城市空气质量预测模型研究

以影响大气质量的因素为目标,提出了预测模型;并运用加权实时最小二乘法,对模型进行实时辨识。研究表明,模型完全适用于城市空气质量的预测。文章并给出了该模型在上海地区应用的结果。     

基于GA-ANN改进的空气质量预测模型

基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用. 设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA_-ANN的空气质量预测模型,并利用天津市2003—2007年气象和污染物监测资料对该模型进行验证. 对2007年全年的ρ(SO₂),ρ(NO₂)和ρ(PM₁₀₎进行预测,预测值与实测值的相关系数分别为0.899 6,0.828 3和0.600 0. 与一般的人工神经网络预测模型相比较,GA_-ANN模型将空气质量等级预报的准确率从77.57%提高到79.67%. GA_-ANN模型可结合其他方法进行日常空气质量预报.      

中日韩空气质量特征对比分析研究

本文通过对中国、日本和韩国三个国家的环境空气质量标准和三个国家典型城市上海、东京和首尔的空气质量指数进行对比分析,发现中国的空气环境质量一级标准等于或严于日本和韩国两个国家,而二级标准比其他两国相对宽松,同时,分析了三个典型城市的主要污染特征,对上海的空气质量进一步改善提出了相关建议。     

贵阳市健康城市建设中空气质量分析与研究

《全国健康城市评价指标体系(2018版)》中规定的第一个二级指标空气质量一方面直接影响人们的客观健康水平,另一方面还显著影响人们的主观生命质量,是健康城市建设的重要内容。本文对贵阳市空气质量进行深入分析,探讨在过去几年间贵阳市城市空气质量的变化情况,同时与贵州及全国平均水平进行比较,总结出贵阳市的发展经验,并为贵阳市健康城市建设在空气质量方面提供理论依据和指导建议,有利于今后贵阳市因地制宜、因时制宜的制定健康城市建设的发展策略。结果表明,贵阳市的空气质量良好,首要空气污染物为PM2.5,空气质量优良率持续增长,各项空气污染物指标达标水平呈逐年上升趋势,空气质量综合指数在全国排名靠前。     

上海通信机房空气质量分析与评价

为了解上海市通信机房空气质量现状，对上海某通信公司3个机房内的气态污染物、挥发性有机污染物，细颗粒物（PM2.5）质量浓度进行了监测，对PM2.5中无机元素、水溶性离子浓度进行了分析，并设立了2个室外对照点。根据我国现有的室内空气质量标准中相关因子标准限值，对监测结果用室内环境空气综合质量指数进行评价，结果表明，各机房空气质量较好，属于无污染水平，但机房内有机污染物种类复杂。     

北京市与呼和浩特市空气质量对比分析

为了对比北京市和呼和浩特市空气质量,探讨其差异性成因及防治对策,收集2市2014—2019年的空气质量常规监测数据,对空气污染物浓度、首要污染物变化及空气质量指数等特征进行分析。结果表明：北京和呼和浩特2市空气中PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO这5种污染物浓度表现出相似的季节变化特征,空气质量冬季最差,夏季最好;2市空气中污染物都是以颗粒物为主,其中北京市以PM_2.5为主,呼和浩特市以PM₁₀为主;长期监测数据显示,2市在经济社会快速发展的同时,污染物浓度大多呈持续下降的趋势,但O₃浓度有所增加。从2市各经济指标和污染物浓度变化的相关性看出,城市高质量发展越来越受到城市空气质量的约束,而改善城市经济结构在空气污染防治中具有极大作用。

     

北京市空气质量分析

整理2014—2018年北京市主要大气污染物排放数据,分别从年际间、交通流量较大的监测点间的污染物浓度指标变化分析空气质量.结果表明:2014—2017年,除O3外,PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO浓度指标值均呈下降趋势,2018年各指标变化不明显;2014年、2015年奥体中心空气质量相对较差,2016年、...     

县域城镇空气质量变化与防治对策分析研究

摘要：对2006～2011年宜良县城NO2、SO2、PM10监测数据进行统计分析,认为SO2是县城的主要污染物。3种污染物年际浓度变化为：NO2、SO2下降趋势显著,PM10下降趋势不显著;季节浓度变化为：S02冬〉秋〉春〉夏,N02、PM10冬〉春〉秋〉夏,并提出防治建议。     

