大数据时代能给安防行业带来什么

正今天的时代是一个信息大爆炸的时代,每一个现代人都无时无刻不在与各种各样的信息打交道,这些信息是由无穷无尽的数据组成。世界上每天产生的数据信息如同大海中的水滴一样,达到了无法估量的庞大规模。云计算和大数据是顺应信息爆炸时代发展而产生的一门新兴科学技术,它们相互依存、并行发展。大数据技术是指海量信息的处理(海量     

安防行业进入大数据时代 数据分析和治理仍待突破

起初人们对于大数据的定义是指,无法在一定时间范围内用常规软件工具迸行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一般不用随机分析法而采用所有数据迸行分析处理,使其分析结果更加具有普遍性和准确性。     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的“看、控、查”切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战：     

大数据时代下智慧城市公共安全应急管理现状分析及对策

大数据时代下智慧城市智能化、数字化的管理模式相比,传统的公共安全管理模式还有许多地方需要完善。为有效地加以完善,需要从创建"网络式"数据中心,实现信息共享、制定标准性的规章规范,加大社会公众的参与度、完善大数据时代下的政府职能,提高城市应急管理综合能力这三个方面入手。     

大数据时代视频分析与挖掘至关重要

正据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB。作为信息时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据,特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。在安防行业中,视频图像等非结构化数据占到数据总量的95%以上,如果用传统的处理方式     

大数据时代和智能视频分析技术

随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。     

大数据如何监管危化品安全

正大数据平台已被越来越多的行业所应用。在危化品生产、存储、运输领域,大数据可以掌握行业动态变化、预测事故概率、加强安全管理。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。     

浅谈城市运行管理平台在智慧城市中的深度应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能、第五代通信技术等网络技术的快速发展,网络数据日益激增,大数据技术应运而生。在时代的大背景之下,如何对海量数据合理有效运用,便是如今社会发展的重中之重。在智慧城市建设中,城市级运行管理中心包含了教育、医疗、城管、政务、安防、交通、管网等行业海量的大数据分析管理平台,对城市各行业数据进行清洗比对后,提取出大量     

关于火灾调查大数据建设途径的思考

伴随着信息数据的快速发展,在大数据时代下,催生出的一系列先进技术为我国消防工作提供了极大的技术支持,也对消防工作提出了新的要求。为进一步满足人们的消防服务需求,切实保障人们的生命财产安全,火灾调查大数据建设也成为当前消防工作优化完善中的重点和关键,通过借助大数据等先进技术来进行整合分析,推动科学技术信息化与消防工作之间的深度融合,才能有效促进消防工作的现代化发展。基于此,本文通过对火灾调查大数据建设的时代背景及意义进行概述,并结合火灾调查大数据建设中面临的困境分析,对于火灾调查大数据建设途径展开探讨。     

大数据平台下化工企业消防安全风险探讨

随着大数据技术的快速发展,大数据平台在各行各业的应用越来越广泛。化工企业作为高风险行业之一,其消防安全风险的探讨和研究变得尤为重要。本文通过对大数据在化工企业生产管理中的应用优势进行分析,探究大数据技术在化工企业消防安全中的应用要点,并提出化工企业消防安全风险大数据技术的应用策略,以期为相关研究提供借鉴。     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

大数据技术在智慧安防领域的应用模式探析

随着大数据时代的到来,安防领域拥有越来越多的海量数据,如何利用大数据技术将安防领域的大数据价值充分挖掘出来,成为近些年来安防厂家研究的重点。本文介绍了一种基于云上大数据分享的模式,具体做法是,安防厂家将大数据处理后上云,业务厂家利用云厂家提供的数据交互空间将大数据分享,再整合云上的大数据资源,完成一些有趣的应用,创造新的价值。     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

大数据在智能交通与公共安全领域的具体应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能等网络技术愈发精进,高速发展下的网络数据日益激增,大数据技术应运而生。大数据技术主要是通过对海量数据的收集整理、归纳分析,得出其中蕴含的价值信息。大数据应用极具代表性的是目前的新闻、电商客户端,通过分析网络用户的浏览数据得出用户的偏好,由此制定特定向的服务,精准推送给用户。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从海量的数据资源中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展前沿。     

数据集成时代安防图像应用非“云”不可

伴随着ip技术和数字技术的成熟,基于网络的视频监控系统朝着网络化、智能化、彳〒业化和集成化方向飞速发展,整个安防监控系统已经快速步入网络监控的时代。近年来,国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度増长,视频监控系统覆盖面正在持续扩大。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动信息数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市公共基础设施建设’安防便是其中之一。这些信息数据每天24小时都在持续不断的更新和累积,仅每天积累的信息量就可用海量形容,因此如何对海量数据进行统一管理、集中共識成为了现阶段亟需解决的觸。在视WSfiA大誠时代之初,S十算、云存储应运而生。     

聚焦数据 希捷引领存储技术新突破——专访希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹

<正>近年来,随着安防需求不断提升,安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展,而海量的数据存储、管理、分析等技术的快速发展,对监控所需存储硬盘的容量、效能、读写性能、稳定可靠甚至能耗方面都提出了更高的需求。本期高层访谈有幸请到希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士,对希捷在安防行业的发展情况、大数据时代的数据安全性保障以及存储市场的发展方向等问题进行了深度探讨。     

安防行业进入大数据时代 数据分析和治理仍待突破

正起初人们对于大数据的定义是指,无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一般不用随机分析法而采用所有数据进行分析处理,使其分析结果更加具有普遍性和准确性。PP