煤矿安全投资效率评价的DEA模型及其应用

为评价煤矿安全投资效率,借助于数据包络分析(DEA)方法,选取某煤业集团6个煤矿的安全投入产出数据,构建DEA模型。用所得结果对各煤矿的安全投资效率进行分析,并提出改进意见。结果表明,随着安全投入的增加,煤矿综合生产效率、纯技术效率和规模报酬有所提升。通过规模报酬区间分析,发现煤矿安全投资存在不稳定的现象,煤矿在安全教育、职业健康及日常安全管理方面的投资还有待提高。建议煤矿决策层应根据实际情况加强煤矿安全投资持续性,并使决策单元向DEA的有效方向转变。实践说明,煤矿的安全投入是获得最大安全产出的关键。     

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。     

我国煤炭企业安全效率评价及其优化

为合理配置煤炭企业安全投入,优化企业安全结构,提高煤炭企业安全效率,结合我国煤炭企业发展实际,采用不变替代弹性(Constant Elasticity of Substitution,CES)生产函数分析方法,对2005—2011年我国煤炭企业安全效率进行评价与分析,进而利用最小二乘法估计最优CES生产参数,并对煤炭企业安全效率进行优化。结果表明,我国煤炭企业安全效率投入中的研发费用、从业人数、煤炭产量和安全投入比例为1.39∶1∶2.73∶2.28,而优化后的最优投入比例为5∶1∶8.09∶4.82。将CES优化结果与6家安全效率较高的煤炭企业比例(4.68∶1∶7.64∶4.35)相比较,发现二者十分接近,从而论证了该方法的实用性与有效性。研究表明,我国煤炭企业资源利用率低,人员冗余度高,人均安全投入和研发费用严重不足。     

基于偏好DEA的海上应急基地运行效率评价

为了发现和解决投入冗余和产出不足问题以提高运行效率,采用数据包络分析(DEA)方法对海上应急基地运行效率进行评价。构建以运营费用和固定投入为输入指标,以应急基地所负责海域的有效面积、救助抵达平均时间、应急出动次数、应急救助成功率为输出指标的评价指标体系,其中救助抵达平均时间为非期望输出指标。将非期望输出指标和决策者的偏好信息引入C2R和C2GS2模型,并用以评价应急基地的运行效率。实证案例表明:所评价的绝大多数的应急基地为非DEA有效,且都为规模递增和可通过增加运营费用和固定投入来提高DEA效率。     

影响因素对煤矿百万吨死亡率的回归分析及其应用

本文对煤矿百万吨死亡率关于其影响因素作回归线性假设,以美国1982～1991十年间的煤矿死亡事故数据为例,利用SPSS多元统计软件中的逐步回归分析法,拟合出百万吨死亡率关于所选出的两个显著影响因子的二元线性回归方程,结果表明该方程通过了各项假设检验,可用于百万吨煤死亡率的预测与控制.     

公路突发交通事件应急资源配置效率研究*

为合理有效配置公路突发事件下的应急资源,从资源投入与产出角度建立3级评价指标体系,在此基础上将应急资源投入与产出比作为目标函数,引入数据包络分析法构建应急资源配置效率模型,采用TOPSIS法对应急资源配置方案效率进行排序。以新疆10个公路局应急资源配置效率为例,分析其资源投入与产出的冗余度,并对有效决策单元进行排序。结果表明:该模型能获得应急资源配置冗余度,并对其进行资源配置效率分析,从而为公路局进行有效资源配置提供参考。     

基于DEA-TOPSIS时间序列的建筑业政府安全监管效率分析

为对建筑业政府安全监管效率进行科学合理的评价,优化资源配置,提高资源利用率,提升监管水平,在建立效率评价指标体系的基础上,将数据包络分析法(DEA)和优劣解距离法(TOPSIS)组合,构建建筑业政府安全监管效率评价模型,对2012—2019年西安市建筑业政府安全监管效率进行实证分析。结果表明：该模型能较好地应用于建筑业政府安全监管效率评价,通过获取政府投入指标的松弛变量值,分析建筑业政府安全监管效率,为政府优化资源配置提供借鉴。     