安顺市空气质量特征与气象条件关系分析

选取2015—2018年安顺市空气质量小时数据和日数据,并结合同期气象观测资料和micaps资料对安顺市的空气质量特征与气象条件进行分析,结果表明:安顺市的空气质量优良率较高,达95%以上,主要污染物是PM_(2.5),其次是O_3,冬季污染日最多,秋季次之,春、夏两季污染日数最少;当降水量在0～0.5mm、风速在3.1～5.0m/s、日照≤1h、相对湿度在60%～90%时,出现污染日的概率较大,分别为:82.6%、67.4%、76.1%、82.6%,1.0mm的降水会使空气中的吸湿性颗粒物的浓度增加,从而使空气质量变得更差;当日照时数1h时,首要污染物以PM_(2.5)为主,日照时数1h时,特别是8h时,首要污染物以O_3为主;500hPa亚洲中高纬呈一槽一脊型,低纬南支槽建立并逐渐东移使安顺从偏西气流转为西南气流,空气质量逐渐转差,槽过转为西北气流时空气质量转好;当近地面吹偏南风时,空气质量较好,而吹偏北风时,空气质量转差;天空中云量较多时,大气层结较稳定,不利于污染物的扩散;污染物浓度与海平面气压呈正相关的关系。     

集宁市空气质量状况分析

本文依据集宁市环境监测站1996—2000年对集宁市空气环境质量监测的结果进行综合分析，指出污染原因，提出具体的治理和保护措施。     

峰峰矿区空气质量状况分析

对峰峰矿区近8年来空气中污染物监测数据进行了分析、评价,阐述了各污染因子在该地区的时空分布状况及变化趋势,提出了污染控制措施。     

武威市空气质量现状与人群健康分析

目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。     

哈尔滨冬季空气质量分析

近年来,随着哈尔滨空气污染日益严重,可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物正在影响人们的生活和健康。依据近些年哈尔滨的空气质量监测数据,运用空气污染综合指数法和污染负荷系数法对空气质量进行分析,掌握哈尔滨空气污染规律。并针对哈尔滨空气质量的特点,提出若干治理空气质量的建议。这将有助于制定合理的、科学的大气污染防治措施和改善哈尔滨的空气质量。     

巴彦浩特空气质量状况分析

对巴彦浩特地医的空气质量现状及变化趋势进行分析，探讨空气质量变化的原因，并提出治理污染的措施与建议。     

肇庆市市区与风景区空气质量对比分析

分析了肇庆市2013年七星岩风景区和市区的空气质量。监测结果表明,七星岩与市区的各类大气污染物呈现类似的月际变化规律,普遍呈夏季污染较轻但秋冬季污染较严重的态势。七星岩的臭氧浓度显著高于市区,PM10与PM2.5浓度略高于市区,与市区相比,大多数月份七星岩具有较低的SO2、NOx与CO浓度,表明七星岩的空气一次污染较轻,但二次污染严重。七星岩风景区空气质量差于市区,大量天然源VOC叠加少量人为排放的气态污染物生成较多二次污染物是导致自然风景区空气质量差于市区的重要原因。     

新疆重点城市空气质量与经济库兹涅茨曲线的分析研究

根据新疆重点城市2005年-2013年经济状况与环境空气质量监测数据,借助SPSS数据统计软件分析人均GDP与空气质量各污染物监测值的相关关系,通过环境库兹涅茨曲线估计,得出新疆重点城市经济发展与环境污染之间的关系.结果表明,新疆重点城市随着经济的发展,PM10呈现倒"N"型,SO2呈现"U"型,NO2未呈现倒"N"或倒"U"型KEF;同时表明,PM10和SO2得到了有效的治理,NO2未得到有效的治理,需进一步加大对PM10和NO2治理的投入,以满足新的环境空气质量标准的要求.     

河源市空气质量变化分析及污染防治对策研究

分析了近五年河源城区环境空气质量变化趋势及其影响因素,结果表明河源城区环境空气质量持续向好,影响空气质量达标的重要因子由PM2.5过渡为臭氧。提出了多部门协同控制等针对性的污染防治对策,为改善空气质量提供参考。     

林芝市紫外辐射与空气质量的相关性分析

通过林芝市2017年4-6月环境空气质量资料及紫外线辐射强度观测值,对紫外线辐射强度与空气质量的相关性关系进行研究。结果表明:紫外线辐射强度中午前后最强,最大值可达70 W/m~2,早晚最弱,最小值为0.01 W/m~2;紫外线辐射等级为5级的时间占总观测时长的55.87%,超过一半以上;紫外线辐射强度与NO_2呈较明显的负相关,Pearson相关系数为-0.242;与O_3呈较明显的正相关,Pearson相关系数为0.233,两者均通过显著性检验;与AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO均无较好的相关性,未通过显著性检验。     

绿色出行与空气质量

最近北京市政府宣布,8月17日至20日"好运北京"综合测试赛期间实施机动车限行措施,这不仅可以收集削减机动车行驶对改善空气质量的测试数据,为保障2008奥运期间的空气质量取得可靠的科学依据,也是对近期北京市倡议的"绿色出行"行动的一次重要检验.     

绿色出行与空气质量

飞速增长的机动车尾气排放是北京大气环境的主要污染源。为达到绿色奥运的环境要求，北京市倡议广大居民能够做到“绿色奥运”出行。我国大气环境化学专家唐孝炎从专业角度为我们解释了绿色出行对空气质量改善的作用。[编者按]