浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

面向雾天的双先验兴趣区域车道线识别算法研究

为提高浓雾工况下车道线识别的准确率,开发一种基于改进暗通道优先和双先验兴趣区域(ROI)的雾天车道线识别跟踪算法。首先,依据改进暗通道优先算法对雾天图像静态ROI-I进行去雾处理;再按照Scharr滤波器和大津法得到该区域二值化图像,并通过Hough变换精确提取车道线;以此为基准,用Kalman预测器预测下一帧图像中车道线可能出现的动态ROI-II区域;最后采用改进的去雾算法对ROI-II区域去雾,利用B样条插值对该区域车道线进行拟合。结果表明,该算法在薄雾工况下的识别准确率可达99%,在浓雾工况下也能达到96%。     

从H.26X系列到SVAC看编解码标准的发展进程

正如果将图像作为一个信源,那么视频压缩编码的实质是减少图像中的冗余。视频编解码技术是网络视频发展的最根本条件之一,只有高效的视频编码才能保证在现实的互联网环境下提供视频服务。趋向统一:H.264编解码的普及总的来说,视频压缩编码技术可以分为无损压缩和有损压缩两大类。相比无损压缩对解码图像与原始图像完全一致的严格要求,有损压缩允许     

一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题.本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究.并把系统应用于重庆市中梁山隧道(长度3165米左右),结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求.     

公安部近日发布公安视频图像信息联网与应用六项行业标准

<正>2017年5月31日,公安部批准发布了六项推荐性行业标准,这六项行业标准是:GA/T 1399.1-2017《公安视频图像分析系统第1部分:通用技术要求》、GA/T 1399.2-2017《公安视频图像分析系统第2部分:视频图像内容分析及描述技术要求》、GA/T1400.1-2017《公安视频图像信息应用系统第1部分:通用技术要求》、GA/T 1400.2-2017《公安视频图像信息应用系统     

“1+3+N”视频专网安全保障体系建设浅析

正一、视频专网安全现状及需求近年来,随着视频监控和图像分析技术的不断发展,以雪亮工程为代表的视频监控项目建设不断完善,视频监控网络的规模正在逐步扩大,使用场景也更加丰富,被广泛应用于社会治安、交通治理以及安全生产等场景。在社会治安保障方面,视频监控网络有效遏制了违法犯罪的高发态势,在案件侦办过程中能够帮助办案民警对案情进行有效地分析、研判和取证,已成为公安民警维护社会治安、打击违法犯罪的利器,更是社会治安防控体系最重要的信息基础设施。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

安防行业“视频图像质量检测”的发展与应用

正一、引言视频质量诊断伴随着安防行业的发展而发展,从原来的以模拟摄像机为主的视频监控开始,逐渐经历了视频监控系统的IT化、IP化、智能化,原来的以监控为主的视频监控系统也发展到现在的以视频图像为主的安防综合管理系统。对传统的模拟视频质量诊断,一个引入视频质量降低的主要环节是采用PAL制式的视频信号进行模数转换(A/D)的时候,或者是PAL制式信号不符合PAL制式要求而引入的。现在的     

视频质量诊断技术推动视频监控新发展

正随着国内安防市场的进一步扩大以及平安城市、雪亮工程等大型项目的建设,前端摄像头的数量也日益增多,面对数以百万计的前端设备,给后期的日常维护工作带来了巨大压力,基于此,视频质量诊断技术得到了发展与应用。视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。     

基于S3C2410嵌入式视频监控系统的研究

视频监控系统是一门集计算机技术、通信技术和数字视频技术于一体的综合系统.它以其直观、方便、信息内容丰富等特性而被广泛应用于工业生产、交通、电力、银行、智能办公大楼等场所.本文阐述了基于S3C2410嵌入式视频监控系统的硬件设计和软件开发.硬件部分包括USB摄像头视频图像采集处理模块、GPRS无线数据传输模块等.软件模块主要包括嵌入式视频采集、视频图像的编解码等.     

