山区土壤重金属空间插值性能的改进

山区土壤重金属监测中,密集均匀的布点采样困难大,成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布,对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据,对集成径向基函数神经网络(IRBFANNs)和传统插值方法:反距离(IDW)、普通克里格(OK)、径向基函数神经网络(RBFANNs),进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明,样本点数量减少时,传统预测方法的插值精度都有所下降,而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性,有效改进了空间插值性能。     

镇江地区土壤中重金属Cu和Pb污染状况与空间分布

为了锯镇江地区土壤中重金属Cu和Ph的污染状况与空间分布,对镇江地区表层土壤中的Cu和Pb进行了采样监测。结果表明,镇江地区表层土壤中cu的含量为19．2～273mg／kg,Pb的含量为20．6～3846mg／kg。与全省土壤背景值相比,均有一定程度的富集。对cu和Pb的相互关系进行分析可得出,镇江地区土壤在一定程度上受到农业面源的污染。     

场地土壤重金属污染及其修复技术研究现状

场地污染是长期工业化的产物,呈现出世界性的环境问题,构成了对人类和环境的严重危害。本文介绍了有关重金属污染场地的概念,分析了场地土壤重金属污染特点、来源以及危害,着重阐述了场地土壤重金属污染的修复技术,并对未来的研究方向提出了看法.     

城市土壤重金属污染及其生态环境效应

对城市土壤中重金属的来源、空间分布特征、化学形态、在不同介质间的迁移转化及其污染的生态环境效应等近年来的研究进展进行了回顾,指出今后的研究重点是建立城市土壤重金属污染风险评价和标准体系,并应对重金属在城市环境中的迁移转化机制及城市土壤质量演变与郊区之间的关系开展研究。     

土壤重金属污染的工程危害及修复方法

分析了重金属污染对地基土和地下结构物的危害,比较了电动修复、土壤冲刷、原位土壤淋洗、化学固化修复土壤的优缺点,重点介绍固化/稳定化技术在修复重金属污染土壤中的应用。     

城市土壤重金属污染研究现状及问题

城市土壤重金属污染是城市土壤研究的一个重要方面,在阐明城市土壤研究历史的基础上,分别从重金属污染的空间分异研究和重金属污染的环境效应研究两个方面分析了城市土壤重金属污染的国内外进展,并指出了当前存在的问题与今后研究的方向。     

城市土壤重金属污染研究现状与趋势

阐述了城市土壤重金属的主要来源、空间分布特征、化学形态与影响因素,以及对人体的健康风险与生物效应,指出今后的研究重点与趋势是建立城市土壤重金属污染概念和标准体系,研究其在环境中的迁移转化机制与规律及城市土壤重金属复合污染,发展判源分析新技术.     

城市工业用地土壤重金属污染调查

对某原工业生产用地土壤重金属Cr、Pb、Hg、As、Ni、Cu污染进行调查与评价,结果表明:地下深度为1 m～3 m处,Cr超标,地下深度为1 m处,Ni超标,其他重金属元素在地下深度为1 m～4 m处,均能达标;在地下深度为1 m处,Cr污染面积达39 700 m2,Ni污染面积达1 370 m2.     

鞍山市郊蔬菜基地土壤重金属污染状况调查

通过对鞍山市郊蔬菜基地土壤中重金属含量的分析表明,所采集的菜地土壤中Cd的超标率为44．4％,Cu、Pb、Cr、As、Hg无超标现象。大田菜菜地土壤中As、Hg、Pb含量比大棚菜菜地略高,Hg、Pb、Cu、Cr、Cd含量超背景值。     

奎屯市北郊蔬菜污灌区土壤重金属污染调查

通过对奎屯市北郊污灌区菜地土壤中重金属含量的分析表明，所调查的污灌菜地土壤中铅、锌、镉、砷和汞均未超标，部分地块铜超标，说明多年来因工业废水的浇灌，已造成铜对局部区域土壤的污染。     

土壤重(类)金属消解方法的研究进展

综述了目前国内外土壤重(类)金属的消解方法及相关标准,分析了各种方法的优缺点。指出传统的电热板消解法已逐渐被淘汰,微波消解法应用广泛却存在一定的局限性,全自动石墨消解法自动化程度高,适合大批量样品前处理,应用前景良好。提出相对于加入氢氟酸的混酸消解法获得的土壤重(类)金属全量,王水消解法获得的土壤重(类)金属总环境有效态与生物有效性相关性更好,研究者可根据需要选择合适的消解方法。     

农产品产地土壤重金属外源污染来源解析及防控策略研究

分析了工业生产排放、污水灌溉、矿产资源开发、农业投入品施用、大气颗粒物降尘及固体废弃物堆放等农产品产地土壤重金属主要外源污染来源,在此基础上构建了包括工业过程源、固定燃烧源、灌溉水源、废弃物堆放源、流动源和农业投入品源的来源清单,并从建立健全源头预防和强化过程控制2个方面,提出了加强农产品产地土壤重金属污染监管的相关建议。     

