大模型百花齐放 AI竞争激烈升级——专访商汤科技智慧城市与商业事业群智能计算总经理金古

<正>2023年上半年,ChatGPT火爆出圈。生成式AI(AIGC)技术、人工智能基础设施多模态预训练大模型等成为了备受瞩目的技术发展趋势。一时间,全球互联网大厂、科技公司都在积极推进通用型AI大模型的相关工作。在此之前,各行各业很久未见如此令人兴奋的场景了。安防行业一直以技术创新为驱动,不断加速融合和快速变革。近年来,随着深度学习架构、算法、AI芯片以及开源学习平台等一系列人工智能技术的突破,点燃了新一代人工智能技术助力安防行业发展的浪潮。AI大模型技术在全球范围内的蓬勃兴起,     

AI安防芯片的发展现状与前景分析

正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已     

AI开放平台日益兴起,推动安防产业智能化升级

这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。     

从智慧安防到智慧城市 构建强大AI生态体系——访商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了     

人工智能技术现状剖析

从1956年达特茅斯会议提出AI开始,AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否认的是,AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了突破性的进展,在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术方面取得了巨大的进步,深刻改变了我们的生活。在这次变革中,实验室的成果很快就可以进入工业界,这在以往的技术发展史上是非常罕见的。2016年5月国家发展改革委员会等四部门联合下发《互联网+AI三年行动实施方案》,李克强总理的政府报告中也提到了AI产业发展,中国科学技术部"科技创新2030重大项目"将增加"AI2.0",AI已经上升为国家战略。面对AI的热潮,我们应该如何理解现状?如何看待其进步?又如何理解其功能和限制?本文将从AI的核心理论基础、当前存在的一些问题以及未来可能发展的方向等诸多方面对AI做介绍。     

“低照技术”精彩角逐中的新看点

安防产业发展可以分为三个阶段:给人看——解决"看得清"的问题,产业以PQ(Picture Quality图像质量)拉动,2018年之前处于此阶段,帮人看——解决"看得懂"的问题,产业以PQ+AI双轮驱动,目前处于此阶段,给机器看——完全释放人力,产业以AI+APP(Application应用)场景化带动,预计2020年以后进入此阶段。低照技术是PQ时代的核心产物,随着技术的不断迭代,也正在为AI时代的全面到来提供优质的图像质量保证。     

出入口控制技术在智慧城市中的发展与应用

<正>自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来,人工智能已连续三年写入政府工作报告。对于政府释放出的强烈AI信号,市场早已行动。安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各个安防厂商的新战略高地。出入口控制技术是安全技术防范领域的重要组成部分,是现代信息科技发展的产物。随着安防技术的发展向数字化、网络化、智能化方向     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

AI时代 安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

<正>随着人工智能技术的兴起,AI似乎无所不能,融入到衣食住行等生活的方方面面。人们甚至提出:在AI时代,有多少职业会被机器人所取代?而中国开放包容的应用环境,也为AI技术的落地提供了非常好的实践场所。随着一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土IT和安防企业的迅速成长,中国在AI智能技术研究和应用水平都处于世界前列。     

浅析AI视觉技术如何助力"智慧教育"新发展

近年来,随着人工智能技术的飞速发展和推广应用,AI视觉与教育融合已成为未来教育改革的热点.在当下的教育圈,ABC(AI,人工智能;Big Data,大数据;Cloud Computing,云计算)已成为了热点话题,而AI视觉更是各项智慧教育应用建设落地中的重要基础技术.     

“安防+AI”深度融合 释放无限可能——专访苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强

正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、     

2021年智能视频安防发展新趋势

一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...     

厚积薄发 锐意进取 缔造“无终端不AI 无AI不芯片”的安防新时代——访深圳云天励飞技术有限公司研发副总裁李爱军

正近年来,随着人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来,全球掀起一股人工智能芯片创业热潮。在国家政策的大力支持下,国内AI芯片产业也呈现出爆发式增长趋势,初创公司的涌现形成一股不容忽视的洪流。作为一家人工智能领域的技术创新型和独角兽企业,深圳云天励飞技术有限公司(以下简称:云天励飞)从2014年公司成立就开始通过场景定义算法、算法定义芯片,设计一系列面向深度学习的芯片,并创新打造出中国第一颗面向垂直领域的商用化     

基于AI的智能分析技术在安防领域的发展

<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人     

AI专用化芯片正成大趋势 加速安防产业智能化变革与升级

正这一两年来,随着人工智能技术研发与应用的不断升温,相应而起的是全新一代AI芯片产业的快速发展。在安防行业,随着安防智能化变革提速,AI芯片赋能机器视觉持续火热,现在不同阵营的AI芯片公司很多都将安防作为核心应用场景之一,聚焦AI芯片研发,不断推出了云端和内嵌式端安防AI芯片。目前我们看到一些创业公司推出的产品已经量产上市,不久的将来我们将会看到越来越多AI芯片产品的正式落地商用。那么,目前安防AI芯片的发展现状如何?安防AI芯片的崛起对行业将带来怎样的影响?     

探讨AIoT技术在安防行业的发展

正一、前言AIoT是一个新造名词,巧妙的将"AI"与"IoT"结合在一起,意味着人工智能技术与物联网的融合应用。这个单词诞生的时间不长,但热度却很高,与5G、云计算、大数据等一起成为信息技术的主流词汇。AIoT关联的两个技术:AI(人工智能)、IoT(物联网)都已经有"悠久"的历史:人工智能可以上溯     

深入场景 克服挑战 AI安防落地成主旋律——聚焦AI落地安防行业的现状、难点与突破

<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入     

2019春天的瞭望

<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。安防+AI经过三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段。AI已从拼概念渐进到实战肉搏战,前进     

AI+安防在智慧城市建设中的落地应用现状与疑难

正机械思维驱动了工业革命,数据思维则引爆了智能革命。这是最坏的世界,也是最好的世界。当下,我们就身处一场智能革命之中,云计算、大数据、人工智能这些技术正在为各个行业迈向智能化而贡献力量。在智能技术的驱动下,我们的社会活动将会产生何种变化?我们的未来城市又会朝着哪个方向发展?以AI为代表的新技术,正在促进智慧城市的进一步发展。     

人脸识别技术在安防行业的发展与突破

正2015年末,谷歌发布Tensor Flow项目并开源,深度学习和人工智能再一次获得全世界的关注并在全领域爆发式增长,至今已过去近5年,在此期间产生了类似Alpha Go、AI自动驾驶等全新的智能浪潮。一、百花齐放的发展安防行业是人工智能绝佳的试验田,拥有各个领域大量的数据、样本、应用需求和项目资金,因此不断有新的算法公司进入。行业格局也由海康、大华、宇视三家占据主流市场,逐渐演变为传统安防厂家+互联网算法公司+