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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正成立于2014年8月的深圳云天励飞技术有限公司(以下简称:云天励飞)是由两名"千人计划"国家特聘专家联合创立的人工智能领域的技术创新型企业。企业团队脚踏实地、专注精修,通过处理器设计和计算机视觉领域的跨界,创新打造出中国第一颗商用化人工智能芯片,突破了人工智能大规模产业化的瓶颈。同时,作为重视数据和应用场景的产业化的实践者,云天励飞准确定位公共安全领域的市场需求,并将扎实的技术与用户需求高度结合,在很短时间内在智能安防领域完成了规模商业化落地。  相似文献   

2.
正近年来,随着人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来,全球掀起一股人工智能芯片创业热潮。在国家政策的大力支持下,国内AI芯片产业也呈现出爆发式增长趋势,初创公司的涌现形成一股不容忽视的洪流。作为一家人工智能领域的技术创新型和独角兽企业,深圳云天励飞技术有限公司(以下简称:云天励飞)从2014年公司成立就开始通过场景定义算法、算法定义芯片,设计一系列面向深度学习的芯片,并创新打造出中国第一颗面向垂直领域的商用化  相似文献   

3.
<正>2023年上半年,ChatGPT火爆出圈。生成式AI(AIGC)技术、人工智能基础设施多模态预训练大模型等成为了备受瞩目的技术发展趋势。一时间,全球互联网大厂、科技公司都在积极推进通用型AI大模型的相关工作。在此之前,各行各业很久未见如此令人兴奋的场景了。安防行业一直以技术创新为驱动,不断加速融合和快速变革。近年来,随着深度学习架构、算法、AI芯片以及开源学习平台等一系列人工智能技术的突破,点燃了新一代人工智能技术助力安防行业发展的浪潮。AI大模型技术在全球范围内的蓬勃兴起,  相似文献   

4.
正通过"物联网+气体监测云平台"的应用,可将有毒有害气体监测信息随时传递给工人,实现数据实时感知,同时可以通过数据对比分析,得出趋势性结论。随着人工智能、云计算、大数据等技术愈发成熟,"物联网+云平台"在安全管理领域也将大规模推广应用,实现自动化、智能化安全管理。  相似文献   

5.
<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服  相似文献   

6.
为适应国内化工安全发展形势,解决化工安全专业人才短缺问题,构建互联网+应用型化工安全工程专业人才创新培养体系.首先,利用网络大数据+人工智能专业技术,深入剖析化工安全工程专业人才培养现状及问题;然后,通过完善培养方案,重构课程体系,开展互联网+教学改革,创立多位一体的实践创新能力培养机制,加强互联网+化工"双师型"、"...  相似文献   

7.
<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数  相似文献   

8.
正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核  相似文献   

9.
<正>一、AI元年的盛况近一两年,生物识别及人工智能技术的应用可谓如日中天。互联网+、云处理平台、大数据纷纷与之结缘,安防、金融、商业、广告传媒等行业应用为之搅动而波涛汹涌。互联网巨头们敞开胸怀拥抱,各类投资者蜂拥而至,连传统实体经济的成功者们也跃跃欲试——生物识别和人工智能似乎已经渐入风口,随  相似文献   

10.
当今科学技术高速发展改变了消防安全管理的形式,消防安全保障正在向人工智能化发展,消防物联网技术和人工智能的发展推进了智慧消防系统的发展,将物联网、人工智能、大数据及云计算等技术与自动消防设施监测系统结合形成的智慧消防监管云平台正在普遍推广。  相似文献   

11.
姚巍 《中国安防》2024,(4):52-55
<正>近年来,随着人工智能、大数据等新一代信息技术的迅猛发展,社会治理呈现新一轮以数字化、智能化、智慧化为趋势的变革。数字技术使物理空间的社会治理和服务过程扩展到网络空间,数字化应用逐渐深入社会各层面,为构建社会治理新格局提供了新的技术平台和实现路径。本文针对当前我国数字政府建设全面提速背景下,介绍了以萨技术股份有限公司(以下简称以萨)深耕数据要素治理的技术优势,并以智慧交通、智慧社区、智慧海防等领域优质案例为例,分析了以萨赋能实战业务的创新应用,重点探讨了“数智八斗”行业垂直大模型在推进数字政府智能化变革升级的重要意义,以期为同行企业提供有益借鉴。  相似文献   

12.
正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

13.
正人工智能是当下最炙手可热的技术,几乎到了言必称AI的地步。在数据、算法和算力的快速推动下,人工智能技术在视频领域蓬勃发展,在各行各业也衍生出了多种多样的应用。公安行业,用户关注人像大数据、车辆大数据以及视频结构化,将视频抽象出人、车、非机动车等关键信息,结合位置信息、案件数据等进行大数据分析,用以提升社会治安管理效率;司法行业,关注人像大数据、行为信息、业务数据、财务数据以及案卷信息,用以提升破  相似文献   

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<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。安防+AI经过三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段。AI已从拼概念渐进到实战肉搏战,前进  相似文献   

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正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。  相似文献   

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正近年来,智慧城市建设作为解决城市发展难题、实现城市可持续发展的有效途径,成为未来城市发展的方向。随着大数据、物联网、人工智能等技术的兴起,智慧城市正朝着智能化方向迈进。特别是随着人工智能技术的快速发展和落地应用,可以预见它将极大地改变我们的城市生活。作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术。商汤科技凭借着强大的技术创新能力和对客户需求的深刻洞察,成为了智能  相似文献   

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<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。从今年的发展来看,安防+AI经过近三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段,这一点在2018年北京安博会上也得到了印证,展会上参展企业集  相似文献   

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<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:  相似文献   

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正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

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正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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