大南岳旅游圈旅游景区空间布局中存在的问题,提出了优化方案。     

乌鲁木齐市旅游景点可达性及网络特征研究

一定区域内旅游景点可达性和网络特征将直接引发旅游者的空间行为变化。以乌鲁木齐市28个旅游景点为研究对象,建立旅游景点交通可达性评价模型和旅游景点公交线路整体网络特征评价模型,分析乌鲁木齐市旅游景点可达性和区域内旅游景点公交线路整体网络特征。结果显示:乌鲁木齐市旅游景点可达性不均衡分布现象较明显,大部分景点可达性系数水平高于平均值;旅游景点可达性空间格局大致呈现"核心—外围"模式;乌鲁木齐市旅游景点之间的公交线路流次频率不对称,差异较大,但有公交线路联系的18个旅游景点公交线路流流次频率波动不大;旅游景点整体网络特征划分为三类——主核心旅游景点、次核心旅游景点和边缘旅游景点。     

基于文本分析的智慧景区微信关注度研究——以南京钟山风景区和智慧夫子庙微信为例

应用文本分析软件Rost Content Mining对南京钟山风景区和智慧夫子庙的微信文本进行语义网络分析,并与景区微信关注度进行对比分析。结果表明:景点景区的微信突出显示了景区的品牌形象、文化内涵、审美特点、服务理念等;微信关注者则重点关注和凝视富有现代人文情怀和浪漫情调的景区故事、景区季节性独特景观等,他们的文明意识较强,喜欢具有独特性和审美体验的旅游活动,关注智慧景区设施的使用。基于此,建议智慧景区应更多地创新富有时代感或具有历史文化内涵的旅游活动,提升智慧景区的服务功能,为旅游者提供更满意的服务。     

基于网络评论的关中汉唐帝陵游客体验感知分析

通过自编程序获取网络游客评论数据,采用ROST Content Mining软件对汉阳陵、乾陵、昭陵旅游景区的游客评论结果进行词频、语义网络、情感和满意度分析。结果表明:①游客对3个景区的评价在旅游资源方面具有共性,景区名称、地理位置、博物馆、陵墓等在前50个高频词中出现较高频次,而对特色要素、旅游设施及服务、旅游体验等方面的评论结果差异较大。②语义网络分析结果显示,3个景区均以景区名称、博物馆、陵墓为中心,且主要关联体现旅游景区资源特色和历史背景方面的词汇。③在情感方面,网络游客对3个景区评价的积极情绪远大于消极情绪,其中对汉阳陵的评价最好,乾陵次之,昭陵最差。④就景区满意度而言,游客对汉阳陵(4. 45)和乾陵(4. 39)的满意度差异不大,而对昭陵(3. 96)的满意度最低。     

基于报纸媒体视角下的乡村旅游地形象研究——以陕西省袁家村为例

旅游地形象长期受到国内外旅游学术界和实践界的广泛关注,但基于报纸媒体视角研究旅游地形象鲜有涉及。以陕西省袁家村为研究对象,采用文献和网络文本分析法,借助ROST CM6文本挖掘软件对报纸媒体中的文章进行高频特征词的频率、词云图、语义网络关系与情感分析,探究报纸媒体视角下的乡村旅游目的地的旅游形象。结果发现:袁家村作为乡村旅游的示范地,形成了以"袁家村"为品牌核心的人文资源、"三产"融合、管理模式的旅游地形象。研究结果可为袁家村旅游形象完善与提升,以及其他乡村旅游地形象塑造与营销提供一定的参考。     

旅游景区网络舆情指标体系构建——基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论

基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。     

基于网络游记的苏州园林旅游者数字足迹空间响应研究

在线旅游时代的到来正在全方位、全过程地影响着旅游者的行为,互联网等新媒体的出现也对旅游发展业态与运行机制产生了重大影响,如何利用网络进行旅游地开发和营销成为旅游地政府、投资者和管理者等旅游地利益相关群体关注的焦点。基于网络环境中旅游者留下的数字足迹,以苏州园林为例,运用ICTCLAS、ROST-CM和Arc GIS软件,通过语义网络分析和空间分析,探索旅游者行为数字足迹在旅游地的空间响应特征与机制。研究发现:1旅游数字足迹在心理空间响应上表现为"从整体到局部、从静态到动态"特征,类型涉及旅游地整体形象、旅游线路感知和旅游景点感知。2地理空间响应在热点、热区和活动轨迹分布上形成"空间集聚、圈层分布和中心放射状"特征。3从响应机制来看,旅游地网络旅游形象影响旅游者决策和空间分布,旅游者在线口碑分享影响旅游地网络旅游形象,旅游者网络行为影响旅游者空间分布。     

旅游景区网络舆情指标体系构建——基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论CSSCI

基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。