视频图像信息数据库总体架构分析

正一、概述视频图像信息数据库是一个提供除传统连续视频流以外的视频图像内容信息流的存储和相应服务的新的基础设施,是一个提供除传统视频监控实时浏览、云镜控制、录像下载回放等基本功能以外的、与公安实战应用能深度结合的视频图像信息深化应用服务支撑平台。视频图像信息数据库有广义和狭义之分,广义上的视频图像信息数据库涵盖所有用于存储视频、图像及其结构化描述信息等内容的存储系统,包括目前用于存储连续视频流的存储系统。狭义上的视频图像信息数据库指用于存储视频监控设备自动抽取或     

视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在京召开

正日前,视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在北京召开,论坛由中国科协主办,北京科协、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、北京图象图形学会和北京安全技术学会联合承办。公安部科技信息化局谭晓准书记、北京市科协学会部杜扬副部长、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室陈朝武主任,北京图象图形学学会王生进副理事长,北京安全技术学会林亚理事长等出席     

校园数字监控系统的运行效能研究

主要从视频图像质量、视频服务器工作效率以及系统运行过程中的安全可靠性等方面,提出并介绍了一些相关技术和算法,解决了低带宽、低速率情况下视频图像的传输效率问题,保证了视频图像的高清晰、高品质,提高了校园网的使用效率,从而使校园数字视频监控系统的运行效能更佳.     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

基于AVS的远程视频监控系统研究

该文提出了基于AVS视频编码标准的远程视频监控系统,分析了AVS视频编码标准的特点和适用于视频监控应用的优势所在,介绍了远程视频监控系统的整体架构.重点研究了远程视频监控系统所涉及到的视频图像传输、基于内容的图像信息检索与错误隐藏等关键视频技术.这对于今后视频应用系统的开发具有一定的参考意义.     

高速公路分布式监控系统视频传输研究

高速公路分布式视频监控系统正广泛应用,在很多方面需要高质量的视频图像,并对QoS提出了要求.在分析实时视频网络传输难点的基础上,讨论了IP网络中的延迟、抖动、丢失率等特性对数字视频传输的不利影响.针对数字视频的传输处理,提出了系统的技术优化方案,给出了实时视频网络传输系统的实现模型.结合该模型,在视频编码、协议调用和程序实现及流量控制等方面提出了合理的优化方法,并搭建了一个完整的实时视频传输系统平台.实时视频传输系统通过将以太网与监控图像网以及监控数据网有机结合在一起,完成视频的数字化传输,以实现监控图像的联网管理和共享.     

旷视(Face++)深度布局智能安防生态

正随着我国网络信息技术的发展和城镇化水平的提升,我国安防行业得到了长足发展并取得了令人瞩目的成就。其中,视频监控技术对安防行业的发展起到了至关重要的作用,也是安防市场的基础。而近年来,遍布城市每一个角落的图像摄取单元夜以继日所产生的海量监控画面已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术和图像分析技术成为视频监控     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

基于ROI检测的视频监控图像增强方法

视频监控技术的主要内容之一就是监视特定场景中是否有新目标出现。为突出图像中的感兴趣区域(Region OfInterest-ROI),提出了一种基于ROI的视频监控图像增强方法,首先检测视频图像中的运动目标区域,然后仅对该感兴趣区域进行图像增强处理,相比于传统针对全图的图像增强算法,既减少了算法运算量,同时还可保证可疑目标的增强效果。     

基于VGG16和BiLSTM的视频摘要生成

当前,城市生活节奏越来越快,信息化建设飞速发展,信息量与日俱增.面对庞大的视频信息,用户更想快速了解视频主题、视频精华在哪里,以及如何快速提取.适应这一需求的发展,视频摘要技术由此诞生.传统的视频摘要方法往往只考虑图像特征,忽略了视频本身还具有时序特征.此外,传统方法多为静态摘要,生成的摘要视频不具有连贯性.针对上述问...