煤炭企业安全投资保障机制及其系统动力学分析

针对我国目前煤炭企业安全投资保障中所面临的问题,构建了"多方制约、良性互动"的煤炭企业安全投资保障机制,并从该机制各方"互赢"和制约性出发,将政府的安全监察、煤炭行业协会的安全预防、保险公司的安全保险对煤炭企业安全投资的保障作用进行了分析。然后,根据系统动力学(SD)原理,对其动力学特点进行了系统分析和论证。在此基础上,建立了煤炭企业安全投资保障机制的SD模型,并寻求保证煤炭企业一定收益水平的安全投资水平,以改善和优化煤炭企业安全投资保障行为的机会和途径,为综合评价煤炭企业安全投资保障机制运行效果提供了一种思路。     

基于ANP-DEA的城轨网络应急演练组合评价模型

应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算得到各评价指标综合权重,进而得到三个演练阶段的重要度。利用数据包络分析方法(DEA),分别计算三个阶段不同城轨线路应急演练的排序值,结合不同阶段的重要度,构建得到城轨网络应急演练的组合评价模型,实现对城轨网络应急演练效果的综合评价。结合算例,应用ANP-DEA组合模型,对某城轨网络的应急演练效果进行了综合评价。     

基于DEA和Malmquist指数的煤矿安全投入效率评价

为了系统的评价煤矿安全投入效率,采用DEA（数据包络分析）方法,选取我国1991~2010年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,其中煤矿安全投入指标为采煤机械化程度、工程技术人员百分比、颁布煤矿安全法规数和行业标准,产出指标为煤矿百万吨死亡率。根据构建的DEA模型对每年的效率进行分析和评价,并提出建议。同时运用Malmquist指数（全要素生产力指数）对煤矿安全投入效率进行分解研究。研究结果表明,从静态上看,我国仅有1993年和2010年当年的煤矿安全投入和产出都达到了最优状态,并且随着煤矿安全投入逐年增加,煤矿安全投入技术效率、纯技术效率、规模效率逐年提升。从动态上看,我国煤矿安全投入Malmquist指数的提高对技术的依赖很明显,无论是技术进步还是技术效率的提高都会相应的提高Malmquist指数。     

世界主要产煤国家煤矿安全生产现状及发展趋势

通过对近20年世界煤炭产量进行统计,分析世界煤炭产量变化趋势,表明世界煤炭产量近年来呈明显增长态势,其中十大产煤国家的产量占到了世界总产量的88.7%。选择美国、印度、俄罗斯、南非、波兰和乌克兰等6个世界主要产煤国家进行煤矿安全生产状况的统计、分析和研究,总结世界主要产煤国家煤矿安全发展趋势。研究表明:20世纪70年代以来,世界各主要产煤国家的煤矿安全状况都有不同程度的改善,事故死亡人数不断降低。总体来看,世界主要产煤国家的煤矿安全生产状况发展并不均衡,发达国家好于发展中国家。发达国家通过建立和完善煤矿安全法律法规、监管监察、科技支撑和教育培训四大体系实现了煤矿安全状况的显著改善。     

我国煤矿生产与安全投入的计量分析

煤炭生产活动中既有市场产出又有安全输出,而煤炭生产和安全投入之间的关系反映了经济发展和职业安全之间的关系。在近二十年国内煤矿生产数据的基础上,分析煤炭生产和安全之间长期的相互作用关系,根据多元统计回归分析,建立了煤炭生产模型,并使用Eviews软件进行了脉冲曲线分析和方差分解分析。最后基于分析结果,对我国煤矿生产和安全投入现状提出了改进意见。     

煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。     

煤矿工人安全认知的影响因素研究

为提高煤矿工人的安全认知能力,预防不安全行为的发生,从管理角度提出组织政治(煤矿企业正式结构外的决策影响力)、管理公平性和管理者安全支持对安全认知影响的假设关系。利用问卷调查获取数据,运用结构方程模型(SEM)探讨3个因素对安全认知的影响。实证分析表明:管理者安全支持和管理公平性对矿工安全认知有直接影响关系;组织政治对管理者安全支持和管理公平性具有直接负向影响关系,并通过管理者安全支持间接负向影响安全认知;管理公平性对管理者安全支持具有显著的正向影响关系,并通过此变量间接影响安全认知。管理者安全支持和管理公平性是矿工安全认知的重要影响因素,具有预测矿工安全认知的效果。     

区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究

为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。