物元分析法在土壤重金属污染评价中的应用

针对实际中的土壤重金属污染状况是渐变的、模糊的,采用物元分析模型法通过建立物元矩阵,引用毒性响应系数对模型中权重的计算方法进行改进,并将改进的物元分析模型对广西环江某受铅锌矿影响的土壤重金属污染状况进行评价分析。结果表明,该区域土壤受重金属污染严重,尤其受Pb、Cd的影响更为严重,此评价结果符合当地的实际情况,同时与潜在生态危害指数评价结果一致,说明物元分析法在土壤重金属污染评价中的应用是合理的,其评价结果具有可靠性。     

贵州省典型农业区土壤重金属污染及在蔬菜中的富集研究

选择贵州省遵义县4个镇典型农业区,研究重金属含量和污染特征以及在蔬菜中的富集作用.结果表明,由于贵州省重金属本底值普遍较高,遵义县虾子镇、永乐镇、新舟镇和喇叭镇土壤Cd、Hg、As均有超标,Cd的超标率分别为64.3%、31.3%、23.5%和6.3%,Hg的超标率分别为37.5%、11.8%、12.5%和28.6%,As的超标率分别为6.3%、23.5%、31.3%和28.6%;从蔬幕对重金属的富集作用来看,辣椒、西红柿对于Cd有较强的富集作用,豇豆对As的富集系数略高于其它蔬菜,黄瓜、豇豆对Hg的富集强于对其它重金属元素的富集.     

南京市重金属污染综合防治管理经验初探

分析了目前重金属污染综合防治管理的现状及存在的问题,介绍了"十二五"期间南京市重金属污染综合防治管理经验。指出明确的重金属污染物减量化目标、系统的管理模式设计和科学的政策手段是该市重金属污染综合防治取得成效的关键,包括采取的主要干系人协调合作模式,以及加强组织领导、强化污染源头控制、落实企业主体责任、防范场地环境污染、提升环境监管能力、加强制度标准建设等政策手段,并对今后的工作方向提出了具体建议。     

淮安市某垃圾填埋场重金属污染现状调查

对淮安市某垃圾填埋场土壤中13个采样点中典型重金属 Cr、Pb、As、Hg、Cd、Cu、Zn 的含量进行了调查,采用单因子污染指数、综合污染指数及 Hakanson潜在生态风险指数法评价了土壤中典型重金属对其所在环境的污染程度,对周围环境造成的潜在生态风险影响。结果表明,研究区域内重金属含量均未超过《土壤环境质量标准》（GB 15618-1995）二级标准。主要的潜在生态风险因子为 As,潜在生态风险因子大小顺序为 As＞Hg＞Cd＞Cu＞Cr＞Pb＞Zn。     

基于重金属有效态的农田土壤重金属污染评价研究

目前农田土壤重金属污染评价以重金属全量为依据,而评价农田土壤重金属污染影响时主要考虑农产品安全从而保障人体健康,农作物对重金属的吸收积累量则取决于土壤中有效态重金属含量。在阐述土壤重金属有效态定义的基础上,综合分析了土壤重金属有效态的影响因素及其与土壤中重金属全量和农作物中重金属含量的相关性,概括了土壤重金属有效态在土壤重金属污染评价中的应用,以期提出建立以土壤重金属有效态含量为基础、结合土壤重金属全量及作物中吸收的重金属含量的土壤重金属污染评价体系。     

镇江地区土壤样品中重金属Cd含量与空间分布

通过对镇江地区土壤样品中 Cd 监测结果统计分析表明,全市69个样品中 Cd 质量比范围为0．06 mg/kg ～1．37 mg/kg,均值为0．23 mg/kg,与全国背景值相比,有一定程度富集;样品中 Cd 质量比成偏态分布,相对标准偏差较大。选用单项污染指数法对 Cd污染程度评价表明,镇江地区83％的土壤样品未受到 Cd 污染,14％为轻度污染,3％为中度污染。结合镇江地区的产业结构分析,电镀行业是土壤 Cd 污染的主要来源,道路运输、农药化肥在一定程度上也加重了污染。     

海南昌江石碌钴铜矿尾矿库重金属污染环境现状调查

为了解海南省昌江县石碌镇钴铜矿尾矿库环境特点,分别采集了矿砂、背景土壤、废水、纳污水体和植物进行分析。结果表明,钴铜矿尾矿库的土壤受As和Cu污染严重,周边土壤受到不同程度的重金属污染;废水经过尾矿库沉淀处理后,SS、As、Cu、Co、Fe等监测指标均有所降低,尾矿库起到沉淀吸附处理作用;纳污河流石碌河水质良好;尾矿库内自然生长的菖蒲和水竹均受到重金属不同程度污染,尾矿库内的甘蔗中Cr、Pb含量均超过食品中污染物限量标准,表明尾矿库内不宜种植可食用作物。     

Monitoring of Heavy Metal Pollution of Groundwater in a Phreatic Aquifer in Mersin-Turkey

In this study, heavy metal contents of groundwater from the Mersin aquifer were determined with photometric methods and used to determine the main factors controlling the pollution of groundwater in the area. Using MapInfo GIS software, spatial analysis and integration were carried out for mapping drinking water quality in the basin. From the photometric heavy metal analysis, it is inferred that the excess concentration of Fe, Ni, Mn, Mo and Cu at some locations is the cause of undesirable quality for drinking purposes. Similarly, the EC thematic map shows that considerable areas in the basin are having high salinity hazards. The reason for excess concentration of various heavy metals is the industrial activities and petroleum pipelines and salinity levels show the sea water intrusion.